• Title/Summary/Keyword: 시도 함수

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Estimation of scheduling algorithm's performance for the synthesis of pipelined data path (파이프라인 데이터패스 합성을 위한 스케쥴링 알고리즘의 성능평가)

  • 오주영;박도순
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.30-32
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    • 1999
  • 본 논문에서는 자원제약을 목적함수로 하여 파이프라인 실행이 가능하게 하는 데이터패스 합성을 위해 개발되어진 스케쥴링 알고리즘들의 실행시간과 실행결과를 도표를 기준으로 정렬한다. 평가의 대상이 되는 알고리즘들은 스케쥴을 위해 제안되는 함수의 계산시점, 함수의 역할과 적용방법에 의해 구분되어지는 논문 [1],[2],[3]에 대하여 수행되어지며, 충돌을 발생시키는 파티션 내에 위치하는 모빌리티를 가지는 각각의 연산에 대해 다음 파티션으로의 지연시 충돌수 변이와 각 연산의 모빌리티를 요소로 계산되는 우선 순위 함수를 정의하여 스케쥴 순열을 정렬하는 결정하는 논문[1]과 자원 할당 가능성 판단함수를 제안하고 이를 기준으로 배정가능 범위를 축소해 나가며 연산을 스케쥴하는 논문[2]와, 논문[2]의 자원할당 가능성 판단시 부과되는 시간감소를 위해 현재의 스케쥴 상황 값들을 정량화 하여 연산이 선택되도록하여 결과적 실행 시간을 감소시키는 논문[3]에 대하여 벤치마크 성능평가와 알고리즘 실행시간 결과 비교를 수행하고 향후 연구 진행 방향을 제시한다.

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An Experimental Study on the Moisture Rate of Concrete and Spalling Resistance Measure for Impact of Concrete Moisture Rate on Spalling (콘크리트의 함수율과 폭렬발생에 미치는 영향에 따른 폭렬 방지 대책에 관한 연구)

  • Seo, Yoon-Jeong;Kim, Dong-Jun;Kwon, Young-Jin
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.340-345
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    • 2010
  • 국내의 건축물은 강한 내력을 갖기 위해 사용되는 HSC빈도가 점진적 증가하고 있으며, HSC로 시공되어진 건축구조물에서의 화재 발생시 폭렬현상의 문제점이 대두되고 있다. 이에 국내외에서 폭렬현상에 대한 연구들이 진행되었고, 이를 통해 폭렬현상에 원인을 알게 되어 이를 토대로 폭렬 방지 방안을 세웠다. 이에 따라 폭렬현상의 원인 중 합수율이 있으며, 이는 콘크리트가 함유하고 있는 수분으로 고온시에 팽창하여 폭렬현상의 매커니즘이 형성된다. 또한 이러한 함수율이 폭렬 발생에 미치는 영향을 크게 하는 요인으로 탄산화와 양생방법이 있다. 우선 탄산화는 반응을 일으킬 경우, 생성물이 공극을 채워 고온시 팽창된 수분이 외부로 나가는 것을 방해하여 수증기압을 축적시키고, 양생방법에 따라 함수율이 달라지게 되어 고온시 팽창될 수분의 양을 결정하게 된다. 특히, 함수율에 의해 발생되는 폭렬을 방지하기 위해 고강도 콘크리트 내부의 수분을 제거하는 강제건조를 하거나 팽창된 수분이 빠져나갈 곳을 만들기 위해 고온에서 녹는 PP섬유를 사용해 공극을 만들어주는 방법이 있다. 따라서 본 연구는 HSC의 폭렬현상방지 대책을 위한 기초자료를 제시하고자 한다.

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Improvement of Retrieval Feedback Using Dynamic Interaction Function (동적 상호작용 함수를 애용한 검색 피드백의 개선)

  • Han, Jung-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.2
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    • pp.93-98
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    • 2006
  • The paper describes a method o( user feedback in order to enhance the retrieval system effectiveness. The existing fuzzification function adapting fuzzy technique has difficulty that 4 type graph is made each time user select components. In this paper, to overcome this weak point of feedback, we proposed the interaction function using gaussian function that gives different learning rate according to choice of components with same function. We suggest the most efficient dynamic interaction function based on comparison of retrieval performance according to parameter of function. And then, we will construct the efficient retrieval system.

