• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.10-17
• /
• 2000

In boiler high-temperature pipelines such as main steam pipe, header and steam drum in fossil power plants, conventional measurement techniques(replica method, electric resistance method, and hardness test method) for measuring creep damage have such disadvantages as complex preparation and measurement procedures, too many control parameters. And also, these techniques have low practicality and applied only to component surfaces with good accessibility. It needs to apply a reliable and quantitative ultrasonic nondestructive evaluation method that can be replaced for these equipment. In this study, both artificial creep degradation test using life prediction formula and frequency analysis by ultrasonic tests for crept specimens were carried out for the purpose of nondestructive evaluation for creep damage. As a result of ultrasonic tests for crept specimens, we conformed that the high frequency side spectra decrease and central frequency components shift to low frequency band, and also their bandwidth decreases as increasing creep damage in backwall echos.

• Journal of Ocean Engineering and Technology
• /
• v.13 no.2 s.32
• /
• pp.90-98
• /
• 1999

Boiler high-temperature pipelines such as main steam pipe, header and steam drum in fossil power plants are degraded by creep damage due to severe operationg conditions like high temperature and high pressure for an extended period time. Such material degradation lead to various component faliures causing serious accidents at the plant. Conventional measurement techniques such as replica method, electric resistance method, and hardness test method have such disadvantages as complex preparation and measurement procedures, too many control parameters, and therefore, low practicality and they were applied only to component surfaces with good accessibility. In this study, both artificial creep degradation test using life prediction formula and frequency analysis by ultrasonic tests for their preparing creep degraded specimens have been carried out for the purpose of nondestructive evaluation for creep damage which can occur in high-temperature pipelline of fossil power plant. As a result of ultrasonic tests for crept specimens, we confirmed that the high frequency side spectra decrease and central frequency components shift to low frequency bans, and bandwiths decrease as increasing creep damage in backwall echoes.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
• /
• 2011.02a
• /
• pp.201-201
• /
• 2011

컷오프 진단법은 프로브 형태로 제작된 마이크로 웨이브 진단법으로, 간단한 수식을 통해 전자밀도, 전자온도 등의 측정이 가능하며, 장치나 분석방법이 매우 간단한 장점을 지닌다. 또한, 측정에 약 1 mW 정도의 적은 파워를 사용하여 플라즈마 상태를 거의 변화시키지 않으며, 공정 플라즈마에서도 사용이 가능하다. 그러나 컷오프 진단법을 사용한 측정은 다른 종류의 프로브와 마찬가지로, 약 1초 정도의 긴 시간이 필요로 하는 단점이 있다. 따라서 기존의 컷오프 진단법은 펄스 플라즈마나 토카막과 같이 빠르게 변하는 플라즈마를 측정하기에는 무리가 있다. 본 발표에서는 컷오프 진단법을 새로운 방법으로 구현하여 더욱 빠르게 측정할 수 있는 방법을 소개하고자 한다. 컷오프 프로브는 방사 안테나, 측정 안테나와 네트워크 분석기로 구성되어 있다. 네트워크 분석기는 두 안테나 사이의 플라즈마 투과 스펙트럼을 만드는데 쓰이며, 주파수 스캔 방법을 사용하여 스펙트럼을 만든다. 컷오프 진단법의 측정시간은 주파수 스캔에 걸리는 시간에 의해 결정된다. 본 발표에서는 측정을 빠르게 하고자 전혀 새로운 방법을 도입하였다. 펄스 형태의 단일신호를 플라즈마 투과 특성을 살피는데 이용하면 측정을 매우 빠르게 할 수 있다. 그래서 펄스제조기와 오실로스코프를 이용하여 스펙트럼을 얻는데 사용하였다. 이론적으로는 이 방법을 통해 측정시간을 수 nano second 수준으로 줄일 수 있다. 실험적으로는 micro second 정도의 시간으로 측정을 할 수가 있었으며, 동일한 스펙트럼 및 측정결과를 얻을 수 있었다. 또한 이 방법을 펄스플라즈마에 적용할 경우 수십 nano second 수준의 시간분해능으로 측정을 할 수가 있었다. 이 방법을 응용하면 토카막 언저리와 같이 매우 빠르게 변하며 반복되지 않는 플라즈마의 측정도 가능할 것으로 예상된다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.29 no.1
• /
• pp.41-47
• /
• 2010

The pitch alteration technique for voice conversion is classified in time domain, frequency domain and hybrid domain. The Hybrid domain method has a merit of clearness and natural-ness of pitch altered speech but has the major drawback of long processing time. In this paper, we proposed a new method that can reduce the processing time of pitch alteration in time-frequency hybrid domain. We omitted the bit-reversing process of FFT and IFFT in changing the processing domain. Therefore we can reduce the processing time by 86.26% to the conventional method with same quality.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1993.06a
• /
• pp.113-116
• /
• 1993

