• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.625-628
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• 2020

특별관리임산물의 관리·감독을 위하여 법률을 바탕으로 품질관리제도를 마련하고 있으며, 현재 문서를 통해 관리하고 제도적인 신뢰에 의존하는 방식에 머물러 있다. 이는 많은 비용을 발생시키며, 제도를 악용하는 사기 사례가 발생하고 있다. 본 연구에서는 문제점을 해결하기 위해 블록체인을 이용한 특별관리임산물 품질관리 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 품질 관리를 위한 문서를 법률에 따른 양식에 따라 전자문서로 생성하고, 문서 정보를 분산장부에 저장하여 누구나 확인 할 수 있도록 한다. 전자 문서들은 기관의 데이터베이스에 보관하여 확인 할 수 있도록 하며, 분산장부의 문서 정보 등록 이력을 통해 품질관리 이력을 추적하고 검증할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.577-579
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• 2020

최근 인공지능을 활용한 대기질 예측 모델 개발 연구가 활발히 진행 중이다. 특히 시계열 데이터 기반 예측 시스템 개발에 장점을 가진 DNN, LSTM 알고리즘을 활용한 다양한 예측 시스템이 제안되고 있다. 본 논문에서는 LSTM을 활용한 모델과 Fully-Connected 기반의 DNN 모델을 활용한 대기질 예측 시스템을 개발하고 두 모델의 예측 정확도를 비교한다. 성능 평가 결과를 보면 LSTM 모델이 DNN 모델보다 모든 면에서 좋은 결과를 보여줬다. 그리고 이산화황(SO₂), 이산화질소(NO₂), 초미세먼지 (PM_2.5)에 대해서는 그 차이가 두드러지게 나타났다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.990-993
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• 2012

SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템은 국가중요기반망인 전력, 가스 등을 제어하기 위해 사용되어 왔다. 최근에는 기존의 폐쇄적인 통신 환경과 달리 외부망과 연결된 개방 통신 환경을 사용함에 따라 안전한 통신을 위한 암호화 기술이 연구되고 있다. 기존 시스템에 적용되고 있는 프로토콜들은 공유키를 갱신하기 위해 수동적으로 설정해야했다. 본 논문에서는 SCADA 시스템을 구성하는 Server와 RTU가 상호 인증하여 무리수 기반의 스트림 암호화 통신과 타임스탬프를 이용한 키 갱신 프로토콜을 제시하여 재사용공격과 가장공격이 불가능한 실시간 암호화통신 프로토콜을 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.159-162
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• 2012

현재 디스크 스토리지에서 기존 파일시스템은 파일의 부분 추가 또는 삭제 시 재 정렬하는 오버헤드(re-write)가 발생한다. 이러한 단점을 보완하기위해 블록 단위 변경을 지원하는 사용자 수준(User-level)의 파일시스템을 설계 및 구현하였다. 주요 아이디어는 블록 정렬된 파일에 대하여 향상된 블록 삽입/삭제를 지원하는 API를 지원함으로 블록 단위의 데이터 삭제 시 오버헤드를 줄일 수 있는 기법이다. 실험 결과 제안한 시스템이 파일의 부분 추가 및 삭제 시 수행 시간을 크게 감소시키고 데이터 쓰기 용량을 크게 감소시키는 것을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.601-604
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• 2009

최근 고객의 만족도나 선호도와 같은 정보를 수집하기 위해서 컴퓨터를 이용한 설문조사가 다양한 형태로 이루어지고 있다. 현재의 설문시스템은 지필형 설문에 비해서 여러 가지 이점이 있지만 여전히 부족한 점이 있다. 예를 들어 로직, 변수, 구성요소 등과 같은 처리절차 또는 규칙들이 시스템에 하드코딩되기 때문에 설문이 바뀌면 처리 엔진을 재설계하고 재구현해야 하는 점이 그것이다. 본 논문에서는 설문에 독립적인 시스템을 구축하고자 설문엔진과 로직엔진을 분리 설계하였으며, 각 설문에 설문처리 로직을 포함시킴으로써 기존 방식의 약점을 보완하고자 하였다. 설문에 로직을 포함시키고 구조화하기 위해서 능동문서(Active Documents)를 이용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.761-763
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• 2008

최근 온라인교육의 필요성이 높아지고 요구 수준이 커짐에 따라 교육 서비스를 제공하는 시스템의 지능화된 처리능력이 필요하다. 퍼지신경회로망은 각각의 가중치(weight)를 갖는 채널로 연결한 망형태의 계산모델이다. 퍼지신경회로망을 학습시스템에 적용하여 학습자의 문항테스트 결과에서 학습과정을 재설정 할 수 있는 출력 값을 생성한다. 적응형 학습시스템은 퍼지신경회로망을 적용하여 개별화된 강의 코스로 학습을 진행하고 결과의 feedback을 통해 학습자의 최적 커리큘럼을 찾아내는 방법을 구현하였다.

• Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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• v.18 no.4
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• pp.54-63
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• 2010

When MBT(Mechanical Biological Treatment) facility is designed, the management system adequate for domestic circumstance in Korea has been insufficient and power plant's load on seasonal variation has not been resolved yet. Thus, this study introduced MBT facility and MSW(Municipal Solid Waste)'s seasonal emission characteristics were investigated in order to establish new MBT management system. and additional thermal buffer-materials's calorific values were also considered to reduce the power plant's load. The results showed that the screening efficiency of MBT facility and the physical characteristics of each waste can be identified, and the calorific value by seasonal variation for MBT facility can be kept constant all the year round by using an additional thermal buffer-materials.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.135-137
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• 2011

POS(Point of Sales) 시스템이란 매출을 발생시키는 유통업체 금전출납계에 설치되어 매장에서 발생하는 판매시점의 모든 정보를 실시간으로 수집, 가공, 처리, 저장하여 각 부문별 정보를 분석, 평가, 종합 할 수 있는 상품의 판매 결과를 기록하는 시스템이다. 다양한 업종에서 POS SYSTEM(주문 관리 시스템)의 도입으로 보다 효율적인 업무를 처리하고 있지만 기존의 획일적인 POS 시스템들은 고가의 전용장비를 이용하고 물리적인 제약으로 인하여 비용, 규모, 구성면에서 적합하지 않다. 본 논문에서 제안한 유비쿼터스 기반의 ZigBee 를 이용한 시스템은 휴대단말기의 무선제어 기술과 연계를 통해 여타 기술 대비 편리성, 재사용성 및 시스템 구축 비용의 절감을 통해 시스템의 효율성을 높일 것 이다. 또한 네트워크 단축 경로 검색 기술과 양방향 통합 리모콘 설계와 같은 유비쿼터스 기반의 ZigBee 기술을 통해 시스템의 부가가치를 높이는 등 산업에 보다 나은 발전을 가져오게 될 것으로 전망된다.

• Journal of the Semiconductor & Display Technology
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• v.23 no.2
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• pp.129-134
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• 2024

This study aims to talk about the necessity of solving the PFC gas emission problem raised by the recent development of the semiconductor industry and the remote plasma source method monitoring system used in the semiconductor industry. The 'monitoring system' means that the researchers applied machine learning to the existing monitoring technology and modeled it. In the process of this study, Residual Gas Analyzer monitoring technology and linear regression model were used. Through this model, the researchers identified emissions of at least 12700mg CO2 to 75800mg CO2 with values ranging from ion current 0.6A to 1.7A, and expect that the 'monitoring system' will contribute to the effective calculation of greenhouse gas emissions in the semiconductor industry in the future.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.433-435
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• 2004

소프트웨어 프로덕트 라인은 핵심 소프트웨어 자산의 개발을 위한 도메인 공학과 실제 소프트웨어 부품을 조립하여 구체적인 소프트웨어 시스템을 개발하는 응용 공학을 포함한다. 소프트웨어 프로덕트 라인 구축 시 가장 중요한 점은 특정 도메인에 존재하는 가변성(variability)을 지원할 수 있어야 한다는 것으로, 재사용자의 목적에 따라 효율적으로 소프트웨어를 맞춤 생산할 수 있는 컴포넌트 재구성성(reconfigurability)이 핵심 요소라 할 수 있다. 본 논문에서는 재사용자가 선택한 특성 구성을 바탕으로 계층 구조 조립 자동화를 통해 컴포넌트 코드를 자동 생성하는 도구를 구현하였다. 이를 위하여, 컴포넌트 패밀리의 특성 모델에서 표현되는 차이점에 따라 계층 구조의 각 컴포넌트들이 조립되도록 XSLT 스크립트를 사용하였다. 특성 모델과 XML/XSLT 기술을 이용하여 컴포넌트 코드 생성 시에 재구성성을 지원하고 재사용자의 요구에 맞는 컴포넌트 소스 코드를 자동 생성함으로써 소프트웨어 프로덕트 라인 개발 생산성을 향상시킨다.