• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.12 no.6
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• pp.554-560
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• 2019

In this study, after applying the finite failure NHPP Rayleigh distribution model and NHPP Inverse Rayleigh distribution model which are widely used in the field of software reliability to the software development cost model, the attributes of development cost and optimal release time were compared and analyzed. To analyze the attributes of software development cost, software failure time data was used, parametric estimation was applied to the maximum likelihood estimation method, and nonlinear equations were calculated using the bisection method. As a result, it was confirmed that Rayleigh model is relatively superior to Inverse Rayleigh model because software development cost is relatively low and software release time is also fast. Through this study, the development cost attributes of the Rayleigh model and the Inverse Rayleigh model without the existing research examples were newly analyzed. In addition, we expect that software developers will be able to use this study as a basic guideline for exploring software reliability improvement method and development cost attributes.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.1
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• pp.587-595
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• 2018

This research aims to analyze the importance-performance among multiplex cinema selection attributes. Therefore, we collected data for visitors who visited the multiplex cinema and want to watch movies. Of the various multiplex cinema selection attributes, four factors were deduced that includes: major services, human services, physical environment, auxiliary services using exploratory factor analysis. In the quadrant I, the area of 'Concentrate Here' was 'diversity of screening time', 'diversity of movie genre', 'convenience of mobile app use', 'size and convenience of parking facility'. In the quadrant II, 'Keep up the Good Work' area was 'convenience of website booking', 'discounts through card partnerships', 'employee friendliness', 'accurate employee information delivery', 'comfortable seating', 'screen size', 'cinematic sound quality', and 'convenience of traffic' etc. The quadrant III, 'Low Priority' appeared to be 'membership system', 'tidiness of staff attire', 'resting space for waiting time', 'accessibility to the neighboring area', 'diversity of the snack corner', and 'overall cleanliness' etc. The quadrant IV, 'Possible Overkill' was 'appropriateness of the auditorium temperature' and 'service proficiency'.

• Agrochemical news magazine
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• v.20 no.2 s.149
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• pp.10-13
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• 1999

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.14 no.2
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• pp.37-46
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• 2003

Two experiments were conducted to explore the implicit representation of gender-stereotype using primed naming task for prime-target pairs. In Experiment 1, Participants were presented gender's attributes as primes at SOA 250ms and were asked to pronounce person's names which differed in typicality and preference of gender's attributes. The results showed that gender congruent effects was not found, but typicality effects and interactions were found. In Experiment 2, Participants were presented gender's attributes as primes at SOA 250ms and were asked to pronounce gender's attributes which differed in typicality of gender's attributes. The results showed that woman's attributes superiority effects were found, but typicality effects were not. These results were discussed from a point of view of graded representation of gender stereotype and asymmetrical processing of gender stereotype to priming conditions in the implicit level.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.16 no.3
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• pp.493-501
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• 2015

This study is to observe the correlation between user properties and user behavior on the mobile game, one of the most prominent digital contents with the most mutual interaction. Among various factors affecting on behaviors of game users, the user properties itself was accentuated, and the effect of individual and psychological quality on the use of game was evaluated. The user properties were mainly categorized into five factors of "interpersonal relationship", "level of game skill", "inclination of innovation", "self-esteem", and "competitive spirit", and the use behavior of game was categorized mainly into two types - quantitative behavior of "amount of use (time of use, consumption cost)" and qualitative behavior of "perceived satisfaction level (perceived enjoyment, perceived service quality, and perceived price)". As a result of study, in general, as the user quality subjected in this study is stronger, the amount of use and satisfaction level are higher. This study is to observe what type of user qualities leads to the more use, consumption, and satisfaction level of game contents to contribute to the study about the use of conventional digital contents and heavy use.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.87-90
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• 2003

디지털 방송의 시작과 함께, TV화면에서 채널이나 프로그램을 직접 검색할 수 있는 EPG(Electronic Program Guide)라는 새로운 방송 서비스가 제공되고 있다. 그러나 아직까지는 시청자 입장을 고려한 EPG의 User Interface에 대한 연구는 미흡한 실정이다. TV는 특정 계층이 아닌 모든 사람이 시청하는 매체이의로 시청자에게 프로그램을 쉽게 찾게 하기 위해서는 단순하고 직관적인 User Interface가 필요하다. 이러한 User Interface를 설계하기 위해서는 많은 채널에서 방송되고 있는 프로그램을 체계적으로 구분학 수 있는 정보구조와 정보구조들을 유연하게 연결시킬 수 있는 Navigation의 설계가 필요하다. 일반적으로 프로그램을 구분하는 방법으로 장르, 시간, 등급, 프로그램의 내용 등과 같은 속성을 이용한다. 하지만 이러한 속성들은 체계적으로 구조화되어 있지 않다. 본 논문에서 제안하는 EPG는 프로그램이 가지는 속성들을 체계적으로 정리해 구조화하고, 이렇게 구조화된 속성들을 시청자들이 쉽게 선택해 원하는 프로그램을 찾을 수 있는 유연한 Navigation을 설계함으로써 기존의 EPG보다 쉽고 빠르게 프로그램을 검색 학 수 있는 User Interface를 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.99-101
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• 2014

