Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.81-86
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2021
The cosmetic industry is technology-intensive in the field of fine chemistry and continues to grow globally. The functional aspects have been mainly emphasized in the past to increase the market share in these cosmetics industries. Recently, however, efforts have been made to attract the attention of consumers to the visual effects as well as the excellent performance of cosmetics at home and abroad. Accordingly, cosmetic manufacturers are trying various technologies that encapsulate the cosmetic emulsion and modify the shape, color, and texture of the emulsion capsule. The basic and easiest method of encapsulating emulsion is dropping the emulsion through the nozzle from emulsion storage. On the other hand, the existing method of encapsulating emulsion has a limit in reducing the size of the capsule. In this study, the limit was shown by theory and numerical analysis method, and the emulsion encapsulation phenomena occurring in the micro-channel were studied to apply microfluidics as an alternative.
Footpad dermatitis (plantar surface footpad lesions) is an increasing problem in the global poultry industry, affecting foot quality, overall welfare, and production performance. The growing consumer demand for chicken feet in Asian markets has given poultry companies interest in reducing footpad dermatitis. The lesions are multiply associated with various factors affecting the moisture content of litter such as nutrition, drinker type and management, environmental conditions (e.g., temperature, relative humidity, ammonia levels, ventilation rate), and flock health. This review addresses footpad dermatitis characteristics, causes, and the assessment system to provide a guide for future research.
Today, if you don't reflect trends in developing new content crafts, you can't succeed in marketing. This is because the trend is the driving force that leads to the needs of consumers that come and go temporarily. The current market is changing and wants new lifestyle trends. As a trend of such latent desire, the purpose is to develop high-value-added interior vases using rice cake patterns and ceramic complexes. In the manufacturing method, the first rice cake patterns writing tool is stamped at a different angle from the top of the toremi board (a new term created above) written in the process of the pot work. A cylinder is made of a second potter's wheel, and after the outer wall is double-flavored, the cylinder is quickly rotated to be extended by pushing it from inside to outside by hand. The purpose of this vase is to develop a decorative vase with high added value by experimenting with various geometric patterns that are dismantled vertically and horizontally at a high speed with the static rice cake pattern stamped on the third, and then utilizing the various rice cake patterns developed in this way as the shape of a jar.
In a fiercely competitive market, brands have become an important foundation for people to choose their products, and brands are also symbols of people's status and strength. Therefore, the importance of brand image design is growing. And color is an expression of emotion and can improve the communication and marketing environment of brand image as an important element of brand image. In this study, Interbrand selected Korea-China TOP 50 brand as a survey target in 2019 and downloaded brand CI from each brand's homepage to data images through Adobe Photoshop program and HSB system, and analyzed the color of the brand. There is no big difference in analyzing the color characteristics of Korean and Chinese brands, and the I.R.I color image scale analysis shows that the overall design of Korean brands is vibrant, elegant and warm to consumers. On the other hand, the overall design of the Chinese brand offers consumers a solemn, modern and sophisticated emotional adjective. Based on the results, this study can provide practical implications for companies to select colors and forms when launching their own brands and developing products.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.4
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pp.189-198
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2021
This paper introduces the ball tracking system using image processing. The recent growth of the amateur futsal market has also raised requests for an analysis of amateur players' performance. Sports game analysis services for feedback and growth to athletes or teams are provided in various ways in various sports fields. However, the cost and spatial constraints of sports analysis services make it difficult for providing analysis services to amateur athletes. In this paper, we study and develop a ball tracking algorithm for analyzing futsal game based on the match filming service previously provided in the amateur futsal field. This allows the analysis of the match based on existing services.
