Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.11
no.1
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pp.91-99
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2000
Objectives:Present study developed the computerized ADHD Diagnostic System(ADS) in order to diagnose ADHD and evaluate treatment effect of it, and conducted a standardization study for ADS. Methods:The normative group was composed of 847 children and adolescents between the age of 5 and 15(boy 429, girl 418) living in the areas of Seoul, Kyunggi-do, and Kangwon-do. 30 ADHD children with age ranged 7 to 9 years were participated present study to evaluate the validity of ADS. To establish the norms for diagnosing ADHD, the means and standard deviations of normative group were used to calculate T-scores for each age group. Results:The reliability coefficient of ADS(Cronbach's ${\alpha}$) was .85. There were significant differences in the measures of ADS except commission error between the normal and the ADHD groups. Three factors were extracted through factor analysis of ADS, which were labelled 'inattention', 'slow information processing' and 'impulsivity'. Discriminant analysis showed that ADS significantly discriminate the normal and the ADHD groups. Percentage of correct classification by ADS variables was 96.7%. Conclusion:These results put together strongly support the reliability and validity of ADS as a diagnostic instrument for ADHD.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.4
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pp.159-166
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2016
In this paper, an active object tracking system basing on the pan/tilt-embedded stereo camera system is suggested and implemented. In the proposed system, once the face area of a target is detected from the input stereo image by using a YCbCr color model and phase-type correlation scheme and then, using this data as well as the geometric information of the tracking system, the distance and 3D information of the target are effectively extracted in real-time. Basing on these extracted data the pan/tilted-embedded stereo camera system is adaptively controlled and as a result, the proposed system can track the target adaptively under the various circumstance of the target. From some experiments using 480 frames of the test input stereo image, it is analyzed that a standard variation between the measured and computed the estimated target's height and an error ratio between the measured and computed 3D coordinate values of the target is also kept to be very low value of 1.03 and 1.18% on average, respectively. From these good experimental results a possibility of implementing a new real-time intelligent stereo target tracking and surveillance system using the proposed scheme is finally suggested.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2C
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pp.156-165
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2006
In this paper, a new intelligent moving target tracking and surveillance system basing on the pan/tilt-embedded stereo camera system is suggested and implemented. In the proposed system, once the face area of a target is detected from the input stereo image by using a YCbCr color model and phase-type correlation scheme and then, using this data as well as the geometric information of the tracking system, the distance and 3D information of the target are effectively extracted in real-time. Basing on these extracted data the pan/tilted-imbedded stereo camera system is adaptively controlled and as a result, the proposed system can track the target adaptively under the various circumstance of the target. From some experiments using 480 frames of the test input stereo image, it is analyzed that a standard variation between the measured and computed the estimated target's height and an error ratio between the measured and computed 3D coordinate values of the target is also kept to be very low value of 1.03 and 1.18$\%$ on average, respectively. From these good experimental results a possibility of implementing a new real-time intelligent stereo target tracking and surveillance system using the proposed scheme is finally suggested.
The communication environment made by digital technologies has made it possible to exchange information and deliver messages fast and easily among people of various classes in virtual space beyond time and space. Net-generation, who is accustomed to this virtual space, couldn't be satisfied with the linear text-oriented language any more, and began to make signs by use of computers in order to differentiate itself from others and to express its desires. Among the signs, emoticon created by joint of popular culture and digital communication centering around young generation is a new visual sign and emotional sign that can deliver a sender's feelings contained in a message. This paper has studied social phenomena, their relationships with emoticon and background of its creation through documentary review of media development, changes in the communication environment and popular culture. Furthermore, it has analyzed the meaningful action and roles of emoticon as a sign in terms of semiotics and also, studied a possibility of using emoticon as a new emotional sign. The study results say that emoticon can play the roles of a non-linguistic sign just like general signs that make mutual exchange through meaningful action, and also that it can be used to effectively deliver messages not only in virtual space, but also in advertising, posters, magazines and CI. However, emoticon is better at emotional expressions yet than other textual signs or visual signs, but in order to position itself as a universal and popular sign, emotional expressions should be clear, any difference in understanding messages should be removed, and message delivery should be more efficient.
