• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.5
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• pp.217-223
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• 2019

A study in predicting defects of spot welding in real time in automotive field is essential for cost reduction and high quality production. Welding quality is determined by shear strength and the size of the nugget, and results depend on different independent variables. In order to develop the real-time prediction system, multiple regression analyses were conducted and the two dependent variables were obtained with sufficient statistical results with three independent variables, however, the quality prediction by the regression formula could not ensure accuracy. In this study, a multi-layer neural network circuit was constructed. The neural network by 10 dynamic resistance variables was constructed with three hidden layers to obtain execution functions and weighting matrix. In this case, the neural network was established with three independent variables based on regression analysis, as there could be difficulties in real-time control due to too many input variables. As a result, all test data were divided into poor, partial, and modalities. Therefore, a real-time welding quality determination system by three independent variables obtained by multiple regression analysis was completed.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.10
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• pp.1290-1297
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• 2019

The paper proposes a distance estimation technique for ultra-wideband (UWB) systems using convolutional neural network (CNN). To estimate the distance from the transmitter and the receiver in the proposed method, 1 dimensional vector consisted of the magnitudes of the received samples is reshaped into a 2 dimensional matrix, and by using this matrix, the distance is estimated through the CNN regressor. The received signal for CNN training is generated by the UWB channel model in the IEEE 802.15.4a, and the CNN model is trained. Next, the received signal for CNN test is generated by filed experiments in indoor environments, and the distance estimation performance is verified. The proposed technique is also compared with the existing threshold based method. According to the results, the proposed CNN based technique is superior to the conventional method and specifically, the proposed method shows 0.6 m root mean square error (RMSE) at distance 10 m while the conventional technique shows much worse 1.6 m RMSE.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.4
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• pp.387-392
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• 2001

This Many software projects collect grouped failure data (failures in some failure interval or in variable time interval) rather than individual failure times or failure count data during the testing or operational phase. This paper presents the neural network (NN) modeling for grouped failure data that is able to predict cumulative failures in the variable future time. The two variant models of cascade-correlation learning (CasCor) algorithm are presented. Suggested models are compared with other well-known NN models and statistical software reliability growth models (SRGMs). Experimental results show that the suggested models show better predictability.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.9 no.1
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• pp.17-24
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• 1972

A method utilizing vector representation is investigated for determining a faulty elenlent in passive and active networks by simple external measurements. A large system may be considered as an interconnection of a number of subnetlvorks. By utilizing the relationships between the magintudes of a transfer function at various frequencies and the deviations of a circuit element, the fault simulation curves can be drawn. The fault identification regions are defined from the fault simulation curves. A fault identlfication matrix is constructed corresponding the defined fault identification regions. The fault identification matrix, when premultiplied by a vector whose components are measured from a network, yieldg another vector whose components identify a network element which is faulty. A test procedure for the fault identification method is presented and verified by experiments.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.9 no.4
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• pp.73-80
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• 2005

In general, the performance of movable nozzle used for thrust vector control in solid rocket motor is estimated on the basis of the effective pivot of nozzle. However, it is nearly impossible to define the exact effective pivot by the mathematical model or experimental technique owing to pivot dynamics. In this paper, pivot dynamic properties were investigated by ADAMS simulation technique and trajectory of the exact effective pivot was modelled by the artificial neural network. Comparison of the proposed method was made with the virtual movable nozzle (computer simulation) to verify the method, and showed good agreement. Therefore, the proposed method will be applicable to predict the effective pivot of movable nozzle during bench or ground test.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.05a
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• pp.146-150
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• 2005

The purpose of the present study is to analyze curriculums in colleges operating a department related to medical information in Korea and to propose the roles of medical information professionals, medical information professionals qualifying examination and a plan to raise medical information specialists demanded in the field. In addition, this study purposed to suggest establishing programs for job training and supplementary education of medical information professionals through sharing contents among colleges. For these purposes, this study proposed a plan to construct the infrastructure of Internet-based domestic medical information and education network for the service of integrated medical information system standardized centering on the Healthcare Information Center.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.408-408
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• 2011

수자원관리와 수문모형에 있어 강수, 증발산, 침투, 침루 등의 물 순환과정에 대한 실질적인 이해와 분석연구의 중요도가 높아지고 있는 실정이며, 그중에서도 토양수분은 강수의 침투, 유출 등의 지표면과 대기사이의 질량 및 에너지이동에 관여하는 중요한 요소로서 수자원 및 수문현상에 직접적인 영향을 미친다. 이를 위해 강수, 증발산, 토양수분과 같은 수문변수에 대한 다양한 관측이 실시되어야 하지만 국내에서는 지속적이고 안정적으로 지상관측을 할 수 없는 실정이며 관련 기반기술도 매우 취약하다. 따라서 이를 극복하기 위해서는 위성영상자료를 이용함으로써 한반도 전체에 대한 광역적인 토양수분자료의 획득을 용이하게 한다. 본 연구의 연구유역은 수자원 연구를 위해서 지정된 용담댐 시험유역으로 하였으며, 토양수분 관측지점의 지상관측 수문자료인 각 지점별 강수량, 지면온도, 인공위성자료인 MODIS 정규식생지수 등의 가용자료를 수집하고 신경망모형을 활용한 토양수분자료 생산 모형을 개발하여, 개선된 시공간 분해능과 공간정보 대표성을 가진 광역 토양수분자료를 생산하고 적용타당성을 분석하였다. 산정된 토양수분모형의 적용가능성을 파악하고자 용담댐 유역의 각 지점별 토양수분 관측데이터와 추정데이터를 비교한 결과 추천, 부귀, 상정 지점의 경우 평균 약 0.9257의 상관계수와 약 1.2917의 평균제곱근오차를 보였고, 검증지점인 천천2의 경우 약 0.8982의 상관계수와 약 5.1361의 평균제곱근오차의 결과를 보여주었으며 토양수분 추정모형의 적용가능성이 높음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.70-73
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• 2011

