Hwang, Tae Hyok;Cho, Hyung Lae;Wang, Tae Hyun;Yang, Hui Sun
Clinics in Shoulder and Elbow
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v.16
no.2
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pp.135-140
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2013
We report a case of recurrent shoulder dislocation and combined proximal humerus fracture in neurofibromatosis type I. A twenty-year-old male patient with known neurofibromatosis type I presented with right shoulder dislocation and proximal humerus fracture following a minor trauma. His injured arm also had large plexiform neurofibromas on the elbow, and the dislocation of the shoulder joint was proven to be recurrent. Bony deformation of the humerus and scapula were revealed on X-ray and computed tomography, as well as multiple neurofibromatic changes of the deltoid and periscapular muscles were noted on magnetic resonance imaging. Open reduction and capsular reconstruction were performed and humeral fracture was stabilized with a reconstruction plate. Satisfactory union and functional result were achieved and the dislocation did not recur until the 7-month followup after the procedure. Recurrent shoulder dislocation and combined proximal humerus fracture in neurofibromatosis type I are rare complications. However, it should still be considered in the orthopaedic evaluation process of the diseases.
본 연구는 도시토지이용의 적합성분석을 실시하는 데 있어 GSIS와 인공신경망의 유기적인 결합을 시도해 보았다. 인공신경망은 학습이라는 과정을 통해 신경망 노드(node)간의 연결강도를 합리적으로 결정할 수 있는 이점이 있다. 이러한 점에서 공간분석에서 요구되는 인자간의 경중률과 신경망의 연결강도는 대체가 가능하리라 판단된다. 본 연구를 수행하기 위해 두 종류의 신경망을 구성하였다. 1차 신경망은 토지이용별 적합성 분석에 적용했으며, 2차 신경망은 최적의 토지이용패턴을 분석하기 위해 구성하였다. 이들 신경망은 C++로 작성된 프로그램에 의해 구현된 최급강하법에 의한 역전파 알고리즘에 의해 학습을 실시하였으며, 활성화 함수는 시그모이드 함수를 사용하였다. 분석결과는 현행 용도지역제에서 주거, 상업, 공업, 녹지에 대한 토지이용 적합도면과 4가지 유형의 토지이용에 대한 대상지역의 최적토지이용패턴을 제시한 도면으로서 Arc/Info의 Grid 형식으로 작성하였다. 또한 토지이용별 적합도면상에 나타난 적합지역과 최적토지이용패턴은 위치적인 면과 공간 구성에 있어 실제의 도시토지이용계획의 이론적인 개념에 매우 합치되는 분포형태를 보였다.
당뇨병은 단순히 혈당이 높은 병이 아니다. 혈당이 높은 상태로 오랫 동안 지속되면 우리 몸의 여러 곳에 문제가 생길 수 있는데 그 대표적인 곳이 눈의 망막과 콩팥(신장), 그리고 신경이다. 신경이란 뇌에서 나와 우리 몸의 구석구석까지 뻗어 있는 나뭇가지라고 생각하면 되는데 특히 뇌에서 우리 몸의 손끝, 발끝에 있는 근육에 명령을 보내 몸을 움직이게 하거나 반대로 손끝, 발끝에서 느끼는 여러 감각을 뇌에 전달하는 역할을 하는 신경을 말초신경이라고 한다. 말초신경에 문제가 생기면 뇌가 손, 발에 내리는 명령을 수행할 수 없거나(손, 발을 제대로 움직이지 못함), 손, 발에서 느끼는 여러 감각을 뇌로 전달하지 못해 감각을 느끼지 못하게 된다. 말초신경이 손상되는 이유는 당뇨병 외에도 영양결핍, 납중독, 약물, 신부전증, 갑상선기능 저하증 등 여러 가지가 있으나 말초신경이 손상되는 가장 흔한 원인은 당뇨병이 오래되고 혈당이 조절되지 않아서 생기는 '당뇨병으로 인한 신경합병증'이다.
