• Title/Summary/Keyword: 시간-빈도 분석법

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A Method for Estimating Building Damage by Using Grid Unit Spatial Information (격자단위 공간정보를 활용한 건물피해 산정방법)

  • Lee, Joon Hak;Wang, Won Jun;Seo, Jae Seung;Kim, Sam Eun;Kim, Hung Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.171-171
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    • 2021
  • 전 세계적인 기후변화로 인해 홍수가 발생하는 빈도가 상승하고 있으며, 도시화가 발달됨에 따라 재산 피해 금액도 증가하는 추세이다. 이와 같은 홍수피해를 저감시키기 위하여 수공 구조물의 보강 및 설치와 같은 효과적인 구조적 대책이 필수적이다. 구조적 대책의 경우 예방차원의 재난관리를 위하여 치수 사업 전/후의 경제성을 평가해야 하는데, 국내에서는 개선법과 다차원 홍수피해 산정법(MD-FDA, 이하 다차원법)을 활용하여 정량적인 경제성 평가를 수행하고 있다. 그리고 다차원법의 경우 공간정보자료인 토지피복도를 활용하기 때문에 침수된 건물을 각각 산정해줌으로서 보다 정확한 경제성 분석을 실시할 수 있지만 산정 절차가 복잡하여 시간이 오래 걸리는 단점을 지니고 있다. 따라서 본 연구에서는 개선법과 다차원법의 단점을 보완하고자 격자단위 공간정보를 활용한 건물피해 산정방법을 제안하고자 하였다. 국토정보플랫폼에서는 100m×100m 격자 자료를 제공해주고 있으며, 각각의 격자에는 단독 주거, 공동 주거의 공간정보 자료가 구축 되어있다. 이러한 격자자료와 홍수범람지도를 중첩하여 격자 단위 홍수 피해액을 산정함으로서 절차를 간결하게 할 수 있다. 또한 본 연구를 통하여 추정된 피해 금액과 비교적 정확한 홍수 피해액을 추정하는 기존 다차원법의 피해 금액을 비교하여 격자단위 공간정보를 활용한 건물피해 산정방법을 평가하였다. 본 연구를 통하여 개발한 방법을 사용하게 된다면 경제성분석 결과가 과대 산정되는 개선법을 보완할 수 있으며, 계산과정이 복잡하여 실무에서의 적용성이 부족한 다차원법의 문제점도 보완할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 신속한 피해액 추정을 통하여 홍수 피해를 예방하는데 필요한 치수사업을 빠르게 선정함으로서 후속 피해를 신속히 예방할 수 있을 것이다.

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Application of EDA Techniques for Estimating Rainfall Quantiles (확률강우량 산정을 위한 EDA 기법의 적용)

  • Park, Hyunkeun;Oh, Sejeong;Yoo, Chulsang
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.29 no.4B
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    • pp.319-328
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    • 2009
  • This study quantified the data by applying the EDA techniques considering the data structure, and the results were then used for the frequency analysis. Although traditional methods based on the method of moments provide very sensitive statistics to the extreme values, the EDA techniques have an advantage of providing very stable statistics with their small variation. For the application of the EDA techniques to the frequency analysis, it is necessary to normalization transform and inverse-transform to conserve the skewness of the raw data. That is, it is necessary to transform the raw data to make the data follow the normal distribution, to estimate the statistics by applying the EDA techniques, and then finally to inverse-transform the statistics of transformed data. These statistics decided are then applied for the frequency analysis with a given probability density function. This study analyzed the annual maxima one hour rainfall data at Seoul and Pohang stations. As a result, it was found that more stable rainfall quantiles, which were also less sensitive to extreme values, could be estimated by applying the EDA techniques. This methodology may be effectively used for the frequency analysis of rainfall at stations with especially high annual variations of rainfall due to climate change, etc.

