• Title/Summary/Keyword: 스트레스 테스트

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Performance Counter Analysis for Effective Adaptive Load Balancing (효과적인 Adaptive Load Balancing을 위한 성능 지표 분석)

  • Lim, Yoo-Jin;Lee, Won-Q;Han, Young-Tae;Lee, Dong-Hoon;Choi, Eun-Mi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.143-146
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    • 2002
  • 웹 서비스를 제공하는 분산 서버 시스템에서 각 서버의 부하 상태를 파악하여 처리해야 할 부하를 조절하여 주면 서버의 부하가 균등하게 되어 더 나은 성능을 얻을 수 있게 된다. 서버의 부하 상태는 시스템의 자원에 영향을 미치는 여러 가지 요소에 의하여 분석을 할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 스트레스 테스트를 통하여 서버의 자원의 고갈을 나타내는 주요 성능 지표들을 변화 상태를 분석하였다. 고려된 성능지표로는 Available Memory 양, Page Read 수, Processor Utilization, Processor Queue Length, 네트웍으로 전달된 Transmitted Bytes, 연결된 Connection 개수이다. 실제로 이중 하나의 요소를 적용시켜서 ALBM (Adaptive Load Balancing Mechanism)을 실행을 하였을 때 일반 LVS Round Robin 보다 성능이 좋은 결과를 낳았다.

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Analysis on Pedestrian Behavior Focused on Waiting Time and Trial Frequency for Crossing in the Unsignalized Intersection (비신호 교차로에서 횡단 기다림 시간 및 시도횟수에 관한 보행행태 연구)

  • Jang, Tae Youn;Oh, Do-Hyoung
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.35 no.2
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    • pp.427-436
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    • 2015
  • This study analyzes the factors effecting on pedestrian crossing behavior in the unsignalized intersection. Pedestrian crossing behavior is the results of mental stress defined as a combination of environment perception, avoiding accidents, halting collision, and instant crossing decision. It is necessary to make walkable intersection in cities through relieving this stress influenced by personality, traffic condition, and roadway environment. The purpose of study is empirically to examine the crossing behavior such as crossing satisfaction, crossing trial frequency and waiting time based on various factors effecting on crossing intersection by video and questionnaire survey. The $x^2$-test is applied to analyze the characteristics of crossing trial frequency according to each factor. Also, the hazard rate model is established to find the factors effecting on waiting time for crossing. Finally, the direct and indirect effects on the pedestrian crossing satisfaction are presented as the results of LISREL.

The Effects of Negative Ions on Stress Responses and Cognitive Functions (산림 건강 물질이 스트레스 반응과 인지기능에 미치는 영향: 음이온을 중심으로)

  • Kim, Si Kyeong;Shin, Won Sop;Kim, Mi Kyeong;Yeoun, Poung Sik;Park, Jong Hoon;Yoo, Ri Wha
    • Journal of Korean Society of Forest Science
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    • v.97 no.4
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    • pp.423-430
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    • 2008
  • Negative ion is considered as one of the forest health attributes. The overall purpose of this study was to investigate the influence of air negative ions on physiological effects. Data were collected from 12 volunteers (university students) who were randomly assigned into treatment and control groups. Subjects in treatment group were exposed to air with negative (2,001,000 ion/cc). Using pretest-posttest control group design, blood cortisol, norepinephrine, epinephrine, and cognitive function were measured. Data analysis indicated that negative ions influenced on positive effects of stress responses.

Development of AI-Surrogate model for climate stress test (기후 스트레스 테스트를 위한 AI-Surrogate 모형 개발)

