• Title/Summary/Keyword: 시.공간적 특징

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Content-based Image Retrieval System using Multi-index Key (멀티인덱스키를 이용한 내용기반 이미지 검색 시스템)

  • 김주연;김지천
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.710-712
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    • 2003
  • 본 논문에서는 시각적. 공간적 정보로 멀티미디어 분야에서 다양한 응용이 가능한 이미지검색을 위해 색상특징정보와 모양특징정보를 멀티인덱스키로 구성하여 질의 이미지의 입력 시 자동으로 색상특징정보와 모양특징정보를 동시에 추출하여 유사한 이미지를 검색할 수 있는 내용기반 이미지 검색시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 기존의 단일 특징정보를 이용한 방법이나 2가지 이상의 특징정보를 단계적으로 검색하는 방법에 비해 향상된 효율성과 신속성을 보이고 있다.

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Examination for Methodology of Design of Emergency Lightings by Using Space Syntax Theory (공간구문론을 이용한 지하공간 비상유도등의 효율적인 위치선정 방법론 검토)

  • Won, Seul-Ki;Kim, Young-Uk;Choi, An-Seop
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.20 no.10
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    • pp.1-9
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    • 2006
  • The emergency lighting plan for underground space should be done with consideration of characteristics of the space. In terms of utilizing the Depthmap program from the Space Syntax theory, it is possible to analyze space quantitatively. Integration and intelligibility are major induces of this theory and we can use them as emergency lighting design parameters. For this study, human behaviors and survivor's evacuation routes in fire emergencies are analyzed through literature review. Based on those results, this study suggests the methodology of emergency lighting plan in underground space.

Representation of the Spatio-temporal Relationships about Video Object Motion (비디오 객체 움직임에 대한 시.공간 관계 표현)

  • Shin, Ju-Hyun;Cho, Mi-Young;Song, Dan;Kim, Pan-Koo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.221-224
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    • 2005
  • 비디오 데이터가 가지는 움직임 정보에 대한 의미적 표현을 위해 저차원의 특징뿐만 아니라 시 공간적 관계 표현, 이벤트 인식에 이르기까지 의미적 인식을 위한 많은 연구가 되고 있다. 하지만, 이러한 노력은 메타 데이터 형태로 미디어객체에 단순히 키워드를 부여하는 방법으로 내용을 표현하는 정도이고 진정한 의미적 내용을 표현하는 것은 현재로서는 불가능하다. 본 논문은 비디오 데이터의 객체에 대한 움직임 클래스를 정의하여 의미적 검색을 위한 시 공간 관계 표현 규칙을 제안한다. 특히 축구 비디오 데이터에 대한 의미적 검색을 위해 객체간의 시 공간적 관계 모델을 제시한다. 이벤트에 대한 계층적 표현으로 축구경기의 "Goal" 장면을 사용한다.

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Application and Utilization of Social Network Resource: Concentrated on Changes of Spatial Meaning (소셜 네트워크 리소스(Social Network Resource)의 적용과 활용 -공간적 의미의 변화를 중심으로-)

  • Lee, Byung-Min
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.16 no.1
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    • pp.50-70
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    • 2013
  • The creation of new economic paradigm shift in creative economy age have influence on the characteristics of social networks and space, it leads to the formation of new relationship in space depending on social network service development. In this paper, it gives a name to 'social network resource' the power affecting these features and to find the meaning of spatial changes in the economic geography perspectives. 'Social network resource' shows the characteristics of openness, sharing, participation and cooperation, with features of encompassing all the features of local and global characteristics in space. This features are related the meaning of 'trans-locality' and can be found in the case of 'WikiSeoul.com (http:/www.wikiseoul.com)', Seoul's social knowledge sharing web platform. In particular, physical resources, human resources, information resources, and the characteristics of the relationship as a resource features was found and these features appear in space is projected to the space of social relations, it reflects the characteristics of qualitative space regarding social network resource.

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Content-based Image Retrieval System using Multi-index key (멀티인덱스키를 이용한 내용기반 이미지 검색시스템)

  • 김진천;김주연
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.8 no.1
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    • pp.102-107
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    • 2004
  • In this paper, we proposed a content-based image retrieval system using the multi-Index key. The multi-index ky combines the color distribution considering the spatial characteristic and the shape features of an image using the edge detection. Consequently, the evaluation shows that the performance of the proposed technique is better than other techniques.

An Adaptive ROI Detection System for Spatiotemporal Features (시.공간특징에 대해 적응할 수 있는 ROI 탐지 시스템)

  • Park Min-Chul;Cheoi Kyung-Joo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.1
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    • pp.41-53
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    • 2006
  • In this paper, an adaptive ROI(region of interest) detection system for spatialtemporal features is proposed. It utilizes spatiotemporal features for the purpose of detecting ROI. It is assumed that motion representing temporal visual conspicuity between adjacent frames takes higher priority over spatial visual conspicuity. Because objects or regions in motion usually draw stronger attention than others in motion pictures. In case of still images visual features that constitute topographic feature maps are used as spatial features. Comparative experiments with a human subjective evaluation show that correct detection rate of visual attention region is improved by exploiting both spatial and temporal features compared to the case of exploiting either feature.