The five major violent crimes including murder, robbery, rape·forced indecent act, theft, and violence are representative crimes that threaten the safety of members of society and occur frequently in real life. These crimes have negative effects such as lowering the quality of citizens' life. In the case of Seoul, the capital of Korea, the risk for the five major violent crimes is increasing because the population density of Seoul is increasing as a large number of people in the provinces move to Seoul. In this study, to reduce this risk, the relative risk for the occurrence of the five major violent crimes in Seoul is modeled using three spatio-temporal models. In addition, various risk factors are included to identify factors that significantly affect the relative risk of the five major violent crimes. The best model is selected in terms of the deviance information criterion, and the analysis results including various visualizations for the best model are provided. This study will help to establish efficient strategies to sustain people's safe everyday living by analyzing important risk factors affecting the risk of the five major violent crimes and the relative risk of each region.
Recently K-Pop gained worldwide sensational popularity, no longer limited to the domestic pop music scene. One of the main causes can be that K-Pop mostly are "Hook Song" which has the "hook effect": a certain melody or/and rhythm is repeated up to 70 times in one song so that it hooks the ear of the listener. Also, visual effects by K-Pop dance group are supposed to contribute to gaining the popularity. In this paper, we propose a method which traces the changes of preference for Korean pop music according to the passing of time and investigates the causes using acoustic signal analysis. For this, experiments in acoustic signal analysis are performed on Korean pop music of from popular female singers in 1960s to those as of this date. Experimental results by applying acoustic signal processing techniques show that the periods discrimination is possible based on scientific evidences. Also, quantitative, objective and numerical data based on acoustic signal processing techniques are extracted compared with the pre-existing methods such as subjective and statistical data.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.2
s.314
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pp.126-136
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2007
This paper presents an enhanced algorithm for compensating the visual quality in back-light image. Current cameras do not represent all details of scene into human's eye. Saturation and underexposure are common problems in back-light image. Retinex algorithm, derived from Land's theory on human visual perception is known to be effective in enhancing the contrast. However, its weaknesses are long processing time and low contrast of bright area in back-light scene because of compensating the details of dark area. In this paper, K-Retinex algorithm is proposed to reduce the processing time and enhance the contrast in both dark and bright area. To show the superiority of proposed algorithm, we compare the processing time, local standard deviation and contrast per pixel of each area above.
The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.2
no.2
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pp.37-49
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2012
Objective : The purpose of this study is to investigate the effect of mental practice on increasing balance and fall index & fall efficacy scale of persons with post stroke. Method : As a single subject research design with multiple baseline across individuals, the patients were four stroke patients, employed in this study. The employed program included receiving mental practice, and measuring balance score changes using FRT for 4 weeks, including baseline and intervention periods. The subject's fall danger were measured by Fall Index Test(Tetrax) and Fall Efficacy Scale for balance ability were analyzed. The analyses were performed using visually and Two Standard Deviation Band Method. Result : Using FRT, the participants improved their standing balance. During the intervention periods, Their improvement of balance skills results in decreasing Fall Index increasing Fall Efficacy. Conclusion : As a result of this study, mental practice can be an effective method to improve the balance of stroke patien.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.3
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pp.1-8
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2016
We propose an adaptive histogram stretching algorithm for application to a car's personal recorder. The algorithm was used for pre-processing to detect the license plate region in an image from a personal recorder. The algorithm employs a Probability Density Function (PDF) and Cumulative Distribution Function (CDF) to analyze the distribution diagram of the images. These two functions are calculated using an image obtained by sampling at a certain pixel interval. The images were subjected to different levels of stretching, and experiments were done on the images to extract their characteristics. The results show that the proposed algorithm provides less deterioration than conventional algorithms. Moreover, contrast is enhanced according to the characteristics of the image. The algorithm could provide better performance than existing algorithms in applications for detecting search regions for license plates.
The purpose of this study is to analyze the effect of the visual element of the label design image of premium lunch boxes and general lunch boxes on purchasing intention. As a method of research, the label design images and purchase intentions of premium lunch boxes and general lunch boxes from the nation's leading convenience store brands, Seven Eleven, GS25, and CU, were investigated through a survey, T-verification was conducted based on the measured average value and standard deviation was completed after analysis with SPSS 21. The results of the study showed that the label design of premium lunch boxes was recognized by consumers as a premium image that was a point of differentiation from general lunch boxes, and that the proportion of "quality" and "menu composition" was high, This indicates that convenience store premium lunch boxes could also offer consumers a competitive edge in value that is considered premium other than "price."
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[게시일 2004년 10월 1일]
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