• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.1061-1062
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• 2011

21 세기의 자동차 IT 융합 기술은 이동수단의 차량 운송 기술을 넘어 IT 첨단화 기술로 성장하고 있으며, 전장기술과 함께 정보통신 IT 분야의 핵심기술로 자리잡고 있다. 특히, 스마트-폰과 연계한 이동통신기술의 발달로 유,무선통신 및 인터넷을 결합한 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 급속히 발전하고 있음에 따라 Automotive-IT 첨단기술은 시간과 장소의 한계를 극복하여 언제 어디서나 자동차내에서 또는 통합관제 운용시스템을 통하여 운행정보와 ITS 지능형자동차 기술로 발전시킬 수 있는 것이다. 본 논문에서는 자동차 응용기술을 통하여 IT 융,복합기술로 급성장하고 있는 자동차 Automotive-IT 응용기술에 대한 향후 연구기술 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.216-219
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• 2020

본 논문은 폐기물 수거함 관리 프로그램을 구현하는 것을 통해 원격으로 생활 폐기물의 양을 측정, 관리함으로써 스마트 시티의 폐기물 관리 시스템을 구현하고자 하는 것을 목적으로 한다. 폐기물 수거함에 부착된 초음파 센서를 통해 폐기물의 양을 측정하고, 폐기물 수거 차량이 효과적으로 수거함을 방문할 수 있는 경로를 찾아 제시해줄 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.127-130
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• 2020

최근 변화하는 소비패턴으로 인해 당일 및 새벽 배송 등의 서비스가 보편화되고 있다. 해당 서비스는 배송 정보를 입력 시 건물에 자유롭게 출입할 수 있는 공동 현관 비밀번호를 기입해야 한다. 이는 이미 빈번하게 발생하고 있는 무단 주거 침입 등의 범죄에 더 쉽게 노출되도록 할 수 있는 위험 요소이다. 본 논문에서는 신뢰할 수 있는 사용자만이 참여 가능한 프라이빗 블록체인 네트워크에서의 차량 번호판 인식 및 스마트 컨트랙트를 통해 랜덤한 마스터 비밀번호를 제공하여, 보안적으로 취약한 비밀번호 기입 절차를 없애고 검증 받은 사용자에게만 출입을 허가하는 방식을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.111-114
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• 2020

모든 주차 면수에 대해 감지하는 시스템은 큰 비용이 필요하여 주차정보 제공을 위해 필요한 스마트 주차장의 설치를 부담스럽게 하므로 애플리케이션을 통한 주차정보 제공을 어렵게 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 외부 디바이스, 서버, 애플리케이션으로 구성된다. 주차장 출입로에 아두이노를 활용한 IOT 디바이스를 설치하여 센서를 통해 출입 차량을 감지하고 소량의 데이터를 장거리 전송할 때 적합한 LoRa(Long Range) 네트워크를 통해 주차정보를 서버로 전송하며 사용자의 요청이 있을 때 주차정보를 제공한다. 기존 시스템보다 감지범위를 줄이고 LoRa 네트워크를 활용한 시스템을 통해 주차공간 탐색으로 인한 사회적 비용과 시스템 구축비용을 절감하는 효과를 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.148-151
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• 2021

본 논문은 oneM2M을 활용하여 스마트시티의 일환으로 사회적 이슈가 되고 있는 미세먼지(PM10, PM2.5) 측정 플랫폼을 설계하였다. 미세먼지 측정 디바이스를 이동식 차량에 부착하여 미세먼지가 측정이 되고 있지 않은 사각지대까지 범위를 넓혀 측정하였다. 또한 미세먼지뿐만 아니라 일상생활과 연관된 온도, 습도, 대기압, 휘발성 유기화합물(VOC), 일산화탄소(CO), 아황산가스(SO₂), 이산화질소(NO₂), 소음을 센서의 응답 시간에 따라 최소 10초 간격으로 수집하였다. 수집된 정보들은 미세먼지 측정 디바이스 기준으로 반경 1km내 격자모양으로 지형 화면에 실시간으로 표시하고 모니터링함으로서 동작성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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• pp.9-10
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• 2022

