• 제목/요약/키워드: 신경감시

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신경회로망을 이용한 미케니컬 실의 이상상태 감시 (Monitoring of Mechanical Seal Failure with Artificial Neural Network)

  • Lee, W.K.;Lim, S.J.;Namgung, S.
    • 한국정밀공학회지
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    • 제12권12호
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    • pp.30-37
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    • 1995
  • The mechanical seals, which are installed in rotating machines like pump and compressor, are gengrally used as sealing devices in the many fields of industries. The failure of mechanical seals such as leakage,fast and severe wear, excessive torque, and squeaking results in big problems. To monitor the failure of mechanical seals and to propose the proper monitoring techniques with artificial neural network, sliding wear experiments were conducted. Torque and temperature of the mechanical seals were measured during experiments. Optical microstructure was observed for the wear processing after every 10 minute sliding at rotation speed of 1750 rpm and scanning electron microscopy was also observed. During the experiment, the variation of torque and temperature that meant an abnormal phenomenon, was observed. That experimental data recorded were applied to the developed monitoring system with artificial neural network. This study concludes that torque and temperature of mechanical seals wil be used to identify and to monitor the condition of sliding motion of mechanical seals. An availability to monitor the mechanical seal failure with artificial neural network was confirmed.

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웨이블릿 변환을 이용한 움직이는 물체 추적 (Detection and Tracking of Moving Objects by Wavelet Transform)

  • 김종배;이창우;김항준
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 춘계학술발표논문집 (하)
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    • pp.899-902
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    • 2001
  • 본 논문은 도로 상에서 움직이는 물체를 검출하고 웨이블릿 변환을 이용하여 검출된 물체를 추적하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 후보 영역 추출 단계와 물체 판별 단계 그리고 추적 단계로 이루어진다. 첫번째 단계에서는 연속된 두 프레임간의 차영상 분석 방법을 기반하여 움직이는 물체에 의해 발생한 영역과 그 이외의 다른 영역들을 검출한다. 두 번째 단계에서는 검출된 영역에 포함되어 있는 물체를 웨이블릿 변환 계수를 입력하는 신경망을 사용하여 판별한다. 그리고 판별된 물체의 위치 및 크기 정보와 웨이블릿 변환 계수를 이용하여 추적한다. 제안한 방법을 실험한 결과, 물체 추적률은 93%, 프레임당 처리 시간은 0.19ms 이다. 본 논문에서 제안한 방법은 실시간 교통 감시 시스템에 유용하게 적용될 수 있다.

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마이크로 컴퓨터를 이용한 신경근 차단 감시장치의 개발에 관한 연구

  • 전계록;조진호
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제11권2호
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    • pp.257-268
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    • 1990
  • A system has been developed for monitoring the effect of neuromuscular blocking frugs and the neuromuscular function during anesthesia and surgery. This system is composed of software and hardware, the latter are nerve stimulator, force transducer, interface board(preamplifier, filter, peripheral input/output) and personal computer (apple ll) , the former are programmed in ASSEMBLY and BASIC language. The nerve stimulator which is controlled by personal computer is capable of delivering single shocks at o.)Hz, train of four at 2Hz and tetanic stimulation at 30, 100, 200Hz. The response, adduction of the thumb, is sensed by the force transducer. The output of the force transducer Is amplified, filtered, converted digital signal and then processed by the per- sonal computer. The personal computer quantia4es twitch and traln of four tesponse and calculates the 74 ratio (Ta/Tl )between the first and fourth response of train of four. This ratio is used to estimate the level of the neuromuscular block. This system has reaserch potential for determining the effect of newer neuromuscular blocking drugs for comparlsion with presently used drugs of alternatively, for delerminig the effects of blocking drugs in altered physilogical states.

