• Korean Journal of Biological Psychiatry
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• v.2 no.2
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• pp.177-185
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• 1995

외상후 뇌손상은 대표적이며, 가장 중요한 신경정신계 질환의 하나이다. 더욱이 외상후 뇌손상 환자들은 각종의 사고 및 산업재해 등으로 인해 그 수가 급증하고 있으며, 특히 인지기능의 장애로 인한 다양한 기질성 정신장애로 고통을 겪게 된다. 따라서 외상후 뇌손상은 손상의 시점에서부터 정확하고 올바른 평가는 물론 손상후의 경과 및 치료대책의 수립에 있어서 체계적이며 종합적인 신경인지기능의 평가는 필수적이다. 왜냐하면 신경인지기능평가는 뇌의 손상부위와 이와 관련된 기능장애 및 행동의 변화에 대한 객관적인 자료를 제시해 주기 때문이다. 신경인지기능 평가의 영역은 지각, 운동기능은 물론 주요인지기능인 기억, 언어, 실행 및 감정조절능력에 이르기까지 다양하며, 외상후 뇌손상환자들은 손상부위 및 정도에 따라 신경인지기능의 장애를 초래하게 된다. 대표적인 신경인지기능평가 도구로는 KWIS, Halstead-Reitan, Luria-Nebraska batteries, 특히 전두엽기능검사인 Wisconsin Card Sorting Test (WCST)를 비롯하여, 현재는 PC/S Vienna Test System 및 Stim등의 각종 전산화 인지기능검사가 개발되어 임상에서 활발히 사용되고 있다. 즉 외상후 뇌손상환자를 위한 신경인지기능평가의 목적은 뇌손상과 관련된 신경인지기능장애를 정확히 평가하여, 환자 개개인에 적합한 인지재활치료 계획을 수립하는데 있다. 물론 여기에는 신경정신상태검사(neuropsychiatric mental status examination)를 통하여 외상 후 뇌손상의 경과 및 예후에 결정적인 영향을 미칠 수 있는 나이, 의식소실 및 외상후 기억 손상 시간의 정확한 측정은 물론 심리 사회 문화적인 상태와 두부외상전 환자의 지적수준 및 사회 적용기능이 함께 평가되어야 할 것이다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.687-691
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• 2010

구조물의 건전도를 평가하기 위해 상시 구조물 계측을 이용한 Structural Health Monitoring (SHM) 시스템을 적용하게 된다. SHM 시스템의 궁극적 목적은 계측된 데이터를 이용하여 구조물의 손상위치 및 손상정도를 분석하여 거주자에게 유지관리정보와 대처요령 신속하게 제공하는 것이다. 따라서 본 연구에서는 구조물의 손상탐지를 위해 인공신경망(Artificial Neural Network)을 도입한 알고리즘을 수립하고, 이를 3층 실대 RC Mock-up 구조물에 적용하여 성능을 평가하였다. 먼저 인공신경망의 학습을 위해 구조해석 프로그램을 이용하여 구조물의 손상에 따른 동적특성 변화 데이터베이스를 구축하였다. 그리고 학습된 인공망에 실제 구조물에서 추출한 동특성의 변화를 입력하여 손상탐지를 실시하였다. 이를 통해 인공신경망의 학습방법, 학습데이터의 정규화 방법 등을 규명하고 인공신경망을 이용한 손상탐지의 효과를 분석하였다.

• The Science & Technology
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• v.33 no.2 s.369
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• pp.79-81
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• 2000

지난 11월 20일부터 타이완의 타이베이시에서 열린 1999년 국제 신경손상 최신발전 학술회의는 전 세계 35개국에서 신경손상학에 관심이 있는 의사, 간호사, 그리고 학자 등 4백명에 가까운 과학자들이 모인 가운데 열렸다. '신경손상의 예방과 조절'이라는 주제로 열린 이번 학술회의에서는 특강과 토론, 그리고 자유연제와 포스터를 포함하여 모두 2백50여편의 논문이 발표되었다. 필자는 토론의 초청연자로 강의를 하고, 학회연회에서는 인사말을 발표하고 공동 좌장을 맡아 회의를 진행하기도 했다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2011.04a
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• pp.676-679
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• 2011

인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용하여 RC Mock-up 구조물의 손상위치 및 손상정도를 단계적으로 추정하였다. 대상 구조물은 가진실험을 통하여 구조물의 응답을 취득하고 구조물식별기법(Structural System Identification)을 통하여 구조물의 동특성을 찾았다. 유한요소해석프로그램을 사용하여 동특성이 계측치와 가장 유사한 기본해석모델을 만든 후 이 기본해석모델을 이용하여 학습데이터를 생성하였다. 기존 인공신경망을 이용한 손상탐지를 개선하고자 본 연구에서는 인공신경망 학습데이터를 분석하였고 효과적인 손상탐지를 위하여 학습데이터를 가공하였다. 가공된 학습데이터를 사용하여 단계별 손상탐지를 실시하였고 기존 손상탐지 방법보다 좋은 결과를 유도하였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.33 no.6
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• pp.359-366
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• 2020

In this study, a simulation-based damage estimation method for helidecks is proposed using an artificial neural network. The structural members that share a connecting node in the helideck are regarded as a damage group, and a total of 37,400 damage scenarios are numerically generated by applying randomly assigned damage to up to three damage groups. Modal analysis is then performed for all the damage scenarios, which are selectively used as either training or validation or verification sets based on the purpose of use. An artificial neural network with three hidden layers is constructed using a PyTorch program to recognize the patterns of the modal responses of the helideck model under both damaged and undamaged states, and the network is successively trained to minimize the loss function. Finally, the estimated damage rate from the proposed artificial neural network is compared to the actual assigned damage rate using 400 verification scenarios to show that the neural network is able to estimate the location and amount of structural damage precisely.

