• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.6
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• pp.1126-1139
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• 1994

This paper proposes an effective recognition system which recognizes the mixed document consisting of handwritten korean/alphanumeric texts and graphic images. In the preprocessing step, an input image is binarized by the proposed thresholding scheme, then graphic and character regions are separated by using connected components and chain codes. Separated Korean characters are merged based on partial recognition and their character types and sized. In the character recognition step, we use the branch and bound algorithm based on DP matching costs to recognize Korean characters. Also we recognize alphanumeric characters using several robust features. Finally we use a dictionary and information of a recognition step to correct wrong recognition results. Computer simulation with several test documents shows what the proposed algorithm recognized effectively handwritten mixed texts.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.219-222
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• 1998

음성인식시험은 다양한 사용자의 음성을 입력으로 음성인식을 수행하고 그 결과를 이용하여 시스팀의 성능을 평가하거나, 음성의 특징을 파악하기 위한 중요한 기능으로 음성인식 서비스의 질을 향상시키기 위한 필수적인 요소이다. 본 논문에서 제시하는 음성인식 자동시험장치는 음성인식의 결과를 DTMF 신호로 처리하도록 하여 사람의 개입 없이 빠르고 정확한 결과를 통해 인식율, 인식속도 등 인식기술과 관련된 중요한 정보를 얻을 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 한국통신의 기업체 음성다이얼서비스의 음성인식시험을 중심으로 음성인식 자동시험장치의 구성 및 기능에 대해서 설명한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1992.07a
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• pp.43-45
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• 1992

한국의 HAN 인공지능(人工知能)컴퓨터과제나 일본의 NIPT나 성사를 가름할 수 있는 기술 중의 하나가 컴퓨터에 의한 음성인식(音聲認識)의 성공여부이다. 그러나 자동음성인식은 화자독립(話者獨立), 연속음성(連續音聲) 무제한(無制限) 어휘(語彙) 처리라는 세가지 난관을 아직 극복하고 있다. 현재 DTW나 HMM 시스팀은 계속 개선되고있으나 근본적으로 한계가 있다고 보인다. 이와같은 이유로 신경망을 이용한 음성인식연구가 급속히 확산되고 있다. 이와 같은 추세에 따라 본 심포지움에서는 신경망을 이용한 음성인식에 대해 소개한다.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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• v.9 no.5
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• pp.144-149
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• 2000

The demands for robotic and automatic system are continually increasing in manufacturing fields. There have been many studies to monitor and predict the system, but they have mainly focused upon measuring cutting force, and current of motor spindle, and upon using acoustic sensor, etc. In this study, time series sequence of cutting force was acquired by taking advantage of piezoelectric type tool dynamometer. Radial cutting force was obtained from it and was available for useful observation data. The parameter was estimated using PAA(parameter adaptation algorithm) from observation data. ARMA(auto regressive moving average) model was selected for system model and second order was decided according to parameter estimation. Uncorrelation test was also carried out to verify convergence of parameter.

• ETRI Journal
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• v.14 no.4
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• pp.125-136
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• 1992

일반적으로 사람이 패턴인식을 하는 데 있어서 여러 단계의 과정을 거쳐 인식함이 알려져 있다. 이와 같은 사람의 패턴인식 메카니즘(mechanism)을 모방하여 각 단계에 해당하는 기능을 수행하는 시스팀의 구성은 계층구조를 가짐은 물론 각각의 계층의 지식 또한 모듈화 되어야 한다. 특히 계층간의 지식이 상호작용을 통하여 지식이 처리되어야 할 것이다. 본 연구에서는 기존의 패턴인식 모델이 가지고 있는 문제점을 해결하기 위하여 인간의 패턴 인식 메카니즘에 대해 많이 알려진 여러가지 가설을 바탕으로 신경망 패턴인식 모델과 AI 패턴인식 모델을 융합한 새로운 IPP 모델을 제안한다. IPP 모델은 패턴을 인식할때 각 단계에서 생기는 다양성, 애매성 등을 다른 층의 지식을 사용하여 협조적으로 해결하며, 또한 인간처럼 직감적 처리와 논리적 처리를 상호협조적으로 정보를 교환하여 패턴을 인식한다. 즉, IPP 모델은 직감과 논리를 융합한 새로운 패턴인식 모델이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1992.10a
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• pp.193-199
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• 1992