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신경회로망을 이용한 스폿용접의 개선된 감시 시스템의 개발 (A Development of Advanced Monitoring System for Resistance Spot Welding Machine using Neural Networks)

  • 홍수동;김상희;임재권;최한고
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.406-408
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    • 1997
  • This paper presents the new method of a nondestructive spot welding state inspection system using neural networks. The learning process of neural networks makes the inspection system to adapt the variable welding parameters. The inspecting process is working with on-line real-time after off-line learning process. This neural network based inspection system shows reliable results through the field test for variations of applied voltages, currents, and contact area of the welding electrode.

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보일러 튜브 누설 검출 및 실시간 감시 시스템 (Leak Detection and Real-time Monitoring System for Boiler Tube)

  • 최민기;김재영;정인규;김영훈;김유현;김종면
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.67-68
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    • 2018
  • 본 논문에서는 다수의 음향방출 센서로부터 취득한 원 데이터를 관리하고 보일러 튜브에 대한 상태를 실시간으로 진단하고 모니터링을 할 수 있는 네트워크 기반의 보일러 튜브 모니터링 시스템을 제안한다. 본 시스템을 화력발전소 보일러 튜브에 설치한다면 보일러의 불시정지를 예방하는데 효과적일 것으로 기대된다.

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CT감시하의 경대동맥 접근법에 의한 복강 신경총 차단 (CT Guided Transaortic Celiac Plexus Neurolysis)

  • 정미영;이해규;이철우
    • The Korean Journal of Pain
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    • 제4권1호
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    • pp.37-41
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    • 1991
  • Celiac Plexus neurolysis (C. P. N) has been commonly used to treat malignant pain of the abdominal area that is intractable. It relieves the pain effectively instead of using massive systemic narcotic analgesics. C. P. N. with modified transaortic technique was performed under C-T guidance, in which a single needle was advanced from a left posterior paramedian approach through the aorta in order to inject anesthetic agents directly into the celiac plexus. There was marked pain relief without any hemorrhagic and neurological or other complications. We found this modified transaortic method of C. P. N. to be very effective, safe and easy to perform compared with the classic two needle technique.

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사이버 ISR에서의 점진적 학습 방법과 일괄 학습 방법 비교 (Comparison of incremental learning method and batch learning method in Cyber ISR)

  • 신경일;윤호상;신동일;신동규
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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    • pp.861-864
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    • 2017
  • 사이버 ISR을 통하여 정보를 획득하는 과정에서 데이터를 추출하고 이를 스스로 가공하여 의사결정에 도움을 줄 수 있는 에이전트를 연구하는 과정에서 폐쇄망에 침투했을 경우 이를 효과적으로 감시 정찰할 수 있는 방법을 논의한다. 폐쇄망으로 인하여 침투한 컴퓨터에 심어진 에이전트는 C&C서버와 원활한 교류가 불가능하게 되는데, 이때 스스로 살아남아 지속적으로 데이터를 수집하며, 분석을 하기 위해서는 한정된 자원과 시간을 활용하여야 발각되지 않고 계속하여 임무를 수행할 수 있다. 특히 분석하는 과정에서 많은 자원과 시간을 활용하는 때 이를 해결하기 위해 본인은 점진적 학습방법을 이용하는 것을 제안하며, 일괄학습 방법과 함께 비교하는 실험을 해보았다.

감시용 로봇의 시각을 위한 인공 신경망 기반 겹친 사람의 구분 (Dividing Occluded Humans Based on an Artificial Neural Network for the Vision of a Surveillance Robot)

  • 도용태
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.505-510
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    • 2009
  • In recent years the space where a robot works has been expanding to the human space unlike traditional industrial robots that work only at fixed positions apart from humans. A human in the recent situation may be the owner of a robot or the target in a robotic application. This paper deals with the latter case; when a robot vision system is employed to monitor humans for a surveillance application, each person in a scene needs to be identified. Humans, however, often move together, and occlusions between them occur frequently. Although this problem has not been seriously tackled in relevant literature, it brings difficulty into later image analysis steps such as tracking and scene understanding. In this paper, a probabilistic neural network is employed to learn the patterns of the best dividing position along the top pixels of an image region of partly occlude people. As this method uses only shape information from an image, it is simple and can be implemented in real time.

