• 제목/요약/키워드: 시그니터 기반 악성코드 탐지

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딥러닝을 이용한 모바일 환경에서 변종 악성코드 탐지 알고리즘 (Algorithm for Detecting Malicious Code in Mobile Environment Using Deep Learning)

  • 우성희;조영복
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
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    • pp.306-308
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    • 2018

  • 제안 논문은 딥러닝 알고리즘을 이용해 모바일 환경에서 변종 악성코드 탐지 알고리즘을 제안한다. 안드로이드 기반의 행위 기반의 악성코드 탐지 방법의 문제점을 해결하기 위해 시그니처 기반 악성코드 탐지방법과 머신 러닝(Machine Learning)기법을 활용한 실시간 악성파일 탐지 알고리즘을 통해 높은 탐지율을 증명하였다.

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