• Review of KIISC
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• v.34 no.1
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• pp.33-36
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• 2024

본 연구에서는 퍼블릭 블록체인 기술을 적용하여 탈중앙화된 식별 정보(DID) 어플리케이션을 개발하였다. 기존의 컨소시엄 블록체인을 사용한 DID는 일부 참가자들 간의 신뢰를 기반으로 동작하여 특정 그룹의 중앙화된 통제 가능성으로 인해 보안 문제가 발생하는데, 이를 극복하기 위해 퍼블릭 블록체인을 도입하여 안전하고 투명한 디지털 식별 체계를 제시한다. 또한, 본 연구에서는 웹앱 형태의 DID 어플리케이션을 사용자 친화적이고 직관적인 디자인으로 구현하여 사용자들이 쉽게 식별 정보를 관리하고 교환할 수 있도록 하였다. 더불어 안전한 키 관리 및 전자 서명 기술을 적용하여 사용자들은 자신의 식별 정보를 완전히 통제할 수 있으며, 이를 통해 탈중앙화된 신뢰 모델을 체험할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.73-75
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• 2022

본 논문에서는 자율운항선박의 예측 가능한 운항 경로 상에 잠재된 비상상황을 인식하기 위하여 운항 해역의 항적 정보를 활용한 방안과 이를 기반으로 충돌 위험과 같은 비상위험을 식별하는 프레임워크를 설계하였다. 설계한 프레임워크는 크게 항적 특성 분석 모듈, 항로예측 모듈, 위험 식별 모듈로 구성된다. 항적 특성 분석 모듈에서는 자율운항선박의 운항 해역에 관한 선박들의 항적 정보를 활용하기 위하여, 대상 VTS 관제 영역 내에서 취합된 누적 선박자동식별장치(AIS) 데이터를 이용하여 선박의 항적 특성을 분석하여 데이터베이스(DB)를 생성하였다. 그리고 운항 경로 예측 모듈에서는 누적된 항적 정보와 자율운항선박의 현재 운항 정보를 기반으로 특정 시간 동안의 운항 경로를 예측하기 위한 학습 네트워크 모델을 구성하였다. 마지막으로, 위험 식별 모듈에서는 예측한 운항 경로 상에 최근접점과 최근접점 거리 정보를 이용하여 충돌 위험 가능성이 있는 충돌위험영역을 식별하였다. 설계한 프레임워크는 자율운항선박의 육상 관제소에서 원격 제어를 통해 위험상황을 인지하고 회피할 수 있는 정보를 제공할 수 있음을 실제 항적 데이터를 활용하여 그 결과를 검증하였다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.15A no.3
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• pp.155-160
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• 2008

RFID technology has been gradually expanding its application. One of the important performance issues in RFID systems is to resolve the collision among multi-tags identification on restricted area. We consider a new anti-collision scheme based on Class Identification algorithm using Depth-First scheme. We evaluate how much performance can be improved by Class identification algorithm in the cases of Query-tree more then 17% identification rate and 150% performance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.415-417
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• 2004

정보통신 및 인터넷의 급속한 발전으로 디지털 콘텐츠의 유통이 활발해지고 있으나 디지털, 콘텐츠에 대한 서비스 방식이 위치정보를 가지고 서비스하는 URL(Uniform Resource Locator)방식의 문제점과 기존의 물리적인 저작물r이 디지털 콘텐츠로 전환되면서 기존의 식별자로는 디지털 콘텐츠의 특성을 충족시키는 식별이 미흡하고 한계가 있다. 따라서, 해외 주요 디지털 콘텐츠 서비스기관의 식별체계 활용사례를 분석하고 그 결과를 토대로 한국과학기술정보연구원(KISTI) 고유 식별자인 KOI(Kisti Object Identifier)를 개발하고 개발된 KOI를 기반으로 과학기술분야 전자원문 연계시스템을 설계 및 구현하였다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.36 no.1
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• pp.39-49
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• 2010

This paper tries to identify emerging defense technology using S&T Text Mining. As a national agenda, there has been much effort to build S&T information systems including NTIS and DTiMS that enable researchers, policy makers, or field users to analyze technological changes and promote the best policy practices for efficient workflow, knowledge sharing, strategy development, or institutional competitiveness. In this paper, the S&T Text Mining application to unmanned combat technology using INSPEC DB is empirically illustrated and shows that it is a feasible approach to identify emerging defense technology as well as the structure of knowledge network of the future technology candidates.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.486-488
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• 2006

