• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.771-774
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• 2002

에러 발생율이 높은 이동 통신 채널 환경에서는 부호화된 비디오 스트림 전송시 발생된 채널 에러는 비디오 화질에 큰 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서 현재 널리 사용되고 있는 H.263 부/복호화기에서 전송도중 에러가 발생했을 경우 추가적인 데이터 삽입 없이 효율적으로 에러를 은닉할 수 있는 기법에 관하여 제안하였다. 특히, 영상신호는 대개 인트라 픽쳐와 인터 픽쳐로 크게 구분되는데, 이들 중 부호화된 스트림에서 발생빈도가 놀은 인터 픽쳐에 대한 오류은닉을 우선적으로 목표로 하였다. 인터 프레임 픽쳐에서 DFD나 움직임벡터 손실시, 정확히 복원된 손실된 매크로블럭에 인접한 주변 픽셀 4*4을 이용해서 이전픽쳐에서 움직임벡터을 추정하고, 추정된 움직임 벡터을 가지고 손실된 매크로블록을 복원한다. 이때 주변블럭의 움직임벡터 추정시 소요되는 계산량은 충분히 디코더측에서 수용한다는 전제하에서 실험하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.5
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• pp.80-84
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• 2008

지상파 DMB는 유럽의 디지털 오디오 방송(DAB)인 Eureka-147 표준에서 규정한 스트림 모드를 통하여 MPEG-4 AVC 비디오 압축 데이터, MPEG4 BSAC오디오 압축 데이터, 그리고 대화형 데이터 방송을 위한 MPEG-4 BIFS 데이터를 MPEG-4 S와 MPEG-2 TS로 다중화한 후, RS(204, 188) 및 길쌈 끼워 짜기에 의한 추가 오류 보호 메커니즘이 적용된 스트림을 전송하는 방식으로 초기 시스템의 주요 목적은 오디오 방송이었으나, 국내에서 이동 수신에 탁월한 DMB의 데이터 채널을 이용하여 동영상 비디오를 전송하는 방법을 표준화한 규격이다. 모바일 이동 멀티미디어 방송을 위한 표준 방식은 정보통신부에서 2003년 결정되었고 세부적인 표준 규격초안은 차세대방송포럼에서 만들어져 TTA DMB 프로젝트그룹에서 제안되어 심층적인 토론을 통해 2003년 10월 1차 버전이 제정되었다. 국내표준은 개정과 후속표준을 제정하였고 국제표준화가 추진되어 2005년 6월 유럽표준으로, 2007년 12월 ITU국제표준으로 제정 반영되었다. 본고에서는 독자들은 직관적 이해력을 돕고자 시배열 표로 지상파 DMB송수신 정합표준에 대한 국내표준화 추진 현황을 정리하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.170-173
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• 2015

대규모 실험장비에서 발생하는 아주 큰 사이즈의 데이터를 처리하기 위해서 기존에는 수집 및 저장, 계산 장비로의 원거리 전송, 데이터 분석 등의 단계를 따로 처리해 왔다. 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있고 동시에 데이터의 실시간 처리 요구가 증가하는 상황이다. 이에 본 연구에서는 추상화된 입출력 계층을 이용하여 마치 로컬 저장소에 있는 데이터를 사용하는 것과 같은 인터페이스를 통해 원거리에서 생성된 데이터 스트림을 실시간으로 이동하고 처리할 수 있는 기법을 소개한다. 또한 데이터 전처리 계산 위치를 송신 측으로 변경하여 대용량 데이터를 효과적으로 전송하기 기법을 제안한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.11 no.3
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• pp.99-104
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• 2022

Convolutional neural network (CNN) generally uses two-stream architecture RGB and optical flow stream for its action recognition function. RGB frames stream display appearance and optical flow stream interprets its action. However, the standard method of using optical flow is costly in its computational time and latency associated with increased action recognition. The purpose of the study was to evaluate a novel way to create a two sub-networks in neural networks. The optical flow sub-network was assigned as a teacher and the RGB frames as a student. In the training stage, the optical flow sub-network extracts features through the teacher sub-network and transmits the information to student sub-network for baseline training. In the test stage, only student sub-network was operational with decreased in latency without computing optical flow. Experimental results shows that our network fed only by RGB stream gets a competitive accuracy of 54.5% on HMDB51, which is 1.5 times better than that on R3D-18.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07a
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• pp.426-429
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• 2003