A Study on Runoff Reducing Efficiency of Infiltration Collector Well Installation for Heavy Rainfall Event (호우사상에 대한 침투통의 우수유출저감효과에 관한 연구)

  • Im, Jang-Hyuk;Yeoun, Ji-Woong;Shim, Jae-Hyun;Song, Jai-Woo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1300-1304
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    • 2006
  • 최근 침투형 우수유출저감시설은 물 순환 및 초기우수관리 문제, 치수 목적으로 사용이 증대되고 있으며, 시설 확대를 위한 관련 법규나 기준이 강화되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 호우사상에 대한 침투통의 저감효과를 분석하여 우수유출저감시설로써 적용성과 치수효과를 검증하는데 그 목적이 있으며, 연구방법으로는 실제 호우사상에 대해 침투통의 현장계측을 이용하여 유출 저감율을 측정하고, 수문해석에 의해 저감효과를 분석하였다. 현장계측을 실시한 전주지역의 2005년 8월 2일 호우사상은 290.5mm를 나타냈으며, 이 강우량은 $\ulcorner$한국확률강우량도(한국건설기술연구원, 2000)$\lrcorner$에 의한 전주관측소 50년 빈도 24시간 확률강우량 287.7mm를 초과하는 값으로 분석되었다. 이 때, 총유출저감율은 약 56%로 측정되었으며, 유역특성이 비슷한 지역에서는 해당 강우량에 대해 유사한 저감효과를 나타낼 것으로 판단된다. HEC-HMS와 단위침투설계법을 이용하여 수문해석을 실시하였으며, 동일한 호우사상 자료를 적용한 결과, 총유출저감량은 20.64%, 최대 첨두유량은 6%의 저감율을 나타냈다. 향후 지속적인 모니터링과 첨두유량에 대한 연구가 보완되고 호우사상에 대한 계측자료가 추가로 확보된다면 호우사상에 대한 침투통의 치수효과를 정량화할 수 있을 것으로 판단된다.

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Comparison of EMD and HP Filter for Cycle Extraction with Korean Macroeconomic Indices (순환성분 추출을 위한 EMD와 HP 필터의 비교분석: 한국의 거시 경제 지표에의 응용)

  • Park, Minjeong;Seong, Byeongchan
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.27 no.3
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    • pp.431-444
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    • 2014
  • We introduce the empirical model decomposition (EMD) to decompose a time series into a set of components in the time-frequency domain. By using EMD, we also extract cycle and trend components from major Korean macroeconomic indices and forecast the indices with the components combined. In order to evaluate their efficiencies, we investigate volatility, autocorrelation, persistence, Granger causality, nonstationarity, and forecasting performance. They are then compared with those by Hodrick-Prescott filter which is the most commonly used method.

Temporal distritution analysis of design rainfall by significance test of regression coefficients (회귀계수의 유의성 검정방법에 따른 설계강우량 시간분포 분석)

  • Park, Jin Heea;Lee, Jae Joon
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.55 no.4
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    • pp.257-266
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    • 2022
  • Inundation damage is increasing every year due to localized heavy rain and an increase of rainfall exceeding the design frequency. Accordingly, the importance of hydraulic structures for flood control and defense is also increasing. The hydraulic structures are designed according to its purpose and performance, and the amount of flood is an important calculation factor. However, in Korea, design rainfall is used as input data for hydrological analysis for the design of hydraulic structures due to the lack of sufficient data and the lack of reliability of observation data. Accurate probability rainfall and its temporal distribution are important factors to estimate the design rainfall. In practice, the regression equation of temporal distribution for the design rainfall is calculated using the cumulative rainfall percentage of Huff's quartile method. In addition, the 6th order polynomial regression equation which shows high overall accuracy, is uniformly used. In this study, the optimized regression equation of temporal distribution is derived using the variable selection method according to the principle of parsimony in statistical modeling. The derived regression equation of temporal distribution is verified through the significance test. As a result of this study, it is most appropriate to derive the regression equation of temporal distribution using the stepwise selection method, which has the advantages of both forward selection and backward elimination.

