최근 스파이웨어(Spyware)와 애드웨어(Adware)의 급속한 확산으로 인해, 많은 사용자들이 컴퓨터의 사용에 어려움을 격고 있지만, 애드웨어 및 스파이웨어에 대한 효율적인 대응이 부족한 실정이다. 또한 애드웨어 및 스파이웨어는 앞으로도 더욱 확산될 것으로 전망되며, 이에 따라 보안 솔루션들이 안티-애드웨어(Anti-Adware) 및 안티-스파이웨어(Anti-Spyware) 기능이 추가되고 있고 보안 시장에서 새로운 영역으로 부상하고 있다. 그러나 아직까지 애드웨어 및 스파이웨어에 대한 체계적인 연구가 부족한 실정이다. 본 논문은 애드웨어 및 스파이웨어에 대한 사례 및 기술 분석을 통하여 애드웨어 및 스파이웨어에서 사용되는 악성 기법을 연구하고 이를 바탕으로 애드웨어 및 스파이웨어에 대한 효율적인 대응기법을 제시하고자 한다.
우리는 언제부터인가 개인용 컴퓨터에 개인정보와 같은 민감한 데이터를 사용자의 동의 없이 수집하거나 성가시게 혹은 불쾌한 광고를 출력하는 프로그램들로 가득차 있는 것을 자주 경험하고 있다. 이러한 모든 행동들은 사용자의 적절한 동의 절차 없이 이루어졌다는 것이 가장 근본적인 문제이고 바로 여기서부터 문제를 해결해 나가야할 것이다. 그러나 법적으로 스파이웨어(Spyware)가 명확히 정의되어 있지 않고 그나마 (구)정보통신부에서 발표한 문건은 하루가 멀다 하고 새롭게 변화하는 스파이웨어들에 법적인 구속력을 적용하기 힘든 것이 현실이다. 이 글에서는 현재 국 내외에서 스파이웨어가 어떻게 정의되고 있는지 알아보고 스파이웨어를 정의하기 위해 필요한 기술적인 배경을 살펴봄으로써 보다 효율적인 법안을 마련하는 데 도움이 되고자 한다.
스파이웨어는 개인의 동의없이 개인의 인터넷 및 PC사용 현황을 도청하는 소프트웨어를 의미한다. 미시적으로는 개인이 원하지 않는 정보를 개인에게 제공하거나 개인의 정보를 도청하는 것에서부터 거시적으로는 IT의 지향점인 유비쿼터스(Ubiquitous)와 컨버젼스(Convergence) 환경으로의 진보를 막고 있는 거대한 위험으로 등장하고 있다. 본 논문에서는 스파이웨어의 정의, 현황, 위험분석 결과 및 현존하는 통제 수단들을 제시한다. 아울러, 향후에 적용 가능한 추가적 통제 수단들을 제시한다. 본 논문에서 제시한 스파이웨어의 위험분석 및 현존하는 통제 수단들에 대한 연구는 개별 기업 및 범국가적 차원의 스파이웨어 통제 체계 구축의 참조자료로 활용될 수 있을 것이다.
스마트폰 환경에서는 스마트폰의 개방성 및 휴대성의 특징으로 인하여 스파이웨어와 같은 악성 어플리케이션의 설치가 용이하며, 그 수가 크게 증가하고 있다. 스파이웨어는 개인 정보 유출 및 프라이버시 침해 등 심각한 보안 문제를 발생시키기 때문에 이를 위한 적절한 보안 기능을 제공하여 사용자의 민감한 정보를 보호해야 한다. 본 논문에서는 스파이웨어에 안전한 사용자 인증 기법을 제안한다.
최근 스마트폰 스파이웨어는 PC의 여러 가지 유형의 바이러스 요소들을 닮아가고 있으며, 점점 심각해지고 있는 추세이다. 또한 스마트폰 스파이웨어의 성장속도에 비해 스마트폰의 보안과 관련된 측면들은 매우 취약한 상태이지만 사용자들은 그러한 위험 요소들을 심각하게 인지하지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 개인적 성향과 스파이웨어에 대한 인식을 바탕으로 정보보안이 스마트폰 선택에 미치는 영향을 살펴본다. 연구 모델의 주요 변수는 독립 변수로 개인별 위험성 감수정도와 스마트폰 스파이웨어 위험성을 선정하고, 종속 변수로 스마트폰 구매 의향을 설정하였다. 현재 스마트폰을 사용하고 있는 사용자를 대상으로 설문조사를 통해 얻은 200부의 유효한 자료를 SPSS 21 통계 프로그램을 이용하여 검증하였다. 연구결과에 의하면 개인별 위험성 감수정도에 따라 스마트폰 스파이웨어의 위험성을 인지하는 것과, 스마트폰 스파이웨어의 위험성을 인지할수록 스마트폰 구매의향에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 스마트폰을 선택할 때 정보보안의 영향을 파악할 수 있었다.