Today's Fourth Industrial Revolution is now showing a huge trend that cannot be rejected or ignored. Historically, the Industrial Revolution has always had a significant impact on the function and form of cities, so it is very necessary for modern Christianity to establish the right cultural perspective in urban settings and seek ways to contribute socially in the public domain. Therefore, the purpose of this study was to find the right role of Christianity in new urban spaces and structures based on the following three questions. First, what is a sustainable 'good' city in a new era? What are the principles and conditions of the 'good' city? Second, what is the relationship between the city and Christianity? Third, what role should Christianity in the city play for co-prosperity and community? In response to the third question, the study presented the following applications: First, it is necessary to restore and practice Christian civic culture. Second, Christianity should also take the lead in restoring morality in the market economy. Third, it is necessary to implement Christian values beyond caring and charity. Fourth, the church needs a role and cooperation as a civil society that restores humanity and faith.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.397-405
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2022
NFT art is a new art formed based on NFT technology. This is attracting great attention in the existing art world and art market. Therefore, it is required to analyze whether NFT art can establish itself as a new area of art. Therefore, the formation and development process of NFT art is analyzed from the perspective of Actor-Network Theory of Science and Technology and Studies, and the case of NFT artist 'beeple' is a representative example. It also discusses the artistic value of NFT art and its relationship with traditional art networks based on the aesthetics of science and technology researcher Graham Harman. In particular, it analyzes the future and genre sustainability of NFT art through the case of NFT project "Cryptopunks" and "PUNKISM" advocating a new art genre. By analyzing NFT art with ANT, I would like to raise a technical, aesthetic, and philosophical questions and propose a positive prospect as a new art genre.
In this study, safety devices for ammonia tanks of a company in Ulsan petrochemical industrial complex were studied. The type of a tank is cylindrical and this tank was originally designed to store propylene in 1972. Due to the changes of the production schedule according to market environments, the usage of this tank has been changed to store ammonia. Despite of the changes of materials, there is no scientific information or reviews for guaranteeing the safety. Therefore, in this study, the current status of this tank is investigated to confirm that the operational conditions are complying with safety conditions. Moreover, the safety devices such as an ammonia absorbing system and water curtains are analyzed how they mitigate the impact of an accident. In addition, consequence analysis is performed to provide a proper emergency response plan. Throughout these analysis, it is confirmed that installed safety devices effectively mitigate the impact of accidents, and the necessary time for an emergency response plan is suggested when ammonia release.
The metaverse platform has been gaining popularity since the pandemic. It facilitates non-face-to-face interaction among creators, users, advertisers, various forms of organizations, and itself. Such interaction has brought light to the new forms of economy, which is called the "creator economy." By providing the virtual space, easy tools, and methods, the platform allows the creators to produce value for the users in the forms of virtual items, content, and experiences. At the same time, it provides audiences to the organizations that need attention. In the course, the platform and the creators generate revenue. Among the diverse revenue sources, this study focuses on revenue generated from advertising and studies how the revenue sharing between the platform and the creator is affected by the abilities of the metaverse platform. With an analysis of the analytical model, we show that if the platform has the ability to reduce advertising avoidance, it can reduce the revenue share of the creator without discouraging the creator from making the proper effort in content creation. Also, as the platform provides effective tools and methods for quality content creation, it can reduce the revenue share of the creator without damaging the creator's required motivation. The ability of the platform in increasing advertising effectiveness helps it to reduce the revenue share of the creator as well.
Forecasting volatility is essential to avoiding the risk caused by the uncertainties of an financial asset. Complicated financial volatility features such as ambiguity between non-stationarity and stationarity, asymmetry, long-memory, sudden fairly large values like outliers bring great challenges to volatility forecasts. In order to address such complicated features implicity, we consider machine leaning models such as LSTM (1997) and GRU (2014), which are known to be suitable for existing time series forecasting. However, there are the problems of vanishing gradients, of enormous amount of computation, and of a huge memory. To solve these problems, a causal temporal convolutional network (TCN) model, an advanced form of 1D CNN, is also applied. It is confirmed that the overall forecasting power of TCN model is higher than that of the RNN models in forecasting VIX, VXD, and VXN, the daily volatility indices of S&P 500, DJIA, Nasdaq, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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