• Title/Summary/Keyword: 시간-이미지

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Implementation Real-Time High Quality Image Transmission and Receiving System using MPEG2 Multiplexing (MPEG2 다중화 방식을 이용한 실시간 고화질 이미지 송.수신 시스템 구현)

  • Kim, Sang-Su;Hwang, Chi-Jung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10b
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    • pp.274-279
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    • 2007
  • 본 논문은 MPEG2 다중화 방식을 이용한 고화질 이미지를 실시간으로 송수신하는 시스템을 제안한다. 송신 시스템은 카메라로부터 획득한 고화질 이미지와 GPS 장비로부터 획득한 위치정보를 MPEG2 TS 방식으로 변환하여 전송한다. 수신 시스템은 송신되는 MPEG2 TS data를 실시간으로 고화질 이미지와 위치정보로 추출한 후에 화면에 display한다. 본 논문에서는 오류 발생에 대한 회피 방법으로 고화질 이미지를 포함한 패킷을 단순히 중복적으로 전송하는 방법을 사용하였다. 이러한 방법은 신호의 왜곡 혹은 패킷 손실에 의해 발생되었던 오류들을 현저하게 줄여주었으나 한 장의 고화질 이미지에 대한 평균 처리시간을 증가하였다. 평균 처리 시간을 줄이기 위해 송신 시스템은 스레드를 이용한 전송 방법을 사용하였으며 이러한 방법의 사용은 스레드 기법을 사용하지 않았을 때보다 빠른 평균 처리시간을 측정할 수 있었다.

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Multi-Thread Based Image Retrieval Agent in Distributed Environment (다중스레드를 이용한 분산 환경에서의 이미지 검색 에이전트)

  • Cha Sang-Hwan;Kim Soon-Cheol;Hwang Byung-Kon
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.8 no.3
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    • pp.355-361
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    • 2005
  • This paper proposed a system collecting image information by agents in multi-threaded environment and then retrieving them with content based image retrieval. This system uses multi threads to retrieve web information effectively, then improves efficiency of CPU cycles to reduce latency time, which is the time requesting queries, executing communication processing 4hat the retrieval agents perform and filtering the retrieval results. Also, the agents for image retrieval use Java language, which is platform independent, to be suitable for distributed environment. Using JDBC to save the retrieved images, the agents are connected to database. The images themselves are stored in distributed agents' databases, and only the image indexes are stored in an index server so that the efficiency of storage and retrieval time can be improved.

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The configuration analysis for the storyboard image (스토리보드 이미지 구성 분석)

  • Lim, Woon-Joo
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.4
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    • pp.403-408
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    • 2013
  • The configuration analysis for the image appeared in the storyboard as the 1st stage to change the scenario to the image expressed the visual phenomenon image starting from the literalism. The simultaneity of description on the interpretative level of the narrative description may describe various information multiple simultaneously, the relationship has been presented as a lot of these information has been weaved as one episode. The incident time of narrative description as the scene described mainly objectively and illustratively has been used usefully to present the accurate information for characters or incidents. The time series of narrative description appeared as one episode by expressing various spaces or images under the continuity of flow according to the time. The collision image seen from the angle of internal ignition played a role to create the meaning colliding into each other or interconnecting symbolic effects appeared as respectively fragmented image, the continuity of space played a role of expressing the different symbol when the image of completely different space is connected to one context, the continuity of time as well makes a different symbolism by interpreting symbols appeared as each images under the flow of time. These results show that the narrative description may be expressed in accordance with the narrative structure from the viewpoints of narrative description, but the internal ignition may be interpreted through the cultural and periodical background widely known in those years based on the experience and information capability the audiences are keeping not by any descriptive structure. Images appeared in the internal ignition appeared by colliding into each other or amplifying mutually no related scenes and revealing the overall symbolism by reinterpreting again.

Image Classification Model using web crawling and transfer learning (웹 크롤링과 전이학습을 활용한 이미지 분류 모델)

  • Lee, JuHyeok;Kim, Mi Hui
    • Journal of IKEEE
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    • v.26 no.4
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    • pp.639-646
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    • 2022
  • In this paper, to solve the large dataset problem, we collect images through an image collection method called web crawling and build datasets for use in image classification models through a data preprocessing process. We also propose a lightweight model that can automatically classify images by adding category values by incorporating transfer learning into the image classification model and an image classification model that reduces training time and achieves high accuracy.

Image Puzzle Game Application for Android (안드로이드 기반의 이미지 퍼즐 게임 어플리케이션)

  • Kwon, Jae-bom;Hong, Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1097-1099
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    • 2011
  • 최근 스마트폰과 관련한 게임 어플리케이션들이 여가시간이나 자투리 시간 활용에 폭발적인 인기를 누리고 있다. 본 논문은 이러한 환경에서 스마트폰을 이용하여 남, 여 연예인 사진을 가지고 이미지 퍼즐을 풀어 유명 연예인의 사진을 맞추는 이미지 퍼즐 게임을 안드로이드 기반으로 구현하였다. 본 연구에서 개발된 스마트폰 어플리케이션은 스마트폰이 대중화 된 무선 인터넷 시대에서 모든 스마트폰 사용자들이 여가시간을 즐겁게 활용할 수 있도록 설계 및 구현되었다.

Image Set Optimization for Real-Time Video Photomosaics (실시간 비디오 포토 모자이크를 위한 이미지 집합 최적화)

  • Choi, Yoon-Seok;Koo, Bon-Ki
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.502-507
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    • 2009
  • We present a real-time photomosaics method for small image set optimized by feature selection method. Photomosaics is an image that is divided into cells (usually rectangular grids), each of which is replaced with another image of appropriate color, shape and texture pattern. This method needs large set of tile images which have various types of image pattern. But large amount of photo images requires high cost for pattern searching and large space for saving the images. These requirements can cause problems in the application to a real-time domain or mobile devices with limited resources. Our approach is a genetic feature selection method for building an optimized image set to accelerate pattern searching speed and minimize the memory cost.

