Park, Heung-Sik;Kim, Kyu-Heon;Lee, Gun-Hee;Yun, Kug-Jin;Suh, Doug-Young;Park, Gwang-Hoon
Journal of Broadcast Engineering
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v.14
no.6
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pp.769-782
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2009
Stereoscopic video service is one of the most widely adopted technologies for 3-Dimensional technology. However, the stereoscopic video service has not been penetrated into the market since there does not exist a proper transmission method even though the conventional MPEG-2 Transport Stream (TS) has support for broadcast service of mono-scopic video contents. This is partly because the MPEG-2 TS does not support displaying a stereoscopic video content which consists of several composition types widely used in the market. This paper proposes the new MPEG-2 TS specification suitable for transmitting and displaying stereoscopic video contents. In order to show feasibility of the proposal, this paper describes an end-to-end system which is implemented with consideration of the method how to multiplex and de-multiplex stereoscopic video contents as well as keeping backward compatibility with the traditional MPEG-2 TS.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.148-150
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2004
최근 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 모든 정보 디바이스 간의 융합화 현상, 유비쿼터스와 퍼베이시브와 같은 새로운 컴퓨팅 개념이 대두되고 있으며, 이러한 미래 컴퓨팅의 핵심 솔루션으로 홈 네트워크의 실현이 화두가 되고 있다. 이러한 미래 지향형 홈 네트워크의 실현을 위하여 차세대 홈 플랫폼의 개발이 본격적으로 진행되고 있으며, 이를 통해 엔터테인먼트 서비스가 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 차세대 홈 플랫폼인 홈 스테이션의 기술적 요구사항과 구조에 대하여 기술하고, MPEG-275, DVD, VoD와 같은 미디어 스트림의 전송을 위하여 차세대 홈 플랫폼인 홈 스테이션에서의 미디어 스트림 게이트웨이 인터페이스를 설계 및 구현하고, 홈 스테이션과의 연동을 통한 미디어 스트림의 전송에 대하여 기술한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06c
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pp.81-86
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2007
RFID 미들웨어는 응용 서비스를 담당하는 어플리케이션이 등록한 비즈니스 이벤트를 빠르게 검출하여 이를 실시간적으로 전달할 수 있어야 한다. RFID 스트림 데이터는 대용량으로 발생되지만 어플리케이션에서 요구하는 비즈니스 이벤트를 항상 만족시키지는 못한다. 이에 따라, 미들웨어는 불필요한 이벤트를 처리하기 위해 많은 시간을 소요할 뿐만 아니라 대용량의 RFID 스트림 데이터를 정해진 시간 내에 처리하지 못하는 문제점이 발생한다. 이 논문에서는 대용량의 스트림 데이터에서 발생한 모든 이벤트를 처리하지 않고 어플리케이션이 등록한 비즈니스 이벤트를 구성하는 최소 조건을 만족하는 후보 집합을 찾는 연산을 제안한다. 이를 통해 후보 집합이 추출되면 실제 비교 연산을 통하여 조건을 만족하는 비즈니스 이벤트를 찾아내고 어플리케이션에 전달한다. 또한, 비트맵으로 이벤트의 발생을 표시를 하고 이 비트맵을 이용하여 실제 비즈니스 이벤트를 검출하는 기법을 제공한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.446-449
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2007
기존의 아날로그 방송에서 디지털 방송으로의 전환이 가속화되고 있으며, 디지털 방송은 아날로그 방송과는 다르게 다양한 서비스를 사용자에게 제공 할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 디지털 방송에서는 트랜스포트 스트림을 이용하여 비디오/오디오 이외에 데이터를 전달하여 방송과 관련된 정보나 어플리케이션을 다룰 수 있다. 트랜스포트 스트림을 방송환경에서 사용 할 경우 응답시간이나 중복되는 패킷들에 대해서 어떻게 고려하느냐에 따라서 시스템 전제에 성능을 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 데이터 방송을 위하여 패킷 단위로 전송되어온 트랜스포트 스트림을 효과적으로 처리 및 분류하고 선택적으로 상위 계층으로 전달하는 패킷 매니저를 설계 및 구현하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.77-79
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2000
주문형 비디오 시스템에서 비디오 서버의 입출력 대역폭은 지연 시간을 증가시키는 원인이 되는 중요한 자원이다. 공유를 통하여 비디오 서버의 입출력 요청을 감소시키는 다수의 방법들: 일괄처리, 브리징, 피기백킹이 제안되었다. 일괄처리는 같은 객체에 대한 요청들을 묶어서, 기억장치 서버에 대한 하나의 입출력 요청을 만드는 것이고, 피기백킹은 객체의 대응하는 입.출력 스트림들을 그룹으로 서비스할 수 있는 하나의 스트림으로 병합하기 위하여 진행중인 요청들의 디스플레이 율을 변경하는 정책이다. 본 논문에서는 인기 있는 비디오에 대한 요청들이 가능한 한 스케줄 될 수 있도록 비디오 서버의 입출력 스트림 용량을 예약해 두고 상반관계에 있는 두요소: 스트림 요청의 지연시간과 입출력 요청의 감소를 적절히 절충한 하이브리드 장치 대역폭 감소 정책을 제안하고, 시뮬레이션을 통하여 제안하는 정책의 성능을 평가한다.
