• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.295-298
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• 2003

인공지능 분야에서는 전문가 시스템으로써 식단작성에 대한 연구가 계속되고 있다. 본 논문에서는 기 구축한 식단작성 시스템을 검토한 후, 조리법을 기반으로 음식과 식품의 관계를 규명하여 보다 더 지적인 식단작성을 고려해 보았다. 이와 아울러, 실용적인 식단을 구성하기 위한 요인을 찾아 사용자의 식생활 관리기능을 향상시키고자 하였다. 이러한 요인으로는 기본적인 사용자 특성 외에 조리법 식품 구매량, 식품가격, 대치식품, 가족단위 구성 등을 생각하였다. 식품, 음식 및 식단의 의미적 관계는 사용자 특성과 취향을 적극 수용하는 지능적인 식단작성을 가능하게 한다. 또한, 제시한 실용적 요인들은 작성된 식단이 실생활에 보다 더 쉽게 적용될 수 있도록 한다. 이들은 식단작성을 위한 음식 및 식단 온톨러지로 그 활용가치가 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.657-658
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• 2023

최근 건강에 대한 관심이 증가함에 따라, 다양한 식단 목표를 가진 사용자들이 맞춤형 식단 관리를 원하는 수요가 크게 증가하고 있다. 그러나 기존 식단 관리 앱들은 체중 감량이나 증량에만 집중되어 있어 사용자의 다양한 식단 목표를 충족시키지 못하는 문제점이 있다. 이러한 점을 개선하기 위해, 본 연구에서 '밀메이트'라는 개별화된 식단관리(Personalized Diet) 앱을 개발하였다. 본 앱은 사용자의 식단 목표와 선호도를 고려하여 개인화된 식단 관리를 가능하게 한다. 하루 세 끼 식사에서 벗어나 브런치 문화의 2끼 식사부터 체중 증량을 위한 4끼 이상 식사 등 다양한 식단 목표를 지원한다. 또한, 음식의 칼로리 및 주요 영양소 정보를 제공하여 사용자가 식단을 스스로 구성하고 관리할 수 있게 돕는다. 이를 통해, 체계적인 식습관 형성에 도움을 주고 다양한 식단 목표를 가진 사용자들의 필요성을 충족시키는데 기여할 것으로 기대된다.

• The Korean Journal of Community Living Science
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• v.20 no.3
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• pp.423-435
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• 2009

Meal menus were developed and applied for rural elderly of Gangwon and Chungnam areas at agricultural off-season. Amounts of the major nutrients of carbohydrate, protein, lipid, and calorie considered in the menu based on the dietary reference intakes(DRI) of the elderly aged over 65 years were 97.5g, 22.5g, 13.3g, and 600kcal, respectively. In Chungnam, softness and overall acceptance of rice in menu 4, consisted of cereals and rice, kimchi stew with tuna, pan-fried bulgogi mushroom, seasoned dropwort carrot, kimchi, and banana, scored the highest values of 8.5 out of 9.0point hedonic scale (p<0.05). In Gangwon, soup and side dish of menu 3 (rice, frozen pollack pot stew, meatball fried in egg, seasoned sea lettuce, and banana) scored significantly the highest of all (p<0.05). Overall acceptance of all the menus were high over 7.8 without significance in Chungnam. Overall acceptance of the menu 3 scored significantly the highest with value of 8.5 and menu 4 (rice, spicy chicken soup, seasoned bean sprouts, broiled brown seaweed trunk, kimchi, tomato) had significantly the lowest value with value of 7.8 in Gangwon(p<0.05). The total leftover volume of menu 4 was significantly the highest with score of 56g and the menu 4 showed the highest unit cost of 2,900won in Chungnam. However, the total leftover volume of all menus did not show significance ranging from 9g to 19g in Gangwon.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.393-395
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• 2012

많은 현대인들은 체중 관리를 위해 많은 시간과 노력을 쏟고 있으며 그중에서도 식단을 관리하는데 많은 힘을 기울이고 있다. 하지만, 전문지식이 없는 일반인이 자신이 먹은 식단을 분석하고 어떤 음식을 먹을지 계획하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본고에서는 hypernetwork를 이용한 개인 맞춤형 식단 추천 알고리즘을 제안한다. 개발된 식단 추천 알고리즘은 사용자의 식단 로그 데이터를 기반으로 사용자의 식성에 맞고 적절한 칼로리를 지닌 식단을 구성하여 추천한다. 특히, 식품 정보 DB 이외에 다른 추가 정보가 필요하지 않으며, 개인의 작은 식단 로그 데이터만으로도 동작 가능한 장점을 가지고 있다. 본 연구실에서는 개발된 알고리즘을 이용하여 개인 체중 관리 어플리케이션인 DietAdvisor를 제작하였으며, 사용자는 어플리케이션을 통해 실제 식단 추천 및 그 외의 체중관리에 필요한 서비스를 제공받을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.496-499
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• 2018

최근 서구화된 식습관으로 인해 국내 비만 인구가 급격하게 증가했고 이에 따라서 다이어트에 관심을 갖는 사람들이 많아졌다. 하지만 현재 출시되어 있는 애플리케이션은 단지 식단을 선택하도록 목록을 보여주는 것에 그친다. 최근 추천 시스템은 데이터 서비스에 필수적인 요소가 되었고 사용자가 직접 선택에 대한 고민 할 것 없이 개인에게 맞춤된 식단을 제공 할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 FatSeceret Open-API를 사용하여 추출한 식품 데이터베이스를 통해 사용자의 식단 선호도를 분석하였다. 그래서 식단 선호도와 협업 필터링 기법을 R을 이용하여 개인 맞춤형 다이어트 식단을 추천해 주는 시스템을 개발한다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.38 no.10
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• pp.1381-1391
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• 2009

Dietary life style of the elderly living in rural areas of Gyeongbuk Andong during the busy farming season was surveyed and a monthly meal plan for the elderly was developed using eco-friendly native crops and considering the characteristics of a busy farming season and their preferences. A week meal plan was selected and applied to those fields. The meal plan was developed for an elder's house in Gyeongbuk Andong during the busy farming season. Especially, to increase the intake of calcium and dietary fiber, bamboo sprouts, pepper leaves, dried slices of whitebait, and fried anchovies were used. Considering the busy farming season, the ginseng chicken soup and the soybean noodle soup were served to provide high quality of protein and to improve health condition. A cold soup of cucumber and brown seaweed was used to supplement liquid, vitamins, and minerals. The results are as follows: the highest score of the preference on a staple was 8.77 for the boiled barley of menu 5; the favorite soup was the ginseng chicken soup (8.73) in menu 4; for side dishes, those in menu 5 were most popular (8.69); the favorite meal was the ginseng chicken soup of menu 4 (8.69). Regarding the amount of leftover foods, the lightest was 30.14 g in Gyeongbuk Andong menu 3 which significantly indicates high preference (p<0.05). The current study was a planned meal service menu using local crops and seasonal foods, which was actually applied to the field resulting in high preference and satisfaction levels.

• The Monthly Diabetes
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• s.258
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• pp.50-53
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• 2011

• The Monthly Diabetes
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• s.261
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• pp.50-53
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• 2011

• The Monthly Diabetes
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• s.257
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• pp.42-45
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• 2011

• The Monthly Diabetes
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• s.259
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• pp.52-55
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• 2011