• The Journal of Korean Physical Therapy
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• v.16 no.2
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• pp.128-139
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• 2004

말초신경은 외상이나 질병 등 여러 가지 원인으로 손상되기 쉬우며, 손상의 정도가 심하거나 치료가 지연되는 경우에는 심각한 기능 소실을 초래할 수 있다. 본 연구에서는 수영이 말초신경손상후 운동기능의 회복과 뇌유인성 신경영양인자 (brain-derived neurotrophic factor, BDNF) mRNA의 발현에 미치는 효과를 알아보기 위하여, 흰쥐 좌골신경에 압박 손상을 가하고 수영을 적용한 후 보행궤적분석 (walking track analysis)과 역전사연쇄반응 (reverse transcription-polymerase chain reaction, RT-PCR)을 실시하였다. 그 결과, 좌골신경 압박손상된 쥐는 특징적인 보행패턴을 나타내어 좌골신경기능지수 (sciatic function index, SFI)가 현저히 낮아졌으며, BDNF mRNA의 발현이 증가하였다. 좌골신경 압박 손상후 수영을 한 쥐에서는 SFI가 현저히 향상되었으며, BDNF mRNA의 발현은 억제되었다. 이러한 결과는 말초신경손상후 수영이 BDNF mRNA의 발현을 조절함으로써 기능 회복을 촉진시키는 효과적인 치료방법이 될 수 있음을 제안하고 있다.

• Archives of Hand and Microsurgery
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• v.23 no.4
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• pp.313-318
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• 2018

Although nerve injury is the most common complication of pneumatic tourniquets, it is said to be rare, with few case reports. We describe two cases of paralysis after upper extremity surgery to highlight this risk. Ulnar, median and radial neuropathies were diagnosed after surgery was performed on a man for left hand reconstruction, presumably due to a prolonged total inflation time of 14 hours despite conventional break times. A woman who received surgery for a crushed hand presented with radial neuropathy, the most probable cause being malfunction and automatic inflation of the tourniquet. These cases illustrate the diversity of tourniquet paralysis, with symptomatic progress not necessarily following electromyography results. The considerable discomfort to patients warrants careful use of tourniquets for neuropathy prevention.

• Archives of Hand and Microsurgery
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• v.23 no.4
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• pp.306-312
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• 2018

The temporal branch of the facial nerve is particularly vulnerable to traumatic injuries due to its anatomic location, which often causes severe aesthetic and functional loss in the patient. Moreover, a chronic injury with nerve defect is more difficult to treat compared to acute injury, because it usually needs an additional procedure such as a nerve graft surgical procedure. This case shows a male patient who had a divided temporal branch of the facial nerve one month after an injury. We successfully grafted the split sural nerve and showed a good aesthetic, functional recovery for the patient.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.11 no.1 s.38
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• pp.79-88
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• 1999

Damages of a steel box girder bridge are detected using neural networks. Damage detection using neural networks has increasing momentum in structural engineering. It is a new effort to overcome the limitations of the conventional analytical approaches and applied to the damage detection of a steel box-girder bridge. Data sets for training neural networks are obtained from the acceleration response of the bridge under moving load. Finite element model is first defined and damages of 5, 10, 15 and 20% are assumed in the model. Not only the trained damages but untrained damages are detected in the assessment stage. The untrained damages can be detected with acceptable errors. Because the number of damaged locations are limited to a few parts, more researches are needed to put this technique into practice.

• Journal of Korean Orthopaedic Sports Medicine
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• v.5 no.2
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• pp.117-122
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• 2006

Purpose: The purpose of this study is to investigate the relationship between rotator cuff tear and nerve injury, and prevalence of nerve injury using electromyographic study. Materials and Methods: From May 2004 to Feb. 2005, 19 cases, who underwent surgery for full-thickness rotator cuff tear, were evaluated for nerve injury using electomyogram instruments preoperatively. Rotator cuff tears caused by acute high energy trauma were excluded in this study. Mean age was 59 (range, 45-87) years and mean duration of symptoms was 45 (range, 1-360) month. Results: There were six nerve injuries (31.6%). All of them were incomplete brachial plexus injuries, and mainly postganglionic lesions. Four cases among them had minor trauma history. There were no significant differences in terms of cuff tear size, range of motion, pain score and functional score between groups with and without nerve injury. Conclusion: This study showed high prevalence (31.6%) of nerve injury in full-thickness rotator cuff tear. So careful physical examination and evaluation for nerve injury are needed in rotator cuff tear.