The indices to choose the object countries for developing overseas industrial park were developed and applied in this paper. The results are showing as follows. First, the Korean enterprises are branched out into total 128 countries as of the first quarter of 2010, and the 13 asian countries including China, Vietnam, Japan, and Hongkong shows the majority of precedence 20 countries among the reported during 1980-2010. Second, the 3 steps of selecting the principal region to branch out, establishing assessment indices and criteria, and choosing strategical target counties were developed to choose the countries for developing overseas industrial park. The 38 of 128 countries were selected where the GDP per capita is lower than Korea, and the local reports of incorporation during 2007-2010 are more than 10 times. Then, the 10 countries were excluded where the minimum wages during 2008-2009 are similar to Korean ($815/month). Consequently, the 28 countries including China, Vietnam, and Cambodia etc. were selected as the major target regions. Third, the indices to choose countries for developing overseas industrial park are classified into 5 categories-investment condition, labor market flexibility, potential market demand, population, changing rate of the reported number of manufacturing industry, and detailed indices for each category were selected, then the weight were given with the consideration of importance. Finally, Indonesia, Mongolia, and Uzbekistan were selected as the strategical target counties where acquire the high score in labor market flexibility and investment condition, relatively undeveloped, and friendly to Korea.
The aim for this study is to suggest a practical model to measure the financial values of the achievements from corporate research and development(R&D) projects. Performance indicators for R&D projects were identified from the extensive literature reviews and the evaluation methods to convert them into financial values were proposed to overcome the problems of excessive predictions and subjective expert assessments in existing methods. The proposed model was applied to R&D projects of an IT company in Korea for its validity test. The model is expected to be a turning point in economic evaluation of corporate R&D projects in general due to its practical and reasonable scheme.
Fama asserted that in an efficient market, we can't make a trading rule that consistently outperforms the average stock market returns. This study aims to suggest a machine learning algorithm to improve the trading performance of an intraday short volatility strategy applying asymmetric volatility spillover effect, and analyze its trading performance improvement. Generally stock market volatility has a negative relation with stock market return and the Korean stock market volatility is influenced by the US stock market volatility. This volatility spillover effect is asymmetric. The asymmetric volatility spillover effect refers to the phenomenon that the US stock market volatility up and down differently influence the next day's volatility of the Korean stock market. We collected the S&P 500 index, VIX, KOSPI 200 index, and V-KOSPI 200 from 2008 to 2018. We found the negative relation between the S&P 500 and VIX, and the KOSPI 200 and V-KOSPI 200. We also documented the strong volatility spillover effect from the VIX to the V-KOSPI 200. Interestingly, the asymmetric volatility spillover was also found. Whereas the VIX up is fully reflected in the opening volatility of the V-KOSPI 200, the VIX down influences partially in the opening volatility and its influence lasts to the Korean market close. If the stock market is efficient, there is no reason why there exists the asymmetric volatility spillover effect. It is a counter example of the efficient market hypothesis. To utilize this type of anomalous volatility spillover pattern, we analyzed the intraday volatility selling strategy. This strategy sells short the Korean volatility market in the morning after the US stock market volatility closes down and takes no position in the volatility market after the VIX closes up. It produced profit every year between 2008 and 2018 and the percent profitable is 68%. The trading performance showed the higher average annual return of 129% relative to the benchmark average annual return of 33%. The maximum draw down, MDD, is -41%, which is lower than that of benchmark -101%. The Sharpe ratio 0.32 of SVS strategy is much greater than the Sharpe ratio 0.08 of the Benchmark strategy. The Sharpe ratio simultaneously considers return and risk and is calculated as return divided by risk. Therefore, high Sharpe ratio means high performance when comparing different strategies with different risk and return structure. Real world trading gives rise to the trading costs including brokerage cost and slippage cost. When the trading cost is considered, the performance difference between 76% and -10% average annual returns becomes clear. To improve the performance of the suggested volatility trading strategy, we used the well-known SVM algorithm. Input variables include the VIX close to close return at day t-1, the VIX open to close return at day t-1, the VK open return at day t, and output is the up and down classification of the VK open to close return at day t. The training period is from 2008 to 2014 and the testing period is from 2015 to 2018. The kernel functions are linear function, radial basis function, and polynomial function. We suggested the modified-short volatility strategy that sells the VK in the morning when the SVM output is Down and takes no position when the SVM output is Up. The trading performance was remarkably improved. The 5-year testing period trading results of the m-SVS strategy showed very high profit and low risk relative to the benchmark SVS strategy. The annual return of the m-SVS strategy is 123% and it is higher than that of SVS strategy. The risk factor, MDD, was also significantly improved from -41% to -29%.
