Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.5
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pp.786-792
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2022
In the cloud computing environment, there has been a lot of research into the Fog/Edge Computing (FEC) paradigm for securing user proximity of application services and computation offloading to alleviate service delay difficulties. The method of predicting dynamic location change patterns of edge devices (moving objects) requesting application services is critical in this FEC environment for efficient computing resource distribution and deployment. This paper proposes an optimal moving pattern extraction algorithm in which variable weights (distance, time, congestion) are applied to selected paths in addition to a support factor threshold for frequency patterns (moving objects) of edge devices. The proposed algorithm is compared to the OPE_freq [8] algorithm, which just applies frequency, as well as the A* and Dijkstra algorithms, and it can be shown that the execution time and number of nodes accessed are reduced, and a more accurate path is extracted through experiments.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.91-100
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2010
Existing traffic safety studies have focused on identifying the relationship among roadway crashes, highway design and incremental weather condition such as rainy/ice weather. However, it is hard to find researches that studied the effect of sun glare on traffic safety although there are abundant evidences demonstrating that fatal traffic crashes are attributed to the sun glare. Affecting drivers'vision particularly during the morning or the evening time when the sun positions close to the horizon, sun glare directly deteriorate drivers'judgmental capability. In this paper, we numerically analyze the effect of sun glare on the drivers'vision in time and space domains. Applied to the roadways around St Louis area in the United States, the GIS based simulation analysis identifies the time of day in a year and the segments of highways that are potentially influenced by the sun glare. This study evidentially confirms the fact that roadway bounded for West and East directions have longer time influenced by sun glare particularly during Spring and Fall season than other roadways. The computational result provides risky time periods of day at intersections or pedestrian crossings where the sun glare potentially endangers traffic safety, which be utilized to reduce the crashes due to the sun glare.
This paper introduces a new technique that reduces the search times and Improves the accuracy of motion estimation using high temporal and spatial correlation of motion vector. Instead of using the fixed first search Point of previously proposed search algorithms, the proposed method finds more accurate first search point as to compensating searching area using high temporal and spatial correlation of motion vector. Therefore, the main idea of proposed method is to find first search point to improve the performance of motion estimation and reduce the search times. The proposed method utilizes the direction of the same coordinate block of the previous frame compared with a block of the current frame to use temporal correlation and the direction of the adjacent blocks of the current frame to use spatial correlation. Based on these directions, we compute the first search point. We search the motion vector in the middle of computed first search point with two fixed search patterns. Using that idea, an efficient adaptive predicted direction search algorithm (APDSA) for block matching motion estimation is proposed. In the experimental results show that the PSNR values are improved up to the 3.6dB as depend on the Image sequences and advanced about 1.7dB on an average. The results of the comparison show that the performance of the proposed APDSA algorithm is better than those of other fast search algorithms whether the image sequence contains fast or slow motion, and is similar to the performance of the FS (Full Search) algorithm. Simulation results also show that the performance of the APDSA scheme gives better subjective picture quality than the other fast search algorithms and is closer to that of the FS algorithm.
The objectives of the study were to elucidate functional modifications in relation to hydrological, physico-chemical and ecological aspects in Daechung Reservoir by the upper dam constructions of Youngdam Reservoir and analyze temporal and spatial dynamic patterns using trophic parameters of TN, TP, chlorophyll (CHL), and Secchi depth (SD). Hydrological data such as inflow, precipitation, and water levels before (BDC, 1995$\sim$2000) and after (ADC, 2001$\sim$2006) the dam construction showed that precipitation had greater correlations with inflow volume in the BDC (r=0.964, p=0.002) than in the ADC (r=0.857, p=0.029). This outcome indicates that the upper dam construction influenced the inflow and water level of Daechung Reservoir. One of the greatest changes after the dam construction was decreases of nutrient contents (TN, TP) and increases of algal biomass (as CHL) as the water residence time increases. Values of CHL had greater relations with TP in the ADC (r=0.412, p<0.001) than the BDC (r=0.249, p<0.001), indicating that CHL had greater response at a given phosphorus in the ADC. Thus, algal yield at a given TP (CHL : TP ratios) increased in the ADC, resulting in a greater CHL-TP relations. Long-term interannual TP, TN, SD, and CHL showed greater variations in the riverine zone (RZ) than any other transition (TZ) and lacustrine zones (LZ). This phenomenon was mainly attributed to rapid hydrological response in the riverine zone (RZ) to flow reductions (short water residence time) from the upper dam, resulting in ambient contents of nutrients and light regime along with functional relations of CHL-TP.
