• Title/Summary/Keyword: 신경발달

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Classification of Gene Expression Profiles Using Common Features Selected (공통 선택된 특징을 이용한 유전 발현 데이터의 분류)

  • Park, Chan-Ho;Cho, Sung-Bae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.351-354
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    • 2002
  • 최근 생명공학 기술과 분석화학 기술의 발달로 생물 유전 데이터를 대량으로 얻는 것이 가능하게 되었다. 아울러 이렇게 얻어진 데이터를 적절하게 처리하고 분석하는 방법들도 여러 가지가 소개되어 왔다. 본 논문에서는 DNA 마이크로어레이 정보를 분류하기 위하여 세 가지 데이터에 대하여 여러 가지 특징 전혀 방법으로 선택된 유전자들을 사용하여 신경망 분류기에 적용시켜 보았다. 실험 결과 백혈병 데이터의 경우 피어슨 상관계수를 이용한 분류가 97.1%로 가장 높은 인식률을 보여주었다. 한편 여러 가지 특징 선택 방법에 의하여 공통적으로 선택된 유전자를 사용하여 분류하면 더 높은 인식률이 나올 것 같았지만 실제로는 기대에 못 미치는 성과를 보여주었다. 따라서 무조건 여러 번 선택된 특징을 선택하기 보다는 특징들끼리의 상관관계를 고려하여 선택하는 방법이 필요할 것이다.

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A Study on the Worm Detection in the IP Packet based on Self-Organizing Feature Maps (Self-Organizing Feature Maps 기반 IP 패킷의 웜 탐지에 관한 연구)

  • 민동옥;손태식;문종섭
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.346-348
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    • 2004
  • 급증하고 있는 인터넷 환경에서 정보보호는 가장 중요한 고려사항 중 하나이다. 특히, 인터넷의 발달로 빠르게 확산되고 있는 웜 바이러스는 현재 바이러스의 대부분을 차지하며, 다양한 종류의 바이러스들과 악성코드들을 네트워크에 전파시키고 있다 지금 이 순간도 웜 바이러스가 네트워크를 통해 확산되고 있지만, 웜 바이러스의 탐지가 응용레벨에서의 룰-매칭 방식에 근거하고 있기 때문에 신종이나 변종 웜 바이러스에 대해서 탐지가 난해하고, 감염된 이후에 탐지를 할 수밖에 없다는 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 신종이나 변종 웜 바이러스의 탐지가 가능하고, 네트워크 레벨에서 탐지할 수 있는 신경망의 인공지능 모델 중 SOFM을 이용한 웜 바이러스 탐지 방안을 제시한다.

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The Study on Load Forecasting Using Artificial Intelligent Algorithm (지능형 알고리즘을 이용한 전력 소비량 예측에 관한 연구)

  • Lee, Jae-Hyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.720-722
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    • 2009
  • Optimal operation of electric power generating plants is very essential for any power utility organization to reduce input costs and possibly the prices of electricity in general. This paper developed models for load forecasting using neural networks approach. This model is tested using actual load data of the Busan and weather data to predict the load of the Busan for one month in advance. The test results showed that the neural network forecasting approach is more suitable and efficient for a forecasting application.

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양자컴퓨팅을 이용한 양자 인공지능 기술 동향

  • Hyun-ji Kim;Se-jin Lim;Duk-young Kim;Hwa-jeong Seo
    • Review of KIISC
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    • v.33 no.2
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    • pp.57-67
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    • 2023
  • 최근 양자 역학의 원리를 기반으로 하는 양자 컴퓨팅 기술이 발달하면서 양자 컴퓨터가 고전컴퓨터에 비해 이점을 가질수 있는 작업 중 하나인 양자 인공지능에 대한 연구들이 관심을 받고 있다. 최근에는 실제로 작은 규모의 문제에서는 양자 인공지능이 기존 인공지능 기술에 비해 이점을 얻을 수 있음이 여러 연구 사례들을 통해 확인되었다. 하지만 현재의 양자 컴퓨터는 많은 자원을 사용할 수 없는 오류가 있는 중간 규모의 양자 컴퓨터 (Noisy Intermediate-Scale Quantum, NISQ)이므로 아직까지는 고전 인공지능을 능가한다고 정의하기는 어렵다. 따라서 현재의 양자 인공지능 기술은 고전 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅을 결합한 하이브리드 방식이 보다 활발히 사용되고 있는 상황이며, 제약적인 환경에서 동작하는 신경망 구조와 학습 기술들이 주가 되고 있다. 본 고에서는 NISQ 상에서의 양자 인공지능 기술들에 대해 자세히 알아본다.

