• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
• /
• v.36 no.2
• /
• pp.95-104
• /
• 2018

This study has the purpose of suggesting the method to analyze the spatiotemporal change of satisfaction concerning the officially assessed land price using geostatistical analysis. Analyzing the spatial distribution characteristic of officially assessed land price using present GIS (Geographic Information System) or is staying at qualitatively suggesting the improvement method of the officially assessed land price system. Grouping the appeal strength based on the official price and opinion price of officially assessed land price, GIS DB (Database) was constructed and the time seriate satisfaction were analyzed and compared through spatial density analysis and spatial autocorrelation analysis. As a result, it was found that the difference between the official price and the applicant's price differed depending on individual land, but most of the respondents requested the increase or the reduction of the average land price, which resulted in a large number of request. Analyzing the satisfaction of the officially assessed land price by using GIS, it was known that satisfaction of officially assessed land price could be analyzed by using the difference of the opinion price and not only the officially assessed land price. Spatiotemporal change of officially assessed land price satisfaction was known to be possible through spatiotemporal pattern analysis method such as spatiotemporal auto-corelation analysis and hotspot analysis etc using GIS. In short, regionally positive or negative significant relationship was investigated through spatiotemporal analysis using annual data.

• Journal of the Speleological Society of Korea
• /
• no.75
• /
• pp.73-77
• /
• 2006

운영중인 철도패키지 관광상품중 관광동굴이 포함된 철도관광상품의 특성을 살펴보았다. 모든 상품이 당일 또는 1박정도의 철도노선 주변에 위치한 자연관광자원과 주로 연계된 상품 특성을 보였다. 철도관광상품의 이용활성화를 위한 방안으로 보다 다양한 시장세분화가 요구되며 적극적인 홍보전략이 필요한 것으로 나타났으며 패키지 상품의 차별화도 고려해야 할 것이다. 또한 철도관광상품에 포함된 지자체의 경우 수요관광객에 대한 질적인 서비스 향상과 지역간 관광협력 네트워크구축이 이루어져야 할 것이다. 철도관광상품을 이용한 경험이 있는 관광객에 대한 만족도와 경험하고자 하는 예비관광객에 대한 수요조사도 아울러 필요하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04b
• /
• pp.61-63
• /
• 2002

최근 무선 환경에서 객체의 공간정보를 얻을 수 있는 기술들이 발전함에 따라 이동 객체를 대상으로 하는 여러 응용 시스템들이 등장하였다 이런 응용들의 요구사항을 만족시키기 위해서는 연속적으로 변화하는 이동 객체의 공간 정보를 저장 및 관리 할 수 있어야 하며 다양한 사용자 질의를 처리해야 한다. 그리나 기존의 이동객체 데이터베이스에 대한 연구는 실세계의 사용자 질의 처리시 질의 대상이 되는 객체나 간을 제한한다는 단점이 있다. 따라서 이 논문에서는 연속적으로 변화하는 이동 객체의 공간 정보를 관리하기 위한 데이터베이스 구조를 제시하고 이를 기반으로 사용자 질의 처리를 위한 시공간 이동 객체 연산자를 설계한다.

• Spatial Information Research
• /
• v.18 no.1
• /
• pp.77-87
• /
• 2010

Spatio-temporal join operators are essential to the management of spatio-temporal data such as moving objects. For example, the join operators are parts of processing to analyze movement of objects and search similar patterns of moving objects. Various studies on spatio-temporal join queries in outdoor space have been done. Recently with advance of indoor positioning techniques, location based services are required in indoor space as well as outdoor space. Nevertheless there is no one about processing of spatio-temporal join query in indoor space. In this paper, we introduce continuous spatio-temporal self-join queries in indoor space and propose a method of processing of the join queries over stream data of moving objects. The continuous spatio-temporal self-join query is to update the joined result set satisfying spatio-temporal predicates continuously. We assume that positions of moving objects are represented by symbols such as a room or corridor. This paper proposes a data structure, called Candidate Pairs Buffer, to filter and maintain massive stream data efficiently and we also investigate performance of proposed method in experimental study.

• Journal of Navigation and Port Research
• /
• v.36 no.10
• /
• pp.845-849
• /
• 2012

The next-generation wireless communication requires fast transmission speeds with various services and high reliability. In order to satisfy these needs we study MIMO system used layered space time coded system (LST) combining space time trellis codes (STTC) with turbo codes. In LST, two codes that are inner and outer codes are concatenated in the serial fashion. The inner codes are turbo Pi codes suggested in DVB-RCS NG system, and outer codes are STTC codes proposed by Blum. The interleaver technique is used to efficiently combine two codes. And we proposed and simulated that a full iteration method between turbo decoder and BCJR decoder to improve the performance instead of only processing inner-iteration turbo decoder. The simulation results of proposed effective layered method show improving BER performance about 1.3~1.5dB than conventional one.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.1370-1374
• /
• 2009

