• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.811-812
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• 2016

최근 공간 정보는 생산 되는 양과 데이터의 생성 빈도 및 다양성으로 인해 기존의 공간 데이터베이스 시스템에서 처리하기 어렵다. 그래서 공간 정보는 빅데이터와 연계에 관한 시도가 활발히 진행되고 있다. 그러나 효율적인 단일할당, 다중할당 색인기반 공간 연산에 대한 연구는 거의 없다. 이 논문에서는 공간 연산 중 비용이 매우 큰 공간 조인을 빅데이터 시스템에서 처리하기 위한 고려요소를 제시하고자 한다. 구체적으로 맵리듀스 시스템의 태스크 할당을 위한 단일 할당 공간 색인방안을 설명하고, 불균일 분포가 심한 공간 정보의 특성을 고려한 부하 균등화 시 고려 요소를 제시하고자 한다. 맵리듀스와 같은 병렬 공간 데이터베이스 시스템에서의 두 가지 문제인 데이터 불균일 분포 문제와 경계 겹침 색인의 문제와의 연관성을 기술한다.

• Journal of Gifted/Talented Education
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• v.25 no.5
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• pp.711-729
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• 2015

The purposes of this study are to derive the regions in Seoul that lack gifted education units by analyzing the spatial distribution of the units and to investigate the factors related to the unit locations. The gifted education units are divided into the three following types: the first type is a gifted class at a school, the second type is a gifted education center at a provincial office of education, and the third type is a gifted education center at a university. The results of using a GIS-based spatial analysis were as follows. First, a buffering analysis showed that even though there were gifted educational blind spots in Jongno-gu and in parts of the outskirts of Seoul, the spatial distribution of gifted education units in Seoul seemed homogeneous because they were too small. Second, a special quotient analysis showed that there was a hub unit of gifted education in Guro-gu. Third, an analysis of local Moran's Index showed that Jung-gu was a cold spot and Songa-gu was a hot spot. Fourth, a correlation analysis investigated that the number of gifted education units had generally no statistically significant relationship with economic factors. These results will help to improve the efficiency and equity of the management of the gifted education units in Seoul that will be established or expanded in the future.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2003.04a
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• pp.82-85
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• 2003

강원도 춘천시 신북읍 유포리 연구지역의 지하수의 NO$_3$-N 2차원 공간 분포를 정의하기 위하여 지구통계학적 해석 방법인 sequential Gaussian simulation(SGS)을 이용하였다. 원자료의 공간적 clustering을 제거하기 위하여 cell declustering을 수행한 후 normal score 변환을 거친 후 variogram 분석과 모델링을 수행하였다. Exponential, gaussian, spherical variogram model에 대한 각각의 nugget, range, sill을 정의하여 SGS에 이용하였다. SGS에 의해 도출된 결과들은 모두 동일한 결과를 나타낸다. 또한 관측 자료의 분포와 주 오염원의 분포와 상응하는 모델링 결과를 나타내는 것으로 보아 SGS를 이용한 농촌지역 지하수내 NO$_3$-N의 공간적 오염 분포 영상화가 매우 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Korean Journal of Plant Resources
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• v.17 no.3
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• pp.248-256
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• 2004

Dendropanax morbifera Lev.(Araliaceae), Korean endemic and evergreen small tree is a component of evergreen forest and mainly distributed in sourthern region and islands in Korea. The ecological characteristics of 4 natural stands of D. morbifera.(Sundol, Suak, Hannam, and Sangho populations in Cheju island) were studied. In most of the D. morbifera natural stands, the following tree species appeared predominantly: Castanopsis cuspidata var. sieboldii, Carpinus laxiflora, D. morbifera, Quercus glauca, Quercus myrsinaefolia, Camellia japonica, and Acer pseudo-sieboldianum. Two tree species, such as C. cuspidata var. sieboldii and C. laxiflora appeared in the all investigated stands. D. morbifera occupied 17.2% of the upper story, 12.9% of the middle story, and 10.3% of the lower story, respectively. The distribution patterns by Morisita' s Index showed that D. morbifera was distributed randomly in the three stories. The frequency distribution of DBH D. morbifera species showed reverse J-shaped, therefore it seems to remain as a dominant species.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.10a
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• pp.97-99
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• 2008

지구온난화의 문제가 다양한 분야에서 논의되고 있다. 특히 도시열성효과에 대한 문제는 도시기후변화의 측면에서 공간적인 특성을 반영하여 나타난다. 현장조사 자료와 위성자료에 의한 연구는 도시의 열 환경이 공간적으로 어떤 분포를 나타내는지 분석하고 평가하는데 중요한 요소로 연구가 이루어져왔다. 본 연구에서는 도시열성효과가 도시 내부공간의 열 환경에 대해 공간적으로 나타나는 요인을 평가하고 이의 상관성을 도시 공간분포의 범위에서 평가하였다. 연구지역인 전주시는 지난 20년 동안 도시환경의 공간 구조적 요인 보다는 도시 열 발생원에 의해 30% 이상의 영향을 받는 것으로 평가되었다. 이를 검증하기 위해 고해상도 위성자료를 활용하여 공간 요인 분석을 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2000.11a
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• pp.237-240
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• 2000