RFID 기술의 신속한 확산을 위해서는 태그의 저가격화, 초소형화, 저전력화, 보안 및 프라이버시 문제, 태그식별자의 표준화, 다중태그 식별문제등이 우선적으로 해결되어야 한다. 특히, 식별영역 내에 다수의 태그가 존재할 경우에 다중태그 식별(multi-tag identification)을 위한 충돌방지(anticollision) 알고리즘은 RFID 시스템 구축에 있어서 반드시 해결해야 하는 핵심기술이다. 기존의 충돌방지 알고리즘들은 구현의 복잡성과 낮은 성능이 문제로 제기되고 있으며 지금까지 충돌방지와 관련하여 진행된 대부분의 연구들은 각각 고유한 형태의 태그식별자 체계를 기반으로 진행되어 왔으며 태그식별성능에 대한 비교연구도 부족한 상태이다. 본 논문에서는 저비용(low-cost) RFID 시스템에서 현재 표준화가 진행되고 있는 96비트 EPC (Electronic Product Code) 코드를 기반으로 병원 환경에서 태그에 우선순위를 부여하여 충돌이 발생하면 우선순위가 가장 높은 것부터 읽어들일 수 있는 그룹 트리 알고리즘을 제안하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.1
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• pp.65-71
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• 2005

With the rapid improvement of the internet and information technology, digital contents containing knowledge and information resource is circulated through the internet. A circulation system based on a standardized identifier is required to share this kind of information, generated from seminars and workshops conducted in the area of science and technology and saved in the form of digital video contents. The main objective of this study is on constructing an information circulation system based on the KOI identifier to effectively share the digital video contents produced from seminars and workshops related to the area of science and technology. Furthermore, the overview and status of a standardized identifier, and the functional aspects of the system such as the methods to apply the KOI identification system on the subject and its slides of digital video contents, a digital video contents management system, a centralized identifier management system, and the methods applied for the search of digital video metadata have been suggested to support construction of the information circulation system.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.1
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• pp.65-74
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• 2024

In recent years, image processing technology has played a critical role in the field of autonomous driving. Among them, image recognition technology is essential for the safety and performance of autonomous vehicles. Therefore, this paper aims to develop a hybrid image recognition system to enhance the safety and performance of autonomous vehicles. In this paper, various image recognition technologies are utilized to construct a system that recognizes and tracks objects in the vehicle's surroundings. Machine learning and deep learning algorithms are employed for this purpose, and objects are identified and classified in real-time through image processing and analysis. Furthermore, this study aims to fuse image processing technology with vehicle control systems to improve the safety and performance of autonomous vehicles. To achieve this, the identified object's information is transmitted to the vehicle control system to enable appropriate autonomous driving responses. The developed hybrid image recognition system in this paper is expected to significantly improve the safety and performance of autonomous vehicles. This is expected to accelerate the commercialization of autonomous vehicles.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.16-18
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• 2010

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 다양한 위치 기반 서비스(LBS)를 위해 객체 식별은 필수적인 기술이다. 객체 식별을 위해서 영상 분석 식별, 무선 신호(RF: Radio Frequency) 식별, MIT Cricket 시스템의 RF 신호와 초음파를 활용한 객체 식별 등의 시스템들이 제안되었다. 그 중 가장 널리 이용되는 Cricket 시스템은 RF 신호에 객체의 식별 정보를 포함시켜 초음파 신호와 동시에 송신하고, 수신단에서 RF 신호의 정보를 통해 객체를 식별하는 방식을 이용한다. 하지만 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 이용되는 단말 노드의 소형의 특성을 유지하기위해 다수의 장치 모듈을 내장하기 힘들다. 본 논문에서는 신호의 정확도가 높은 초음파를 활용하여 RF 통신모듈 없이 신호 중첩 분석으로 통해 다중 객체를 인식하기 위한 기술을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘의 가능성을 시뮬레이션을 통해 입증하였다.

• Journal of Information Management
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• v.42 no.3
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• pp.167-186
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• 2011

Co-citation means that two or more studies are cited together by a later study. This paper deals with the relationship between co-citation and author disambiguation. Author disambiguation is to cluster same-name author instances into real-world individuals. Co-citation may influence author disambiguation in terms that two or more related research works performed by the same person may be co-cited by some later studies. This article describes automated steps to gather co-citation information from Google scholar, and proposes a new clustering algorithm to effectively integrate co-citation information with other author disambiguation features. Experiments showed that co-citation helps to improve the performance of author disambiguation.