The Analysis of Verbal Interaction in Elementary Science Programs Using Multi-Level Instruction (다수준 포함 교수법을 적용한 초등과학 프로그램에서의 언어적 상호작용 분석)

  • Jung, Suk-Jin;Shin, Young-Joon
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.33 no.7
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    • pp.1450-1470
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    • 2013
  • The purpose of this study was to develop elementary science programs that used multi-level instruction and to analyze verbal interaction patterns in science classes that applied these programs. For this study, the 27 children from the fifth grade at B elementary school, located in Gyeonggi-do, were selected and separated into heterogeneous groups of four students. Verbal interactions occuring in two groups during each class were recorded using video. Elementary science programs using multi-level instruction were developed to target a fifth grade second semester 'Lesson 1. Human Body'. This program provided a mission form for each group and evaluation form for each child. A mission form depending on the children's level has different colors and levels of difficulty for questions. The evaluation form is composed of questions suitable for a child's level in reaching the goal with key concepts. The verbal interaction was mostly categorized into the cognitive domain and the affective domain for analysis. The cognitive domain was subdivided into question, response, making solution, receiving opinion, and the affective domain was divided into behavioral participation and students' attitude. Results of study showed that the frequency of the cognitive domain was higher than the frequency of the affective domain. In the cognitive domain, the median-level was of highest frequency in the children. In the affective domain, high-level was of highest frequency in the children. In terms of both the cognitive and affective domains of children, low-level exhibited the lowest frequency. Verbal interaction frequency was no difference between high-level and median level in cognitive and affective aspects, so median-level children were actively participating in activities similarly with high-level children. There were more types of interactions question, response, making solution, students' attitude in the median-low level children's verbal interaction than high-median level children's verbal interaction.

Effects of Dietary Factors on Lymphocyte DNA Damage in Smoking Elderly People in Korea (식이 요인이 SCE 빈도수로 본 흡연노인 임파구 DNA손상에 미치는 영향)

  • 강명희;이정희
    • Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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    • v.33 no.3
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    • pp.523-532
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    • 2004
  • The spontaneous frequency of genetic damage and the possible relationship of this damage to dietary and nutritional variables were investigated in peripheral blood lymphocytes from 45 elderly people using sister chromatid exchange (SCE). The relationship of dietary and nutritional factors on SCE was assessed by different degrees of smoking status such as smokers (n=14), ex-smokers (n=16) and non-smokers (n=15). Significant relationship of the SCE frequency to nutrient intake of the combined subjects (n=45) was found. When cigarette smoking status was taken into account, there were negative linear relationships between SCE and fat, phosphorus or vitamin A intakes of the non-smokers as well as SCE and the dietary quality scores. There was a positive linear relationship between SCE and food frequency of meat and fish among the smokers. Use of artificial sweetners in ex-smokers of the elderly people produced a significant increase of SCE in comparison with the mean SCE for those not using sweetners. Other dietary parameters, including intake of coffee, green tea and ginseng tea, alcohol consumption, use of processed foods, and administration of vitamin pills did not show any correlation with SCE. These results suggested that dietary fat, phosphorus or vitamin A status are the major determinants of spontaneous DNA damage in lymphocytes of the elderly people.

Expectation Analysis of Inundation Using Distributed Model in NamgangDam Basin (분포형 모형을 적용한 남강댐 유역의 침수예측 분석)

