• Title/Summary/Keyword: 시스템경계

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Automatic Generatio of Korean Pronunciation Variants (TTS 시스템을 위한 한국어 발음열 자동 생성)

  • 차선화
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.08a
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    • pp.413-418
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    • 1998
  • 음성 합성 시스템의 한 모듈로서 한국어 문자열을 음소열로 자동 변환하는 시스템을 구현하였다. 문자열을 음소열로 변환할 때에는 한국어 음운현상에 대한 체계적인 분석 과정이 필요하다. 한국어의 음운 변화 현상은 단일 형태소 내부와 여러 형태소가 결합하여 한 어절을 이루는 경우 그 형태소 경계, 그리고 어절 경계에서 서로 다른 음운규칙이 적용된다. 따라서 언절이나 문장 등의 입력을 음소열로 변환하기 위해서는 형태소 분석, 태깅작업이 반드시 수행되어야 올바른 발음열을 유도할 수 있다. 본 논문에서 제안한 시스템은 한국어의 형태음운현상을 반영하기 위해 형태소 분석을 선행한 후, 한국어에서 빈번하게 발생하는 음운 변화 현상의 분석을 통해 정의된 음소 변동 규칙과 변이음 규칙을 선택적으로 적용하여 형태소, 어절, 언절 또는 문장 등의 다양한 형태의 입력에 대해 발음열을 생성한다. 기존의 연구에서 분리되어 있던 형태소 태거와 변환시스템을 통합하여 사용자 편의성을 높였으며 텍스트 기반의 형태소 분석기를 사용하기 때문에 원형이 복원되는 형태소들에 대한 처리 루틴을 두어 오류를 감소 시켰다.

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A Hybrid A, pp.oach to Multiple Neural Networks and Genetic Programming : A Perspective of Engineering Design A, pp.ication (다중 인공 신경망과 유전적 프로그래밍의 복합적 접근에 의한 공학설계 시스템의 개발)

  • 이경호;연윤석
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.4 no.1
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    • pp.25-40
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    • 1998
  • 본 논문에서는 경사진 의사결정 트리(oblique decision tree)에 의해 몇 개의 영역으로 분할된 입력공간(input space)에서 우수한 성능을 발휘할 수 있도록 유전적 프로그래밍 트리들(genetic programming trees)과 연합된 다중 인공신경망 시스템을 개발하였다. 다중 인공신경망인 지역 에이전트들(local agents)은 불할된 영역을 책임지며, 유전적 프로그래밍 트리들로 구성된 경계 에이전트들 (boundary agents)은 불할된 영역의 경계부분만을 담당하게 된다. 본 연방 에이전트 시스템을 이용하여 설계 초기단계의 정보 제한성을 극복하고, 선박 초기설계 단계에서 선박 중앙부 형상설계를 수행하여 범용 설계 시스템으로서의 유용성을 검증하였다.

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WAVE 적용 중소형 선박 충돌예방 시스템 개발을 위한 사용자 요구분석 기초연구

  • Gang, Won-Sik;Lee, Myeong-Gi;Kim, Yeong-Du
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.311-313
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    • 2018
  • 해양안전심판원의 해양사고 통계자료에 따르면 기관손상 등을 제외한 해양사고 중 충돌사고의 비중은 가장 높고, 대부분의 충돌사고는 경계소흘 등 운항과실이 약 90%를 차지한다. 본 연구에서는 운항자의 항행 안전을 지원하고자 육상 무선 통신기술을 이용하여 중소형 선박의 충돌예방 시스템을 최종적으로 개발하기 위해 먼저 소형어선(30톤미만) 운항자의 요구분석을 수행하였다. 분석을 통해 충돌회피거리, 당직자 배치, 긴급피항시 필요시간, 충돌 및 경보시스템 개발에 필요한 사항 등을 도출하였다. 향후 이를 바탕으로 해상에서의 선박충돌 예방을 위한 신뢰성 높은 충돌경보 알고리즘을 개발 적용하는 등 사용자 편의적인 충돌경보 시스템을 개발하고자 한다.

