소프트웨어를 개발하는 과정은 일련의 다양한 모델을 구축하는 과정이라고 할 수 있다. 그러나 개발자들이 작성된 모델을 검증할 수 있는 적당한 방법이 없었다. 기존 의 검증 도구들은 주로 구현 단계에서 사용되고 있으나 본 논문에서는 이러한 검증 도구의 원리를 개발의 초기 단계인 분석 단계에 적용해 보았다. 본 논문에서는 기존 의 객체 모델링 방법론에서 제시하였던 지침들 뿐만 아니라 시스템의 개발자가 객체 모델에 대해서 규정하고자 하는 지침들까지도 제약으로서 표현할 수 있는 제약 언어 를 정의하였다. 정의된 제약 언어를 이용하여 객체 모델 작성기에 의해 생성된 객체 모델의 품질 및 일관성을 향상할 수 있는 검증시스템을 구축하였다.
모델체킹은 검증하려는 대상 시스템의 동작 모델이, 그 시스템이 만족해야 할 성질을 만족시키는지를, 시스템의 상태공간을 검사해 봄으로써 알아보는 정형 검증 기법의 하나이다. 이러한 모델체킹 기법을 병렬 객체지향 시스템에 적용하기 위해 기존의 모델체커인 SPIN에서 지원하는 모델링 언어인 Promela를 병렬객체지향 개념을 추가하여 확장한 언어인 APromela를 제안하였다. 이는 Promela가 프로세스를 단위로 하는 병렬성만을 지원하는데 반해, 액터 모델에 기반한 객체지향 병렬성을 지원한다. 또한 우리는 이 언어로 작성된 모델을 자동으로 Promela로 변환하는 규칙을 제안하였다. 이를 통해, 기존의 모델체커를 이용해 병렬 객체지향 시스템의 검증을 수행할 수 있다. 이 언어의 응용으로 UML 로 기술된 명세의 검증을 수행하는 과정을 제시하였다.
In recent years, many studies regarding the modeling of fuzzy system have been conducted. In this paper, a new computational approach to modeling of linguistic fuzzy system is proposed The fuzzy system is modeled as a combination of affine systems, The proposed method can be used in a rigorous stability analysis of fuzzy system including the linguistic fuzzy controller.
This paper deals with a modeling of manufacturing system and a model analysis by a SIMAN language. A flow of production process is analyzed, and a mathematical model on the basis of the analyzed data is simulated by a SIMAN language. An object of this study is to achieve an optimization of production a reduction of cost, and an improvement of quality by a applicable line-balancing technique and an optimization technique in a real factor induced an analysis and synthesis of the result of simulation.
MPEG-4 시스템은 XMT(Extensible MPEG-4 Textual format)(1)라고 하는 텍스트 형태의 씬 디스크립션을 정의하고 있는데, 이는 XMT형태의 포맷을 다양한 재생 환경에서 상호 교환하여 사용하도록 하기 위해서이다. 본 논문에서는 XMT에서 정의하는 2가지 파일 포맷을 생성해내는 저작 도구를 소개하고, XMT-A 형태의 파일포맷을 VRML로 변환하기 위한 방법을 제시한다. VRML은 3차원 객체를 모델링하는 언어이고, XMT-A는 2차원과 3차원 객체를 모두 지원하기 때문에 발생하는 문제를 해결하기 위해서, 본 논문에서는 XMT-A를 VRML로 변환할 때, VRML에 없는 2차원 노드에 대한 표현방법을 제공한다.
사용자 프로파일(user profile)은 사용자 개개인의 관심 분야를 기술한 것이다. 정보 시스템이 사용자 개개인의 관심 분야를 알고 있다면, 사용자의 관심 분야에 속하는 문서만을 사용자에게 제시해 줌으로써 정보검색의 효율을 높일 수 있다. 사용자 프로파일 관리 시스템은 시간이 지날수록 개인 사용자의 관심분야를 더욱 잘 나타내어야 하고(Specialization), 사용자의 관심 분야가 변화해도 그에 대응해야 하며(Adaptation), 사용자가 흥미있어할 만한 관련 분야도 제시할 수 있어야 한다(Exploration). 본 논문은 기존에 연구되어 왔던 정보여과 시스템에서 사용되는 사용자 프로파일 관리 시스템들의 단점을 보완하고 정보검색 시스템에서도 사용될 수 있는 범용성을 지닌 사용자 프로파일 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 사용자 프로파일 관리 시스템은 사용자의 관심분야의 변화를 유전자 알고리즘을 이용하여 모델링하고, 여러 유전자군(群)으로 사용자의 다양한 관심분야를 기술한다.