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부울함수의 DC 및 LC특성

  • 지성택
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.8 no.4
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    • pp.43-52
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    • 1998
  • 본 논문에서는 블럭 암호를 벡터 부울함수로 해석하여 블럭 암호의 주 공격 방법인 DC및 LC 특성에 관한 제반 사항을 분석한다. 특히, 벡터 부울함수가 일대일, 균형 또는 치환인 경우에DC 및 LC특성의 결과를 블력 암호에 적용하여 이들 두 공격에 대한 안전성을 명확하게 분석하고자 한다. 본 논문의 결과는 DC 및 LS 에의 안전성이 증명되는 블럭 암호 설계시 유용하게 활용될 수 있다.

A Study on Decreasing Behavior of Strength & Elastic Parameters due to Water Infiltration in Rock Cores (I) (침투류에 의한 암석시료의 함수 저감거동 연구 (I))

  • Cho, Hong-Je;Moon, Jong-Kyu;Jeong, Il-Soo
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.28 no.9
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    • pp.69-83
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    • 2012
  • A study on strength decrease due to water contents through infiltration has been conducted with 9 rocks of high frequency in Korea. It has been proved that a strength decrease through infiltration has high dependence on rock strengths ranges while the species of rock have no impact. It has been found that the weaker the rocks are, the more sensitive the strength decreases are, and that water content of 0.5% corresponds to strength decrease of almost 50%. Another finding is that most rocks have a failure when water content is about one quarter~one half of its saturation. It has been shown that the weakening of rock strength due to water content results from leaching and the weakening of bonding strength of cementation materials.

Full Waveform Inversion Using Automatic Differentiation (자동 미분을 이용한 전파형 역산)

  • Wansoo, Ha
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.25 no.4
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    • pp.242-251
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    • 2022
  • Automatic differentiation automatically calculates the derivatives of a function using the chain rule once the forward operation of a function is defined. Given the recent development of computing libraries that support automatic differentiation, many researchers have adopted automatic differentiation techniques to solve geophysical inverse problems. We analyzed the advantages, disadvantages, and performances of automatic differentiation techniques using the gradient calculations of seismic full waveform inversion objective functions. The gradients of objective functions can be expressed as multiplications of the derivatives of the model parameters, wavefields, and objective functions using the chain rule. Using numerical examples, we demonstrated the speed of analytic differentiation and the convenience of complex gradient calculations for automatic differentiation. We calculated derivatives of model parameters and objective functions using automatic differentiation and derivatives of wavefields using analytic differentiation.

Korean middle school students' conception of function (우리나라 중학생의 함수 개념화 특성)

  • Byun, Hee-Hyun;Ju, Mi-Kyung
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.22 no.3
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    • pp.353-370
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    • 2012
  • Since the 7th revision of national mathematics curriculum, it has been recommended that the concept of function be introduced based on the dependent relation between variables. The 2009 revision of national mathematics curriculum shares this way of conceptualizing function. In this context, this study analyzes the effect of this revision of the mathematics curriculum on middle school students' conceptualization of function. To be specific, this study investigates the characteristics of students' conceptualization of function through task-based in-depth interviews. It also investigates how teachers introduce function through interview. The analysis show that the middle school students had a lack of understanding about dependent relation in function. The teachers also had difficulties in teaching concept of function based on dependent relation. In the conclusion, this study makes some suggestions for teaching the function in middle school classes.

