• Title/Summary/Keyword: 스마트 시티 모델

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oneM2M standard based smart city data model support and FIWARE NGSI interworking (oneM2M 표준 기반 스마트시티 데이터 모델 지원 및 FIWARE NGSI 연동)

  • Jeong, SeungMyeong;Lee, Jiho;Kim, Jaeho
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.116-118
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    • 2018
  • This paper introduces oneM2M global IoT standard middleware platform based smart city service data model support and FIWARENGSI interworking for Orion Broker. Also, service data models implementation using flexContainer resource types and FIWARENGSI interworking using the Interworking Framework (TS-0033) from oneM2M Release 3 are also illustrated. In this system, data model element level access (e.g. for subscription/notification feature) is enabled, which is enhancement compared to contentInstance resource type before, and service agnostic FIWARE NGSI interworking is provided over the Interworking Framework for smart city platform data interworking.

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A Design of Intelligent Pedestrian Safety Support Service using Tiered VMS on the 5G based Edge Cloud (에지 클라우드 기반 계층형 VMS 를 이용한 지능형 도로안전 지원 서비스의 설계)

  • Choi, WonHyuk;Ko, Eun-Jin;Han, Mi-Kyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.316-318
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    • 2019
  • 본 논문은 5G 기반의 스마트 시티를 위한 지능형 도로 안전 지원 서비스의 설계에 관한 것이다. 초저지연, 대용량, 초연결의 특성을 가지는 5G 무선 통신망은 스마트시티를 구현하기 위한 최적의 네트워크 인프라를 제공한다. 본 논문에서는 5G 기반의 스마트 시티 서비스를 제공하기 위한 에지 클라우드 컴퓨팅 인프라를 설계하고, 5G 무선 통신 기반의 지능형 CCTV 로부터 생산되는 대용량의 영상 데이터를 전송, 저장하기 위한 계층형 분산 VMS(Video Management System)의 모델을 제시하고 이를 이용하여 5G 기반의 무선 CCTV 와 디지털 투사, 재현 장치를 포함하는 스마트 가로등을 이용하여 지능형 도로 안전 지원 서비스를 제공하는 방법에 대하여 설명한다.

Rainfall estimation and evaluation for a small-scale rainfall radar in Busan Eco-Delta Smart city (부산 에코델타 스마트시티 소형 강우레이더 강우추정 및 평가)

  • Wan Sik Yu;Kyoung Pil Kim;Shin Uk Kang;Seong Sim Yoon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.277-277
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    • 2023
  • 최근 기후변화의 영향으로 호우의 발생빈도가 증가하고 있는 추세이며, 도시지역의 호우는 돌발적이고 국지적인 특성을 가지고 있어 인명과 재산피해 역시 증가하고 있으며, 급격한 도시화로 인한 구조적으로 홍수에 취약한 실정이다. 국지성 도시호우는 저층(1 km 내외)에서 형성되는 강우가 지배적이며, 기존의 대형레이더는 높은 산 정상에 설치되어 1.5 km 이상의 강우관측을 중심으로 운영됨에 따라 저층강우의 탐지 및 변동성 관측에 취약하여, 이에 대형 레이더에서 뿐만 아니라 도시단위의 국지성 호우관측에 대응할 수 있는 소형 레이더 기반 고정밀 강우관측 마련 및 운영 기술이 필요하다. 현재 K-water는 부산 에코델타 스마트시티에 도시 물재해 플랫폼 구현의 일환으로 돌발강우사전 탐지 및 도시의 신속·정확한 강우 관측을 위하여 높은 시공간 해상도를 제공하는 이중편파X 밴드 소형 강우레이더를 설치하고, 효율적 운용을 위해 각 고도각에서의 빔 차폐율을 확인하고 이를 고려한 최적 관측전략을 수립하였다. 또한 Z-Phi 방법을 이용한 반사도 감쇠 보정 기술을 개발하였으며, 강우 추정을 위해 하이브리드 고도면 합성 기법(HSR) 기법을 적용하고 검증하였다. 이후 소형 레이더의 정량적 추정강수를 이용하여 강우예측 정보를 생산하기 위해 이류모델을 적용하고, 비슬산과 소형 합성 레이더 추정강수로 선행 10분에서 180분까지 예측할 수 있도록 개발하였다. 또한, 지상강우관측 자료와의 정확도 비교 평가를 수행하고, 행정구역 및 표준유역의 예측 평균강우량을 생산하여 부산 에코델타 스마트시티 도시 물재해 통합관리 시스템과 연계운영을 위한 후속 과업을 수행중에 있다.

