Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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1987.04a
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pp.98-102
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1987
본 논문에서는 유한 축적용량과 단일 도기 서버를 갖는 패킷 스위칭 노드로서 처리량이 향상될 수 있도록 하는 버퍼 운용방법으로 패킷 교체 수용 큐잉 시스템을 제시하였다. 시스템의 해석은 J.F CMANG 과 R.F CHAMG 이 제안한 시간 미소 단위 근사법을 이용하였다. 위의 시스템과 기존적인 패킷 수용 방법으로서 패킷이 시스템에 도착하는 순서에 따라 수용되어 처리 되는 J.F CHANG 과 R.F CHANG 이 해석한 큐잉 시스템에 대한 성능을 처리량과 시험옥텟의 Rjocking 확률로 비교한 결과 패킷 교체 수용 큐잉시스템의 성능이 더 향상되었음을 보였으며, 이 해석적 결과로 컴퓨터 시뮬레이션으로 검증하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.44
no.12
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pp.18-24
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2007
As VLSI technology scales to nano-meter order, relatively increasing global wire-delay has added complexity to system design. Global wire-delay could be reduced by inserting pipeline-elements onto wire but it should be coupled with LIP(Latency Intensive Protocol) to have correct system timing. This combination however, drops the throughput although it ensures system functionality. In this paper, we propose a computation method useful for minimizing throughput deterioration when pipeline-elements are inserted to reduce global wire-delay. We apply this method while placing blocks in the floorplanning stage. When the necessary for this computation is reflected on the floorplanning cost function, the throughput increases by 16.97% on the average when compared with the floorplanning that uses the conventional heuristic throughput-evaluation-method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1998.11a
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pp.290-293
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1998
대용량 통신처리 시스템은 전화망, 패킷망 및 ISDN 망 둥 다양한 통신망으로부터 접속하는 사용자들에게 text 기반의 서비스 및 인터넷 서비스의 제공을 목표로 한다. 대용량통신처리시스템은 전화망, 패킷망 및 ISDN 망을 access 망으로 하고, 패킷망 및 Internet을 전달망으로 하여 다양한 서비스를 제공하는 구조를 갖는다. 대용량통신처리시스템은 제공하는 서비스들에 대하여 access 망에 대한 과금 및 전달망에 대한 과금 데이터를 제공하여 정확한 과금이 부과될 수 있는 기본 데이터를 제공한다. 대용량통신처리시스템은 이러한 망을 access하는 망접속 서브시스템들로 구성되는데 본 논문에서는 각 망접속 서브시스템들 및 구성요소들의 관리를 전담하는 LOMS(Local Operations and Management System)의 소프트웨어 구성 및 관리절차에 대하여 기술한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.329-332
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2014
클라우드 컴퓨팅이 활성화 됨에 따라 기존의 파일 시스템과는 다른 대용량 파일 처리에 효율적인 분산파일시스템의 요구가 대두 되었다. 그 중에 하둡 분산 파일 시스템(Hadoop Distribute File System, HDFS)은 기존의 분산파일 시스템과는 달리 가용성과 내고장성을 보장하고, 데이터 접근 패턴을 스트리밍 방식으로 지원하여 대용량 파일을 효율적으로 저장할 수 있다. 이러한 장점 때문에, 클라우드 컴퓨팅의 파일시스템으로 대부분 채택하고 있다. 하지만 실제 HDFS 데이터 집합에서 대용량 파일 보다 소용량 파일이 차지하는 비율이 높으며, 이러한 다수의 소 용량 파일은 데이터 처리에 있어 높은 처리비용을 초래 할 뿐 만 아니라 메모리 성능에 악영향을 끼친다. 하지만 소 용량 파일을 프리패칭 함으로서 이러한 문제점을 해결 할 수 있다. HDFS의 데이터 프리페칭은 기존의 데이터 프리페칭의 기법으로는 적용하기 어려워 HDFS를 위한 데이터 프리패칭 기법을 제안한다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.37
no.5
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pp.467-476
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2013
Freeze concentration method has advantages of high thermodynamic efficiency, low energy consumption and purified water re-use. In this study, freeze concentration waste-water system which was designed as the small and medium sized capacity was analyzed about the rate of electric power consumption and the daily treatment capacity to suggest the direction of system development. At first, power consumption and operation time of the system with fresh water precooler or without it was calculated by computer modeling and analysis. Subsequently, the change of design treatment capacity was applied to the system with fresh water cooler. As a result, the rate of electric power consumption was higher as 0.6 Wh/kg but daily treatment capacity increased in quantity as 19 % in the system with fresh water precooler. As design treatment capacity increased, the rate of electric power consumption was lower and daily treatment capacity was larger in quantity.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.99-101
