• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.553-556
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• 2022

본 논문에서는 거품 입자를 활용하여 시뮬레이션 장면에 맞는 소리를 효율적으로 합성할 수 있는 기법을 제안한다. 물리 기반 시뮬레이션 환경에서 소리를 표현하는 대표적인 방법은 생성과 합성이다. 사운드 생성의 경우 시뮬레이션 장면마다 물리 기반 접근법을 사용하여 소리를 생성할 수 있는데 계산 시간과 재질 표현의 어려움으로 다양한 시뮬레이션 장면에 대한 소리를 만들어 내기에는 쉽지 않다. 사운드 합성의 경우 소리 데이터를 미리 구축해야 하는 사전 준비가 필요하지만, 한 번 구축하면 비슷한 장면에서는 같은 소리 데이터를 활용할 수 있는 점이 있다. 따라서 본 논문에서는 거품 시뮬레이션의 소리 합성을 위해 소리 데이터를 구축하고 거품 입자의 효율적인 군집화를 통해 계산 시간을 줄이면서 소리의 사실감은 개선할 수 있는 사운드 합성 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.545-548
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• 2023

본 논문에서는 골프 코스 시뮬레이션을 위해 수집된 데이터의 정제 및 처리에 요구되는 딥 러닝 모델과 모델 적용 과정에 대해서 논의한다. 최근 스크린 골프 시장의 확대와 골프 시뮬레이터 기술의 발전으로, 위성 이미지, 항공 촬영 이미지, 공간 정보 시스템 (GIS) 등 다양한 데이터 소스로부터 골프 코스에 대한 정보를 수집에 대한 요구가 증가하였다. 이번 연구에서는 이러한 데이터 소스로부터 생성된 원시 데이터를 최적의 시뮬레이션 입력으로 변환하기 위한 컴퓨터 비전 기법과 딥 러닝 모델 구조에 대해서 검토한다. 특히, 데이터에서 골프 코스 시뮬레이션에 요구되는 메타 데이터를 도출하기 위해 코스 분할(Segmentation)과 코스 오브젝트 분류(Classification) 모델을 적용하는 과정을 다룬다. 이를 통해, 본 연구는 골프 코스 시뮬레이터의 개발 과정에서 중요한 기술 요소를 제공하며, 이는 시뮬레이션의 정확도와 골프 코스의 다양성을 증진시키는데에 기여한다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.11C no.2
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• pp.183-192
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• 2004

As the use of the Internet has explosively increased, it is likely for the Internet to be exposed to various attacks. Modeling the Internet attacks is essential to simulate the attacks. However, the existing studies on attack modeling have mainly focused on classifying and categorizing the attacks and consequently they are not suitable to representing attack scenarios in the Internet security simulation. In this paper, we introduce the existing methods of attack modeling, and propose an adapted attack modeling to properly express the properties for the Internet security simulator. The adapted attack modeling suggests a solution to the problems of the existing attack tree modelings, such as difficulty of composing complex scenarios ambiguity of attack sequence, lack of system state information. And it can represent simultaneous, precise time-dependent attack, and attack period, which are nearly impossible to be represented in many other existing methods.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.33 no.3
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• pp.1235-1242
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• 2013

This study deals with the BIM (Building Information Modeling)-based energy performance analysis implemented in EnergyPlus. The BIM model constructed at Revit is updated at Design Builder, adding HVAC models and converted compatibly with the EnergyPlus. We can obtain the input values about HVAC system and building environment such as HVAC system efficient, the number of air changes and energy consumption of equipment on applying GAs (Genetic algorithms). After modification about HVAC system, Optimization about HVAC system energy consumption can be analyzed. In order to maximize the building energy performance, a genetic algorithm (GA)-based optimization technique is applied to the modified HVAC models. Throughout the proposed building energy simulation, finally, the best optimized HVAC control schedule for the target building can be obtained in the form of "supply air temperature schedule". Throughout the supply air temperature schedule is applied to energy performance simulation, we obtained energy saving effect result on simulation.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.21 no.3
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• pp.71-78
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• 2012

This research discusses the application of the control variables to achieve a more precise estimation for the target response in queueing network simulation. The efficiency of control variable method in estimating the response depends upon how we choose a set of control variables strongly correlated with the response and how we construct a function of selected control variables. For a class of queuing network simulations, the random variables that drive the simulation are basically the service-time and routing probability random variables. Most of applications of control variable method focus on utilization of the service time random variables for constructing a controlled estimator. This research attempts to suggest a controlled estimator which uses these two kinds of random variables and explore the efficiency of these estimators in estimating the reponses for computer network system. Simulation experiments on this model show the promising results for application of routing probability control variables. We consider the applications of the routing probability control variables to various simulation models and combined control variables using information of service time and routing probability together in constructing a control variable as future researches.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.27 no.3
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• pp.23-36
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• 2018