Moving object databases manage a large amount of past location data which are accumulated as the time goes. To retrieve fast the past location of moving objects, we need index structures which consider features of moving objects. The KDB-tree has a good performance in processing range queries. Although we use the KDB-tree as an index structure for moving object databases, there has an over-split problem in the spatial domain since the feature of moving object databases is to increase the time domain. Because the over-split problem reduces spatial regions in the MBR of nodes inverse proportion to the number of splits, there has a problem that the cost for processing spatial-temporal range queries is increased. In this paper, we propose the dynamic split strategy of the KDB-tree to process efficiently the spatial-temporal range queries. The dynamic split strategy uses the space priority splitting method for choosing the split domain, the recent time splitting policy for splitting a point page to maximize the space utilization, and the last division policy for splitting a region page. We compare the performance of proposed dynamic split strategy with the 3DR-tree, the MV3R-tree, and the KDB-tree. In our performance study for range queries, the number of node access in the MKDB-tree is average 30% less than compared index structures.
Wonjin Jang;Jinuk Kim;Jiwan Lee;Yongeun Park;Seongjoon Kim
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.56-56
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2023
남양호는 농업용수 공급을 위해 건설된 하구 담수호로 과도한 영양물질 축적으로 인해 매년 여름 녹조류가 번성한다. 따라서 본 연구에서는 조류발생 특성을 분석하고자 식물성 플랑크톤 및 관련 분해 산물에 의해 고유 광학특성을 가지고 있는 Chlorophyll-a(Chl-a)의 추정을 통한 녹조 발생을 파악하고자 Sentinel-2 Multi Spectral Image(MSI)의 원격 반사율 광학 스펙트럼을 사용하였다. Chl-a 추정알고리즘 개발을 위하여 Sentinel-2 A, B의 교차 방문주기인 5일 간격에 맞추어 현장수질자료(2022년: 27회 2023년: 27회)를 측정하였다. Chl-a 농도는 EXO-YSI를이용하여 측정하였으며 해당기간동안 9.4 ~ 127.1 mg/L의 범위를 보였으며, Sentine-2 자료는 A, B자료에서 B1(443 nm) ~ B8A(865 nm)파장의 값을 기상조건(구름, 안개, 강수)을 고려하여 현장수질측정 위치에서 반사도를 추출하였다. 입력자료는 대기 및 방사영향을 고려해 반사도 간의 비율자료와 선행연구에서 활용된 반사도를 활용하였으며 알고리즘은 다중선형회귀분석(Multi Linear Regression Model)과 Random Forest를 활용하였다. MLR의 경우 결정계수(R2)가 학습 및 검증에서 각각 0.68, 0.59의 성능을 보였으며, RF의 경우 각각 0.94, 0.85의 성능을 보였다. 해당알고리즘으로 생성된 Chl-a 시공간농도 자료는 담수호내 조류발생 특성을 분석하고 효율적 조류관리 및 대처에 활용될 것으로 판단된다.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.3
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pp.301-310
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2017
Quantum-dot cellular automata(QCA) is an alternative technology for implementing various computation, high performance, and low power consumption digital circuits at nano scale. In this paper, we propose a new universal gate in QCA. By using the universal gate, we propose a novel XOR gate which is reduced time/hardware complexity. The universal gate can be used to construct all other basic logic gates. Meanwhile, the proposed universal gate is designed by basic cells and a rotated cell. The rotated cell of the proposed universal gate is located at the central of 3-input majority gate structure. In this paper, we propose an XOR gate using three universal gates, although more than five 3-input majority gates are used to design an XOR gate using the 3-input majority gate. The proposed XOR gate is superior to the conventional XOR gate in terms of the total area and the consumed clock because the number of gates are reduced.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.130-130
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2020
수자원장기종합계획에 따르면 전국 지하수위는 지하수 이용의 지속적인 증가와 도시화에 따른 지하수 함양감소 등으로 최근 매년 조금씩 감소하고 있다. 특히, 환경부의 지하수조사연보(2018)에 따르면 남한강하류 중권역은 한강수계 전체 지하수 사용량의 약 34.5 %를 차지하고 있는 것으로 분석되었으며, 2009년에 비하여 2017년의 지하수위는 1.4 m의 감소 되었다. 본 연구는 한강유역에서 지하수 개발밀도가 높은 이천시에 위치해 있는 복하천 유역(303.8㎢)을 대상으로 지하수위 감소에 따른 기저유량 변동특성을 파악하기 위하여 SWAT-MODFLOW(Soil And Water Assessment Tool-MODFLOW)을 적용하고자 한다. SWAT-MODFLOW는 준분포형 장기유출모형 SWAT과 3차원 분포형 지하수 모의가 가능한 MODFLOW를 연계한 모형이며, MODFLOW만으로는 해결할 수 없는 일별 지하수 함양량의 분포와 SWAT만으로는 계산 불가능했던 지하수위의 시공간 분포를 보완하여 재생함으로써 두 모형의 한계를 극복한 모델이다. SWAT의 검보정 결과로서는 RMSE는 10.6 mm/day, NSE는 0.72, R2는 0.69 효율이 나타났으나, 지하수 유출이 보정되지 않아 MODFLOW의 입력자료인 토양두께(m), 수리전도도(m/day), 비저류량(1/m), 비산출율을 토양통에 따라 분류한 해외논문(Steven et.al 2005) 자료를 산정하여 SWAT-MODFLOW 두모형을 연계한 프로그램에 입력하여 지하수 유출을 보완하였고 SWAT과 SWAT-MDFLOW 지하수 유출량 비교뿐만이 아닌 SWAT-MODFLOW의 출력자료인 지하수위 및 지하수 충진량을 검토하였다.