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A Methodology for Making Military Surveillance System to be Intelligent Applied by AI Model (AI모델을 적용한 군 경계체계 지능화 방안)

  • Changhee Han;Halim Ku;Pokki Park
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.24 no.4
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    • pp.57-64
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    • 2023
  • The ROK military faces a significant challenge in its vigilance mission due to demographic problems, particularly the current aging population and population cliff. This study demonstrates the crucial role of the 4th industrial revolution and its core artificial intelligence algorithm in maximizing work efficiency within the Command&Control room by mechanizing simple tasks. To achieve a fully developed military surveillance system, we have chosen multi-object tracking (MOT) technology as an essential artificial intelligence component, aligning with our goal of an intelligent and automated surveillance system. Additionally, we have prioritized data visualization and user interface to ensure system accessibility and efficiency. These complementary elements come together to form a cohesive software application. The CCTV video data for this study was collected from the CCTV cameras installed at the 1st and 2nd main gates of the 00 unit, with the cooperation by Command&Control room. Experimental results indicate that an intelligent and automated surveillance system enables the delivery of more information to the operators in the room. However, it is important to acknowledge the limitations of the developed software system in this study. By highlighting these limitations, we can present the future direction for the development of military surveillance systems.

Recognition of Various Printed Hangul Images by using the Boundary Tracing Technique (경계선 기울기 방법을 이용한 다양한 인쇄체 한글의 인식)

  • Baek, Seung-Bok;Kang, Soon-Dae;Sohn, Young-Sun
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.13 no.1
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    • pp.1-5
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    • 2003
  • In this paper, we realized a system that converts the character images of the printed Korean alphabet (Hangul) to the editable text documents by using the black and white CCD camera, We were able to abstract the contours information of the character which is based on the structural character by using the boundary tracing technique that is strong to the noise on the character recognition. By using the contours information, we recognized the horizontal vowels and vertical vowels of the character image and classify the character into the six patterns. After that, the character is divided to the unit of the consonant and vowel. The vowels are recognized by using the maximum length projection. The separated consonants are recognized by comparing the inputted pattern with the standard pattern that has the phase information of the boundary line change. We realized a system that the recognized characters are inputted to the word editor with the editable KS Hangul completion type code.

Fine-Grained Named Entity Recognition using Conditional Random Fields for Question Answering (Conditional Random Fields를 이용한 세부 분류 개체명 인식)

  • Lee, Chang-Ki;Hwang, Yi-Gyu;Oh, Hyo-Jung;Lim, Soo-Jong;Heo, Jeong;Lee, Chung-Hee;Kim, Hyeon-Jin;Wang, Ji-Hyun;Jang, Myung-Gil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2006.10e
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    • pp.268-272
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    • 2006
  • 질의응답 시스템은 사용자 질의에 해당하는 정답을 찾기 위해서 세부 분류된 개체명을 사용한다. 이러한 세부 분류 개체명 인식을 위해서 대부분의 시스템이 일반 대분류 개체명인식 후에 사전 등을 이용하여 세부 분류로 나누는 방법을 이용하고 있다. 본 논문에서는 질의응답 시스템을 위한 세부 분류 개체명 인식을 위해서 Conditional Random Fields를 이용한다. 개체명 인식의 과정을 개체명 경계 인식과 경계가 인식된 개체명의 클래스 분류의 두 단계로 나누어, 개체명 경계 인식에 Conditional Random Fields를 이용하고, 경계 인식된 개체명의 클래스 분류에는 Maximum Entropy를 이용한다. 실험결과 147개의 세부분류 개체명 인식에 대해서 정확도 85.8%, 재현률 81.1%. F1=83.4의 성능을 얻었고. baseline model 보다 학습 시간이 27%로 줄고 성능은 증가하였다. 또한 제안된 세부 분류개체명 인식기를 이용하여 질의응답 시스템에 적용한 결과 26%의 성능향상을 보였다.