국지강수로 발생하는 홍수사상을 예측하기 위해서 국내외적으로 레이더 강수량을 활용하고자 하는 연구가 많이 진행되고 있다. 레이더 강수량을 이용하는 주된 목적은 레이더 강수량이 제공하는 강수량의 공간 분포를 최대한 활용하여 단기홍수를 효과적으로 예측하자는데 있다. 레이더 강수량이 강수의 시공간적 특성을 잘 묘사할 수 있는 반면에 강우량에 대한 신뢰성은 의문에 여지가 있다. 이를 위해 다양한 방법을 통해 강우량을 보정하고자 하는 연구가 진행되고 있으나 시공간적 정보를 손실시키지 않고 동시에 강우량의 편차를 보정하는 기술의 발전은 그다지 만족스럽지 않다. 일반적으로 사용되는 지상강수와 지상강수지점의 해당하는 레이더 강수량의 비율을 일괄적으로 모든 격자에 적용하는 GR 공식이 주로 이용되고 있다. 이런 경우 레이더 자료의 공간적 정보의 손실되는 단점이 있다. 이러한 점을 보완하기 위해서 조건부합성 방법이라는 기법을 이용하여 레이더강수의 공간적 특성을 그대로 유지하면서 지점강수량 수준의 분산을 회복하도록 모형을 구성하여 이용하고 있다. 조건부합성 방법에서는 일반적으로 크리깅 방법을 통해 레이더강수와 지점강수량을 공간 분포시켜 사용하게 되는데 이런 경우 Variogram을 추정하는 데 있어서 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 점을 보완하고자 지점강수량 및 레이더강수량에 대해서 공간분포를 실시할 수 있는 Harmonic Spline기법, Nearest Neighbor기법 등 다양한 Interpolation 기법을 활용한 새로운 조건부합성 기법을 개발하였다. 이를 국내 레이더 강수자료에 적용하여 모형에 대한 신뢰성 및 적합성을 평가하였다.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.32 no.2
• /
• pp.129-141
• /
• 2005

Although spatio-temporal databases have received considerable attention recently, there has been little work on processing range sum queries on the historical records of moving objects despite their importance. Since to answer range sum queries, the direct access to a huge amount of data incurs prohibitive computation cost, materialization techniques based on existing index structures are recently suggested. A simple but effective solution is to apply the materialization technique to the MVR-tree known as the most efficient structure for window queries with spatio-temporal conditions. However, the MVR-tree has a difficulty in maintaining pre-aggregated results inside its internal nodes due to cyclic paths between nodes. Aggregate structures based on other index structures such as the HR-tree and the 3DR-tree do not provide satisfactory query performance. In this paper, we propose a new indexing technique called the Adaptive Partitioned Aggregate R-Tree (APART) and query processing algorithms to efficiently process range sum queries in many situations. Experimental results show that the performance of the APART is typically above 2 times better than existing aggregate structures in a wide range of scenarios.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
• /
• v.36S no.11
• /
• pp.54-59
• /
• 1999

In this paper, a generalized auto-regressive(AR) model is proposed for linear prediction based on adaptive spatio-temporal support region(ASTSR). The conventional AR model suffers from the drawback that the prediction error increases in the edge region because the rectangular support region of the edge does not satisfy the stationary assumption. Thus, the proposed approach puts an emphasis on the formulation of a spatio-temporally adaptive support region for the AR model, called ASTSR. The ASTSR consists of two parts: the adaptive spatial support region(ASSR) connected with edges and the adaptive temporal support region(ATSR) related to temporal discontinuities. The AR model based on ASTSR not only produces more accurate model parameters but also reduces the computational complexity in the motion picture restoration.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.405-408
• /
• 2006

사용자들의 특성에 맞게 개인화되고 세분화된 위치 기반 서비스를 제공하기 위해서는 방대한 이동객체의 위치 이력 데이터로부터 유용한 패턴을 추출하기 위한 시간 패턴 탐사가 필요하다. 기존의 시간 패턴 탐사 기법들은 이동 객체의 시간에 따른 공간 속성들의 변화를 충분히 고려하지 못하거나, 시공간 속성을 동시에 고려한 패턴 탐사는 가능하나 제약을 가진 공간 정보를 포함하는 패턴 탐사 문제에는 적용하기 어렵다. 따라서 이동 객체의 위치 이력 데이터들에 대한 시공간적 속성들을 동시에 고려하여 다양한 이동 패턴들 중 공간 제약을 만족하는 패턴들을 추출하기 위한 새로운 이동 패턴 탐사 기법이 요구된다. 이러한 패턴 탐사 기법의 개발을 위해서는 상세 수준의 위치 이력 데이터들을 공간 영역 정보 형태로 변환하는 위치 일반화 접근법이 필요하다. 이에 본 논문에서는 객체의 위치값과 공간 영역간의 위상 관계를 고려하여 이동 객체의 위치 속성에 대한 공간영역으로의 일반화 방법을 제안한다. 이동 객체의 상세 수준의 위치 정보에서는 의미있는 패턴을 찾기가 어렵기 때문에 데이터 전처리 과정을 통해 일반화된 데이터 집합을 형성함으로써 효율적인 이동 객체의 시간 패턴 마이닝을 유도할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2019.07a
• /
• pp.205-206
• /
• 2019

과학영재의 인지적 영역을 발달시키기 위한 연구는 활발하게 진행되었지만, 과학영재가 겪고 있는 사회-정서적 어려움과 어려움을 해결하기 위한 지원 체계에 대한 연구는 부족하다. 과학영재는 낮은 자아존중감으로 인하여 정서적 민감성, 과흥분성, 완벽주의, 실존적 우울감 등 다양한 정서적 어려움을 겪고 있다. 선행연구에서는 과학영재의 정서적 어려움을 지원하기 위해서는 지속적이고 개별화된 상담이 필요하다고 말하였다. 하지만, 시공간적 한계로 인하여 지속적이고 개별화된 상담을 진행하는 데 많은 어려움이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 과학영재에게 지속적이고 개별화된 상담을 제공하기 위하여 온라인 상담 시스템을 설계하였다. 온라인 상담 시스템은 과학영재가 내인적 요인에 따른 상담을 신청하면, 상담 전문가가 Peterson과 Moon(2008)의 상담 모형을 기반으로 상담을 지원하도록 설계하였다. 향후 연구에서는 이러한 상담 시스템을 구축 및 실행하여 시스템에 대한 과학영재의 만족도와 자아효능감의 변화를 관찰하고자 한다.