Recently, there have been a lot of works trying to realize automated composition of semantic web services though application of AI planning techniques. The traditional AI planning techniques, however, have some limitations: it is not easy to represent a web service process with complex control constructs as an action or a plan; it is hardly possible to consider enough the rich information contained in domain ontologies during the planning process; it is impossible to model directly the data flow from the outputs of a web service to the inputs of another web service; it is difficult to predict and deal with uncertainty and dynamics of the environment because the plan generation phase is supposed to be separated from the plan execution phase. In order to overcome some of these limitations, this paper suggests a reactive planning approach to automated composition of semantic web services. Through some experiments using several e-commerce web services, we found that the reactive planning is an effective way to realize automated composition of semantic web services.
Semantic Web is what supports a search, data integration, and automated web service by developing technology of giving help so that a computer can understand information a little more on the web. As amount of information gets growing and diverse, there is a problem of offering by efficiently extracting and processing only information proper for users' demand. Semantic Web isn't what is distinguished completely from the existing web. It gives a meaning, which was well defined, to information of being inserted on web by expanding the current web. Through this, a computer and a person come to perform work cooperatively. To implement Semantic Web, the limit of HTML needs to be overcome. The existing access authorization has not taken information and semantics into account due to the limitations of HTML. It is difficult to expand or integrate many relevant documents by using HTML. Program or software agent, not a person, cannot extract a meaning of document automatically. This study suggests a method of Access Authorization Policy Management that is in the Semantic Web configuration. Accordingly, the policy, which was designed in this study, improved the authorization process more than the existing method.
While numerous information services are provided on the Web as a core infrastructure of information society, semantic services using the Semantic Web technologies still stay deployed number and application range. This situation would be mainly originated from the failure of securing reliability to the user. Thus, this paper introduces an evaluation method for measuring reliabilities of the semantic services comparatively. To measure the reliability of the compared systems, the observer assesses 'precision in task performance' as a quantitative analysis and 'reliability of expectation-result' as a qualitative analysis described by the test persons. On the other hand, the test person should rate the functional reliability and reliability of the served information on the vector graph by himself with a scale from 0 to 5. Experimental results show that assessment by the observer is very similar to rating value by test persons, and that the accuracy of the served information has a close effect on the functional reliability. Through this paper, we can verify the essential factors for evaluating the reliability of semantic service systems. These are functional reliability and reliability of served information resulting from function execution. In particular, it has been proven that the reliability of the semantic information services largely influences the "Quality in Use" and therefore determines the major factors of the semantic service reliability.
Requirements traceability enables to reuse various kinds of software artifacts, which are the results from software development life cycle, rather than reuse source code only. To support requirements traceability for reuse of software artifacts, 1) artifacts should be described based on requirements and 2) a requirements tracing method should be supported. In this paper, we provide a description model for annotating requirements information to software artifacts by using requirements ontology. We also provide semantic tagging method users to efficiently annotate artifacts with the requirements ontology. And we finally present how requirements traceability is supported based on requirements ontology and also suggest the system architecture for requirements traceability support.
HTML5, new standard for web language, is being standardized corresponding to the development of web. Since several new semantic elements have been added into HTML5 standard, current Web Environment is becoming more and more semantic. In order to provide better user experience by using information extraction from HTML5 page, new HTML5 Elements should be mapped to a corresponding Ontology. In this research, we will focus on new semantic elements to build Ontology from HTML5 document. For this purpose, we will propose a methodology of Schema level mapping rule and instance mapping rule.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.87-88
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2008
As an information service system based on semantic web technology, $OntoFrame^{(R)}$ takes aim at a framework for providing analysis and fusion services of academic information. It currently consists of three parts: ontologies representing knowledge schema derived from academic information, $OntoURI^{(R)}$ which makes academic information into knowledge, and $OntoReasoner^{(R)}$ which performs inference and search on the knowledge. Unlike existing search engines which provides simple search services, our system provides, based on semantic web technology, several semantic and analytic services such as year-based topic trends in academic information, related topics, topic-based researchers and institutes, researcher network, statistics and regional distribution of academic information.
Many personalized services that provide users with adaptive information according to users' preferences have been researched and developed. Push services are especially expected to be more economic impact because push services satisfy user's potential needs even if the user does not require anything. In this paper, we propose Semantic Web approach in order to enhance the performance of push services. Our approach provides infrastructure to recommend contents based on semantic association by enabling information of contents and user preferences to be described on service-specific ontologies that reflect features of each service. In addition, our approach can recommend users with adaptive information based on information represented in our description model. Our approach enables information of contents and user preferences to be described with rich expressiveness, and it provides semantic interoperability.
A Semantic Web based service description is to enable intelligent matchmaking of services by improving representational flexibility and expressiveness in service description for Web Services. Flexibility concerns the way of how a computer handles the discrepancies in the granularity and the structure of service description between different participants of web services. Expressiveness means richness in the semantic description of services (or ontological representation of each service as a concept). The main shortcoming of currently available industry standard framework for e-commerce such as UDDI and ebXML is that they do not allow much flexibility and expressiveness in the service description. In our research we analyze the requirements of extending service description based on the Semantic Web, especially in the context of DAML-S. We also propose a method to be applied to implement intelligent web services by implementing a virtual auction site, testAuction.com. Finally, we consider some theoretical issues regarding the framework for web services using ontology.
Data entered into RFID tags are used for saving costs and enhancing competitiveness in the development of applications in various industrial areas. RFID readers perform the identification and search of hundreds of objects, which are tags. RFID technology that identifies objects on request of dynamic linking and tracking is composed of application components supporting information infrastructure. Despite their many advantages, existing applications, which do not consider elements related to real.time data communication among remote RFID devices, cannot support connections among heterogeneous devices effectively. As different network devices are installed in applications separately and go through different query analysis processes, there happen the delays of monitoring or errors in data conversion. The present study implements a RFID database handling system in semantic Web environment for integrated management of information extracted from RFID tags regardless of application. Users’ RFID tags are identified by a RFID reader mounted on an application, and the data are sent to the RFID database processing system, and then the process converts the information into a semantic Web language. Data transmitted on the standardized semantic Web base are translated by a smart browser and displayed on the screen. The use of a semantic Web language enables reasoning on meaningful relations and this, in turn, makes it easy to expand the functions by adding modules.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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