• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.6
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• pp.157-166
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• 2019

oneM2M has been adopted to national and global smart city platforms leveraging its benefits, oneM2M platform assures interoperability to devices and services with standard APIs. Existing access control mechanisms in the standard should be extended to easily distribute smart city data. Compared to the as-is standard, this paper proposes a new access control method with minimum human interventions during data distribution between data sellers and buyers. The proposal has been implemented as the new data marketplace APIs to oneM2M platform and used for data marketplace portal interworking. This also has been demonstrated with smart city PoC service.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.22 no.4
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• pp.11-18
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• 2017

The Objective of this Study is to Prove the Effectiveness of a Smart Water Management(SWM) Technology. The SWM Technology can Reduce the Production Cost using Internet of Thing(IoT) Technology that Utilizes Remote Metering of Consumer's Water usage and Reduce the Leakage of Supply Facilities. The SWM Demonstration Model Installed a Remote Water Leakage Sensor, Smart Metering and Micro Multi Sensor in Water Supply Facility, and Provided Real-Time Monitoring of the Operation Status. Consumers can be Provided the usage of Tap Water and the Water Puality through a Smart Phone Application. At this Time, we Surveyed Whether Consumers save the Tap Water or Drinking Directly using the Tap Water usage Information. Also, this Study is to Verify the Degree of Improvement of Water Supply Rates and Drinking Water Rate, and to Decrease Consumer's Complaints, Operating Costs, and Water Consumption by the SWM Technology. It is also Established a SWM Model Combined with the IoT Sensor at Supply Facilities, operator monitoring system and explored recovery solution detected events. It means the upbringing of the domestic water industry by developing the related technologies and spreading the SWM to advanced levels.

• Advanced Industrial SCIence
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• v.1 no.2
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• pp.24-29
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• 2022

Recently, smart farm research that applies IoT technology to various farms is being actively conducted to improve agricultural cooling power and minimize cost reduction. In particular, methods for automatically and remotely controlling environmental information data around smart farms through IoT devices are being studied. This paper proposes a processing model that can maintain an optimal growth environment by monitoring environmental information data collected from smart farms in real time based on machine learning. Since the proposed model uses machine learning technology, environmental information is grouped into multiple blockchains to enable continuous data collection through rich big data securing measures. In addition, the proposed model selectively (or binding) the collected environmental information data according to priority using weights and correlation indices. Finally, the proposed model allows us to extend the cost of processing environmental information to n-layer to a minimum so that we can process environmental information in real time.

• Review of KIISC
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• v.25 no.2
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• pp.35-42
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• 2015

현재 우리 사회는 산업혁명(오프라인), 정보화혁명(온라인)을 거쳐 모든 것이 인터넷과 연결되는 사물인터넷(IoT) 기반의 초연결혁명으로 진화하고 있다. 이에 사물인터넷 디바이스 사업자가 제품을 보다 쉽게 인터넷과 연결할 수 있는 사물인터넷 서비스 표준플랫폼에 대한 수요가 높아지고 있다. 본 문서는 스마트마이크로그리드 및 웰니스 응용서비스와의 연동자동화, 지능화를 위한 IoT 브로커(Broker) 시스템의 기능 요구 사항 및 시스템 요구사항을 분석하고 정의한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.431-432
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• 2019

현재 전 세계 인구 76억명 중 스마트폰 사용자는 70%이상으로 스마트폰이 대중화가 되어 집이든 밖이든 누구나 자유롭게 이용하고 있다. 이에 본 논문에서는 HTML5와 CSS3를 기반으로 4차 산업혁명 대표 기술 중 하나인 IoT기술로 만든 제품을 주문받고 설치해주는 반응형 서비스판매 웹을 구성하고자 한다. 기존 웹과의 차별성과 고객 개개인의 만족도를 위해 제품판매 뿐만 아니라 주문제작 가능도 구현하여 고객의 욕구를 충족시키고자 한다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.11
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• pp.1441-1451
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• 2015