Comparison of random forest classification performance of autism spectrum disorders according to different component ratios of the functional connectivity matrix and principal component vectors using neuroimaging (뇌기능영상기반 기능적 연결성 행렬의 서로 다른 성분 비율과 주성분 벡터에 따른 자폐 스펙트럼 장애의 랜덤 포레스트 분류성능 비교)

  • Choi, Hyoungshin;Park, Hyunjin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.351-353
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    • 2021
  • 자폐 스펙트럼 장애는 이질적인 신경 발달 장애로, 뇌기능영상에 기반한 기능적 연결성 행렬을 이용해 연구가 활발하게 진행된다. 기능적 연결성 행렬을 분석하기 위해 주성분 분석방법을 이용하며, 이를 통해 뇌의 기능적 경향성 패턴을 확인할 수 있다. 이 때, 서로 다른 연결성 성분 비율과 주성분 벡터를 이용해서 다양한 기능적 경향성 패턴을 얻을 수 있다. 패턴에 따른 랜덤 포레스트 분류 모델의 성능이 달라지는데 이를 비교해본 결과, 상위 50%의 성분을 이용하여 만든 기능적 경향성 패턴 1 이 데이터의 설명 비율도 높고, 우수한 분류 성능을 보이는 것을 확인했다.

Passage Re-ranking Model using N-gram attention between Question and Passage (질문-단락 간 N-gram 주의 집중을 이용한 단락 재순위화 모델)

  • Jang, Youngjin;Kim, Harksoo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.554-558
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    • 2020
  • 최근 사전학습 모델의 발달로 기계독해 시스템 성능이 크게 향상되었다. 하지만 기계독해 시스템은 주어진 단락에서 질문에 대한 정답을 찾기 때문에 단락을 직접 검색해야하는 실제 환경에서의 성능 하락은 불가피하다. 즉, 기계독해 시스템이 오픈 도메인 환경에서 높은 성능을 보이기 위해서는 높은 성능의 검색 모델이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 검색 모델의 성능을 보완해 줄 수 있는 오픈 도메인 기계독해를 위한 단락 재순위화 모델을 제안한다. 제안 모델은 합성곱 신경망을 이용하여 질문과 단락을 구절 단위로 표현했으며, N-gram 구절 사이의 상호 주의 집중을 통해 질문과 단락 사이의 관계를 효과적으로 표현했다. KorQuAD를 기반으로한 실험에서 제안모델은 MRR@10 기준 93.0%, Top@1 Precision 기준 89.4%의 높은 성능을 보였다.

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The Morphologic Changes of Parvalbumin- Immunoreactive Interneurons of the Dentate Gyrus in Kainate-Treated Mouse Hippocampal Slice Culture Epilepsy Model (Kainic Acid로 처리한 해마박편배양 마우스 간질모델에서 치아이랑 Parvalbumin 면역 반응성 사이신경세포의 형태학적 변화)

  • Chung, Hee Sun;Shin, Mi-Young;Kim, Young-Hoon;Lee, In-Goo;Whang, Kyung-Tai;Kim, Myung-Suk
    • Clinical and Experimental Pediatrics
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    • v.45 no.12
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    • pp.1551-1558
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    • 2002
  • Purpose : Loss of hippocampal interneurons in dentate gyrus has been reported in patients with severe temporal lobe epilepsy and in animals treated with kainic acid(KA). Interneurons contain $Ca^{2+}$- binding protein parvalbumin(PV). The effects of kainic acid on parvalbumin-immunoreactive (PV-IR) interneurons in dentate gyrus were investigated in organotypic hippocampal slice cultures. Methods : Cultured hippocampal slices from postnatal day nine C57/BL6 mice were exposed to $10{\mu}M$ KA, and were observed at 0, 8, 24, 48, 72 hours after a one hour KA exposure. Neuronal injury was determined by morphologic changes of PV-IR interneuron in dentate gyrus. Results : Transient(1 hour) exposure of hippocampal explant cultures to KA produced marked varicosities in dendrites of PV-IR interneuron in dentate gyrus and the shaft of interbeaded dendrite is often much thinner than those in control. The presence of varicosities in dendrites was reversible with KA washout. The dendrites of KA treated explants were no longer beaded at 8, 24, 48 and 72 hours after KA exposure. The number of cells in PV-IR interneurons in dentate gyrus was decreased at 0, 8 hours after exposure. But there was no significant difference in 24, 48 and 72 hours recovery group compared with control group. Conclusion : The results suggested that loss of PV-IR interneurons in dentate gyrus is transient, and is not accompanied by PV-IR interneuronal cell death.