이 논문에서는 123개 단어의 한국어 음성에 대하여 음성의 대역폭 변화에 따른 인식률을 비교하였다. 인식률 비교실험을 위해 hidden Markov model과 음소와 유사한 131개의 한국어 subword 유니트를 사용한 화자독립 격리단어 인식 시스팀을 사용하였다. 이 실험은 대역폭이 각각 0 - 4.5kHz 및 0.3 - 3.3kHz인 두가지 종류의 음성 데이타베이스를 사용하였다. 훈련과정에서 corrective training의 반복회수를 2로 하고 state transition duration 정보를 사용하였을 때, 0 - 4.5kHz 와 0.3 - 3.3kHz 대역폭에 대해 각각 98.8 % 및 98.2 % 의 최고 인식률을 얻었다. 이로부터 전화대역폭에서도 음성인식률은 크게 저하되지 않음을 알 수 있다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.4
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• pp.866-876
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• 1996

A feature extraction method for the objects that have a circular cross section is proposed.To implement a robust recognition system which can effectively deal with various types of 2-dimensional image and 3-dimensional image, both 2- dimensional information and 3-dimensional information should be collectively extracted and combined for the optimum. For this, this paper presents a feature extraction method for 3-dimensional objects, particularly for the objects with a circular cross section which most objects in the real world are known to have. Firstly, the Z gradient is proposed to extract the shape information from those objects. Using this information, normal vectors are derived from the surface patches. The intersection points between the vectors are applied to the geometric feature extraction.Also, for more accurate recognition, a feature extraction method for between surface regions is proposed.Finally, the extraction method of function information is investigated for the final recognition process.The usefulness of the proposed method is proved through the experimentation.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.189-192
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• 1998

전화망을 이용한 음성인식 시스팀에서 출력신호의 반향에 의한 입력신호의 음질 열화현상을 막기위해서 적응디지털 필터를 이용한 반향제거기가 필수적이다. 대표적인 적응 필터 알고리즘인 LMS와 NLMS 들을 각각 이용한 적응 반향제거기들과 입/출력신호의 상관계수를 이용한 개선된 적응 필터 알고리즘의 성능을 비교하였다. 개선된 알고리즘의 경우 NLMS 알고리즘의 빠른 수렴특성을 가지면서도 더블톡(double talk)구간에서의 음질왜곡 현상을 LMS보다 개선시켰다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.5 no.1
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• pp.23-34
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• 1990

CAD 프레임워크는 다양한 CAD 툴들의 이용법을 사용자 관점에서 통합하여 사용의 편이성과 설계 작업의 생산성을 높이고 CAD 시스팀 관리의 효율성을 높이고자 창안된 개념이다. 본 고에서는 CAD 프레임워크의 개념과 기능, 구성과 DEC 의 Power Frame을 예로 한 프레임워크의 형태와 발전 현황, 그리고 표준화 동향과 제 4세대 프레임워크를 중심으로 한 앞으로의 전망에 대해 살펴본다.

• ETRI Journal
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• v.9 no.1
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• pp.158-164
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• 1987

최근 음성 정보처리, 특히 맨.머신 인터페이스로서의 음성입출력의 실현에 큰 기대가 모아 져서 각국에서 이에 관련된 연구가 국가규모 또는 국제간의 협력의 형태로 조직적으로 진행되고 있다. 이와 관련한 주요 연구계획들로는 - 프랑스의 GRECO 및 PRC project - 영국의 ALVEY program - 미국의 DARPA project - EC 여러나라간의 ESPRIT program 및 COST 2009 project - NATO의 주도에 의한 RSC 10 program - 일본의 ICOT project 및 ATR International의 자동번역전화 project등을 들수 있다. 본고는 일본음향학회 논문지 1986년 12월호에 게재된 K. Shikano 및 A. Kurematsu(ATR 자동번역전화연구소, 일본)의 동일제목의 해설 기사를 편역한 것으로서 연속음성인식 및 이해에 관한 각국의 연구동향을 정리한 것이다. 특히 DARPA의 연속음성인식 프로젝트를 중심으로한 미국의 연구동향 및 일본 ATR 자동번역전화연구소의 음성이해 시스팀에 대하여 자세히 소개 하고 있다.