• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.6 no.1
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• pp.223-247
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• 2000

본 연구에서는 유로커런시와 외환시장의 초과수익률을 설명하는 여러 가지 모형을 검증하였다. 비록 Campbell-Clarida(1987)와 Lewis(1990,1991)는 이 시장에서 3개월물의 초과수익률에 대한 단일잠재변수모형을 기각할 수 없었지만 본 연구에서는 이 모형이 여러 포트폴리오에 대하여 기각되고 있음을 보여준다. 그러나 이 모형의 검증은 결합가정을 필요로 하기 때문에 모형의 기각원인을 찾는다는 것은 어려운 일이다. 기각의 가능성으로 세계 경제에 하나 이상의 위험요인이 존재할 수 있다는 것이 될 수도 있고 불안정한 상수가 원인일 수가 있다. 상수의 안정성검증에서 1979년 12월을 전후한 기간에 상수가 변하지 않는다는 귀무가설이 모든 포트폴리오에서 기각되었다. 따라서 양기간에 단일잠재변수모형과 두잠재변수모형을 검증하였다. 모든 포트폴리오에 대하여 1979년 12월 이전에는 단일변수모형이 기각되지 않았지만, 1979년 이후에는 체계적으로 기각되었다. 한편 두잠재변수모형은 양기간 모두에서 기각되지 않았다 따라서 위험요인에 변화를 주는 연방준비은행의 운영절차의 변화가 단일변수모형의 기각의 원인일 수 있다고 유추할 수 있다. 마지막으로 시간 가변적인 베타가 단일변수모형의 기각의 원인이 될 수 있는지를 검증하기 위하여 Harvey(1989,1991)에 의해서 개발된 모형을 적용해 보았지만 모형이 기각되었다. 따라서 유로커런시와 외화자산의 3개월물의 초과수익률에 두 잠재변수모형이 자료를 비교적 잘 설명한다고 볼 수 있다. 그러나 잠재변수모형의 검증은 자산가격결정의 일반균형이론의 검증도 아니고 검증력도 강하지 않기 때문에, 위험프리미엄을 설명해주는 단순한 실증분석으로 보아야 한다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.14 no.5
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• pp.23-29
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• 2015

In this study, human is the subject of driving a car, the actual EEG is a biological information in a number of reactions that are displayed while driving the vehicle by using a measuring device, occurs during travel of the road EEG to be collected, number of experiments the collected material on the basis of changes associated with running time, extracts the factors such as changes due to road geometry, and analysis was performed. The required changes in the EEG occurring during traveling experiment analysis alpha (${\alpha}$) waves, beta (${\beta}$) wave, after the primary extraction in the form of gamma (${\gamma}$) faction, the brain wave frequency of the entire period of the experiment change rate extracts, to calculate the change in frequency in response to EEG characteristics by applying the regression model to observe a learning effect in response to an increase in the number of experiments, as a result, depending on the number of experiments, EEG changes due to individual differences. The show, by repeatedly driving a section like this, it was possible to verify that comfortably travels driver accustomed in accordance with the stored road geometry and signal, safety facilities.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.22 no.1
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• pp.99-125
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• 2013

Renewable energy industry not only has a promising future but also has more risk than conventional energy industry because of its characteristics. Therefore, in this study, an analysis of domestic renewable energy company risk has been performed. The risk of domestic wind and photovoltaic energy companies has been analyzed by using time varying beta model. The model has been constructed based on risk factors like firm size, firm diversification index, domestic installation, and so on. The principal result of analysis can be summarized as follows. First, risk factors affect domestic renewable energy companies have been discovered. Variables like firm size, growth rate of debt ratio, firm diversification index are statistically significant. I found that large firms are less riskier than small firms. It is also confirmed that companies with high diversification index and high debt ratio have high risk. Second, I got the result that policy factors like domestic renewable energy installation and government R&D expenditure could decrease risk of domestic renewable energy company. Third, relative sensitivity of each risk factor have been discovered. The effect of each variable gets bigger in this order: growth rate of domestic installation, firm size or diversification index, growth rate of debt ratio, growth rate of government R&D expenditure.