A Ultrastructural Study on the Cerebral Ganglion of the African Giant Snail, Achatina fulica (아프리카 왕달팽이 (Achatina fulica) 뇌신경절 (Cerebral ganglion)의 미세구조)

  • Chang, Nam-Sub
    • Applied Microscopy
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    • v.29 no.3
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    • pp.303-313
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    • 1999
  • In this paper, five kinds of neurosecretory cells-light green (LG) cell, dark green (DG) cell, caudo-dorsal (CD) cell, blue green (BG) cell, and yellow (Y) cell- and neuropils in the cerebral ganglion of the African giant snail, Achatina fulica, were observed with an electron microscope. The following results were obtained. The LG cells are circular or ovoid in shape, and about $60{\mu}m$ in size. The nucleus and cytoplasm of the LG cell look light due to their electron-low density. Large granular chromatins are evenly developed in the karyolymph, where round nucleoli are also found. In the cytoplasm, electron -high dense round granules of $0.4{\mu}m$ in average size are crowded. The DG cells are ovoid in shape, and $50\sim20{\mu}m$ in size. These relatively electron-high dense cells were rarely found. In their cytoplasm, cell organelles such as rough endoplasmic reticulum and mitochondria are found together with electron -high dense round granules of $0.2{\mu}m$ in average size. The CD cells are ellipsoidal cells densely distributed in caudo-dorsal parts of the cerebral ganglion. They have large nuclei compared with the cytoplasm. The developed granular heterochromatins are observed in the karyolymph, and lots of small round granules of $0.12{\mu}m$ in average size in the cytoplasm. The 3G cells, rarely found around endoneurium of the cerebral ganglion, take the shapes of long ellipses. They look dark due to their electron -high density. In the cytoplasm, small round granules of $0.1{\mu}m$ in average size are found. The Y cells are the smallest among the neurosecretory cells($9\times6.6{\mu}m$ in size). They are found mostly between the medio-dorsal parts and the caudo-dorsal parts of the cerebral ganglion. In the cytoplasm, tiny round granules of $0.08{\mu}m$ in average size form a group. The neuropils are found in the middle of the cerebral ganglion. In the axon ending, round granules with electron -high density ($0.07\sim0.03{\mu}m$ in diameter) and lucent vesicles ($0.03{\mu}m$ in diameter) are found in large quantities. They are excreted in the state of exocytosome formed by the invagination of the limiting membrane of the axon ending.

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Investigating the Role of Microglia in Maternal Immune Activation in Rodent Models (모체 면역 활성화 유도 설치류 모델에서 미세아교세포의 역할 조사)

  • Hyunju Kim
    • Journal of Life Science
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    • v.33 no.5
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    • pp.429-435
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    • 2023
  • Epidemiological studies suggest that maternal infection, maternal stress, and environmental risk factors during pregnancy increase the risk of brain development abnormalities associated with cognitive impairment in the offspring and increase susceptibility to schizophrenia and autism spectrum disorder. Several animal models have demonstrated that maternal immune activation (MIA) is sufficient to induce abnormal brain development and behavioral defects in the fetus. When polyinosine:polycytodylic acid (poly I:C) or lipopolysaccharide (LPS), which is commonly used in maternal immune activation animal models, was introduced into a pregnant dam, an increase in pro-inflammatory cytokines and microglial activity was observed in the offspring's brain. Microglia are brain-resident immune cells that play a mediating role in the central nervous system, and they are responsible for various functions, such as phagocytosis, synapse formation and branching, and angiogenesis. Several studies have reported that microglia are activated in MIA offspring and influence offspring behavior through interactions with various cytokines. In addition, it has been reported that they play an important role in brain circuits through interactions with neurons and astrocytes. However, there is controversy concerning whether microglia are essential to brain development or lead to behavioral defects, and the exact mechanism remains unknown. Therefore, for the potential diagnosis and treatment of brain developmental disorders, a functional study of microglia should be conducted using MIA animal models.