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2015
현재 다양한 센서 기기에서 쏟아지는 대용량의 정형/비정형의 스트림 데이터의 경우 기존의 단일 스트리밍 처리 시스템 만으로 처리하기에는 한계가 있다. 클러스터의 디스크가 아닌 메모리들을 사용하여 대용량 데이터 처리를 할 수 있는 Spark 는 분산 처리 임에도 불구하고 강력한 데이터 일관성과 실시간성을 확보할 수 있는 플랫폼이다. 본 연구에서는 대용량 스트림 데이터 분석 시 발생하는 메모리 공간 부족과 실시간 병렬 처리 문제를 해결하고자, 클러스터의 메모리를 이용하여 대용량 데이터의 분산 처리와 스트림 실시간 처리를 동시에 할 수 있도록 구성하였다. 실험을 통하여, 기존 배치 처리 방식과 제안 시스템의 성능 차이를 확인 할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.349-354
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2004
최근 들어 위성영상 및 항공사진은 국토환경관리에 매우 중요한 수단으로 인식되고 있으며, 이러한 추세에 따라 환경부 및 환경부 산하 기관의 많은 공무원들이 이러한 영상자료를 빠르게 업무에 활용할 수 있는 시스템이 필수적으로 요구되고 있다. 그러나 기존 시스템은 고가의 영상처리소프트웨어를 사용자 PC에 설치한 뒤 이를 이용하여 사용자 개인 컴퓨터에 저장되어 있는 대용량의 영상자료를 처리하여 업무에 활용하는 방식을 택함으로써, 영상자료 유출의 위험성, 소프트웨어의 중복적 구매에 따른 비용증가, 대용량 영상자료의 이동성 감소, 관련 소프트웨어 교육 시간 및 비용 증가 및 대용량 자료 처리에 따른 처리시간 증가 등의 문제를 야기해 왔다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하고 환경부 공무원의 사용자 활용도를 증가시킨 '대용량 영상자료를 활용한 환경지리정보 인트라넷 시스템'을 개발했다. 본 시스템은 최신 영상 압축 및 전송 기술을 활용하여 영상자료의 물리적 파일 크기에 관계없이 사용자가 원하는 부분만을 압축 전송함으로써 매우 빠른 속도로 사용자가 원하는 지역을 인트라넷을 통해 서비스할 뿐만 아니라, 이렇게 전송된 영상을 웹 상에서 실시간으로 영상처리함으로써 사용자 편의성과 속도를 매우 향상시켰다. 또한 본 시스템은 환경부가 제작한 34종 이상의 벡터 자료와 함께 통합되어 서비스됨으로써 영상자료와 벡터자료의 통합적 활용성을 증가시켰다.용성을 증가시켰다.
PB/MC-CDMA is an efficient system which divides the whole frequency band into several blocks, unlike a conventional MC-CDMA system. We propose an efficient resource allocation scheme in Multi-Block PB/MC-CDMA (Partial Block Multi-Carrier Code Division Multiple Access). This system aims to improve frequency efficiency and maximize the total throughput while satisfying predefined threshold over various channel conditions. Through computer simulations, we confirm that the performance of the proposed system is more effective in terms of throughput.
가전제품은 최근 수년 사이에 급격한 사회정세의 변화와 더불어 소비자의식에 대폭적인 변혁을 가져온 가운데 적절한 가격의 납득이 가는 진짜상품이 요구되는 추세이다. 한편 가전제품에서의 센서(Sensor)기술은, 참으로 성능쇄신의 요소기술을 담당하는 중요한 기술로 센서 그 자체의 고도화$\cdot$다양화에 더하여 마이크로 프로세서를 주체로 하는 지적인 신호처리에 의한 기능과 성능의 향상이 눈부신 바 있으며, 이 두 수레바퀴에 의하여 가전제품용 센서의 인텔리전트시스템이 구성되고 있다. 본고에서는 후자의 신호처리에 의한 인텔리전트화 기술을 지적제어 처리로 간주하여, 센싱 기술에서의 지적제어처리의 자리매김과 구체적인 가전품에서의 응용 예로서 세탁기에 지적제어처리를 탑재하여 기능 향상을 도모한 개발사례를 중심으로 그 개요를 소개한다. 최근의 개발사례로서 세탁기, 에어컨, 냉장고, 청소기 등에 퍼지제어나 뉴럴네트워크, 또한 비선형 처리 등의 응용 예를 표로서 나타내었다. 특히 세탁기에서는 모터의 회전수를 검출하는 회전센서출력의 처리에 의해 다음의 두가지 센싱시스템을 개발하였다. (1) 부하량 검지 시스템 무단계 부하량 검출을 실현하여 검출오차를 약 1/3로 저감시킴과 동시에 에너지 절약(물$\cdot$세제$\cdot$시간)을 도모한다. (2) 언밸런스 건지 시스템 속도감속 성분량 추출에 의한 검출정도 향상과 현행센서 삭제에 의한 코스트 저감을 이룬다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.325-326
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2020
최근 5G의 영향으로 인터넷에 연결되는 사람과 기기가 더욱 증가하고 있고 새로운 사물인터넷(Internet of Things) 애플리케이션이 가능해짐에 따라 트래픽 양이 급증하고 있다. 그러나 국내의 많은 기업은 이러한 트래픽을 분석하기 위해 고비용의 외산 제품을 이용하고 있다. 그러나 이러한 제품은 네트워크상에서 처리되는 트래픽에 대한 통계 데이터를 저장하고 보여주는 것을 주된 목적으로 사용하고 있을 뿐 패킷을 자세하게 분석하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 대용량 트래픽 처리를 위한 효율적인 패킷 처리 엔진을 제안한다. 이 패킷 처리 엔진은 다수의 Core Process를 활용하여 시스템 자원을 최대한 활용할 수 있도록 하고, 멀티 프로세싱을 통하여 각 노드의 작업부하를 균등하게 유지함으로써 작업의 대기시간을 줄이고, 각 작업의 수행 시간을 최소화한다. 본 논문에서 제안하는 대용량 트래픽 처리를 위한 패킷 처리 엔진은 기존의 트래픽 처리를 수행하는 패킷 처리 엔진보다 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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