As one of the most spotlighted research areas, these days, the Internet of Things (IoT) aims to provide users with various services through many devices. Since there exist so many devices in IoT environments, it is inefficient to manually configure the domain name system (DNS) names of such devices. Thus, for IPv6-based IoT environments, this paper proposes a scheme called the DNS Name Autoconfiguration (DNSNA) that autoconfigures an IoT device's DNS name and manages it. In the procedure for generating and registering an IoT device's DNS name, the standard protocols of the Internet Engineering Task Force (IETF) are used. Since the proposed scheme resolves an IoT device's DNS name into an IPv6 address in unicast through a DNS server, it generates less traffic than multicast-based mDNS (Multicast DNS) which is a legacy DNS application for the DNS name service in the smart home. Thus, the proposed scheme is more appropriate in multi-hop IoT networks than mDNS. This paper explains the design of the proposed scheme and its service scenarios, such as smart home and smart road. It also explains the implementation and testing of the proposed scheme in the smart grid.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.3
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• pp.68-76
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• 2023

Emerging mobile edge computing (MEC) can be used in battery-constrained Internet of things (IoT). The execution latency of IoT applications can be improved by offloading computation-intensive tasks to an MEC server. Recently, the popularity of unmanned aerial vehicles (UAVs) has increased rapidly, and UAV-based MEC systems are receiving considerable attention. In this paper, we propose a dynamic computation offloading paradigm for UAV-based MEC systems, in which a UAV flies over an urban environment and provides edge services to IoT devices on the ground. Since most IoT devices are energy-constrained, we formulate our problem as a Markov decision process considering the energy level of the battery of each IoT device. We also use model-free Q-learning for time-critical tasks to maximize the system utility. According to our performance study, the proposed scheme can achieve desirable convergence properties and make intelligent offloading decisions.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.263-264
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• 2020

현재 국내 자동차의 증가에 따른 주차 공간이 부족하여 주차문제가 사회문제로 커지고 있다. 본 논문에서는 주차문제 해결을 위해서 스마트 공유 주차장 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기존 주차장에 IoT 장비를 설치하고 운영하여 주차장 활용을 최대화한다. 시스템의 빠른 개발 및 활용도를 높이기 위해서 클라우드 플랫폼을 사용하며 사용자용 스마트폰 앱을 제공할 것이다. 사용자는 앱을 통해서 근거리에 있는 주차장을 선택하여 주차 자리를 예약할 수 있다. 논문에서 실제 주차장 공간에 IoT 장비를 설치하여 실험을 진행할 예정이다. 실험을 통해서 제안하는 시스템의 가능성을 검증할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.487-488
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• 2022

본 논문에서는 가정에서 식물 재배 환경에 따라 설정이 가능한 스마트 IoT 온실을 개발하였다. 개발한 온실은 사용자가 웹을 통하여 원하는 식물을 선정하면 자동으로 미니온실의 온도와 습도가 맞춰지도록 개발하였다. 온도와 습도, 물주기까지 사람이 직접 관리하는 것이 아닌 웹으로 원격 제어가 가능하기 때문에 높은 정확도와 편리함 속에서 식물을 좀 더 오랫동안 쉽게 기를 수 있을 것이라 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.916-918
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• 2022

우리는 본 연구를 통해 IoT기술이 접목된 스마트 쓰레기통을 구현하고 이를 통해 최적화된 라이프 스타일을 구축해 각자 개인의 삶의 질을 향상시킬 수 있음을 확인하고자 하였다. 본 연구는 '인공지능 스마트 쓰레기통' 개발에 관한 것으로 IoT 기술을 바탕으로 사용자의 쓰레기통에 대한 현황을 핸드폰으로 관리할 수 있게 함과 더불어 사용자의 관여 없이도 AI를 활용해 자동으로 쓰레기통의 상황을 인지하고 동작할 수 있는 IoT 서비스를 구현하고자 하였다. 특히 사용자의 동작을 인식하여 IoT 기술이 기반된 기기들을 통합적으로 제어할 수 있도록 모션인식 등 사용자를 인식하고 환경 상태를 실시간으로 측정해 최적의 관리 서비스를 제공하는 것을 목적으로 하였다.