  • Tae Hyeong Kim;Boo Sik Kang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.99-99
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    • 2023
  • 기후변화는 물 관리의 가장 큰 리스크 요인이므로 물 관리 계획을 수립하는 과정에서 기후변화의 영향을 고려하는 것이 필수적이다. 기후변화에 대한 수자원 예측 관련 연구가 이루어지고 있으나, 대부분의 연구에는 수문학적 모델링이나 시뮬레이션이 동반되는데, 이 과정에는 시간과 비용이 많이 들어가며, 지역이나 연구목적에 따른 정밀한 매개변수의 보정은 전문지식이 필요하기 때문에 현업에서 연구결과를 의사결정에 활용하기에는 한계가 있다고 볼 수 있다. 이에 따라 수문학적 모델링의 입력 및 출력 결과를 딥러닝의 학습자료로 하여 수문모델을 사용하지 않아도 효율적으로 결과를 도출할 수 있는 딥러닝 기반 Surrogate 모형에 대한 연구가 이루어지고 있으나 수자원 분야에 접목된 사례는 부재한 실정이다. 따라서 이 연구를 통해 국내 유역을 대상으로 Surrogate 모형을 구축한 뒤, 그 성능을 평가하고자 한다. 이를 위한 Surrogate 모형 구축 과정은 다음과 같다. 충주댐 유역을 대상으로 과거 20년간의 강우 및 기온 자료를 수집한 뒤, 이 자료를 바탕으로 기후변화의 영향을 고려한 3,162개의 시나리오를 생성한다. 그 후 장기유출모형 IHACRES에 생성된 시나리오를 입력자료로 하여 유입량 결과를 도출하고, 이 결과를 Python코드 기반의 딥러닝 학습자료로 하여 최적 예측 결과를 도출해내는 Surrogate 모형을 생성한 뒤 기존 장기유출모형과의 성능을 비교하고자 한다. 이와 같은 Surrogate 모형은 추가적인 데이터와 매개변수의 보정 과정이 없어도 장기유출모형과 같은 결과를 짧은 시간내에 상당히 정확하게 모사할 수 있어 시간과 비용을 줄일 수 있으며, 비전문가도 쉽게 사용할 수 있다는 장점을 가진다.

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A Study on the Development of Crisis Response System in the Shipping Industry (해운산업 위기대응 체계 구축 방안)

  • Sung-Hwa Park;Hanna Kim
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.367-368
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    • 2022
  • The shipping industry is sensitive to the global economy. Therefore, when events such as the global economic crisis occur, shipping market freight rates react immediately, and the long-term stagnation of the industry has been repeated accordingly. In particular, Hanjin Shipping's bankruptcy is an incident in which the nation has become aware of the chronic problems of the Korean shipping industry. The government is making great efforts to rebuild the collapsed shipping industry and become a global leader country. In order for the Korean shipping industry to grow into a global leader, it is important to appropriately respond to the crisis. To this end, it is necessary to establish and operate a crisis response system for the shipping industry at the national level.

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Analysis of Livestock Vocal Data using Lightweight MobileNet (경량화 MobileNet을 활용한 축산 데이터 음성 분석)

  • Se Yeon Chung;Sang Cheol Kim
    • Smart Media Journal
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    • v.13 no.6
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    • pp.16-23
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    • 2024
  • Pigs express their reactions to their environment and health status through a variety of sounds, such as grunting, coughing, and screaming. Given the significance of pig vocalizations, their study has recently become a vital source of data for livestock industry workers. To facilitate this, we propose a lightweight deep learning model based on MobileNet that analyzes pig vocal patterns to distinguish pig voices from farm noise and differentiate between vocal sounds and coughing. This model was able to accurately identify pig vocalizations amidst a variety of background noises and cough sounds within the pigsty. Test results demonstrated that this model achieved a high accuracy of 98.2%. Based on these results, future research is expected to address issues such as analyzing pig emotions and identifying stress levels.

Impact assesment of zooplankton by turbine of tidal power plant in Uldolmok waterway, Korea (울돌목 해역에서 조류발전 시설 터빈 가동에 따른 동물플랑크톤의 피해 영향)

