• Title/Summary/Keyword: 스마트 건설안전

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Analysis of Practical Use Cases and Proposal for Improvements of Machine Guidance System Utilized in Smart City Construction Projects (스마트시티 건설현장에 활용된 머신 가이던스 시스템의 실무 활용사례 분석 및 개선방안 제시)

  • Kim, Sung Yeop;Lee, Won Hyo;Kang, Leen Seok
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.25 no.2
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    • pp.3-10
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    • 2024
  • The purpose of this study is to analyze the effects of smart construction equipment applied at the construction site of the first smart city in the Korea and derive an application strategy for the utilization of smart construction equipment. To achieve this, aythors examined the practical effects and issues of safety systems and construction systems utilizing machine guidance (MG) technology, which is a representative smart construction equipment used in civil engineering construction sites. Both the MG safety system and MG construction system were found to be sufficiently effective in improving construction productivity. However, there are challenges that need to be addressed, such as the approval process for work results using MG systems, system changes due to frequent replacement of on-site equipment, and usability improvements for elderly on-site workers. The study presented some solutions that have been implemented on-site to address these issues. The utilization effects and issues presented in the study were analyzed through direct feedback from workers and managers who have utilized the MG technology on-site for a considerable period of time. These results can be used as preliminary data for the similar construction projects, considering the limited availability of empirical analysis data for equipment automation.

Construction Site Safety Management System Using ZigBee Communication (지그비 통신을 이용한 건설 현장 안전 관리 시스템)

  • Lee, ChangHo;Kim, KangHee;Kim, JiWon;Choi, SangBang
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.54 no.3
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    • pp.39-51
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    • 2017
  • Recently, looking at construction sites with either large or small scale, accidents like collision, fall, etc. occur often. These accidents lead to not only damage of human lives but also serious economic loss. In case of large scale constructions sites, safety management systems are used to reduce industrial accidents. However in construction sites with small scale, those systems cannot be applied due to problems such as lack of compatability and high installation expense. In this case, just by putting on safety gears can also reduce industrial accidents. Therefore, in this paper, a safety management systems that can be used at both large and small scale construction sites is proposed. This safety management system consists of a smart module, a repeater and a gateway, and a monitoring system. The smart module, which is detachable, is attached to a safety helmet. This module transfers the current status of the user to the monitoring system through the repeater and the gateway. The repeater transfers the data received from the smart module to the gateway, and the gateway sends the data from the repeater to the monitoring system. The monitoring system shows the user status to the safety supervisor by displaying the data - temperature, height, intensity of illumination, images - received from the smart module. The safety supervisor can monitor the user status in real-time and take immediate action in case of emergency through this monitoring system.

A Study on Smart Safety Helmet Service Using IoT and Deep Learning Video Analysis (IoT와 딥러닝 영상분석을 이용한 스마트 안전모 서비스 연구)

  • Kwak, Woo-Chan;Hur, Ji-Woong;Kim, Min-Jeong;Sim, Bo-Kyoung;Kim, Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1055-1058
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    • 2021
  • 2019년 산업재해 현황 분석 결과 복장, 보호구의 잘못 사용으로 사고가 발생한 비율이 20%로 높은 비율을 차지했고, 전체 사고자 중 두부 손상을 입은 비율이 41%로 가장 높은 비율을 보였다[1]. 고용 노동부가 발표한 '건설현장 추락위험 일제점검 결과(2021.7)'에서는 안전모 미착용 근로자가 32.6%를 차지하였다[2]. 우리는 ICT기술을 활용해 안전모의 기능개선 가능성을 확인하였고, 안전사고를 예방하고, 빠르게 감지할 수 있는 스마트 안전모를 개발하고자 하였다. 그리고 본 연구를 통해 IoT 센서들과 딥러닝 영상분석을 이용한 스마트 안전모 서비스는 작업 전 부정착용 방지, 작업 중 위험감지, 사고 발생 시 빠른 감지를 통한 신속한 대처를 목표로 하여, 안전한 작업환경을 만들 수 있는 가능성을 제시하고자 한다.