2005년 12월 1일 DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 본 방송이 실시된 이후 다양한 형태의 방송, 통신 융합 서비스가 시도되었다. 그러나 DMB가 성공적으로 시장에 정착하였음에도 불구하고 방송사 등 시장 참여자들의 수익 창출의 어려움, 속도 및 요금 측면에서의 양방향 망의 한계, 방송사, 통신사의 시스템 및 망에 종속적이며 폐쇄적인 콘텐츠 제작 및 제공 방식 등으로 인하여 성공을 거두지 못하였다. 그러나 스마트 폰과 같은 모바일 스마트 디바이스의 성공으로 방송, 통신 서비스 시장에 새로운 전기가 마련되어 다양한 융합 서비스가 시도될 것으로 예상되며, 지상파 DMB가 이러한 다양한 서비스와의 경쟁에서 우위를 점하고 중심 매체로 자리잡기 위해서는 새로운 개념의 융합 서비스 플랫폼이 필요하다. 이에 본 논문에서는 이러한 새로운 개념의 플랫폼인 'HTML5 기반 융합 모바일방송 플랫폼'을 제안하고 실제 구현 예를 통하여 그 가능성을 제시하고자 한다. 제안하는 플랫폼은 누구나 콘텐츠 제공에 참여할 수 있고, 다양한 망, 단말, 서비스 모델이 융합되며, 표준화되고 개방된 API(Application Programming Interface)를 통하여 이를 소비할 수 있도록 하는 개념으로, 방송 콘텐츠 및 이에 의해 파생된 다양한 리치 미디어 콘텐츠의 생성, 전달, 소비에 이르는 생태계 전반에 대한 것이다. 이러한 플랫폼의 가능성을 제시하기 위하여 KBS(Korean Broadcasting System)는 서비스 시스템, 수신 프로그램 개발, 시험 서비스 구현 등의 개발을 진행하고 있으며, 그 결과를 본 논문에서 소개하고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.9 no.1
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• pp.87-96
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• 1994

경제성과 효율성을 지닌 종합정보 통신망인 ISDN은 음성 또는 비음성의 정보를 모두 디지털 형식으로 통일시켜 각종 서비스가 하나의 회선과 이용자 번호로 제공되는 디지털 전송. 교환방식의 네트워크로 우리나라에서는 1994년 1월 서비스가 상용화 되었다. 전기통신의 국제 표준화 작업은 ITU 회원국의 주관청과 표준화 업무에 희망을 피력하고 회원국의 승인을 받은 공인된 민간 운영회사 및 과학 산업기구의 연구원으로 구성된 ITU-TS에 의해 주관된다. ITU-TS는 사용자-망 인터페이스 본 네트워크 및 단말기와 사용자 측의 필요 조건을 정리하여 1984년과 1988년에 I시리즈 권고를 통해 ISDN의 개관과 서비스, 망 구성 및 운용, 사용자-망 인터페이스, 망간의 인터페이스 등 ISDN에 관한 개념이나 원칙을 국제 표준으로 발표하였다. ITU-TS의 ISDN 일반 원칙에 따르면 네트워크 자체는 각국의 상황에 따라 자유롭게 구성할 수 있다. 본 연구에서는 통신 선진국인 미국의 표준화 과정을 조사.연구함으로써 국내 통신망의 보호와 국내 실정에 맞는 통신망 구축을 위해 보다 나은 ISDN 기술 기준의 제정 방향을 제시하는데 그 목적이 있다. 우리 나라에서도 기술기준에 대한 연구 시기를 앞당기고 현장 시험에서 얻어지는 자료나 연구결과의 교환이 원활히 이루어져야 하며, 상용화 후에도 예측못했던 문제점 및 사후 관리에 대한 연구가 지속적으로 행해져야 겠다. 그리고 기술기준을 제정하는 위원회에는 통신 사업자는 물론 정부 및 이용자까지도 함께 참여하여 모든 사람의 이익을 고려한 기준이 제정될 수 있어야겠다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37C no.12
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• pp.1195-1210
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• 2012

In this paper, we propose a new signaling protocol as an extension of Generalized Multi-Protocol Label Switching (GMPLS) based PCE protocol for control carrier ethernet. The proposed protocol is not only compatible with the GMPLS PCE standard protocol, but also provides the topology discovery and configuration. In order to verify interoperability, we implement the proposed protocol as well as the system integrating functions including commercial system for testbed. In addition, we have simulated topology discovery test for proposed protocol performance.