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Prediction of Prosodic Break Using Syntactic Relations and Prosodic Features (구문 관계와 운율 특성을 이용한 한국어 운율구 경계 예측)

  • Jung, Young-Im;Cho, Sun-Ho;Yoon, Ae-Sun;Kwon, Hyuk-Chul
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.19 no.1
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    • pp.89-105
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    • 2008
  • In this paper, we suggest a rule-based system for the prediction of natural prosodic phrase breaks from Korean texts. For the implementation of the rule-based system, (1) sentence constituents are sub-categorized according to their syntactic functions, (2) syntactic phrases are recognized using the dependency relations among sub-categorized constituents, (3) rules for predicting prosodic phrase breaks are created. In addition, (4) the length of syntactic phrases and sentences, the position of syntactic phrases in a sentence, sense information of contextual words have been considered as to determine the variable prosodic phrase breaks. Based on these rules and features, we obtained the accuracy over 90% in predicting the position of major break and no break which have high correlation with the syntactic structure of the sentence. As for the overall accuracy in predicting the whole prosodic phrase breaks, the suggested system shows Break_Correct of 87.18% and Juncture Correct of 89.27% which is higher than that of other models.

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Intrinsically Extended Moving Least Squares Finite Difference Method for Potential Problems with Interfacial Boundary (계면경계를 갖는 포텐셜 문제 해석을 위한 내적확장된 이동최소제곱 유한차분법)

  • Yoon, Young-Cheol;Lee, Sang-Ho
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.22 no.5
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    • pp.411-420
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    • 2009
  • This study presents an extended finite difference method based on moving least squares(MLS) method for solving potential problems with interfacial boundary. The approximation constructed from the MLS Taylor polynomial is modified by inserting of wedge functions for the interface modeling. Governing equations are node-wisely discretized without involving element or grid; immersion of interfacial condition into the approximation circumvents numerical difficulties owing to geometrical modeling of interface. Interface modeling introduces no additional unknowns in the system of equations but makes the system overdetermined. So, the numbers of unknowns and equations are equalized by the symmetrization of the stiffness matrix. Increase in computational effort is the trade-off for ease of interface modeling. Numerical results clearly show that the developed numerical scheme sharply describes the wedge behavior as well as jumps and efficiently and accurately solves potential problems with interface.

A Boundary-layer Stress Analysis of Laminated Composite Beams via a Computational Asymptotic Method and Papkovich-Fadle Eigenvector (전산점근해석기법과 고유벡터를 이용한 복합재료 보의 경계층 응력 해석)

  • Sin-Ho Kim;Jun-Sik Kim
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.37 no.1
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    • pp.41-47
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    • 2024
  • This paper utilizes computational asymptotic analysis to compute the boundary layer solution for composite beams and validates the findings through a comparison with ANSYS results. The boundary layer solution, presented as a sum of the interior solution and pure boundary layer effects, necessitates a mathematically rigorous formalization for both interior and boundary layer aspects. Computational asymptotic analysis emerges as a robust technique for addressing such problems. However, the challenge lies in connecting the boundary layer and interior solutions. In this study, we systematically separate the principles of virtual work and the principles of Saint-Venant to tackle internal and boundary layer issues. The boundary layer solution is articulated by calculating the Papkovich-Fadle eigenfunctions, representing them as linear combinations of real and imaginary vectors. To address warping functions in the interior solutions, we employed a least squares method. The computed solutions exhibit excellent agreement with 2D finite element analysis results, both quantitatively and qualitatively. This validates the effectiveness and accuracy of the proposed approach in capturing the behavior of composite beams.

Author Verification by the Analysis of Edge Structures in Art Works (작품의 경계 형태 분석에 의란 예술품의 진위 판정)

  • 조동욱
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.2 no.1
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    • pp.39-45
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    • 2002
  • Author verification system of ancient literatures or art works are important in the aspects of cultural properties control and owner's properties estimation. For this, experts of cultural properties administration have been done in inspecting the author verification. But inspection fee of experts is expensive. Therefore, social demands are increasing the automatic author verification system. For this, this paper proposes the automatic author verification system by the edge structure analysis of art works. The method of edge structure analysis is adopted because of these feature factors are significant in the several feature factors. In the near future, 1 will develope the entire system to teat the various art works by comining several feature vectors. Finally, the effectiveness of this paper is demonstrated by the several experiments.

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