Interview - Standardization of Design Drawings·Modular Building⋯ "The era of BIM? Already has come." (인터뷰 - 설계도면 표준화·모듈러 건축⋯ "BIM의 시대? 이미 왔다")

  • Lee, Yu-Ri
    • Korean Architects
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    • s.615
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    • pp.28-31
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    • 2020
  • 도입까지 시간이 걸릴 것이라고 예측됐던 건설정보모델링(BIM : Building Information Modeling, 이하 BIM)이 어느새 성큼 다양한 분야에 진입했다. 영국, 싱가포르, 미국 등 해외에서는 이미 공공사업 시 BIM을 적극적으로 활용하고 있다. 우리나라 또한 2018년 국토교통부에서 '스마트 건설기술 로드맵'을 마련한 후 공공사업에 BIM을 단계적으로 도입해왔다. 대부분의 발주기관들은 오는 2025년까지 공공사업에 BIM을 전면 도입한다는 계획이다. 성균관대학교 공과대학 건설환경공학부 및 미래도시융합공학과 교수이자 국제건설자동화학회의 종신 상임이사인 권순욱 교수는 '스마트 건설 관리' 연구자이자 국내외에서 활동 중인 CM, BIM의 권위자다. 관련 분야의 책 8권과 100편 이상의 논문을 집필하고 30여 개의 특허·소프트웨어 등록을 보유하고 있다. 텍사스 오스틴 대학교 토목공학 박사 출신으로, 삼성물산, 한국건설기술연구원 등 일반 기업과 국가기관에서 실무와 이론을 두루 경험하며 경력을 쌓았다. 건설연구개발사업, 첨단 융복합 건설기술 등 다수의 국가 건설 R&D에 참여해 초고층 자재, 안전 모니터링, BIM 프로세스 표준개발 등의 시스템을 개발하기도 했다. 해외 연구자들과의 교류에도 적극적이다. 세계 석학들과 '노령 공학' 관련 영문교과서를 공동 집필(스마트주택 챕터 담당)했고, 2016년과 2019년엔 국제건설자동화학회와 국제프로젝트관리학회의 연사 자격으로 강단에 섰다. "영국, 싱가포르 등에선 공공사업을 100% BIM으로 발주하기 시작했습니다. 우리나라 정부도 비슷한 길을 가고 있습니다. 일정 규모의 발주 물량이 안정적으로 나오는 공공기관에서 그렇게 한다는 것은 국가가 전체 패러다임을 바꾸겠다는 의지 아닐까요?" 6월 10일 그의 연구실에서 권순욱 교수를 만나 BIM의 현황과 전망에 대해 들어봤다.

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An Analysis of the Importance of Risk Assessment Factors for Workers Participation in Construction Experts (건설 전문가를 대상으로 한 근로자 참여형 위험성 평가 요인의 중요도 분석)

  • Lee, Mun-Bae;Moon, Yoo-Mi
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.103-104
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    • 2023
  • 본 연구는 최근 중대재해 처벌법 시행에 따라 관심이 높아지고 있는 근로자 참여형 위험성 평가를 위한 중요한 평가 요소를 확인하기 위해 수행되었다. 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째로, 근로자 참여형 위험성 평가를 위한 관련 선행연구 및 위험성 평가 지침과 같은 관련 선행 문헌을 분석하였다. 둘째로, 위험성 평가 전문가들의 대안을 통해 위험성 평가에서 중요한 상위 개층 요인을 확인하였다. 셋째로, 위험성 평가에 대한 중요한 요인을 계층화 대안 모델을 검증하기 위해 안전관리자와 근로자를 대상으로 한 집단 간의 상대적 중요도를 측정하기 위해 계층분석(Analytical Hierarchy Process) 방법을 사용하였다. 이를 통해 건설 현장에서 근로자 참여형 위험성 평가를 수행하기 위한 이행력 관리 수단 및 위험 조치 수립을 위한 기초 자료를 제공하고자 하였다.

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