본 연구에서는 최근 국내 면세점에서의 중요도가 급성장하고 있는 한국방문 중국인 면세점 구매객들을 대상으로 여행형태와 쇼핑행동에 미치는 영향을 분석하였으며, 다음과 같이 중요한 세 가지 의미있는 구매특성을 분석할 수 있었다. 첫째, 인구통계학적인 측면에서는 한국방문 중국인 관광객 면세점 이용행태에 관한 결과이다. 여행목적에 있어서는 휴양/관광이 72.9%로 절반이상을 차지하였다. 또한 전체 응답자의 약 40%가 3시간 이상의 쇼핑 시간을, 1시간 이상 2시간미만은 30%, 그리고 2시간 이상 3시간미만은 약 24%, 그리고 1시간미만은 전체 응답자의 약 6%가 쇼핑을 즐겼다. 특이한 점은 시간에 따른 쇼핑 지출액이 다르다는 것이다. 둘째, 한국 방문 후 면세점을 이용하는 중국인 관광객에게 상품의 브랜드(Quality of the brand)와 종류(Kinds of brand)에 따라 중국인들의 면세점내 구매의도 활성화가 더욱 진행됨을 확인할 수 있었다. 셋째, 한국을 방문하여 면세점을 이용하는 중국인 관광객들은 면세품 쇼핑 시 매장판매 직원 전문성에 대한 서비스 만족도가 증가할수록 충성도가 이에 비례하여 상승함을 파악할 수 있었다. 이와 같은 분석 결과에도 있듯이 면세점 쇼핑 활성화를 위해 가격 및 제품 경쟁력을 확보하고 고급브랜드를 공격적으로 유치하여 판매직원들의 전문성을 증대시키는 노력이 매우 중요한 마케팅 전략의 핵심인 것으로 나타났다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.64-64
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2022
이상기후로 인해 돌발적이고 국지적인 호우 발생의 빈도가 증가하게 되면서 짧은 선행시간(~3 시간) 범위에서 수치예보보다 높은 정확도를 갖는 초단시간 강우예측자료가 돌발홍수 및 도시홍수의 조기경보를 위해 유용하게 사용되고 있다. 일반적으로 초단시간 강우예측 정보는 레이더를 활용하여 외삽 및 이동벡터 기반의 예측기법으로 산정한다. 최근에는 장기간 레이더 관측자료의 확보와 충분한 컴퓨터 연산자원으로 인해 레이더 자료를 활용한 인공지능 심층학습 기반(RNN(Recurrent Neural Network), CNN(Convolutional Neural Network), Conv-LSTM 등)의 강우예측이 국외에서 확대되고 있고, 국내에서도 ConvLSTM 등을 활용한 연구들이 진행되었다. CNN 심층신경망 기반의 초단기 예측 모델의 경우 대체적으로 외삽기반의 예측성능보다 우수한 경향이 있었으나, 예측시간이 길어질수록 공간 평활화되는 경향이 크게 나타나므로 고강도의 뚜렷한 강수 특징을 예측하기 힘들어 예측정확도를 향상시키는데 중요한 소규모 기상현상을 왜곡하게 된다. 본 연구에서는 이러한 한계를 보완하기 위해 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)을 적용한 초단시간 예측기법을 활용하고자 한다. GAN은 생성모형과 판별모형이라는 두 신경망이 서로간의 적대적인 경쟁을 통해 학습하는 신경망으로, 데이터의 확률분포를 학습하고 학습된 분포에서 샘플을 쉽게 생성할 수 있는 기법이다. 본 연구에서는 2017년부터 2021년까지의 환경부 대형 강우레이더 합성장을 수집하고, 강우발생 사례를 대상으로 학습을 수행하여 신경망을 최적화하고자 한다. 학습된 신경망으로 강우예측을 수행하여, 국내 기상청과 환경부에서 생산한 레이더 초단시간 예측강우와 정량적인 정확도를 비교평가 하고자 한다.
The objective of this study was to monitor the edge vegetation development process after timber harvesting at deciduous hardwood forest in Seoul National University Research Forest of Baekwoonsan (Mt), Korea The results from the 4th (2001) and 5th (2003) survey for edge vegetation development process after timber harvesting are summarized as follows. The competitive species at the harvested forest edge are Lindera erythrocarpa, Weigela subsessilis, Lespedeza maximowiczii, Lindera obtusiioba, Arajia eiata. There were Lindera erythrocarpa, Ivelgela subsessilis, Staphyiea bumaida as competitive species at harvested forest border between harvested forest edge and harvested interior. And at the forest interior, the competitive species were Lindera erythrocarpa, Lindera obtusiloba. There were differences in the competitive species at the forest edge due to the differences in direction, altitude, and existing dominant species. But Lindera erythrocarpa, Weigela subsessilis were appeared to be a competitive specieg at the southwestern slope (A site) and northeastern slope (B site). After timber harvesting, Sasa borealisshowed a good growth in early days, but showed a tendency of declining with the developing of canopy layer And coverage was generally higher at the Northeastern slope (Site B) than southwestern slop (Site A). The similarity index was lower as the distance from the forest edge becomes farther.
According to the demands of the times, Inchon international airport railroad opened up step by step but It is situation that much government subsidies are paid because It does not competitive power with road traffic by decline of schedule speed. Inchon international airport railroad users will convert by other transportation and minimize damage their time as travel time is prolonged. Therefore, need high speedization of airport railroad, this may act big role competitive power security as well as airport railroad activation with another public transportation. Thus, this paper suggests that a high speedization possibility section in the sections of airport railroad and train speed elevation effect analysis by roadbed, railroad, system improvement and the most efficient operation intervals analyzing each vehicles (AREX (120km/h), KTX (230km/h), EMU(Electric Multiple Unit, 180km/h) train running pattern.