  • Park, Mi Ri;Park, Sung Je;Lee, Young Kune
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.584-584
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    • 2015
  • 최근 기후변화로 인한 국지성 집중호우와 태풍 등으로 홍수피해가 급증하고 있음에 따라 침수지역에 대한 공간적인 분석과 사전 예측으로 피해를 최소화하려는 노력이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 소유역 별 평균화된 매개변수로 홍수량을 산정하는 집중형 모형이 아닌 분포형 모형을 적용하여 남강댐 유역의 유출량 산정 및 침수예측을 분석하였다. 분포형 모형은 격자체계를 기반으로 유역에 각 격자별 공간적 특성이 반영된 매개변수를 적용하므로 유역의 특성을 효과적으로 반영하므로 집중형 모형보다 정확한 해석이 가능하다. DEM, 토양도, 토지피복도 등의 격자크기 $240{\times}240$의 지형공간 자료를 ArcGIS를 이용하여 남강댐유역의 Flow direction, 경사도, 하도경사, 불투수율, 유효공극률, 조도계수, 토양심도, 수리전도도, 토양흡인수두 등의 수문매개변수를 추출하였다. 강우 자료의 경우 티센(Thiessen)법에 의해 선정된 남강댐유역 주변의 장수, 거창, 진주, 합천, 산청, 남원 강우관측소의 100년빈도 확률강우량 산정하여 24시간 확률강우를 3분위 Huff 분포시킨 후 강우의 공간적 통계특성을 반영하는 크리깅(Kriging)기법으로 적용하여 강우보간을 실시하였다. 침수예측을 위해 $Vflo^{TM}$모형을 이용해 48시간의 강우모의시간 홍수수문곡선 유도 및 홍수량 산정하였으며, 시간에 따른 침수 시뮬레이션하여 침수예측도를 작성하였다. 작성 시 침수심의 정도에 따라 5개의 구간으로 분류해 침수위험지역을 확인 할 수 있도록 도식화하였다. 본 연구에서는 남강댐유역의 침수위험지역을 개략적으로 예측할 수 있었으며, 추후 연구에서는 보다 조밀한 격자크기와 강우를 이용하여 분석한다면 향후 피난 정보 제공과 홍수재해지도 작성, 홍수방지 시설물 건설 또는 홍수보험계획 등에 응용이 될 것으로 판단된다.

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Use of Molecular Identification Analysis in a Case of Intra-familial Transmission of Tuberculosis (결핵균의 유전자 분석법으로 증명된 가족 내 결핵 전파 1예)

  • Park, Eui Ju;Kim, Yang-Ki;Bok, Jin Hyun;Lee, Young Mok;Kim, Ki-Up;Uh, Soo-taek;Park, Young-Kil
    • Tuberculosis and Respiratory Diseases
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    • v.65 no.6
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    • pp.512-516
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    • 2008
  • 결핵균은 공기를 매개로 전파되고 결핵균에 노출된 시간과 최초의 노출 정도가 전파의 위험을 증가 시키는 중요한 인자로 알려져 있다. 활동성 폐결핵 환자와 함께 생활하는 가족 내에서 감염이 현저히 증가하는데 이는 결핵균에 노출되는 기회 및 시간이 증가하기 때문이다. 하지만 고식적인 접촉자 조사만으로는 흔히 결핵 발생률을 과소평가할 수 있기 때문에 접촉자 조사와 결핵균의 유전형 조사를 병행하는 것이 감염의 위험이 높은 집단을 선별해내고 발생빈도 및 전염경로를 밝히는 데 보다 효과적인 것으로 보고되고 있다. 이에 접촉자 조사와 결핵균의 유전형 조사를 통해 가족 내 결핵균 전파를 증명한 1예를 보고하는 바이다.

Load Shedding via Predicting the Frequency of Tuple for Efficient Analsis over Data Streams (효율적 데이터 스트림 분석을 위한 발생빈도 예측 기법을 이용한 과부하 처리)

  • Chang, Joong-Hyuk
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.13D no.6 s.109
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    • pp.755-764
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    • 2006
  • In recent, data streams are generated in various application fields such as a ubiquitous computing and a sensor network, and various algorithms are actively proposed for processing data streams efficiently. They mainly focus on the restriction of their memory usage and minimization of their processing time per data element. However, in the algorithms, if data elements of a data stream are generated in a rapid rate for a time unit, some of the data elements cannot be processed in real time. Therefore, an efficient load shedding technique is required to process data streams effcientlv. For this purpose, a load shedding technique over a data stream is proposed in this paper, which is based on the predicting technique of the frequency of data element considering its current frequency. In the proposed technique, considering the change of the data stream, its threshold for tuple alive is controlled adaptively. It can help to prevent unnecessary load shedding.