• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호
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• pp.253-254
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• 2019

본 논문에서는 딥러닝과 OpenCV를 이용해서 사람의 얼굴에서 나이 성별을 추출하고 추출된 데이터를 기반으로 야외에 설치된 디스플레이 광고를 맞춤형으로 제공한다 이를 통해 광고를 좀 더 효과적으로 사용할 수 있는 방안을 제공한다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.232-237
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• 2019

최근 AR, VR 등의 첨단 기술과 결합되어 다양한 형태의 스마트 사이니지로 응용 범위가 확장되고 있다. 그러나 현재까지 디지털 사이니지 서비스는 높은 비용과 유지비로 인해 대기업, 관공서, 광고회사에 의해 제공되고 있으며, 뉴스와 광고의 점유율이 높은 상황이다. 이러한 서비스를 중소기업 및 소규모 리테일 매장에서 사용하기에는 값비싼 도입비용과 관리의 어려움이 있으며, 서비스, 솔루션 자체가 Top-Down 형태로 시장에 전개되고 있어 시장 보편화가 어려운 상황이다. 이에 본 논문에서는 OSGi 서비스 플랫폼에서 소규모 리테일 매장 등을 대상으로 점포 전면의 대형 쇼윈도(또는 유리창)를 빔 프로젝트 스크린으로 활용하여 영상 광고를 송출하고 이를 원격으로 설정, 관리 업데이트가 가능한 원격 영상광고 송출 디지털 사이니지 시스템 및 이를 위한 서비스를 제안하고자 한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.33-43
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• 2012

디지털 사이니지란 멀티미디어 기반의 정보와 광고를 소비자에게 전달하는 스마트 전자 디스플레이 시스템을 일컫는다. 대부분의 디지털 사이니지는 일련의 멀티미디어 콘텐츠를 원격 네트워크 스토리지로부터 로컬 디스크로 다운로드 한 후에 재생을 시작한다. 하지만 모든 콘텐츠를 다운로드 한 후 재생할 경우에 긴 초기 지연시간을 초래한다. 본 논문에서는 디지털 사이니지에서 이러한 초기 지연시간 문제를 정의하고, 주어진 네트워크 대역폭 및 멀티미디어 콘텐츠의 품질과 크기에 따라서 최소한으로 필요한 초기 지연시간을 계산하는 방법을 제시한다. 또한, 디지털 사이니지 상의 다양한 멀티미디어 콘텐츠들을 이용하여 본 제안 기법의 성능을 분석한다.