본 논문에서는 네크？ traffic이 원활하지 못해 전체 영상 데이터의 전송이 불가능하더라도 일부 중요한 영상 정보만으로도 원 영상에 근접한 영상 복원을 할 수 있는 스트림의 구성을 연구 하였다. 서버측에서 획득한 영상을 웨이블릿 변환을 거쳐 프레임이 우선 순위에 따라 여러 패킷으로 나누어 UDP를 통해 전송하고 PDA에서는 일부 중요 데이터만을 이용하여 원 영상에 근접하는 영상을 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.745-747
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• 2001

대역폭이 보장되지 않는 인터넷 상에서 대용량의 멀티미디어 데이터를 실시간으로 서비스하는 것은 여러가지 문제점을 안고 있다. 이에 미디어 데이터의 전송량을 줄이기 위한 연구로서 layered coding을 통한 스케일러블 전송에 대한 연구가 시도되었다. 본 논문에서는 MPEG 비디오 스트림의 스케일러블 전송을 가능케 하기 위하여 Temporal-Fidelity Scaling 기법을 제안하며, MPEG-4 Visual Component에서의 적용 방법에 대해 제안하고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.9
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• pp.229-237
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• 2014

This paper presents a video bitrate converter for baseline profile in H.264/AVC standards to control a selective coding scheme for several applications such as tactical scenes or multimedia area. Transmission channels have various capacities according to the application area, and the bitstream stored in computer should be converted in order not to exceed the capacities of a transmission channel. So the problem is how to convert compressed bitsreams of a given bit-rate into compressed bitsreams of other bit-rates. Such a specific transcoding problem in this paper is referred to as bit-rate conversion. Several researches have been done on bit-rate conversion for the bitstreams compressed by MPEG or H.264/AVC. But the existing schemes are not suitable for selective coding scheme because it needs to recover interest regions better image quality than background. So we propose a new bit-rate converter which considers the importance between interest regions and background.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.11C
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• pp.1112-1123
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• 2002

Providing a multimedia service requires efficient network bandwidth allocation scheduling. Typically, transmission of information with bursty characteristics, such as a video data stream, utilizes some type of smoothing technique that reduces the transmission rate fluctuation. While capable of a drastic reduction in the peak transmission rate, even the optimum smoothing algorithm proposed to date, however, is rather inadequate for multi-stream applications that share network bandwidth since such an algorithm has been designed and applied toward handling each independent stream. In this paper, we proposed an efficient bandwidth allocation algorithm that addresses these shortcomings. The proposed bandwidth allocation algorithm is divided into two steps, a static bandwidth allocation and a dynamic bandwidth allocation. In the former case, the peak rate reduction is achieved by maintaining the accumulated data in the user buffer at a high level, whereas the concept of real demand factor is employed to meet the needs of multi-stream bandwidth allocation in the latter case, Finally, the proposed algorithm's performance was verified with ExSpect 6.41, a Petri net simulation tool.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.8A no.4
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• pp.287-292
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• 2001

Multimedia service systems should have efficient capacity to serve the growing clients and new data. In the general streaming services, users can endure the small amount of time delay at the beginning of service. But they want to have good quality of service. A streaming server tries to transfer video files to clients from a repository of files in real time. The server must guarantee concurrent and uninterrupted delivery of each video stream requested from clients. To achieve its purpose, many stream servers adopt multi-processors, sufficient memory, and RAID or SAN in their systems. In this paper, we propose a Linux-based parallel media streaming server. It is superior to the other systems in the storing structure, fault-tolerance, and service capacity. Since this system supports the web interlace, users can operate easily through the www. This system uses unique striping policy to distribute multimedia files into the parallel storage nodes. If a service request occurs, each storage node transmits striped files concurrently to the client. Its performance is better than the single media streaming service because of the parallel architecture.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.7
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• pp.97-106
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• 2012

Management of biosignal data in mobile devices causes many problems in real-time transmission of large volume of multimedia data or storage devices. Therefore, this research paper intends to suggest an m-Health system, a clinical data processing system using mobile in order to provide quick medical service. This system deployed health system on IP network, compounded outputs from many bio sensing in remote sites and performed integrated data processing electronically on various bio sensors. The m-health system measures and monitors various biosignals and sends them to data servers of remote hospitals. It is an Android-based mobile application which patients and their family and medical staff can use anywhere anytime. Medical staff access patient data from hospital data servers and provide feedback on medical diagnosis and prescription to patients or users. Video stream for patient monitoring uses a scalable transcoding technique to decides data size appropriate for network traffic and sends video stream, remarkably reducing loads of mobile systems and networks.