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Improvement of User Feedback using Gaussian Function in Component Retrieval (컴포넌트 검색에서 가우시안 함수를 이용한 사용자 피드백의 개선)

  • Han, Jung-Soo;Kim, Gui-Jug
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.389-392
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    • 2005
  • 본 논문의 컴포넌트 검색 시스템의 성능을 향상시키기 위해 사용자 피드백을 효율적으로 수행하는 방법을 제안하고자 한다. 기존의 퍼지 기법이 적용된 삼각형 모양의 퍼지화 함수는 컴포넌트를 선택할 때마다 매번 4가지 경우의 그래프를 재구성해야 하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 피드백의 단점을 극복하기 위하여 검색된 컴포넌트의 선택여부에 따라 동일한 함수이지만 학습률을 달리할 수 있는 가우시안 함수를 이용한 상호작용 함수를 제안한다. 가우시안 함수를 피드백 함수로 채택 시 함수의 파라메타에 따른 검색 성능을 비교하고, 이를 토대로 가장 효율적인 동적 상호작용 함수를 제안하여 소수의 컴포넌트로도 좋은 검색 결과가 가능한 검색 시스템을 구축하고자 한다.

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Efficient Performance Evaluation Method for IS-95 forward link traffic channels in Rayleigh Fading Environment (페이딩 환경에서 IS-95 순방향 트래픽 채널의 효율적인 성능평가 기법)

  • 이상규;김홍열;황인관
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.5A
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    • pp.855-862
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    • 2001
  • 본 논문에서는 백색잡음과 페이딩 환경하의 통신시스템의 성능평가시 백색잡음에 대해서만 모멘트 기법을 이용조건부 오류확률을 구하고 페이딩에 대해서는 해석적 접근방식을 취함으로써 전체적인 컴퓨터 수행시간을 획기적으로 개선시킬 수 있는 기법을 제안하고, 제안된 기법의 효율성을 컴퓨터 시뮬레이션 수행시간 비교를 통해 입증하였다. 현재 널리 사용되는 Monte Carlo 시뮬레이션 기법은 IS-95 순방향 채널과 같이 많은 샘플수를 필요로 하는 시스템에서 상당한 시뮬레이션 수행시간을 요구하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 제안된 방식에서는 백색잡음하의 수신신호의 N차 모멘트를 측정하여 이산확률밀도함수를 구함으로써 수신신호의 확률적 특성을 모사하고, 이로부터 내삽법과 외삽법을 적용하여 조건부 누적확률분포함수를 산출함으로써 채널오류율을 구하게 된다. 그리고 페이딩 성능평가시 조건부 채널오류율을 이용하여 산출된 조건부 누적확률분포함수를 환경조건에 맞춘 후에 페이딩의 확률밀도함수와 수치 해석적으로 간단히 적분하여 성능평가를 함으로써 수행시간의 줄임과 동시에 정확한 채널오류율을 구하게 된다.

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Domain Generalization via Class Balanced Probability Learning (균일한 부류 확률값 학습을 통한 도메인 일반화)

  • Yoon, Sungjoon;Shim, Kyujin;Kim, Changick
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.103-105
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    • 2020
  • 본 논문에서는, 영상 분류 문제에서 손실 값 계산 시 정답 부류를 제외한 나머지 부류에서 우세한 결괏값이 나오지 않도록 평활화하는 보조적인 손실함수를 고안한다. 합성곱 신경망 구조를 이용해 학습이 진행되면 손실함수가 작아지는 방향으로 가중치가 갱신되기 때문에, 정답을 제외한 나머지 부류들의 결괏값은 줄어든다. 하지만, 정답을 제외한 나머지 부류들 사이의 상대적인 값이 고려되지 않고 손실함수가 줄어들기 때문에 값들은 균일하지 않게 되고, 정답 부류와 유사한 특징을 가진 부류들의 값이 상대적으로 커지게 된다. 이는 정답 부류와 나머지 부류 중 가장 값이 큰 부류 사이에 공통의 특징을 공유한다고 생각할 수 있다. 정답 부류만이 가지고 있는 고유의 특징을 추출하지 못하고, 다른 부류도 가지고 있는 특징의 흔적이 남아있게 됨으로써 테스트 시 소스 도메인과 전혀 다른 도메인의 영상이 보일 때 그러한 특징이 부각 되어 부정확한 결과를 초래하게 된다. 본 논문에서는 단순한 손실함수의 추가로 도메인이 다른 환경에서 기존의 연구보다 좋은 분류 결과를 보여주는 것을 실험을 통해 확인하였다.

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