• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.90-94
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• 2010

최근 많은 보안 공격 도구들은 커널 레벨에서 동작하도록 설계 되고 있다. 악의적인 행동이 시스템 모니터링 프로그램과 같은 권한 레벨에서 이루어지기 때문에 공격 도구들은 공격 대상으로부터 자신의 존재를 숨기고 활동할 수 있다. 이러한 커널 레벨 악성코드들에 대한 대처 방법으로 가상화 기술을 이용하는 더 높은 권한 레벨을 가진 가상머신모니터(VMM)에서의 시스템 모니터링 방법이 소개 되었다. 그러나 많은 가상화 기반 모니터링 도구들이 주로 페이지 폴트 예외를 이용하여 시스템 콜 호출을 감시하기 때문에 신뢰성이 떨어지고 확장 페이지 테이블 (EPT) 과 같은 최신 하드웨어 가상화 기술 지원을 받지 못한다. 이에 본 논문에서는 일반 보호 예외를 이용하는 새로운 시스템 콜 인터셉트 기법을 제안함으로써 기존 기법의 기술적 한계를 극복하고 신뢰도 높은 모니터링 기법을 제공하고자 한다. 또 해당 기법의 구체적 구현 방법을 서술하고 구현 결과를 실험함으로서 제안 기법을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1145-1148
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• 2000

최근 멀티미디어 데이터에 대한 요구는 사용자가 증가함에 따라 데이터 양도 증가하고 있다. 이에 반해 서버시스템이나 네트워크의 대역폭은 이러한 서비스 요구를 충족시키기에 미흡하다. 본 논문에서는 리눅스 환경에서 일반적인 UDP(User Datagram Protocol) 전송 메커니즘을 SIO(Special Input/Output) 시스템 콜을 커널 내부에 추가하였다. UDP전송을 커널 내부에서 수행함으로써, 사용자 모드와 커널 모드사이의 데이터 복사의 횟수와 문맥 교환을 줄였다. 커널 내부에서 수행하게 SIO 시스템 콜을 설계하고 구현함으로써 일반적인 리눅스 환경보다 약 31%의 성능향상을 보았다. 본 논문에서는 SIO와 같은 효과적인 커널 내부의 전송 시스템 콜을 사용함으로써 멀티미디어 관련 서버에 적응할 수 있도록 하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.53-58
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• 2022

인공지능 기술이 발전하며, 다양한 산업군에 사람의 업무를 보조하는 인공지능 시스템이 적용되고 있다. 그 중 콜센터 상담사의 상담 업무를 보조하는 자연어 처리 기술 역시 활발히 연구되고 있는 분야 중 하나이다. 콜센터 상담사 보조 시스템은 상담사를 보조하기에 앞서 고객과 상담사의 대화로 진행되는 상담이 어떤 내용인지 정확히 인식해야 한다. 이때, 시스템이 상담의 목적을 대표할 수 있는 발화를 판별한다면 상담 내용을 보다 명확히 인식할 수 있다. 본 논문은 구어체로 진행되는 상담 스크립트의 특징을 주목하여, 실시간으로 상담 내용을 분석하고, 중요한 의미를 가지는 발화를 인지하여 추출하는 모델을 제안한다. 실험 결과, 제안한 모델이 기존 추출 요약과 비교하여, 우수한 성능을 보였다. 본 논문에 제안한 모델을 적용하여, 주요 상담 발화를 추출하고, 관련된 상담 문서 검색, 상담 내용 분류 등에 적용할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.10
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• pp.159-166
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• 2009

A nature immunity system responds sensitively to an external invasion with various functions in a lot of bodies, besides it there is a function to remember information to have been currently infected. we propose a hybrid model similar to immune system which combine with the antibody which applied genetic algorithm as select antibody and the arbitrary abnormal system call sequence that applied negative selection of a nature immunity system. A proposed model uses an arbitrary abnormal system Kol sequence in order to reduce a positive defect and a negative defect. Data used to experiment are send mail data processed UNM (University of New Maxico). The negative defect that an experiment results proposal model judged system call more abnormal than the existing negative selection to normal system call appeared 0.55% low.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.576-579
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• 2010