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The Effect of Waiting Time on a Hospital Image (한국 종합병원 이미지에 관한 연구 -대기시간 요인을 중심으로-)

  • Kang, Han Seung;Ko, Jong Weon
    • International Area Studies Review
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    • v.13 no.1
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    • pp.491-512
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    • 2009
  • The study on waiting time has been conducted from the psychological perspective since Maister (1985). In using medical institutions, especially general hospitals, it is not avoidable to wait for a long time. As a result, the waiting time gives clients psychological stress, which causes medical consumers to be more dissatisfied and decreases their rate of revisit. Accordingly, it is very urgent to study on the waiting time for hospitals' marketing and better image-making. This study is intended to find out how hospitals image and clients revisit is influenced by waiting environment and consumers' attitude, variables of waiting time perceived in medical services. Based on this study, those medical institutions are required to improve their medical service and waiting environment. Accordingly, they should convert waiting time into more efficient and comfortable recess and provide better environment for physical service and effective human services. As those medical institutions have relatively worse image than other businesses, they should actively study on ways of better image-making in the future.

Image Registration for Panoramic Image Using Mellin Transform (Mellin Transform에 기반한 파노라믹 영상 생성을 위한 이미지 접합)

  • Lee, Ji-Hyun;Song, Bok-Deuk;Yun, Tae-Soo;Yang, Hwang-Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.665-668
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    • 2002
  • 본 논문은 카메라를 수평이동시켜 얻어진 영상을 Mellin Transform을 이용하여 파노라마 이미지를 구성하는 방법을 제안한다. 일반적으로 카메라로부터 얻어진 동영상은 각 프레임 사이에 많은 시간적, 공간적 정보가 중복되어 있다. 이러한 중복 정보는 모자이크 방법 중의 하나인 파노라믹 기법을 사용하여 줄일 수 있다. 지금까지의 제안된 이미지의 중복성을 찾는 알고리즘들은 노이즈에 지나치게 민감하거나 중복성을 계산하는 데 있어 시간이 많이 소모되는 단점이 있었다. 따라서 본 논문에서는 Mellin Transform 을 사용하여 노이즈에 덜 민감하고 빠른 시간에 이미지의 중복 정보를 찾아내는 방법을 제안한다. Mellin Transform을 이용하여 생성된 파노라마 영상은 이미지의 이동정보를 쉽게 구할 있어 동영상에서 움직이는 물체를 추적하거나 추정이 가능하여 물체 tracking 영역에 응용될 수 있을 것으로 보이며 또한 앞으로 현실감 있는 가상현실의 배경 생성에 도움이 될 것으로 생각된다.

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A Grid-based Matching Algorithm for Improving Response Time in Image Database (이미지 데이터베이스에서의 응답 시간 향상을 위한 그리드 기반 매칭 기법)

  • Nam, Yun-Young;Park, Jin-Kyu;Hwang, Een-Jun;Wee, Young-Cheul;Kim, Dong-Yoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.283-286
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    • 2006
  • 내용기반의 이미지 검색방법은 객체의 내부의 정보를 이용한 검색방법으로 색상, 모양, 질감과 같은 특징을 사용한다. 이러한 특징 중에 모양은 검색에 사용될 수 있는 점을 추출하여 유사도 계산에 사용한다. 유사도 계산은 점의 개수가 증가할수록 검색의 응답시간도 함께 증가한다는 문제점이 있다. 본 논문은 응답시간 향상을 위하여 특징점들에 대한 그리드 기반의 유사도 매칭 기법을 제안한다. 그리드 기반의 유사도 매칭 기법은 점들을 그리드로 나누어 검색의 범위를 좁힘으로써 매칭하는 횟수를 줄이는 방법이다. 특징점으로 사용된 점들은 이미지의 선으로부터 MPP(Minimum Perimeter Polygons) 알고리즘으로 추출하였으며, 특징 점들간의 거리값의 합을 유사도로 계산하였다. 실험에서는 400여개의 식물 잎 이미지로부터 점들을 추출하여 검색 시간을 비교하였다.

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Fake Discrimination using Time Information in CNN-based Signature Recognition (CNN 기반 서명인식에서 시간정보를 이용한 위조판별)

  • Choi, Seouing-Ho;Jung, Sung Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.293-294
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    • 2017
  • 본 논문에서는 CNN 기반 서명인식에서 시간정보를 이용하여 위조서명을 보다 정확하게 판별하는 방법을 제안한다. 시간정보를 이용하는 첫 번째 방법은 서명하는 전체 시간을 동일한 개수의 등 간격으로 나누어 각각의 이미지를 얻고 이를 합성하여 이용하는 방법이다. 두 번째 방법은 동일한 개수의 등 간격으로 나누어진 각각의 이미지를 CNN-LSTM 으로 판별하는 방법이다. 동일한 개수의 등 간격으로 나누어진 이미지들에는 서명의 속도에 따른 모양의 차이가 발생하기 때문에 비록 최종 서명의 모양이 원본과 매우 유사하다고 하더라도 속도가 다른 경우 위조임을 판별할 수 있다. 두 명의 서명에 대하여 실험을 한 결과 최종 서명이 매우 유사하더라도 속도가 다른 경우 위조로 판별할 수 있음을 보였다. 다만 이미지 합성 과정에 만들어진 새로운 정보로 인하여 진짜 서명을 가짜로 판별할 수 있는 가능성도 늘어날 수 있음을 확인하였다.

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