본 논문에서는 변형된 wavelet 변환을 통해 추출한 특징벡터를 이용하여 한국어 숫자음을 대상으로 한 음성인식기를 구현하였다. wavelet 변환은 시간 및 주파수 영역에 대해 다중해상도(multiresolution)를 가지는 신호분석법이다. 본 연구에서는 계산량의 감소와 넓은 주파수 대역을 분석하기 위해, mother wavelet의 형태를 분석 주파수 대역에 따라 변화시키는 방법을 제안하였다. 기존의 wavelet 변환으로 실험한 결과 86.5%의 인식율을 얻었고, 변형된 wavelet 변환의 경우 96%의 인식율을 얻었으며 계산량이 감소하였다. 이와 함께 음성인식에서 널리 사용되는 특징 파라미터인 멜켑스트럼과 FFT 멜스케일 필터 대역(mel scale filter bank)과 비교 실험한 결과 인식율의 향상을 보였다. 이는 제안한 방법이 고주파 대역의 세밀한 시간 해상도와 저주파 대역의 세밀한 주파수 해상도를 지니는데 기인하는 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 1998.11a
• /
• pp.562-564
• /
• 1998

보통 음향 신호를 분석을 할 때에 시간영역의 신호를 주파수영역의 신호로 FFT 변환을 해서 분석을 한다. 이렇게 단순히 FFT를 해서 주파수영역의 신호에서 어떤 특징적인 점을 찾기가 매우 어렵다. 그래서 원 신호를 FFT를 하지 않고 선형 예측 분석이라는 방법을 적용하여 신호에 특징적인 피크 점들을 구하면 쉬운 방법이 된다. 본 논문에서는 이러한 음향의 신호를 분석을 할 때에 선형 예측 분석법을 이용하면 신호에서 특징적인 피크들을 구하기가 용이함을 보이고 신호의 특징 피크 점들을 통계적으로 처리하여 분석을 해보았다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.40 no.9
• /
• pp.1731-1733
• /
• 2015

Since electroencephalogram(EEG) has non-linear and non-stationary properties, it is effective to analyze the characteristic of EEG with time-frequency method rather than spectrum method. In this letter, we propose the modified drowsiness detection system using discrete wavelet transform combined with errors-in-variables and multilayer perceptron methods. For the comparison of the proposed scheme with the previous one, the state 'others' is added to the previous states of drivers: 'alertness,' 'transition,' and 'drowsiness.' From the computer simulation using machine learning, we confirm that the proposed scheme outperforms the previous one for some conditions.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.217-222
• /
• 2004

In this paper, the efficient channel estimation schemes for DRM system(AM band digital radio broadcasting standard) are investigated. In frequency domain, by means of the linear interpolation, the second order interpolation, cubic spline interpolation, and time domain interpolation, the channel impulse response is estimated respectively to compensate the attenuation due to the fading. And in time domain, the frequency channel impulse response is averaged to reduce the attenuation due to the AWGN. By the simulation, the performance of MSE, BER and the complexity of calculation is compared and analyzed for each interpolation scheme.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.20 no.7
• /
• pp.37-46
• /
• 2001

This paper proposes a new noise suppression method using the Wavelet transform analysis. The noise suppressor using the Wavelet transform shows the more effective advantages in a babble noise than one using the short-time Fourier transform. We designed a new channel structure based on spectral subtraction of Wavelet transform coefficients and used the Wavelet mask pattern with more higher time resolution in high frequency. It showed a good adaptation capability for babble noise with a non-stationary property. To evaluate the performance of proposed noise canceller, the informal subjective listening tests (Mos tests) were performed in background noise environments (car noise, street noise, babble noise) of mobile communication. The proposed noise suppression algorithm showed about MOS 0.2 performance improvements than the suppression algorithm of EVRC in informal listening tests. The noise reduction by the proposed method was shown in spectrogram of speech signal.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
• /
• v.38 no.2
• /
• pp.12-19
• /
• 2001

In this paper, we propose the new algorithm which can design on the optimal structure of modular system. This system is composed to the wavelet neural network in order to simplify the structure of modular system and use the time-frequency analysis. We will determine the number of module and node of each sub-system using the proposed algorithm. This algorithm provides the methodology, which we will design optimal structure of modular wavelet neural network through analyzing the character of system. We apply the proposed new structure and algorithm to approximation problem and evaluate the effectiveness of the proposed system and algorithm.