Transportation is from an individual mobility. Various efforts to propose specific values or the individual mobility have been conducted in diverse transportation environment. However, mobility studies for multimodal public transportation are rare especially on not the range of line but area. This study propose a method to calculate transit mobility indices as expanding mobility analysis from point-to-point to area-to-area, considering access time to transit facility, running time and transfer time of passengers. To extract mobility indices, we included walking as a lowest category of mode and set passenger car as a competitive mode to transit mode. This study propose three public transportation mobility indices as 1) how competitive public transportation facility is offered against passenger car 2) how convenient transit mode including walking is provided against passenger car from origin to destination and 3) how many various paths are presented to support passenger's travel between regions. These indices are tested on the Seoul metropolitan area with 10 lines of urban rail and about 420 lines of bus. In addition, we proposed two political applications of proposed mobility indices to increase public transportation mobility between two regions and to maximize the mobility of study area when a line is added in the area.
Interval censored data frequently occur in observation studies where the subject is followed periodically. In this paper, our interest is to suggest a test statistic to compare the CIF of two groups with interval censored failure time data in the presence of competing risks. Gray (1988) suggested a test statistic for right censored data that motivated a well-known Fine and Gray's subdistribution hazard model. A multiple imputation technique is adopted to adopt Gray's test statistic to interval censored data. The powers and sizes of the suggested method are investigated through diverse simulation schemes. The main merit of the suggested method is its simplicity to implement with existing software for right censored data. The method is illustrated by analyzing Bangkok's HIV cohort dataset.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.528-532
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2005
As the current IEEE 802.11 wireless LAN standard provides the unified channel access procedure for each traffic service without considering its own traffic characteristics, it is difficult to get its differentiated service qualities at IEEE 802.11 wireless LAN system. To solve this limit, IEEE 802.11e standard that can provide differentiated service to each traffic is under preparation. In this study, we implemented IEEE 802.11e EDCA channel access scheme with NS-2 simulator, and showed its numerical results in various system environments with using average delay and throughput as performance measures.
Lee Young-Gu;Park Chan-Kil;Kim Jung-Jae;Lee Kyung-Seok;Jun Moon-Seog
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.37-39
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2005
컴퓨터통신기술과 정보처리기술의 발전으로 멀티미디어 콘텐츠의 활성화를 촉진하였다. 정보화시대 국가경쟁 사업으로 정부차원에서도 문화 콘텐츠 개발을 국제적 경쟁력을 가진 고품질의 문화콘텐츠를 제작공급할 수 있는 핵심 성장기반을 조성하기 위하여 국가사업으로 확대하고 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 콘텐츠 보호를 위하여 해치체인 알고리즘을 이용한 멀티미디어 데이터의 암호화 기법을 제안하였으며, 인가된 사용자 확인을 위하여 사용자인증 및 키 전송 알고리즘을 이용하여 사용자인증 및 키전송 프로토콜을 설계하였으며, 복호화시 재생 지연시간을 줄이기 위하여 이중버퍼를 구성 효율적인 버퍼 스케줄을 이용하여 멀티미디어 콘텐츠의 실시간 복호화 방법을 제안한다.
PDM(Product Data Management)은 제품의 개념정의에서부터 연구개발, 생산, 서비스에 이르는 전 과정에 걸쳐 관련된 모든 제품 정보를 협업을 통해 생성, 관리, 사용하도록 지원하는 일련의 프로세스를 의미한다. PDM 시스템 구축의 일차적 목적은 제품 관련 데이터의 정합성을 확보하여 데이터 관리의 효율성을 제고하고, 업무프로세스의 개선 및 표준화로 부가가치 창출에 기여하는 것이다. 특히 제품의 연구 개발 프로세스 전반에 걸친 제품정보의 공유를 통해 연구개발 부서와 기타 업무부서간 협업적 업무 프로세스의 구축을 촉진함으로써 R&D 경쟁력 확보에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 의료기기 제조업체의 PDM 구축사례를 소개함으로써 R&D 경쟁력 확보를 위한 PDM의 효용성에 대해 논의하고자 한다. 본 연구의 사례에서는 PDM 시스템 구축을 통해 BOM 관리, 도면 및 설계변경 관리, 문서 관리 등에 소요되는 시간의 $30\sim70%$ 가량을 단축하였으며, 연간 $3\sim5%$ 가량의 재료비 절감이라는 효과를 거두었다. 본 사례연구의 결과가 PDM 도입 시 실질적인 지침을 수립하는데 도움이 될 뿐만 아니라 효과적인 PDM 구축절차 수립에 기여할 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.370-373
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2004
특허 데이터 정보는 경쟁자 모니터링, 기술 평가, R&D 포트폴리오 관리 등 전략적 계획의 여러 목적으로 사용되고 있다. 특정 분야의 기술 구조를 시각화하기 위한 방법론으로 특허를 사용한 기술 지도를 2차원상에 표현하는 co-word 분석법이 이용되고 있으나, 이 방법론을 적용하여 기업이 가진 특허를 지도로 시각화하고 분석을 시도한 연구는 없었으며 특허 포트폴리오는 전체 기술을 시각화하는 데 많은 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 특정 기업의 일부 분야 특허에 대하여 co-word matrix를 작성하고 기술을 클러스터링하여 다차원 축적 기법(Muitidimensional Scaling)으로 기술 지도를 작성하였다. 또한, 두 경쟁기업의 기술지도를 비교하여 기업간의 cross-licensing 가능 영역을 보이고 시간 흐름에 따른 기업 기술의 동적 분석 등 다양한 분석방법을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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