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Neural network based Object segmentation and optical flow estimation using spatial feature (공간적 특징을 이용한 신경 회로망 기반 객체 분할 및 움직임 예측)

  • 김형진;이동규;이두수
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.837-840
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    • 2000
  • 동영상에서 움직이는 객체 분할 및 모션 예측을 동시에 수행할 수 있는 연구는 다양한 방법으로 시도 되어 왔다. 실제 이미지를 서로 다른 움직임이나 서로 다른 공간적인 특정 영역으로 분리 될 수 있다고 가정 한다면 복수의 객체 또는 객체의 움직임으로 표현 할 수 있다. 객체 분할 측면에서 볼 때 효율적인 분할을 위해서는 특징 입력 벡터의 선택이 중요한 변수로 작용한다. 본 연구에서는 정밀한 객체 분할을 위해 밝기, 질감(Texture) 정보와 같은 정지영상의 특징 입력 벡터와 움직임 벡터 같은 동영상의 특징 입력 벡터를 동시에 사용한다. 분리된 객체는 각각의 클래스를 구성하게 되고 이를 위한 클래스 분류기로서 Median Radial Basis 신경 회로망을 사용한다. 객체 분할과 움직임 예측을 위해서 확률적 방법을 통한 에너지 함수를 구하고 비용함수를 도입한다. 신경 회로망의 각 Basis 함수는 영상의 특정한 영역에서 활성화되며 객체의 분류를 위해 신경 회로망 출력으로 가중치의 합으로서 나타나게 된다.

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Spatial-Temporal Indexing of Trajectory and Current Position of Moving Object (이동체의 궤적 및 현재 위치에 대한 시공간 인덱스)

  • 박부식;전봉기;홍봉희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.28-30
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    • 2002
  • 시간에 따라 연속적으로 위치가 변화하는 객체를 이동체라 한다. 기존의 R-Tree를 사용한 이동체 색인에 관한 연구에서는 현재 위치 질의 시 고비용의 연산이 요구되고, 시간축의 값이 증가하는 방향으로 보고되는 이동체의 위치데이터의 특징을 고려한 노드 분할 정책이 제안되지 않았다. 이 논문에서는 이동체의 현재 위치 및 과거 위치에 대한 색인 방법인 CPTR-Tree(Current Position and Trajectory R-Tree)를 제안한다. 특히, 제안 방법에서 이동체의 현재 위치에 대한 공간차원의 PMBR(Point MBR)을 유지함으로써, 현재 위치 질의 처리시 불필요한 노드 접근 횟수를 줄일 수 있어 성능향상을 할 수 있다. 그리고, 시간축의 값이 증가하는 형태로 보고되는 이동체 위치 데이터의 특징을 고려하여 시간축 분할시 SP(Split Parameter) 분할 방법을 제공함으로써 노드 공간 활용률을 높여 색인의 크기를 줄이고, 공간축 분할시 노드 겹침을 줄이는 동적 클리핑 분할 정책을 제시하여 이동체 과거 위치 검색 효율을 높인다.

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Uncertainty Analysis of Spatial Characteristics Related to Probability Rainfall Estimation Using Sequential Indicator Simulation (Sequential Indicator Simulation을 이용한 확률강우량의 공간적 불확실성 평가)

  • Hwang, Soonho;Kang, Moon Seong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.350-350
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    • 2017
  • 저수지의 설계홍수량 산정 시 인근의 기상관측 자료를 활용하고 있으나 인근에 기상관측 자료가 없거나 저수지 배후 유역이 큰 경우에는 단일 기상관측 자료를 이용하기에는 한계가 있다. 따라서 실무적으로 지점별 기상관측소의 자료를 이용하여 설계홍수량을 산정할 때에는 각 관측소 자료를 이용하여 확률강우량을 산정하고 Thiessen 가중평균을 한 후 면적우량환산계수 (ARF)를 곱하여 사용하고 있는데, Thiessen 방법의 경우 방법이 간단하지만 지형 고도 효과는 무시되고 우량계의 지배면적에 의한 우량계의 분포 상태만을 고려하게 된다. 그러므로 설계홍수량 산정시 사용되는 Thiessen 방법은 공간적 불확실성을 내포하고 있고, 특히 소규모 저수지의 설계홍수량을 산정하는 경우에는 저수지 유역의 국소적인 특징을 나타내기 어렵다. 본 연구에서는 설계홍수량 산정 시 저수지 위치에 해당하는 확률강우량의 공간적 불확실성을 평가하기 위하여 SIS(Sequential Indicator Simulation) 방법을 이용하였다. SIS 방법은 Kriging 기법과 마찬가지로 베리오그램으로부터 얻어지는 공간적 상관관계를 기반으로 하고 있는 방법으로 Kriging 기법과 달리 공간분포의 국소적인 특성을 평가할 수 있다는 장점을 가지고 있다.

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