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Design and Application of User-Centered Design Concept in Smart City (스마트시티의 User Centered Design 개념 설계 및 활용)

  • An, Se-Yun;Kim, So-Yeon;Ju, Hannah
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.12
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    • pp.440-451
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    • 2019
  • Smart City is a future-oriented city that provides users with desired services through various devices anytime and anywhere using Information and Communication Technologies (ICTs). In order to provide the smart city service desired by the user, the user-oriented design concept should be based on above all. The design and development process must be based on the opinions and needs of everyone involved and needs to ideally reflect all user information and feedback, including users, designers and stakeholders at all levels. Participatory design approaches can be seen as an attempt to better understand and engage real users, and they are essential and important to create more appropriate and user-friendly smart-city services. This study has recognized the importance of developing a smart city service from the viewpoint of user - centered design and examined the methodology of design thinking and service design process for smart city service development. User - centered design concept model for smart city service design was designed, and serviceability case developed based on concept model was verified.

Planning and Establishment of Sejong City Smart City (세종시 스마트시티 구상 및 수립 방안)

  • Park, Jungsu;Jung, Hanmin
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.10a
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    • pp.161-163
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    • 2021
  • This urban centralization is expected to develop rapidly, with 75% of the population living in the city by 2035. Large cities are becoming unsustainable due to side effects such as environmental pollution, severe traffic jams, excessive energy depletion, and destruction of the natural ecosystem. In addition, the happiness index of citizens of large cities is also falling because of high crime rates and safety accidents, the work-life imbalance caused by inequality and polarization, and overly competitive education. To solve this problem, Smart City, an IT-based future city model, was born. The Korean government is also actively attempting to improve urban competitiveness and promote sustainable development through efficient construction and operation of smart cities as a national focus project. To support the effort, we review the basic directions and strategies of Sejong City's Smart City service infrastructure based on the comprehensive national land plan, Smart City plan, and Smart City strategy plan.

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A Study on the Detection of Blackspot in Citrus Plants Using LBP (LBP 기법을 이용한 감귤식물류의 흑점병 인식에 관한 연구)

  • LEE, Bueom-Su;Yoo, Dong-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.972-975
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    • 2021
  • 최근 한국 여름 기후의 열대화 현상이 급속화 됨에 따라 잦은 장마와 태풍으로 인해 방제 약품이 씻겨나가 방제가 제대로 안되는 경우가 많아졌다. 이는 식물과 작물들이 병해에 약해지는 계기를 만들었다. 따라서 본 논문에서는 그 중 실내 농사가 어려운 감귤에 중점을 잡고 감귤에서 주로 나타나는 흑점 영상 인식에 대한 모델을 제안하였다. HSV 공간으로의 변환과 LBP 기법을 통해 간단하지만 인식률을 높일 수 있는 방안을 마련하고자 했다. 자원과 계산을 효율적으로 사용하기 위해 모델을 간략화 하였으며 추후 스마트팜의 연구에 도움이 될 수 있을 것이라 기대한다.

Estimation of Concrete Porosity Using Image Segmentation Method (영상 분할기법을 활용한 콘크리트의 공극률 평가 )

  • Hyun-Joon Jeong;Hoseong Jeong;Jae Hyun Kim;Kang-Su Kim
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.27 no.1
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    • pp.30-36
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    • 2023
  • In this study, an image segmentation model that can evaluate surface porosity based on concrete surface images was derived. Three types of concrete specimens with different water-cement ratios (w/c = 54, 35, and 30%) were prepared, and 2,729 surface images were obtained using an optical microscope. Benchmarking tests, parameter optimization, and final model derivation were performed using the surface images, and an image segmentation model with 97% verification accuracy was obtained. The model was verified by comparing the porosity obtained from the model and X-Ray Microscope (XRM). The model provided similar porosity to that of XRM for the specimens with a high water-cement ratio, but tended to give lower porosity for specimens with a low water-cement ratio.