Discrete Event System Specification (DEVS) has been used for decades as it provides sound semantics for hierarchical modular specification of discrete event systems. Instead of the mathematical specification, the DEVS diagram, based on the structured DEVS formalism, has provided more intuitive and convenient representation of complex DEVS models. This paper proposes a clean room process for implementation and verification of a DEVS diagram model specification into a simulation software source code. Specifically, it underlies a sequence of transformation steps from conformance and integrity checking of a given diagram model, translation into a corresponding tabular model, and finally conversion to a simulation source code, with each step being inversely verifiable for traceability. A simple example helps developers to understand the proposed process with associated transformation methods; a case study shows that the proposed process is effective for and adaptable to practical simulation software development.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.2
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• pp.49-55
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• 2009

In this paper, we investigate an optimal allocation of constant service resources in stochastic system to optimize the expected performance of interest. For this purpose, we use the control variates to estimate the gradients of expected performance with respect to given resource parameters, and apply these estimated gradients in stochastic optimization algorithm to find the optimal allocation of resources. The proposed gradient estimation method is advantageous in that it uses simulation results of a single design point without increasing the number of design points in simulation experiments and does not need to describe the logical relationship among realized performance of interest and perturbations in input parameters. We consider the applications of this research to various models and extension of input parameter space as the future research.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.330-334
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• 2007

내장형 시스템이 점점 복잡해지면서 하드웨어/소프트웨어 통합설계의 중요성은 더욱 부각되고 있다. 이 하드웨어/소프트웨어 통합설계의 핵심 요소는 하드웨어/소프트웨어 통합시뮬레이션이다. 내장형 시스템을 구성하는 여러 컴포넌트들을 통합시뮬레이션 할 때 이종의 여러 시뮬레이터들을 동시에 사용하는 경우가 많은데 이 때 가장 문제가 되는 점은 시뮬레이터 간의 동기화에 따른 성능 저하이다. 이를 개선하기 위해 가상 동기화 기법이 제안된 바 있다. 그러나 가상 동기화 기법도 느린 시뮬레이터의 속도에 종속 될 수밖에 없다. 보통 가장 느린 시뮬레이터는 하드웨어 RTL 시뮬레이터이다. 본 논문은 하드웨어 RTL 시뮬레이터를 FPGA 에뮬레이터로 대체하면서 가상 동기화 기법을 사용한 통합에뮬레이션 환경을 구축해 보았다. 가상 동기화 기법을 적용하는 것은, 가상 동기화 기법의 장점대로 가상 동기화 기법의 통합시뮬레이션 커널과 FPGA 에뮬레이터 사이에 통신을 할 수 있게 해주는 인터페이스 프로그램을 제작하는 것만으로 가능했고 이렇게 구축한 환경에서 H.263 디코더로 실험을 한 결과 약 2.5배의 성능 향상을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.44-48
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• 2008

분산 시뮬레이션 환경에서 모의되는 개체의 재사용성과 개체 간 상호운용성을 높이기 위해서 Modeling & Simulation 기법이 적용된 M&S Framework이 제안되었다. 제안된 프레임워크의 미들웨어 통신을 담당하는 시뮬레이션 네트워크 관리자는 계층적 아키텍처 스타일을 적용함으로써 관리성(maintainability), 재사용성(reusability), 확장성(scalability) 등의 요구사항을 지원하도록 설계되었다. 하지만 프레임워크를 구현한 다양한 모의 개체의 생성은 메시지의 인터페이스 코드에 대한 중복을 증가시키고, 인터페이스 변경 요구사항에 대해서 시뮬레이션 네트워크 관리자가 적용된 모든 모의기의 변경 또한 불가피해 진다. 본 논문에서는 인터페이스에 대한 코드의 중복을 없애고, 인터페이스의 변경에 대하여 유연성을 가질 수 있도록 메타프로그래밍 기법을 적용한 분산객체 통신 모듈을 제안한다. 또한 이 기법을 적용할 경우 구현 문제와 관련된 이슈와 장 단점을 기술한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.5 no.1
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• pp.85-97
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• 1998

완전확률화모형 및 랜덤화블럭모형하에서의 주요한 다중비교 분석기법들을 시뮬레이션을 이용하여 검토하고자 하였다. 시뮬레이션 결과는 순위변환과 최소유의차검정을 이용한 다중비교 분석기법이 모수적 ANOVA F 검정과 Fisher의 유의차검정, 비모수적 Kruskal-Wallis 검정과 최소유의차검정 및 Friedman 검정과 최소유의차검정을 이용한 분석기법보다 전체실험오차율, 전체실험검정력 및 개별쌍검정력 면에서 상대적으로 뛰어남을 보여준다. 즉 순위변환한 ANOVA F 검정의 전체실험오차율은 명목상의 유의수준을 잘 유지하고 있으며, 전체실험검정력 및 개별쌍검정력은 모수적 ANOVA F 검정과 Kruskal-Wallis 검정 및 Friedman 검정기법보다 전반적으로 우수함을 알 수 있다.