서울시 암반 지하수의 수리지구화학 및 오염 특성을 토지 이용 특성과 관련하여 시.공간적 측면에서 체계적으로 고찰하고자 3년간에 걸친 모니터링을 수행하고 있다. 본 논문에서는 1차년도 취득 자료에 대한 예비 고찰 결과를 소개한다. 서울시 암반 지하수의수질 유형은 Ca-HCO$_3$ 유형으로부터 Ca-Cl(-NO$_3$) 유형에 걸쳐 폭넓게 분포한다. 서울시 동부 지역 지하수의 경우, 중랑천을 중심으로 상류에서 하류 지역으로 가면서 용존고체함량(TDS)이 높아지는 경향이 있다. K, Ca, Mg 등 주요 양이온과 Ba, Fe, Sr 등 미량원소도 유사한 공간적 분포 특성을 보여준다. 이러한 수질 항목은 대체적으로 지하수 유동에 수반된 수/암 반응의 증가를 잘 반영하는 것으로 해석된다. 반면, NO$_3$, Cl 등 음이온의 변화는 다소 불규칙하여 지역적인 토지이용 특성과 관련한 오염 요인의 기여를 반영한다. 한편, 도시 특성에 따라 서울시 암반 지하수의 수질특성을 전반적으로 고찰한 결과, 외곽의 비오염 지역에 비하여 중심부의 교통혼잡 지역, 남서부의 공단 지역, 서부와 남부의 농업 지역에서 뚜렷한 수질 저하를 보여주었다. 이러한 경향은 특히 Na, Cl, NO$_3$, SO$_4$, Ni, Pb, Se 등의 수질 항목에서 뚜렷하게 나타난다.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.7 no.3 s.25
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• pp.67-77
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• 2007

The purpose of this study is to provide fundamental heating design data for the large public enclosures as gymnasium. This study executed indoor thermal environment verification of the existing gymnasium by measuring temperature distribution with and without heating the space in winter. Heating loads from human body was not considered. We examined various indoor thermal environment factors of the large enclosed space in this study which include vertical and horizontal temperature distribution, supply and return air flow feature, thermal comfort environment feature, amount of ventilation and etc.

• Spatial Information Research
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• v.4 no.1
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• pp.55-74
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• 1996

The purpose of this paper is to search the factors which influence the distribution of commercial function. Commercial function plays the most important role in determining urban spacial structure. The location of commercial function is influenced by topography, accessibility, population, and urban policy. Due to the lack of formal data these factors have not been studed to the full. But GIS makes it possible to conduct researches in analyzing these factors. The results are : (1) The index of employment density connects with topography, population, accessibility and urban policy. (2) The location of commercial function is influenced by these factors (3) GIS is a useful tool in analyzing urban spacial structure.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1646-1650
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• 2006

본 연구에서는 영산강의 수질이 가장 심각한 광주하수처리장 방류구 직하류부에 대한 오염물질 확산에 시.공간적 분포양상을 파악하기 위하여 대상하천 영산강 본류의 25km구간에 RMA4 모델을 적용하여 오염 물질의 농도변화를 예측하였다. RMA4 모델의 적용을 위하여 RMA2 모델을 수행하여 구한 출력자료를 입력자료 사용하였으며, 수치모델의 적용을 위하여 연구 대상하천의 25km구간에 대하여 유한요소망은 2,304개의 절점과 7,635개의 요소로 구성하였다. 광주하수처리장 방류구 직하류부에 대한 오염물질 확산에 시.공간적 분포양상을 파악하기 위하여 광주하수종말처리장의 방류수에 의한 오염물질유입에 대한 4개의 시나리오를 작성하여 RMA4 모델을 수행하였으며, 광주하수종말처리장의 평균방류량 6.13cms와 BOD 수질기준 110mg/L(2004년 하수종말처리장 유입원수의 평균농도)의 농도를 유입 오염물질로 가정하여 영산강의 저수기의 유출량을 대상으로 오염물질 유입시간에 따라 4개의 시나리오에 대한 오염물질의 확산의 시.공간적 분포양상, 유하길이에 대한 오염물질의 최대 오염원농도 도달시간을 제시하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.18 no.3
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• pp.89-101
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• 2015

Outbreaks of highly pathogenic avian influenza(HPAI) subtype H5N8 have occurred in Korea, January 2014 and it continued more than a year until 2015. And more than 5 million heads of poultry hads been damaged in 196 farms until May 2014. So, we studied the spatial, temporal and spatio-temporal patterns of the HPAI epidemics for understanding the propagation and diffusion characteristics of the 2014 HPAI. The results are expressed using GIS. Throughout the study period three epidemic waves occurred over the time. And outbreaks made three clusters in space. First spatial cluster is adjacent areas of province of Chungcheongbuk-do, Chungcheongnam-do and Gyeonggi -do. Second is Jeonlabuk-do Gomso Bay area. And the last is Naju and Yeongam in Jeollanam-do. Also, most of spatio-temporal clusters were formed in spatially high clustered areas. Especially, in Gomso Bay area space density and spatio-temporal density were concurrent. It means that the effective prevention activity for HPAI was carried out. But there are some exceptional areas such as Chungcheongbuk-do, Chungcheongnam-do, Gyeonggi-do adjacent area. In these areas the outbreak density was high in space but the spatio-temporal cluster was not formed. It means that the HPAI virus was continuing inflow over a long period.