• Title/Summary/Keyword: 시 자동 생성

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Spelling Correction in Korean Using the `Eojeol` generation Dictionary (어절 생성 사전을 이용한 한국어 철자 교정)

  • Lee, Yeong-Sin;Park, Yeong-Ja;Song, Man-Seok
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.8B no.1
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    • pp.98-104
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    • 2001
  • 본 논문에서는 어절 생성 사전을 이용한 한국어 철자 교정을 제안한다. 어절 생성 사전은 두 문자열 간 음절 특성이 고려된 편집 거리 계산을 기반으로 탐색되어 언어와 오류 유형에 의존적인 정보를 이용하지 않고 오류 어절에 대한 후보 어절을 생성한다. 또한 교정된 어절들의 가능한 형태소 분석들을 산출하여 후보들 간의 순위 계산 시에 재차 형태소 분석을 수행하지 않고 언어 정보를 적용할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 철자 교정은 두 단계로 구성된다. 첫째, 오류 어절로부터 가능한 오류 정정 어간들을 계산한다. 둘째, 계산된 어간들로부터 어절 생성 사전을 탐색하여 원형 후보 어절들을 생성한다. 또한 품사 태깅과 공기 정보를 사용하여 오류 수정된 결과의 순위를 매긴다. 본 시스템의 자동 철자 교정 성능을 평가한 결과 3,000개의 어절에서 시험한 결과 단어 수준으로 93%가 옳게 교정되었다.

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Improvement of DEM Accuracy Using by the Topography Classification in Urban Area (도심지역의 지형분류를 통한 DEM의 정확도 향상)

  • Lee, Hyun-Jik;Lee, Sung-Ho;Kim, Jung-Il;Kim, Hyun-Tae
    • 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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    • 2002.11a
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    • pp.81-92
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    • 2002
  • 일반적으로 수치사진측량시스템을 통해 도심지역에서 자동으로 DEM을 추출하는 경우 해석도화원도에서 추출하는 DEM에 비하여 정확도가 크게 저하되어 도심지역에 대한 정사투영영상 생성이나 정사투영영상을 이용한 수치지도 제작시 품질저하의 요인이 되고 있다. 따라서 본 연구는 수치사진측량기법을 이용한 도심지역 지형공간정보 생성시 정확도에 영향을 크게 미치는 도심지역 DEM의 정확도를 향상시키는데 목적이 있다. 본 논문의 수행결과, 수치사진측량기법을 이용하여 도심지역에 대한 DEM 추출시 대상지역에 대한 지형분류를 통한 DEM추출방법을 적용하여 도심지역에 대한 DEM의 정확도를 향상시킬 수 있었다.

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Development of A Software Tool for Automatic Trim Steel Design of Press Die Using CATIA API (CATIA API를 활용한 프레스금형 트림스틸 설계 자동화 S/W 모듈 개발)

  • Kim, Gang-Yeon
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.3
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    • pp.72-77
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    • 2017
  • This paper focuses on the development of a supporting S/W tool for the automated design of an automotive press trim die. To define the die design process based on automation, we analyze the press die design process of the current industry and group repetitive works in the 3D modeling process. The proposed system consists of two modules, namely the template models of the trim steel parts and UI function for their auto-positioning. Four kinds of template models are developed to adapt to various situations and the rules of the interaction formula which are used for checking and correcting the directions of the datum point, datum curve, datum plane are implemented to eliminate errors. The system was developed using CATIA Knowledgeware, CAA(CATIA SDK) and Visual C++, in order for it to function as a plug-in module of CATIA V5, which is one of the major 3D CAD systems in the manufacturing industry. The developed system was tested by applying it to various panels of current automobiles and the results showed that it reduces the time-cost by 74% compared to the traditional method.

Systematic VxWorks-based Code Generation from Timed Automata Model (타임드 오토마타 모델로부터 체계적인 VxWorks 기반 코드 생성)