그래픽 언어 기반의 요구사항 작성은 임베디드 시스템의 RBT(Requirement-Based Testing)을 위해 적절한 요구사항 모델링이다. 본 논문은 그래픽 언어기반으로 작성된 요구사항을 상태 기반으로 해석하고, 테스트 케이스를 자동으로 생성하기 위한 방법에 대해 논한다. 먼저 요구사항 다이어그램의 구성을 살펴 보고, REED 라는 도구를 통해 실제 작성된 하나의 요구사항을 바탕으로 테스트 케이스 생성을 위한 모델 전체의 상태 공간을 정의하고 상태 공간과 테스트 케이스 생성에 대해 논한다.
본 논문은 수치적인 데이터를 이용하여 시스템을 구성하는 퍼지 모델링에서 각각의 장점들을 유지하면서 순차적으로 성능을 개선하는 방법을 제안한다. 기존의 다양한 퍼지 모델링의 최적화 방법들은 각각의 뛰어난 최적화 기법을 이용하면서도 순차적으로 퍼지 모델의 성능을 개선하려하는 시도는 많지 않았다. 이에 본 논문에서는 각 단계별로 최적의 성능을 구현하고 이를 다음 단계에서 초기로 이용함으로써 퍼지 모델의 성능이 순차적으로 개선되는 것을 제안하였다. 이는 각각의 최적화 기법들을 지속적으로 이용함으로써 원하는 모델의 성능을 개선하고자 하는 것이다. 제안된 방법의 유용성을 Rice taste 데이터 모델에 적용하여 제안된 방법이 이전의 연구보다 좋은 결과를 보임을 알았다.
본 논문에서는 연속분포 hidden Markov 모델을 이용한 화자독립 연속 음성 인식 시스템에 관해 기술한다. 연속분포 모델은 평균과 분산 벡터로 구성되며 음성신호를 직접 모델링하여 양자화 왜곡이 없어진다. 특징벡터는 filter bank 계수 및 그 1, 2차 미분계수를 사용하여 음성신호의 동적 특성을 반영하였다. Segmental K-means 알고리즘을 이용하여 학습하였으며, 연속어 인식에서 가장 문제가 되는 조음화 현상으로 인한 인식률 저하를 막기 위해 앞뒤의 음소를 고려해 주는 triphone을 인식단위로 사용하였다. Search 알고리즘으로는 시간 면에서 효율이 좋은 one-pass search 알고리즘을 사용하였다. 성능 평가를 위한 화자 독립 인식 실험에서 문법이 없을 경우 83%, finite state network율 적용한 경우에는 94%의 인식률을 나타내었다.
자연어 이해 모델은 대화 시스템의 핵심적인 구성 요소로서 자연어 문장에 대해 그 의도와 정보를 파악하여 의도(intent)와 슬롯(slot)의 형태로 분석하는 모델이다. 최근 연구에서 의도와 슬롯의 추정을 단일 합동 모델(joint model)을 이용하여 합동 학습(joint training)을 하는 연구들이 진행되고 있다. 합동 모델을 이용한 합동 학습은 의도와 슬롯의 추정 정보가 모델 내에서 암시적으로 교류 되도록 하여 의도와 슬롯 추정 성능이 향상된다. 본 논문에서는 기존 합동 모델이 암시적으로 추정 정보를 교류하는 데서 더 나아가 모델 내의 의도와 슬롯 추정 정보를 명시적으로 교류하도록 모델링하여 의도와 슬롯 추정 성능을 높일 수 있는 교차 게이트 메커니즘(Cross Gated Mechanism)을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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