Discussions on entrepreneurship are increasing, but the methodology that can be applied to actual small to mid-sized businesses and venture firms is insufficient, and research on measuring achievement and application is lacking. In this regard, this paper analyzed actual proof on the relationship among entrepreneurial orientation, R&D capabilities, market share, and the creation of BSC future values that can be empirically applied to small to mid-sized businesses and venture firms. A factor analysis and hypothesis verification have been conducted with the SEM model utilizing SmartPLS 3.0 on the recent 7th year (2017) data from the Human Capital Corporate Panel (HCCP) of the Korea Research Institute for Vocational Education and Training. The actual proof analysis revealed that entrepreneurial orientation creates a positive influence on R&D capabilities and the creation of BSC, and also on market share, with R&D capabilities as a parameter. On the other hand, the relationship between entrepreneurial orientation and market share proved to be not statistically meaningful. Future value creation of BSC also could not mediate the relation between entrepreneurial orientation and market share. Therefore, this research has proven that a company must cultivate its personnel's R&D capabilities with their entrepreneurial orientation. Furthermore, it is a significant fact that BSC, the conventional measuring tool for performance management, could not mediate the relationship between entrepreneurial orientation and market share. Future companies aiming at innovation should consider developing a new index that could measure the corporate-level entrepreneurship and conduct performance management.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.599-600
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2023
본 연구는 한국 주식 시장인 KRX 데이터에 중점을 둔 투자 전략의 최적화를 목표로 하였다. 전통적인 기술 분석 방법은 투자자들의 경험에 의존하여 파라미터를 선택하였다. 하지만 이 연구에서는 기존의 경험에 기반한 파라미터 선택 대신 유전 알고리즘을 사용하여 파라미터를 최적화했다. 결과적으로, 이 전략은 상승장과 하락장 모두에서 buy-and-hold 전략보다 더 나은 성과를 보였다. 이는 기술 분석의 파라미터 최적화의 중요성을 강조하며, 더 효과적인 투자 전략 개발의 가능성을 보여준다.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.19
no.4
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pp.1095-1136
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2012
The study demonstrated the pre-feasibility evaluation of the new agricultual technology R&D project and the ways to improve it. The study created new criteria for pre-feasibility evaluation based on the results acquired from the examination and analysis of pre-feasibility evaluation systems and criteria of various institutions at home and abroad in order to understand the current state of the evaluation method conducted by the Rural Development Administration and to seek ways for its improvement. The new criteria include indices for technicity, marketability, and feasibility. Based on these, questionnaires were prepared and the answers on them were statistically analyzed to set weights between indices. It was found that feasibility appeared the highest, in particular, feasibilities related to budget appropriateness, novelty, possibility of demand for the technology, and potential of commercialization appeared high. Referring to this conclusion, a simple operation process of pre-feasibility evaluation was introduced in the study.
With the development of artificial intelligence technology, competition for artificial intelligence technology patents around the world is intensifying. During the period 2000 ~ 2021, artificial intelligence technology patent applications at the US Patent and Trademark Office have been steadily increasing, and the growth rate has been steeper since the 2010s. As a result of analyzing Korea's artificial intelligence technology competitiveness through patent indices, it is evaluated that patent activity, impact, and marketability are superior in areas such as auditory intelligence and visual intelligence. However, compared to other countries, overall Korea's artificial intelligence technology patents are good in terms of activity and marketability, but somewhat inferior in technological impact. While noise canceling and voice recognition have recently decreased as topics for artificial intelligence, growth is expected in areas such as model learning optimization, smart sensors, and autonomous driving. In the case of Korea, efforts are required as there is a slight lack of patent applications in areas such as fraud detection/security and medical vision learning.
Utilizing the patent application data between 1997 and 2002, this study focuses on analysing the impact of patents on firm value. Especially we attempt to examine the difference of patents between venture firms and general firms. This paper first shows that the number of the patent applications of general firms listed on the securities market are more than those of venture firms listed on KOSDAQ. It is thought that this result is originated from facts that the size of firms of the securities market is usually bigger than the firms of KOSDAQ and that these large firms could manage R&D more efficiently. Second, this paper reports that there is no difference in the ratio of patent maintenance between venture firms and general firms. Both venture firms and non-venture firms would do their best to keep their patents after patent regisration. Third, in the regression of patent index and firm growth, we find that the excellence of patent and the number of patents per employee would have an impact on the growth of firms. Fourth, the regression of patent index and profitability shows that the excellence and the number of patents per employee might have an effect on the profitability of firms.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.1
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pp.233-247
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2011
With recent increase in growth without employment and unemployment rate, Business Incubator (BI), which is the birthplace of business start-up, is drawing much attention. Therefore, numerous studies had been carried out from the perspectives of efficient operation and performances of BI. Preceding studies at home and abroad were concentrated mainly on the effect of Critical Success Factors of BI on performance, or on internal operational programs or support services of BI. Recently, assertion that potential capacity of companies located in BI at the time of their commencement of occupancy imparts effect on the performance has been presented. Therefore, this Study, in order to pursue research on above issues, will, firstly, analyze the effect of the characteristics of evaluation of companies wishing to be located in BI conducted by each BI, and, secondly, regulation effect of characteristics of evaluation of companies wishing to be located in BI imparted on performance in connection with the work capabilities of BI and capabilities of manager. The results of analysis illustrated that the expertise, among the capabilities of CEO, imparts affirmative effect on the success rate of business start-up. Product competitiveness and marketability displayed affirmative effect on the success rate of business start-up when work capability (operational intensity) is applied. In particular, although the financing capability of CEO of the company located in BI, as an important factor, imparts negative effect on the success rate of business start-up, it implies affirmative regulation effect through the capabilities of manager.
We examined the effect of Investor Relation(IR) on financial Ratios. This Study used by using 1,178 sample data from 2007 to 2010. In short, the result of this study's is as followed. Investor Relation(IR) have a positive relevance with financial Ratios variables. Therefore we can support that the firm held Investor Relation(IR) shows the better financial performance according to this study. This study contributes as follow. we can confirm how does a Investor Relation(IR) affect financial performance by this study's result. We hope that this study can be helped development of capital market and give a good news to investors on firms that have good governance level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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