콜센터의 고객문의는 복잡하여 기존 검색 시스템으로는 고객의 문제점을 신속하게 찾아 상담에 적용하는데 문제가 많았다. 온톨로지를 구축하고 시맨틱 검색을 제공할 경우 보다 보다 좋은 검색 기능을 제공할 것으로 기대되나 콜센터의 상담지식은 내용이 매우 복잡하여 그 텍스트의 내용을 완벽하게 온톨로지로 표현하는 것은 쉽지 않았다. 본 논문에서는 온톨로지 기반으로 구축된 지식베이스의 데이터 검색과 함께 그와 가장 관련성이 높은 문서를 출력하기 위해 문서를 온톨로지와 링크하여 어노테이션하는 방법을 제안한다. 본 시스템을 적용한 상담에서 상담원들의 생산성이 향상되고 고객 만족도를 높이는 결과를 확인했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.445-447
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• 2001

본 논문에서는 콜센터를 위하여 설계 및 구현된 전자메일 자동응답 및 관리 시스템 주에서 서버 시스템에 해당하는 뿐을 기술하였다. 본 연구에서는 도메인에 특성화된 표현 형식 개발을 개발하여 보다 효율적인 3단계 매칭방법을 가진 자동응답기, 학습에 기반한 도메인 비의존적인 자동분류기 및 적용방법의 재배열이 가능한 담당자 분배기를 구현하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.6 no.3
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• pp.71-84
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• 2005

Recently, the expert call center solution has become the center of interest, since finance and tele-marketing system, which is focused on a communication industry, have been increasing, Specially, the call center market is growing up with a supporting Caller-ID for a cellular phone in Korea, In the present, although large size companies are developing expensive solutions and instruments to service only for the big companies, there little solutions for SOHO markets, Therefore, in this paper we have shown a design and an implementation of a CTI system which is capable of in/outbound call processing by using CTI, and providing stable services by linking the customer's DB. And these functionalities have become possible by integrating functions of PBX and the computer control of the PBX. First, we have constructed call flows and analyzed packets for the standard communication through the PBX in call. Then, we have designed and implemented a middleware which linked a call between a client and a customer. Finally, we have constructed a database module for applying the CRM technology to the management of customer's contents.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.1
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• pp.31-40
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• 2009

Call centers have become the prevalent contact points between companies and their customers. By virtue of recent advances in communication technology, the number and size of call centers have grown dramatically. As a large portion of the operating costs are related to the labor costs, efficient design and workforce staffing are crucial for the economic success of call centers. Therefore it is very important to determine the adequate number of agents. In this context, the workforce staffing level can be modeled as mathematical optimization problem using queueing theory. In this paper, we deal with an approximate analysis of an N-design call center with two finite queues and two types of reneging customers by using the state decomposition method. We also represent some numerical examples and show the impact of the system parameters on the performance measures of the call center.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.6
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• pp.39-51
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• 2024

This paper proposes a novel approach to enhance the security of container-based systems by analyzing system calls to dynamically detect race conditions without modifying the kernel. Container escape attacks allow attackers to break out of a container's isolation and access other systems, utilizing vulnerabilities such as race conditions that can occur in parallel computing environments. To effectively detect and defend against such attacks, this study utilizes eBPF to observe system call patterns during attack attempts and employs a AdaBoost model to detect them. For this purpose, system calls invoked during the attacks such as Dirty COW and Dirty Cred from popular applications such as MongoDB, PostgreSQL, and Redis, were used as training data. The experimental results show that this method achieved a precision of 99.55%, a recall of 99.68%, and an F1-score of 99.62%, with the system overhead of 8%.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.2
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• pp.750-762
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• 2019

The importance of the call center as a contact point for the enterprise is growing. However, call centers have difficulty with their operating agents due to the agents' lack of knowledge and owing to frequent agent turnover due to downturns in the business, which causes deterioration in the quality of customer service. Therefore, through an N-bank call center case study, we developed a system to reduce the burden of keeping up business knowledge and to improve customer service quality. It is a "real-time agent advisor" system that provides agents with answers to customer questions in real time by combining AI technology for speech recognition, natural language processing, and questions & answers for existing call center information systems, such as a private branch exchange (PBX) and computer telephony integration (CTI). As a result of the case study, we confirmed that the speech recognition system for real-time call analysis and the corpus construction method improves the natural speech processing performance of the query response system. Especially with name entity recognition (NER), the accuracy of the corpus learning improved by 31%. Also, after applying the agent advisor system, the positive feedback rate of agents about the answers from the agent advisor was 93.1%, which proved the system is helpful to the agents.