• Journal of Korean Electronics
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• v.4 no.11
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• pp.92-96
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• 1984

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.191-192
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• 2016

본 프로젝트는 운동 초보자들을 대상으로 운동방법, 동영상, 다이어트 식단 짜기, 칼로리 계산, 메모장, 스톱워치 등 운동 초보자들에게 유용한 정보들을 쉽고 간편하게 전달할 수 있는 운동 코치 App이다. 일반적으로 운동을 시작할 경우 계획과 정보가 없이 시작하고 자신이 알고 있는 국한된 운동만 하기 때문에 효율성과 흥미가 떨어져 금방 지치게 되어 쉽게 포기하는 경우가 많다. 이러한 체계적이지 못하고 비효율적인 운동 방식을 간편하고 편리하게 활용할 수 있는 운동관리 앱을 개발하였다.

• Journal of the Ergonomics Society of Korea
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• v.2 no.2
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• pp.25-27
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• 1983

당사는 부산에 위치한 각종 소화기 및 자동차부품 생산업체로서, 1972년 우리나라 중요 방위산업체의 하나로 발족하였다. 공장 발족 당시 공장의 배치 및 관리기술을 미국에서 도입하였기 때문에, 작업관리면에서도 I.E. 기법들이 적용되어 생산성 향상에 많은 성과가 있었다. 작업측정이 란 작업자가 행하는 여러가지 활동을 시간을 매체로 하여 측정하는 것으로서 작업 및 관리의 과학화 에 필요한 자료를 얻고자 하는 것인데, 그 주요 목적은 표준시간의 설정에 있다. 이러한 작업측정 은 크게 스톱 워치(stop watch)나 촬영에 의한 직접 측정방법인 시간연구법과 PTS (Predetermined Time Standards)법으로 나눌 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.5
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• pp.599-604
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• 2019

This study examined how the characteristics of smartphone affect the functional performance of smartphones. In particular, this study focused on an understanding of the correlation between smartphone functional factors and usage habits. Functionality is defined as 11 kinds of functional elements. The characteristics of the smartphones were defined as the hardware characteristics and the user habits characteristics. Eighty subjects were organized to collect actual data by the smartphone function. The actual time required to perform each function was measured and observed five times for each functional element. Regression analysis was performed using Minitab ver.14 by classifying the measured values of the functional elements as dependent variables, the hardware characteristics collected through the questionnaire, and the user's usage habits as 12 independent variables. Overall, it is difficult to conclude that demographic and hardware characteristics of smartphone users have a significant effect on the performance. On the other hand, the variables related to smartphone usage habits have had a great impact on the performance of smartphone tasks, and as a result, the task execution time has increased. In simple input variables or viewing variables, the effects on usability was relatively small, but in all active variables, the execution time increased 10% - 30% in all tasks except for phone calls, seeking phone numbers, and dictionary search. Thus far, if the smartphone user interface has been provided uniformly in a large and simple manner, users with various usage habits can be utilized even if the input method and task processing method are more complicated and various interface types are provided.