  • Yoo Jeong-kyu;Nam Eun-jung;Myung Chul-soo
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2005.06a
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    • pp.507-511
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    • 2005
  • 울돌목은 조류발전의 세계적인 최적지로 꼽히고 있으며 서해와 남해의 점이 지대로서 조류에 의해 해양 생물 군집의 대량 이동이 빈번한 곳이라 할 수 있다. 조류 발전 시설인 터빈의 가동은 물리적인 충격에 의해 해양 생물의 생태-생리 반응에 영향을 미칠 가능성이 있다. 네트를 이용한 1차 조사에서 터빈 가동에 의한 동물플랑크톤의 순 사망률은 $44.3\%$로 나타났다. 1차 조사 이 후 다이아프램 펌프를 이용한 조사 결과 중 출현 개체수가 높았던 조사에서 전체 동물플랑크톤의 순 사망률은 각각 $7.3\%,\;5.8\%$를 나타내었고, 요각류는 각각 $4.4\%,\;5.2\%$를 나타냈다. 물리적인 충격을 인위적으로 가한 실험에서 스트레스를 받은 요각류 Acartia hongi의 알 생산은 스트레스를 받지 않은 것보다 $1.8\~2.3$배 낮은 경향을 보였다. 본 조사에서 동물플랑크톤이 낮은 사망률을 보골 이유는 작은 크기의 생물이 우점하였기 때문이며 조사 결과에서 몸체가 비교적 단단하고 크기가 작은 요각류는 상대적으로 약한 부유유생보다 높은 생존율을 보였다. 울돌목 조사 해역에서 출현한 동물플랑크톤은 크기가 작아 터빈의 물리적인 충격에 의한 사망률은 낮을 수 있으나 순간적으로 강한 스트레스를 받는다면 재생산을 포함한 생리활동이 저하될 수 있음을 보였다. 네트 및 펌프를 이용한 조사 결과에서 네트에 의한 채집은 터빈의 영향뿐만 아니라 빠른 유속으로 인하여 네트가 받는 압력에 의해 생물체가 손상되는 양상이 높아 사망률이 높았던 것으로 보인다. 그러나 다이아프램 펌프는 생물 채집 시 오류를 최소화하는 장점은 있으나 채집의 장시간에 비해 매우 적은 생물량이 채집되는 단점을 보였다TEX>$96.5\%$에 미달하는 문제는 식물성 원료유로 제조한 고순도 바이오디젤과 혼합 사용하거나 감압 증류 공정을 통해 고농도의 폐식용유 바이오디젤을 제조하여 해결 가능하다. 대전시 신성동 소재의 음식점에서 수거한 폐식용유를 원료로 하여 생산한 바이오디젤의 차량 배출가스 실증 테스트 결과 경유 차량의 주 오염물질인 PM과 Soot 및 기타 오염물질의 배출량은 감소하였으나 NOx의 배출량은 약간 증가하는 것으로 나타났다구와 이해를 바탕으로 보존대책이 마련되어야 한다.되었다. 이런 모든 시편들을 각 탈염방법에 따라 탈염처리한 후 XRD와 SEM-EDS으로 분석한 결과 인철광과 침철광은 어떠한 변화도 보이지 않았고, 다만 적금광으로 동정된 시편만이 잔존하지 않았다. 철기 제작별 $Cl^-$ 이온 추출량과 탈염효과에 대한 비교 실험은 이온 크로마토그래피 분석 결과와 마찬가지로 단조 철제유물이 주조 철제보다 $Cl^-$ 이온을 많이 가지고 있었으며, 탈염 처리 후에는 $Cl^-$ 이온은 전혀 발견되지 않았다. 이상의 결과 $K_2CO_3$와 Sodium 용액은 탈염처리에서 가장 적합한 탈염처리 용액으로 알수가 있었으며 특히 어떠한 탈염 용액으로 유물을 처리한다 해도 철제유물에 생성된 부식물은 제거되지 않는다는 것을 알게 되었다. 따라서 보존처리자는 유물 표면의 부식 상태만을 보고 처리하기 보다는 철기제작물로 고려하여 처리하는 것이 필요하다. 또한 금속에 부식을 야기시키는 $Cl^-$ 이온과 부식물을 완전하게 제거하여 탈염처리를 하는 것이 유물 부식을 최대한 지연시킬 수 있는 것이라 생각된다.TEX>$88\%$)였다.(P=0.063). 결론: 본

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Development and Effects of Health Promotion Education Program for the Auxiliary Police - Based on the PRECEDE-PROCEED Model - (PRECEDE-PROCEED 모형을 적용한 의무경찰의 건강증진교육프로그램의 개발 및 효과)