  • Choi, Jin-Ho;Jee, Eun-Kyoung;Bae, Doo-Hwan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.138-140
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    • 2012
  • 타임드 오토마타 모델 기반 개발 방법을 지원하는 TIMES 도구는 실시간 소프트웨어에 대한 타임드 오토마타 모델 명세, 시뮬레이션, 검증, BrickOS 기반 코드 생성을 지원한다. 하지만 BrickOS 기반 코드는 엄격한 실시간 제약성 만족을 지원하지 않아서 실시간 내장형 소프트웨어 개발에 그대로 사용하기가 어렵다. 본 논문에서는 타임드 오토마타 모델로부터 실시간 내장형 소프트웨어 구현에 사용될 수 있는 VxWorks 기반 코드를 체계적으로 생성하기 위한 방법을 제안한다. TIMES 도구를 사용해 자동 생성된 BrickOS 기반 코드에서 플랫폼 독립적인 코드는 활용하고, 플랫폼 의존적인 코드들을 분류해 내어 각각 VxWorks 기반 코드로 변환하는 방법을 제안한다. 내장형 소프트웨어 개발시 타임드 오토마타 모델 기반 개발 방법의 적용 가능성을 확인하기 위해 변환 항목들을 통해 생성된 VxWorks 기반 코드에 대한 테스트를 수행하고 결과를 분석한다.

A Fortified Password Automatic Generator (강화된 암호 자동 생성기)

  • Jung, June-Ho;Kim, Jung-Sook
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.387-388
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    • 2012
  • 본 논문에서는 사람들의 키 입력 패턴은 각자 고유한 패턴을 지니고 있다는 점에서 시작한다. 즉, 키스트로크 기반 사용자 인증이라는 방식의 사용자 인증이 존재하고 있다. 다만 키 입력 패턴을 통한 사용자를 인증할 때의 정확도가 문제가 될 것인데, 본 논문에서는 다수의 사람들에게 다수의 단어를 입력하게 하였을 시 각 단어마다 가장 긴 지연을 지니고 있는 구간이 존재한다는 것을 가정으로 하였다. 정확도 향상의 문제를 해결하기 위해서 키 입력시 가장 긴 지연을 가지는 구간에 지연시간별로 특수문자를 추가시켜 줌으로서 단순한 조합의 비밀번호를 좀 더 강력하게 만들 수 있었다.

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Automated Subway Train Scheduling for Satisfying Constraint of Train Input and Output with Multiple Train Basement (복수 차량기지에 대한 열차 입출고 제약을 만족시키는 도시철도 열차 운행계획 자동 수립 방법)

  • Lee, Hoon-Seok;Park, Ki-Yeok;Park, Tae-Jin;Ryu, Kwang-Ryel
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.290-293
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    • 2011
  • 현재 전국적으로 도시 철도의 각 호선별 열차 운행은 차량기지에서 출고된 열차가 기점과 종점의 두 지점 사이를 여러 차례 왕복한 후 정해진 차량기지로 입고방식을 취하는 것이 대부분이다. 그리고 매일 열차 운행이 개시되기 전 각 차량기지의 보유 열차 수는 전날과 동일해야 하는데 차량 기지가 복수로 존재할 경우 열차 운행계획 수립 시 어느 기지에서 출고한 어떤 차량이 어느 기지로 입고해야 하는지를 결정하는 문제가 더욱 어려워진다. 승객 수송을 위한 여러 가지 요구조건 또한 모두 만족시키면서 이 입출고 제약도 만족시키는 것은 쉬운 문제가 아니다. 하지만 열차 운행 계획 수립을 자동으로 생성하는 방법에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 차량기지가 복수로 존재하는 상황에서의 현실 제약을 모두 만족하는 도시철도 운행 계획을 자동으로 생성하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 방법으로 실험 한 결과 기존의 방법으로 해결이 어려운 차량기지가 복수로 존재하는 상황에서의 현실제약을 모두 만족하는 계획을 빠른 시간 내에 수립 할 수 있음을 확인 하였다.

A development on Ontology Instance Management Tool (온톨로지 인스턴스 생성 지원 도구 개발)

  • Lee, Mikyoung;Jung, Hanmin;Kim, Mun Seok;Sung, Won-Kyung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.386-390
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    • 2007
  • In this paper we present an Ontology Instance Management Tool. OntoManager is a user-friendly interactive ontology Instance management tool with webpage annotation tool and an image annotation tool. It supports the user with the task of creating and maintaining ontology-based OWL-markup, creating of OWL-instances, attributes and relationships. It include an ontology browser for the exploration of the ontology and instances and a HTML browser that will display the annotated parts of the text. And OntoManager is an image annotation tool that allows users to markup regions of an image with respect to concepts in an ontology. It provides the functionality to import images, ontologies, instance bases, perform markup, and export the resulting annotations to disk or the Web.