제6세대 컴퓨터로 불리는 신경컴퓨터는 학습과 병렬처리에 의해 인간의 지능을 모방한다. 따라서 지능과 빠른 계산을 요하는 여러 분야에 응용되고 있으며 실제 로봇의 제어나 sensor에 의거한 제어에 응용하여 좋은 결과를 내고 있다. 신경회로의 로봇나 공정제어(process control)응용은 학술적인 측면에서는 복잡한 비선형 시스템의 지능제어(intelligent control)연구이며 산업적 측면에서 보면 산업 자동화라는 막대한 시장을 뒤로 하고 있어 우리나라도 활발한 연구를 절실히 필요로 하고 있다. 본 해설에서는 신경회로를 간단히 소개한 후 로봇 제어 응용을 다루기로 한다. 신경회로의 응용분야중 보고된 결과가 비교적 적은 제어분야를 소개함으로써 독자들에게 연구 자료들을 제공하고 또한 흩어져 있는 신경회로의 제어응용 논문들을 분류 통일함으로써 이 분야를 조감할 수 있게 한다. 또한 로봇을 하나의 복잡하고 비선형적 plant로 보았을 때 로봇의 신경제어는 곧 산업공정의 신경제어에도 그대로 응용되리라 믿는다. 신경제어는 plant의 모델없이도 학습에 의하여 고속 정확한 제어가 가능하고 또 plant 특성변화에 잘 적응하며 병렬성으로 인하여 실시간 제어도 가능하다는 점에서 무한한 잠재력이 있으나 전세계적인 연구는 아직도 크게 미흡한 편이다. 더욱 많은 연구가 절실히 필요하다고 본다.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.38
no.2
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pp.187-193
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2011
Neurofibromatosis is known as an autosomal dominant disorder caused by a mutation of a tumor suppressor gene on the long arm of chromosome 17 that affects the bone, nervous system, soft tissue, skin, and endocrine system. The most characteristic finding, which is helpful for clinical diagnosis as well, is the neurofibroma. Likewise brown macules called Cafe-au-lait spots with color of caffee latte, and Lisch nodules found around iris are useful to diagnose the disease. As known, the possibility of the neurofibromatosis occurred in oral cavity is relatively rare, and in most of cases it is related to soft tissue changes with single or multiple neurofibromatosis. The purpose of this report is to present characteristic dental findings which were found in a 4-year-old male and his father, both diagnosed as neurofibromatosis at Chonbuk National University Hospital before visiting our department, pediatric dentistry.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.14
no.1
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pp.3-11
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2003
Attention-deficit/Hyperactivity disorder(ADHD) is the most common psychiatric disorder of childhood and among the most prevalent chronic health conditions affecting school-aged children. Children with ADHD experience significant functional problems, such as school difficulties, academic underachievement, troublesome interpersonal relationships with family members and peers, and low self-esteem. The most widely used pharmacological treatments for ADHD are psychostimulants, such as methylphenidate and amphetamine salts. These medications provide clinical efficacy by increasing the availability of catecholamines, primarily dopamine, in the frontal lobe of the brain. immediate-release(IR) formulations of sychostimulants were among the most effective psychotrophic medications in the psychopharmacological treatment. However, there are some limitations of IR formulations:the short half-life and duration of efficacy, which result in the need for multiple daily dosing and the poor compliance. These limitations have led to the development of once-daily, extended-release(ER) formulations of methylphenidate and amphetamine salts. However, these ER formulations may not be as immediately helpful to ADHD children due to delayed onset of action and the acute tolerance which is the failure to sustain the efficacy with the same concentration of drug as the initial stage of medication. OROS-methylphenidate(Concerta$^{\circledR}$) given once a day produces an ascending-pattern plasma drug level generated by the osmotically released, timed drug-delivery system. These new formulations of the psychostimulants have been shown to be a useful alternative to old stimulant medications through the evidence by the clinical trials.
양측성 성대마비의 수술적 치료는 여러 가지가 알려져 있으나 원인을 알 수 없는 양측성 성대마비인 경우 견갑설골근과 경계제신경을 이용한 신경-근 이식으로 좋은 결과를 얻을 수 있는 것으로 알려져 있다. 저자들은 양측성 성대마비 환자 3례를 신경-근 이식을 이용하여 수술하였기에 보고하는 바이다. (중략)
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.10a
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pp.263-266
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1998
이 논문에서는 비선형 Channel의 등화기를 설계하기 위해 새로운 구조를 갖는 신경회로망을 제안하였다. 비선형 Channel의 동적 특성을 제대로 학습하기 위해 새로운 신경회로망은 은닉층 노드의 출력이 은닉층의 입력으로 되먹임되는 구조를 갖는다. 또한 이 논문에서는 제안한 신경회로망의 구조에 알맞는 학습 알고리즘을 제안하였다. 제안한 신경회로망과 학습 알고리즘의 성능은 Computer simulation을 통해 보였고, 그 결과는 기존의 Channel 등화기를 사용했을 경우보다 나은 결과를 보여 주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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