본 논문에서는 재난관련 스마트시티 플랫폼의 효율적 운영을 위한 기본단계로서 공개 데이터 사이트에서 다운로드받은 구급활동 일지 기록을 분석하여 환자들의 연령분포, 환자들의 상태, 월별발생추이, 출동 거리 등에 대한 기초자료를 추출한다. 공개에 동의한 환자들의 경우 사전에 자신의 의료 혹은 건강정보들을 기록해 놓음으로써 구급활동 절차를 많이 감소시킬 수 있으며 이 데이터 분석에 의해 추가될 구급 지구대의 위치와 구급차량의 수 등 다양한 의사결정을 수행할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.1084-1085
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• 2023

현재 국내 항만에서의 작업은 대부분 수작업으로 진행되기 때문에 다양한 안전사고 발생과 시간 및 비용 등의 손실이 우려된다. 이를 해소하고자 최적경로 알고리즘을 이용한 AGV 차량 및 자동화 크레인으로 무인 스마트 항만을 제안한다. RFID 인식으로 컨테이너의 정보를 확인하고, 각 경로의 노드 정보가 담긴 QR 코드 인식을 통해 최적으로 목적지에 달성하는 것이 핵심이다. 본 논문은 이러한 기능으로 시간 및 비용 절감, 효율 상승과 인명피해 및 안전사고 예방을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.314-316
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• 2024

과거 자동차 내부 네트워크는 폐쇄적이었으나, 오늘날 블루투스,WiFi, 셀룰러 등 다양한 인터페이스를 통해 외부와 연결되며 안전과 편의성을 제공하기 위해 커넥티드카 혹은 스마트카로 변화하고 있다. 그러나, 외부와의 연결성이 제공됨으로써 기존에 존재하지 않았던 보안 위협이 꾸준히 증가하고 있다. 특히 커넥티드카는 V2X(Vehicle to Everything) 통신을 통해, 다양한 보안 취약점이 발생할 수 있게 되었다. 따라서 본 논문에서는 커넥티드카에서 발생할 수 있는 보안 위협 시나리오들에 대해 제안하고자 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• 제15권3호
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• pp.77-86
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• 2017

This study selected car-related mobile apps for app developers suffering from low revenue and classified car apps assisting users in driving or managing a car. A total of 697 car apps were classified into eight categories. Most apps are in four categories: car news & information (28%), locating service (23%), car rental service (15%), safe/efficient driving service (12%). The remaining categories are buying & selling, driver's communication, maintenance management, and expenses monitoring. Many apps are simple and too similar in their main functions. Only a few apps are designed to be more comprehensive and have functions in two or more categories. For the practicality of the categorization scheme, this study checked the inter-rater reliability in two tests and got 0.886 and 0.828. The result from this study suggests functions that are not implemented yet or need to be combined. Future research will focus on identifying promising car apps or designing multi-functional car apps.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• 제18권2호
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• pp.29-43
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• 2019

The calibration of microscopic traffic simulation models has received much attention in the simulation field. Although no standard has been established for it, a genetic algorithm (GA) has been widely employed in recent literature because of its high efficiency to find solutions in such optimization problems. However, the performance still falls short in simulation analyses to support fast decision making. This paper proposes a new calibration procedure using a dual GA and central composite design (CCD) in order to improve the efficiency. The calibration exercise goes through three major sequential steps: (1) experimental design using CCD for a quadratic response surface model (RSM) estimation, (2) 1st GA procedure using the RSM with CCD to find a near-optimal initial population for a next step, and (3) 2nd GA procedure to find a final solution. The proposed method was applied in calibrating the Gipps car-following model with respect to maximizing the likelihood of a spacing distribution between a lead and following vehicle. In order to evaluate the performance of the proposed method, a conventional calibration approach using a single GA was compared under both simulated and real vehicle trajectory data. It was found that the proposed approach enhances the optimization speed by starting to search from an initial population that is closer to the optimum than that of the other approach. This result implies the proposed approach has benefits for a large-scale traffic network simulation analysis. This method can be extended to other optimization tasks using GA in transportation studies.