  • Kim, Young-jin
    • Journal of the Korean Applied Science and Technology
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    • v.39 no.1
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    • pp.115-131
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    • 2022
  • The purpose of this study was to develop and examine the effect of the Health Promotion Education Program for the Auxiliary Police based on the PRECEDE-PROCEED Model. This study was conducted using a nonequivalent control group pretest-posttest design. Twenty-five participants were selected by convenience sampling method and assigned to the experimental group, and 26 participants were assigned to the control group. The data were collected from Auxiliary Police officer in D provincial Police Agency. All of participations completed questionnaires about self-efficacy, social support, availability of resources, health promotion behavior, quality of life and received the objective stress test. In addition, the experimental group completed 7 sessions of health promotion Education programs according to PRECEDE-PROCEED model for 5 weeks. Data were analyzed using the SPSS/WIN 21.0 Program. There was significant differences over time between the groups in terms of health promotion behavior (F=7.63, p<.001), autonomic nervous activity (F=29.24, p<.001), stress resistance (F=31.22, p<.001), stress index (F=22.42, p<.001), fatigue (F=12.87, p<.001), and quality of life (F=3.49, p=.042). The results may be crucial to develop strategy in order to decrease the disease prevalence as well as increase the participants' overall quality of life. As a result, the Health Promotion Education Program for the auxiliary police was proved to be an effective intervention in order to improve the quality of life. Therefore, the program may be a useful intervention for the auxiliary police.

A Study on the Factors Influencing the Intention of Silve Generation to Use Internet (실버세대의 인터넷 활용 영향요인 연구)

  • Kim, Mi-Ryang;Kim, Tae-Ung;Kim, Jae-Hyoun
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.10 no.1
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    • pp.145-158
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    • 2009
  • No other change in Kora has offered gredter chalenges and opportunities than the emergence of the Internet and its related Information Technology. In the technology for accessing the ever growing wave of information. The quality of the silver generation is increasingly difficult to achieve because of the complexities of life in today's ICT(Information & Comunication Technology) dependent society, Life is more interesting when one knows what is going on, what opportunities exist, and when alternatives to current practices can be discovered and utilized with ease. The purpose of this study is to identify the determinants of attitude and planned behavior toward using internent for the quality of life. This study employ the intention to use internet, perceived ease of use, perceived usefuiness, self-efficacy, stress factor, generation gap, and income as major research variables, and collected 288 survey responses from senior citizen over 55. The results indicate that the perceived usefuiness and ease of use influence the intention to use internet, and that the self-efficacy, the ease of use and generation gap has some impact on the attitude, but the stree factor and the income level do not appear significant to the attitude. It was also found that the self-efficacy and the income level determine the level of ease of use. In addition, some useful suggestions concerning the continuing education program for silver generations are presented.

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Location Inference of Twitter Users using Timeline Data (타임라인데이터를 이용한 트위터 사용자의 거주 지역 유추방법)

  • Kang, Ae Tti;Kang, Young Ok
    • Spatial Information Research
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    • v.23 no.2
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    • pp.69-81
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    • 2015
  • If one can infer the residential area of SNS users by analyzing the SNS big data, it can be an alternative by replacing the spatial big data researches which result from the location sparsity and ecological error. In this study, we developed the way of utilizing the daily life activity pattern, which can be found from timeline data of tweet users, to infer the residential areas of tweet users. We recognized the daily life activity pattern of tweet users from user's movement pattern and the regional cognition words that users text in tweet. The models based on user's movement and text are named as the daily movement pattern model and the daily activity field model, respectively. And then we selected the variables which are going to be utilized in each model. We defined the dependent variables as 0, if the residential areas that users tweet mainly are their home location(HL) and as 1, vice versa. According to our results, performed by the discriminant analysis, the hit ratio of the two models was 67.5%, 57.5% respectively. We tested both models by using the timeline data of the stress-related tweets. As a result, we inferred the residential areas of 5,301 users out of 48,235 users and could obtain 9,606 stress-related tweets with residential area. The results shows about 44 times increase by comparing to the geo-tagged tweets counts. We think that the methodology we have used in this study can be used not only to secure more location data in the study of SNS big data, but also to link the SNS big data with regional statistics in order to analyze the regional phenomenon.