• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.124-125
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• 2014

워크플로우 관리 시스템은 사용자의 어플리케이션 실행 요청들을 받아서 클라우드 위에서 수행시켜주는 역할을 한다. 따라서, 다중 워크플로우 요청을 스케줄링할 수 있는 알고리즘이 반드시 필요하다. 본 논문은 다중 워크플로우를 스케줄링하기 위한 기법들을 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.573-575
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• 1998

실시간 내장형 시스템(real-time embedded system)의 반응 동작(reactive behavior)을 정확하게 분석하기 위해서 상태차트(statechart)에 바탕을 둔 객체 지향 모델링 방법론들이 많이 사용되고 있다. 하지만 이들 방법론들은 경성 실시간 시스템(hard real-time system)이라면 반드시 고려해야할 스케줄링 가능성분석(scheduability analysis)에 필요한 시간에 대한 정보와 시간 제약을 정확히 나타내지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 최근 OMG(Object Management Group)에서 객체 지향개발의 기준으로 채택된 UML(Unifies Modeling Language) ver1.1을 사용하여 실시간 내장형 시스템의 반응 동작과 시스템의 시제 동작(temporal behavior)을 모델링하여, 모델링된 시스템이 스케줄링 가능성 분석이 효과적으로 이루어지는 방안을 제안한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.36 no.4
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• pp.291-303
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• 2009

Round robin based proportional share scheduling(RRPS) defines weight which determines share for each task and allocates CPU resource to each task in proportional to its respective weight. RRPS uses fairness as the measure of performance and aims at high fairness of scheduling. However, researches for scheduling fairness problem due to synchronization among tasks have been rarely investigated. In this paper, we discuss that scheduling delay due to synchronization may result high unfairness in RRPS. We explain such a situation as weight inversion. We then propose weight inheritance protocol(WIP), a synchronization mechanism, that prevents weight inversion. We also show that WIP can reduce unfairness using fairness analysis and simulation.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.7
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• pp.429-439
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• 2006

A desktop grid, which is a computing grid composed of idle computing resources in a large network of desktop computers, is a promising platform for compute-intensive distributed computing applications. However, due to reliability and unpredictability of computing resources, effective scheduling of parallel computing applications on such a platform is a difficult problem. This paper proposes a new scheduling method aimed at reducing the total execution time of a parallel application on a desktop grid. The proposed method is based on utilizing the histories of execution behavior of individual computing nodes in the scheduling algorithm. In order to test out the feasibility of this idea, execution trace data were collected from a set of 40 desktop workstations over a period of seven weeks. Then, based on this data, the execution of several representative parallel applications were simulated using trace-driven simulation. The simulation results showed that the proposed method improves the execution time of the target applications significantly when compared to previous desktop grid scheduling methods. In addition, there were fewer instances of application suspension and failure.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.5
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• pp.1-8
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• 2016

This paper proposes a novel broadcast scheduling algorithm for wireless large-scale networks based on theory of complex networks. In the proposed algorithm, the network topology is formed based on a scale-free network and the probability of link distribution is analyzed. In this paper, the characteristics of complex systems are analyzed (which are not concerned by the existing broadcast scheduling algorithm techniques) and the optimization of network transmission efficiency and network time delay are provided.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.28-31
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• 2020

한정된 고성능 자원을 여러 사용자들에게 제공해야하는 슈퍼컴퓨터와 같은 시스템은 제한된 기간 내에 보다 많은 양의 작업이 실행되도록 시스템 활용률을 높이는 방안이 필요하다. 이를 위해 시스템 관리자가 수행할 응용 프로그램에 대한 사전 정보를 파악하는 것이 유용하다. 대부분의 고성능 컴퓨팅 시스템 운영에 있어 작업을 실행할 때 사용자로부터 실행 기간 자원 요구사항들에 대한 정보를 제공 받거나 시스템 사용 통계 값을 사용하여 필요한 정보를 생성하는 등의 프로파일링 기술을 바탕으로 시스템 활용률을 높이는데 활용하고 있다. 본 논문의 선행연구에서 하드웨어 성능 카운터를 이용하여 응용 특성 분석을 실행하고 이 결과를 바탕으로 작업 스케줄링을 최적화하는 기술을 개발한 바 있다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터 최적 실행 지원을 위한 프로파일링 테스트베드를 구축하고 단일노드를 기반으로 분석한 응용 프로그램 특성 결과를 활용한 스케줄링 최적화 기법이 확장성 있게 동작함을 보이고자 하였다. 또한 중규모 클러스터에 개발한 스케줄링 최적화 기법을 적용한 결과 전체 응용 프로그램이 실행 시간을 단축함으로써 최대 33%의 성능 향상 효과를 얻었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1697-1700
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• 2003

유연생산 시스템에서 스케줄링 문제는 기본적으로 조합 최적화 문제로서 NP-hard problem 으로 알려져 있으며 문제의 크기에 따라 복잡도가 지수적으로 증가하게 된다. 이러한 복잡도를 줄이기 위해 우리는 넷의 행위적인 속성에 따른 제어 흐름들의 집합을 병행적 기본 단위(BUC)로 정의하고, 이들을 종합화함으로 최종적인 스케즐링을 얻게 된다. 본 연구에서는 이러한 병행적 기본 단위로 넷을 분할하여 스케줄링을 분석하는 알고리즘을 제안한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.8 no.1
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• pp.71-78
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• 2007

In this paper, an effective task scheduling scheme was proposed for the flexible real time LINUX systems with the selection between EDF(earliest deadline first) and RMS(rate monotonic scheduling). It was known that many task scheduling schemes were analyzed according to the characteristics of scheduling schemes and the guarantee of an earliest deadline scheduler for process utilities.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.118-120
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• 2013

클라우드 컴퓨팅에서 IaaS(Infrastructure-as-a-service)는 서버, 스토리지, 네트워크 등을 가상화 환경으로 만들어 활용할 수 있도록 하는 서비스이다. 이러한 서비스를 통해 기업들은 초기 인프라 비용을 절약하는 등의 장점을 얻을 수 있기 때문에 많은 관심을 가지고 사용하고 있다. 이러한 사용자들의 증가로 물리적인 자원을 바로 증가시키는 대신 가상머신을 통한 자원의 할당을 좀 더 효율적으로 하는 것에 중점을 두게 되었다. 본 논문에서는 기본적으로 사용되는 자원 할당 기법들과 발전되어 제안된 기법 등 5가지 스케줄링 기법을 비교 및 분석한다. 여러 상황에서 각각의 기법은 장점과 단점을 가진다. 분석 결과를 바탕으로, IaaS를 제공하는 기업에서는 사용자들의 편의와 자신들의 상황에 맞는 자원 할당 스케줄링 기법을 선택할 수 있다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.9
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• pp.1225-1232
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• 2001

In this paper, we investigate the scheduling algorithm of router system for Internet services on large scale ATM networks based on the quality-of-service(QoS) level of the input source traffics. We suggest an approprite scheduling algorithm in order to satisfy their QoS requirements. For this purpose, we first study the service requirements of the multiplexer in Internet. Second, we suggest functional architecture of the multiplexer for real time services and the scheduling algorithm to satisfy various QoS requirements. Finally, the performance measures of interest, namely steady-state average delay time and fairness of network resources, are discussed by simulation results.