불안정한 네트워크 환경 문제를 해결하기 위해 제안된 Delay Tolerant Network(DTN)에서는 안정적인 통신을 위해 저장 및 전달(store-carry-forward) 방식의 라우팅 프로토콜을 사용한다. 이중 노드의 속성 정보를 이용하여 추후 네트워크 상황을 예측하고 라우팅을 하는 예측 기반 라우팅 프로토콜은 GPS와 같은 위치 서비스의 발전으로 인해 DTN에 효과적으로 적용 될 수 있다. 이러한 예측 기반 라우팅 프로토콜에서는 중계 노드의 효율성이 네트워크의 상황에 따라 달라지기 때문에 위치 서비스를 통해 받는 노드의 속성 정보를 분석하는 연구가 제시되어야 한다. 본 논문은 노드의 속성 정보를 네트워크의 환경 정보에 따라 분석하여 효율적인 중계 노드를 선택하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 노드의 속도, 방향, 위치 등의 속성 정보를 네트워크의 정보에 따라 가중치를 두어 다양한 네트워크 환경에서 더 효율적인 노드를 선택할 수 있도록 한다. 본 논문은 제안하는 알고리즘을 사용한 라우팅 프로토콜이 기존 라우팅 프로토콜에 비해 전송률, 지연시간, 오버헤드 측면에서 향상됨을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.111-112
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• 2015

본 논문에서는 Delay Tolerant Networks(DTNs)에서 Markov chain으로 노드의 속성 정보 변화율을 분석하여 노드의 이동 경로를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 기존 DTN에서 예측기반 라우팅 기법은 노드가 미리 정해진 스케줄에 따라 이동한다. 이러한 네트워크에서는 스케줄을 예측할 수 없는 환경에서 노드의 신뢰성이 낮아진다. 본 논문에서는 일정 구간의 노드의 속성 정보의 시간에 따른 변화율을 Markov chain을 이용하여 노드의 이동 경로를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 노드의 속성 정보 중 노드의 속도와 방향성을 근사한 후, 변화율을 분석하고 이로부터 Markov chain을 이용하여 확률전이 매트릭스를 생성하여 노드의 이동 경로를 예측하는 알고리즘이다. 주어진 모의실험 환경에서 노드의 이동 경로 예측을 통해 중계 노드를 선정하여 라우팅 함으로써 네트워크 오버헤드와 전송 지연 시간이 감소함을 보여주고 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.2
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• pp.182-190
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• 2003

For temporal relations of interactive media such as MPEG-4, it is necessary for a temporal model that can update dynamically presentation time and temporal relations among objects by user events occurring during playback. Also, 811hough the temporal attributes are changed by user events, the validity of scene must be maintained. In this paper, we propose a temporal model that supports user interaction and developed an MPES-4 contents authoring system applying this model. We define the temporal relations of MPEG-4 that tan be authored and user interactions that can change the temporal properties. This authoring system defines the constraints on temporal relations and events and can generate the scene without error by checking the constraints. Also it provides the authoring environment to author visual]y temporal relations and events in MPEG-4 scene and generates the MPEG-4 stream by encoding the authored scene.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.586-590
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• 2003

고객 분류는 고객관계관리(CRM)의 한 부분으로서 기업에게 이익을 주는 고객의 속성과 구매패턴을 분석함으로써 목표 고객을 결정하는 것을 의미한다. 현재까지 고객 분류에 관한 연구는 특정한 시점에서 고객의 속성과 구매 패턴을 분석함으로써 이루어졌다. 그러나 인터넷 쇼핑몰과 같은 동적인 환경에 있어서 기존의 정적인 분석방법은 시간에 따라 지속적으로 변하는 고객의 행동 변화를 찾아내고, 예측하는데 적합하지 않다. 본 논문에서는 Decision Tree, ANOVA 분석, ARIMA 모형을 사용하여, 특정한 시점에서의 고객 분류뿐만 아니라 미래 시점에서의 고객 분류를 예측하고 패턴을 분석하는 동적인 고객 분류 방법을 제안한다. 동적인 고객 분류를 통해 인터넷 쇼핑몰 기업은 효율적인 마케팅 전략을 작성하여 기업의 이익을 증진시킬 수 있다.