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Deep Learning Music Genre Classification System Model Improvement Using Generative Adversarial Networks (GAN) (생성적 적대 신경망(GAN)을 이용한 딥러닝 음악 장르 분류 시스템 모델 개선)

  • Bae, Jun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.7
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    • pp.842-848
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    • 2020
  • Music markets have entered the era of streaming. In order to select and propose music that suits the taste of music consumers, there is an active demand and research on an automatic music genre classification system. We propose a method to improve the accuracy of genre unclassified songs, which was a lack of the previous system, by using a generative adversarial network (GAN) to further develop the automatic voting system for deep learning music genre using Softmax proposed in the previous paper. In the previous study, if the spectrogram of the song was ambiguous to grasp the genre of the song, it was forced to leave it as an unclassified song. In this paper, we proposed a system that increases the accuracy of genre classification of unclassified songs by converting the spectrogram of unclassified songs into an easy-to-read spectrogram using GAN. And the result of the experiment was able to derive an excellent result compared to the existing method.

워크플로우 시스템에서의 문서 변경 관리

  • 배혜림;김영호;김규동;곽병권
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.65-69
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    • 2002
  • 본 논문에서는 문서를 중심으로 진행되는 비즈니스 프로세스에서의 문서변경을 워크플로우 시스템을 통해 지원하기 위한 새로운 프레임워크를 제안한다. 일반적인 워크플로우관리시스템은 크게 정의시 기능과 실행시 기능으로 나뉘어, 프로세스를 정의하고 이를 자동으로 실행할 것을 표준으로 정의하고 있다. 그러나. 워크플로우 시스템이 문서의 변경을 프로세스의 진행과정과 연계하여 효과적으로 관리하기 위해서는 이러한 기본적인 기능 외에 추가적인 기능을 요구하며, 본 연구에서는 이를 위하여 버전관리 기법을 도입한다. 제안된 방법론은 문서 및 프로세스의 구조, 문서와 프로세스간의 연계, 프로세스 수행에 따른 버전 자동생성. 버전의 저장 및 재구성, 그리고 버전에 대한 질의를 각각 표현해주는 다섯 가지 세부 모델을 포함한다. 제시된 세부모델의 유기적인 상호작용은 문서변경과정에 대한 사용자의 이해를 돕고 문서작업의 편리를 도모한다.

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A System Implementation for Mobile Contents Creation and Testing (모바일 콘텐츠의 생성 및 테스트를 위한 시스템의 구현)

  • Kim, Nam-Jin;Bae, Jong-Hwan;Chio, Lee-Kwon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.01a
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    • pp.225-228
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    • 2011
  • 핸드폰에 의한 모바일 콘텐츠의 사용량이 날로 증가하고 있으며 이러한 추세에 맞추어 다양한 콘텐츠들이 다양한 플렛폼에서 생산되고 있다. 모바일 플랫폼에서 사용 가능한 콘텐츠 생산성은 플랫폼의 특수성으로 인해 생산 속도가 느리고 인력 투입이 많은 것이 문제점으로 지적되고 있다. 또한 무선 플랫폼에서 사용 가능한 콘텐츠 제작시 다양한 하드웨어 플랫폼으로 인한 액정 크기의 다양성과 사용 가능한 콘텐츠 개발 언어의 다양성으로 인한 문제점도 많은 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 이러한 생산성 저하의 원인으로 대표되는 문제점들과 다양한 하드웨어 플랫폼으로 인해 발생하는 문제점들을 해결하기 위한 모바일 콘텐츠를 통합 제작하고 테스트하는 PC용 소프트웨어를 개발하였다. xHTML 언어로 제작된 모바일 콘텐츠를 다양한 언어로 변환하기 위하여 패턴매칭 알고리즘을 사용한 변환 모듈을 개발하였다. 또한, 변환된 콘텐츠들을 각 플랫폼별로 테스팅 하기 위하여 개발자의 직접적 개입이 없이 모든 콘텐츠를 자동으로 검사하고 결과를 리포트 생성하는 자동 테스트 부분과 개발자의 육안으로 확인하고 테스트하여 결과 리포트를 생성하는 수동 테스트 부분으로 나누어진 소프트웨어 엔진을 개발하였다. 이상의 변환엔진을 사용하여 xHTML로 제작한 원본 콘텐츠는 다양한 플랫폼에서 이용 가능한 콘텐츠로 생산이 용이해 졌으며, 두 테스트 엔진을 사용하여 기본적인 콘텐츠 오류들을 쉽게 찾아내고 수정할 수 있는 개발 환경을 구축하였다.

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