• Journal of Welding and Joining
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• v.17 no.2
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• pp.25-28
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• 1999

국내에 건설되어 거의 20∼30년 가동되고 있는 발전설비, 석유화학 플랜트 등 거대설비 기기의 건전성(integrity) 및 신뢰성 확보와 잔존수명 예측을 위해서는 구조물 내부 또는 표층부에 존재하는 결 함의 특성을 아는 것과 함께 그 재료의 특정 부위에 어느정도의 응력이나 변형이 있는가를 아는 것이 매우 중요하다. 일반적으로 강 용접부의 비파괴적 결함검출에는 주로 SV파(vertically shear wave)와 SH파(horizontally shear wave)라 불리는 횡파를 이용한 초음파사각탐상법이 실용화되어 이용되고 있다. 그러나 비파괴적인 방법에 의한 실험적인 잔류응력 측정, 변형해석법에는 전기 저항 및 자기 스트레인 게이지법, X선회절법, 광탄성법(photoelasticity), 모아레(Mohr's)법, 레이저스펙클(Laser speackle)법, 응 력도료법, Barkhausen Nosise법, Caustics법 등이 제시되어 있으나 그 유용성 면에서는 아직 해결되야할 문제가 많이 남아 있는 실정이다. 응력이나 변형을 해석하는 방법으로 이론적 방법, 계산적 방법 실험적 방법이 잇다. 이론적 방법에는 재료 역학적으로 취급하는 방법, 탄성론 등이 있고, 계산적인 방법에는 유한요소법이 있지만, 이론적 방법이나 계산적 방법만으로는 해석이 불가능한 경우가 많기 때문에 실험 적 방법이 필요하게 된다. 이 글에서는 파괴 시험 또는 다른 비파괴평가기술에 비해 간편한 측정, 높은 측정정도, 시험결과 도출의 신속성, 검사비용의 절감 등 많은 장점을 가지고 있고 실험적으로 유용성이 일부 검증되고 있는 음탄성법(Acoustoelasticity)에 의한 잔류응력 측정법에 관해 소개하고자 한다.TEX> mg/L(평균 49 mg/L)로 비교적 안정적인 처리효율을 보여주었다. 본 연구결과 HVC 공정은 화학약품 사용량의 절감 및 이에 따른 화학슬러지 발생량의 감소를 기대 할 수 있는 친환경기술로 유지관리비를 최소화할 수 있는 장점이 있었다. 않은 사람들 중 미래의 검진실행의지에 건강소식지가 영향을 미친 경우는 48.7%였다. 보건교육을 받은 후 유방암 자가검진 실천율은 사업군에서 53.9%로 받기 전의 27.3%보다 증가하였으나 대조군의 경우는 별 차이가 없었다. 연령별로는 60대가 가장 높았고 사업군에서 검진율의 증가분은 30대가 가장 컸다. 교육수준별로는 사업군은 고졸이, 대조군은 전문대졸이 가장 높았고 사업군에서 검진율의 증가분은 고졸에서 가장 컸다. 보건교육 후 유방암과 관련된 건강지식의 정도는 사업군이 3.7점으로 대조군보다 유의하게 높았으며, 유방암 자가검진법을 실천하는 사람들의 동기는 ‘일반 대중매체의 영향’이 가장 많았으며 건강소식지가 동기인 경우도 20.4%였다. 사업군에서 건강소식지가 유방암 자가검진법 실천에 영향을 미친 경우가 79.6%였으며 유방암 자가검진법에 관한 보건교육을 받고 실천하지 않은 사람들 중 미래의 실천의지에 건강소식지가 영향을 미친 경우는 43.6%였다. 이상의 소견에서 지역주민을 대상으로 인쇄매체를 통한 보건교육은 인쇄물만으로도 쉽게 실천 할 수 있는 유방암 자가검진법이 가장 효과적이었으며, 자궁암검진에 관해서도 검진을 받을 수 있도록 지역사회의 보건의료의 하부구조를 정비하여 제도적 장치를 마련하고 정보를 제공한다면 자궁암검진 실천율도 증가할 것이다.고 12.9% 의 발달율을 보여 유의적인 차이를 보이지 않았다. 이상의 결과로 보아 핵이식 수정란을 효율적으로 생산하기 위하여

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.15 no.1
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• pp.25-34
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• 2023