임상가를 위한 특집 3 - 소아치과에서 진정치료의 신경향 (Recent Trends of Sedation in Pediatric Dentistry)

  • 이기섭
    • 대한치과의사협회지
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    • 제47권11호
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    • pp.736-749
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    • 2009
  • 근래 환자의 불안을 조절하는 것이 성공적인 치료에 매우 중요하다는 인식이 확산되면서 의과, 치과, 영상의학과, 응급실 및 외래 수술센터 등에서 진정요법에 대한 필요가 현저하게 늘어났다. 응급상황이거나 아니거나 진정요법의 필요성은 점차 증가하고 있고 대한 소아치과학회는 이러한 진정요법에 대한 지침을 출간한 바 있다. 이번 개정은 진정요법에 필요한 적절한 환자감시(monitoring)의 필요에 관한 최신지견을 반영한 것이나 그럼에도 불구하고 이 지침에 충실하였다고 해서 특정환자의 결과를 보장하지는 못한다. 그러 나 이번에 소개하는 진정요법 protocol은 널리 받아들여지는 것으로 부작용 역시 최소화한 것이다. 소아 환자의 진정요법은 원하는 수준의 진정이나 투여 방법과는 상관없이 호흡기능 저하와 환자의 방어 반응이 소실될 수도 있다는 인식하에 작성되었다. 이번 호에서는 최근 2006년에 미국소아과학회와 미국소아치과학회가 공동으로 개정된 지침(Guideline for Monitoring and Management of Pediatric Patients During and After Sedation for Diagnostic and Therapeutic Procedures developed and endorsed by AAP a and AAPD)이 어떻게 변경되는지에 중점적으로 알아보며 새로 변경된 지침에 따라 소아치과의의 진정요 법의 진료와 교육도 영향을 미칠 것이다. 이러한 영향으로 다양한 약 투여방법(Alternative routes of d drug administration)과 다양한 약물의 선택에 대해 알아 보기로 한다.

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변전설비에 있어서의 제어및 계장설비의 현화과 전망

  • 신대승
    • 전기의세계
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    • 제28권7호
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    • pp.21-24
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    • 1979
  • 전력의 발생에서 말단의 배전에 이르기까지의 전력 Energy의 흐름을 전력 System이라면 이것을 주회로계통과 제어계통으로 나누어 볼 수 있다. 물론 양자는 일체가 되어 전력 System을 형성하고 있지만 이것을 인체에 비유하면 제어계통은 신경계통에 상당한다. 주회로계통 즉 발전기, 변압기, 차단기나 송전선등 주기기는 전력계통의 경제성추구에 따라 년년 그 단위기용량의 증대와 전압계급의 상승등 눈부신 개발과 연구로 발달되어 왔고, 한편 제어계통도 전자기술의 진보로 어떤면에서는 주회로기기보다도 더 크게 발달되도 있다. 전력수요의 증대에 따라 질, 량 양면에서의 써비스 요청은 더욱 고도화하여 설비의 근대화, 자동화등에 의한 공급신뢰도향상이 한층 더 필요해졌기 때문이다. 초기에는 제어는 사람이 기계에 붙어서 그 기계를 눈으로 보면서 행하였지만, 단위운전원이 조작가능한 설비용량에는 한계가 있어서 원방제어, 집중제어, 자동화의 방향으로 목표가 진행되어 완전무인화의 방향으로 나아가고 있다. 앞으로 외국에 비해 다소 늦긴했으나 전자계산기의 도입설치에 의한 계산기제어및 관할 배전변전소군의 원방감시제어에 의한 무인화등이 검토될 것으로 기대된다.

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