스마트폰, 센서, 소셜미디어, 웹 서비스 등으로부터 발생되는 데이터의 폭증으로 인하여 빅데이터의 분석 및 활용에 대한 요구가 커져가고 있다. 특히 스마트 기기의 발달과 사용자 이용 패턴의 변화로 인하여 스트림 데이터는 끊임없이 발생되고 있지만, 기존의 하둡을 이용한 분석 시스템은 응답시간이 지연되어 빠르게 결과를 조회할 수 없는 단점으로 인하여 데이터를 실시간으로 분석하여 바로 활용할 수 있는 시스템에 대한 요구가 점점 더 증가하면서 람다 아키텍쳐가 등장하였다. 람다 아키텍쳐는 데이터 처리 과정을 배치 레이어와 스피트 레이어로 나누고, 스피드 레이어에서는 배치 결과가 나오기 전까지 스트림으로 유입되는 데이터를 실시간으로 분석하여 가장 최근의 데이터를 빠르게 조회 할 수 있도록 결과를 제공한다. 본 논문에서는 람다 아키텍쳐를 활용하여 연속적으로 유입되는 대용량의 스트림 데이터를 효과적으로 처리하여 실시간 분석과 동시에 배치 분석을 제공하는 데이터 처리 시스템을 설계하고 구현한다.
With the development of social network services, graph structures have been utilized to represent relationships among objects in various applications. Recently, a demand of subgraph matching in real-time graph streams has been increased. Therefore, an efficient approximate Top-k subgraph matching scheme for low latency in real-time graph streams is required. In this paper, we propose an approximate Top-k subgraph matching scheme considering data reuse in graph stream environments. The proposed scheme utilizes the distributed stream processing platform, called Storm to handle a large amount of stream data. We also utilize an existing data reuse scheme to decrease stream processing costs. We propose a distance based summary indexing technique to generate Top-k subgraph matching results. The proposed summary indexing technique costs very low since it only stores distances among vertices that are selected in advance. Finally, we provide k subgraph matching results to users by performing an approximate Top-k matching on the summary indexing. In order to show the superiority of the proposed scheme, we conduct various performance evaluations in diverse real world datasets.
VoD(Video on Demand) 시스템은 일반적으로 VoD 서버 및 파일 저장장소 등의 제한된 자원 하에서 운용된다. 따라서 VoD 시스템의 QoS(Quality of Service)는 VoD 서버 및 파일 저장장소가 제한된 운용 자원 하에서 클라이언트들에게 안정된 스트림 서비스를 제공함으로써 보장할 수 있다. 즉, VoD 시스템의 QoS를 보장하기 위해서는 클라이언트들의 스트림 서비스 요청이 제한된 운용자원 때문에 VoD 서버로부터 수신이 거부되거나 또는 파일 저장장소로부터 필요한 데이터 서비스를 받는 도중에 연결이 끊어져 손실되는 장애확률(blocking probability)을 최소화해야 한다. 본 연구에서는 VoD 시스템의 QoS 보장에 활용하기 위하여 VoD 시스템의 장애확률을 추정하는 모델을 개발한다.
This paper propose method to minimize service delay time based in popularity when service video stream in internet Result that measure performance of algorithm that propose considering correlation of cache space all of access frequency and each servers showed performance elevation of degree of triple than elevation of cache practical use rate 15% and interval caching about service laytency than agent caching scheme.
인터넷 사용자가 급증하고, 인터넷을 통한 비즈니스에 수익 모델에 대한 관심이 높아지면서 방문자별로 맞춤 정보를 제공하는 퍼스널라이제이션이 인터넷 개발자 및 사용자들의 관심을 모으고 있다. 원투원 마케팅은 개별 고객의 성별, 나이, 소득 등 인구 통계 정보와 고객의 취미, 레저 등에 관한 정보 및 구매 패턴을 DB화하여 고객에게 가장 적절한 상품, 정보, 광고를 제공하는 것이다. 원투원 마케팅을 기본으로 개인과의 끊임없는 상호교류를 통해 고객에게 맞춤 서비스를 제공할수 있다. 본 논문에서는 맞춤 서비스 제공을 위한 전처리과정으로 클릭스트림 분석을 통한 확장된 웹 로그 정보를 통해서 고객들의 성향을 분석하였다. 그리고 이 웹 로그서버는 웹사이트로부터 얻은 로그정보를 분류하고 저장하여 관리자가 확장된 웹 로그 정보를 쉽게 분석할 수 있다. 이때 데이터베이스 저장 기술로 OLE DB Provider상에서 수행되는 ADO 기술을 사용함으로써 확장된 웹 로그 처리 시스템을 설계하였다. 확장된 웹 로그 DB를 패턴분석, 군집분석 등의 마이닝(Mining) 기법을 통하여 맞춤 서비스에 대한 사용자 프로파일을 구축 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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