This study examined the utility of the acoustic features of vowels as cues for the place of articulation of Korean nasal consonants. In the acoustic analysis, spectral and temporal parameters were measured at the 25%, 50%, and 75% time points in the vowels neighboring nasal consonants in samples extracted from a spontaneous Korean speech corpus. Using these measurements, linear discriminant analyses were performed and classification accuracies for the nasal place of articulation were estimated. The analyses were applied separately for vowels following and preceding a nasal consonant to compare the effects of progressive and regressive coarticulation in terms of place of articulation. The classification accuracies ranged between approximately 50% and 60%, implying that acoustic measurements of vowel intervals alone are not sufficient to predict or classify the place of articulation of adjacent nasal consonants. However, given that these results were obtained for measurements at the temporal midpoint of vowels, where they are expected to be the least influenced by coarticulation, the present results also suggest the potential of utilizing acoustic measurements of vowels to improve the recognition accuracy of nasal place. Moreover, the classification accuracy for nasal place was higher for vowels preceding the nasal sounds, suggesting the possibility of higher anticipatory coarticulation reflecting the nasal place.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.34 no.1
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• pp.43-52
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• 2016

Due to the characteristics of microwave signals, Radar satellite image has been used for flood detection without weather and time influence. The more methods of flood detection were developed, the more detection rate of flood area has been increased. Since flood causes a lot of damages, flooded area should be distinguished from non flooded area. Also, the detection of flood area should be accurate. Therefore, not only image resolution but also the filtering process is critical to minimize resolution degradation. Although a resolution of radar images become better as technology develops, there were a limited focused on a highly suitable filtering methods for flood detection. Thus, the purpose of this study is to find out the most appropriate filtering method for flood detection by comparing three filtering methods: Lee filter, Frost filter and NL-means filter. Therefore, to compare the filters to detect floods, each filters are applied to the radar image. Comparison was drawn among filtered images. Then, the flood map, results of filtered images are compared in that order. As a result, Frost and NL-means filter are more effective in removing the speckle noise compared to Lee filter. In case of Frost filter, resolution degradation occurred severly during removal of the noise. In case of NL-means filter, shadow effect which could be one of the main reasons that causes false detection were not eliminated comparing to other filters. Nevertheless, result of NL-means filter shows the best detection rate because the number of shadow pixels is relatively low in entire image. Kappa coefficient is scored 0.81 for NL-means filtered image and 0.55, 0.64 and 0.74 follows for non filtered image, Lee filtered image and Frost filtered image respectively. Also, in the process of NL-means filter, speckle noise could be removed without resolution degradation. Accordingly, flooded area could be distinguished effectively from other area in NL-means filtered image.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.41 no.2
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• pp.95-110
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• 2020

Comparisons between two different surface temperatures from high-resolution ECMWF ReAnalysis 5 (ERA5) and Automated Synoptic Observing System (ASOS) observations were performed to investigate the reliability of the new reanalysis data over South Korea. As ERA5 has been recently produced and provided to the public, it will be highly used in various research fields. The analysis period in this study is limited to 1999-2018 because regularly recorded hourly data have been provided for 61 ASOS stations since 1999. Topographic characteristics of the 61 ASOS locations are classified as inland, coastal, and mountain based on Digital Elevation Model (DEM) data. The spatial distributions of whole period time-averaged temperatures for ASOS and ERA5 were similar without significant differences in their values. Scatter plots between ASOS and ERA5 for three different periods of yearlong, summer, and winter confirmed the characteristics of seasonal variability, also shown in the time-series of monthly error probability density functions (PDFs). Statistical indices NMB, RMSE, R, and IOA were adopted to quantify the temperature differences, which showed no significant differences in all indices, as R and IOA were all close to 0.99. In particular, the daily mean temperature differences based on 1-hour-averaged temperature had a smaller error than the classical daily mean temperature differences, showing a higher correlation between the two data. To check if the complex topography inside one ERA5 grid cell is related to the temperature differences, the kurtosis and skewness values of 90-m DEM PDFs in a ERA5 grid cell were compared to the one-year period amplitude among those of the power spectrum in the time-series of monthly temperature error PDFs at each station, showing positive correlations. The results account for the topographic effect as one of the largest possible drivers of the difference between ASOS and ERA5.