스마트 폰의 보급이 확대됨에 따라 많은 종류의 악성코드가 등장하였다. 이 중 스파이웨어는 기존과 다르게 운영체제가 제공하는 기능을 보안 정책에 따라 사용자의 동의를 정상적으로 획득하여 설치된다. 하지만 사용자가 의도하지 않은 기능을 내포하고 있는 스파이웨어는 기존의 악성코드 감지방법으로 쉽게 잡아내지 못하고 있다. 이러한 상황에서 본 논문은 스파이웨어 중 도청을 감지하는 연구를 진행하였으며, 스파이웨어가 가진 문제를 해결하기 위한 새로운 접근을 통해 도청 감지 모델과 이를 실행하는 어플리케이션을 개발했다. 음성 도청을 판별하기 위해서 각 어플리케이션별 전력 사용량 도출 기능, 모듈별 전력 사용량 도출 기능, 네트워크 사용량 감지를 수행하였다. 전력 사용량 도출을 위한 Open Source Project인 Power Tutor에 네트워크 사용량 감지 기능을 추가하였으며, 여기서 측정 및 수집된 데이터를 알고리즘을 거쳐 도청 위험도를 판별했다. 또한 이 논문에서 구축된 어플리케이션은 데이터 수집, 데이터 분석, 그리고 위험군 산출을 통해 도청 위험군을 감지한다. 어플리케이션을 스마트 폰에 설치하여 데이터의 측정 및 수집을 진행하였으며, 도청 시뮬레이션을 위해 Vice Application을 Background로 하여 사용하였다.
최근 개인정보 유출 및 컴퓨터 범죄가 정보 역효과로 대두되고 있다. 이에 본지는 정보보호 및 컴퓨터 범죄에 관해서 국내에서는 앞선 연구를 하고 있는 한국 정보보호센터의 김연수 연구원의 연재를 통해 정보보호 및 컴퓨터범죄에 관한 기술 및 유형별 동향 법적 대응등에 관한 폭넓은 고찰을 통해 정보보호와 사이버 범죄의 실상과 예방에 기여하고자 한다.
2008년으로 컴퓨터 바이러스가 제작된 지 이미 20년이라는 세월을 넘기게 되었다. 이 긴 시간 속에서 컴퓨터 바이러스는 파일 감염을 목적으로 하는 바이러스(virus)로부터 네트워크를 통한 급속한 화산을 시도하는 웜(Worm) 그리고 데이터 유출과 파괴를 목적으로 하는 트로이목마(Trojan Horse)로 발달해왔다. 최근에는 컴퓨터 사용자의 정보를 무단으로 유출하기 위한 스파이웨어(Spyware)에 이르기까지 다양한 형태로 변화를 이룩해 왔다. 이러한 다양한 형태로의 변화가 진행되는 동안에도 컴퓨터 과학의 발달에 따른 새로운 기술들을 흡수하여 더욱더 정교하고 파괴적인 기능들로 발전을 이루게 되었다. 다양한 형태와 기술적 인 발전을 거듭한 악성 코드(Malicious Code)는 컴퓨터 운영 체제, 네트워크의 발달로 이룩된 컴퓨터 과학사와 함께 하였다고 볼 수 있다. 악성 코드의 발전은 해가 갈수록 수치적인 면에서는 증가 추세를 이루고 있으며 기술적인 면에서도 더욱더 위험성을 더해 가고 있으며 그 제작 목적 또한 전통적인 기술력 과시에서 금전적인 이익을 취하기 위한 도구로 전락하고 있다. 이렇게 제작 목적의 변질로 인해 악성 코드는 인터넷 공간에서 사이버 범죄를 발생시키는 원인 중 하나로 변모하게 되었다. 본 논문에서는 이러한 발전적인 형태를 띠고 있는 악성 코드에 대해서 최근 동향을 바탕으로 어떠한 악성코드와 스파이웨어의 형태가 발견되고 있는지 그리고 최근 발견되고 있는 악성코드에서 사용되는 소프트웨어 취약점들을 살펴보고자 한다. 그리고 이러한 악성코드의 형태에 따라 향후 발생할 수 있는 새로운 악성 코드의 위협 형태도 다루어 보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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