The objective of study was to diagnose integrative ecological health of Daejeon Stream, one of the tributaries of Guem River, during May 2004 ${\sim}$ April 2005. The research approach was primarily based on a Qualitative Habitat Evaluation Index (QHEI) and the Index of Biological Integrity (IBI) using fish assemblage. These outcomes were compared with conventional chemical dataset. For the experiment, four sampling sites were chosen from Daejeon Stream and long-term water quality data during 1995 ${\sim}$ 2004 (obtained from the Ministry of Environment) were analyzed in the spatial and temporal aspects. For the biological health assessment, we developed a stream health assessment model (SHA model) far regional applications. We found that current water quality conditions, based on the COD, BOD, TN and TP, were enhanced by 1.6 ${\sim}$ 5.3 fold over the period of 1995 ${\sim}$ 2004 and that the parameters showed a typical longitudinal decline from the upstream to downstream reach. The differences of water quality between the two reaches were more than 4.4 times, indicating a large spatial variations within the stream. The health conditions, based on the SHA model, averaged 23 and varied from 20 to 26 depending on the sampling stations. Values of the QHEI varied from 39 (Poor condition) to 124 (Cood condition)and values of QHEI in the reach of S2 ${\sim}$ S4 had significantly lower than in the headwater site (S1). Also, biological stream health, based on the criteria of US EPA (1993), was judged as 'Poor condition', in the S4 where TN, TP, BOD and COD were highest. In the meantime, maximum value of SHA (26) was found in the upstream reach (S1) where the water quality and QHEI were best. We also found that compositions of sensitive species showed a linear function with water quality conditions and this pattern was evident in the tolerant species. Thus, the biological stream health, based on the SHA model, matched well water chemistry. Overall outcomes suggest that the biological health impact was a function of chemical degradation and physical habitat quality in the stream.
Understanding effects of thermal pollution and acidification has long been a concern of aquatic ecologists, but it remains largely unknown in Korea. This study was performed to elucidate the effects of thermal wastewater effluent (TWE) and acid rain on water quality and attached algae in a small mountain stream, the Buso Stream, a tributary located in the Hantan River basin. A total of five study sites were selected in the upstream area including the inflowing point of hot-spring wastewater (HSW), one upstream site (BSU), and three sites below thermal effluent merged into the stream (1 m, 10 m and 300 m for BSD1, BSD2, and BSD3, respectively). Field surveys and laboratory analyses were carried out every month from December 2015 to September 2016. Water temperature ranged $1.7{\sim}28.8^{\circ}C$ with a mean of $15.0^{\circ}C$ among all sites. Due to the effect of thermal effluent, water temperature at HSW site was sustained at high level during the study period from $17.5^{\circ}C$ (January) to $28.8^{\circ}C$ (September) with a mean of $24.2{\pm}3.7^{\circ}C$, which was significantly higher than other sites. Thermal wastewater effluent also brought in high concentration of nutrients(N, P). The effect of TWE was particularly apparent during dry season and low temperature period (December~March). Temperature effect of TWE did not last toward downstream, while nutrient effect seemed to maintain in longer distance. pH ranged 5.1~8.4 with a mean of 6.9 among all sites during the study period. The pH decrease was attributed to seasonal acid rain and snow fall, and their effects was identified by acidophilic diatoms dominated mainly by Eunotia pectinalis and Tabellaria flocculosa during March and August. These findings indicated that water quality and periphyton assemblages in the upstream region of Buso Stream were affected by thermal pollution, eutrophication, and acidification, and their confounding effects were seasonally variable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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