스마트폰이 널리 보급화 된 현대 사회, 도로 위에서도 스마트폰을 보기 위해 시선을 아래로 향한 채 걸어가는 보행자를 목격할 수 있다. 본 논문에서는 항만 내 안전한 도로 보행을 보장하기 위한 솔루션을 제공한다. 사용자 위험 지역 데이터 및 객체 검출을 활용하여 도로 보행자의 위험여부를 파악한 후, 스마트폰 디바이스 내 설치된 Application 으로 스마트폰 디바이스를 제어할 수 있도록 한다. 본 논문에서 제시하는 솔루션을 통해 사용자의 주위를 환기할 수 있고, 전방 미주시로 인한 사고를 예방할 수 있다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.11
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pp.1457-1462
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2020
There are dozens of applications on the smartphone. The service application that manages the loading, deletion, and deployment of these applications is called a smartphone launcher, and various launchers are used. Some of the existing launchers provide a function to automatically place icons by analyzing user application usage patterns. In this paper, we present a method of automatically arranging icons so that the icons are balanced on the smartphone screen. The usefulness of our method is illustrated by some exaples. In this case, it is proved that in an m × n screen layout with a height of m and a width of n, if n is an odd number, the entire screen can always be arranged in a balanced manner regardless of the n value by mathematical induction method.
Kim, Minsu;Boo, Kyungmin;Im, Kyungduk;Ko, Seong Bo;Kim, Seong Baeg
Annual Conference of KIPS
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2010.11a
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pp.724-727
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2010
지난 몇 년 동안 인터넷을 비롯한 각종 미디어 산업에서 사용자가 직접 제작한 콘텐츠라는 의미를 지닌 UCC(User Created Content)가 주목을 받았다. UCC는 사용자가 직접 이미지, 비디오 등의 형태로 제작한 콘텐츠를 말하는데, 이러한 UCC는 인터넷의 발달과 함께 크게 성장하게 되었으며 이제는 단순한 미디어나 콘텐츠로서가 아닌 하나의 산업으로 인정받기 시작했다. 또한 사용자와의 상호작용성과 체험적 형태를 지닌 상호작용 UCC가 등장함에 따라 이제는 UCC는 우리 생활과 밀접한 연관을 가진다고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 최근 들어 각광을 받고 있는 스마트폰을 활용하여 스마트폰과 상호작용 UCC와의 융합적 접근으로 스마트폰 터치스크린 안에서의 체험형 UCC를 어떻게 제작할 것인지를 알아본다. 기존의 컴퓨터의 모니터를 통해서만 상호작용이 가능하였던 점에서 탈피하여 공간적 제약을 극복하고 누구나 쉽게 이용할 수 있도록 기존 UCC와 새로운 스마트폰 터치스크린의 정보 기술과의 효과적인 융합에 초점을 맞추고자 한다. 그 동안의 UCC 파급효과를 보았듯이 UCC는 남녀노소 누구나 손쉽게 즐길 수 있다. 이러한 UCC가 최근 주목을 받고 있고, 사용자수가 급증하고 있는 터치스크린 기반의 스마트폰을 통해서 다시 한 번 UCC 시장에 활기를 불어넣을 수 있는 방안을 제시한다. 또한 상호작용 UCC를 통해서 기존의 UCC 매체인 모니터를 이용하여 전달하고자 하는 것보다, 스마트폰의 장점과 강력한 특징인 터치스크린을 잘 살려 스마트폰을 통해 보다 효율적으로 전달할 수 있는 방안을 제시한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.25-28
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2014
근래에는 대부분의 지방자치단체에서 버스정보시스템을 운영하여 버스 고객에게 다양한 정보를 제공한다. 예를 들어, 기다리는 버스의 현재 위치를 알려주는 서비스가 버스정보시스템이 제공하는 대표적인 서비스 중 하나이다. 버스정보시스템은 버스의 현재 위치를 감지하는 다양한 센서들, 센서 데이터를 수집하는 통신시스템, 수집한 데이터를 분석하여 정보를 추출하는 서버시스템 등으로 구성되며, 구축비용이 어마어마하다. 본 저자는 버스정보시스템의 구축비용을 획기적으로 절약하는 방법으로 스마트폰을 이용하는 방법을 이미 제안한 바 있다. 본 논문은 스마트폰 기반의 버스정보시스템의 서버의 구성요소 중 고객이 승차하기를 원하는 버스 노선을 알아내는 버스노선 추천 시스템을 설계한다.
스마트 폰의 급속한 보급 확산에 따라 스마트 폰의 각종 센서를 이용한 응용 영역이 넓어지고 있다. 그 가운데 스마트 폰의 카메라를 이용한 인식 기술은 비전 기반 증강현실 시스템 구현의 핵심적인 부분으로 그 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 스마트 폰의 카메라를 사용하여 JNI 기술을 이용한 안드로이드 기반의 인쇄매체의 문자 검출 및 인식 시스템을 설계 구현하였다. 전체 시스템은 영상의 전처리 과정을 통한 문자 영역의 검출과 인식 알고리즘 연산 후 기본 데이터와의 비교를 통한 문자인식 과정으로 구성되어 있다. 본 구성은 PC기반의 일반적 문자 인식과 동일하다. 구현결과는 1GHz의 CPU를 가지는 스마트 폰의 제한된 하드웨어 자원에서도 플랫폼 최적화를 통한 실시간 인식의 가능성을 보여주었다.
We try to extract three-dimensional information, such as the distance from a camera and the actual width and height of an object, from still photographs by a multilens smartphone camera, by means of parallax error. To obtain this information, we develop several formulas and design a method for experimental instrumentation. If the results from this paper were included in algorithms of multilens smartphone cameras, there would be various kinds of applications, such as in the workplace of architectural and civil engineering to obtain an actual dimension, or on a golf course to measure how far away a pin flag is. We expect many more applications of this study, because the multilens smartphone camera is already an important necessity of life.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.01a
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pp.1-2
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2013
본 논문에서는 안드로이드의 고질적인 문제점인 사용자 반응성 문제 해결을 위한 연구를 소개한다. 특히 여러 응용들이 동시에 수행되는 경우 대화형 응용이 다른 응용들에 밀려 원하는 만큼 CPU를 얻지 못하는 상황에서 발생하는 반응지연 문제에 초점을 맞추고 이를 극복하기 위한 연쇄적 우선순위 상승 기법을 제시한다. 이 기법은 대화형 웅용뿐만 아니라 기존 연구에서 고려하지 않은 터치 관련 이벤트 처리 스레드들과 대화형 응용의 자식 스레드들의 우선순위를 연쇄적으로 상향시킴으로써 터치에 대한 응답시간을 줄인다. 본 논문에서는 제안한 기법을 상용 스마트폰에 적용하여 유용성을 검증하였다. 실험 결과에 따르면 기존 안드로이드에 제안한 기법을 적용한 경우 평균반응시간이 기존의 31.91%로 감소하였다.
2010년 연말을 기준으로 우리나라의 스마트폰의 사용자 수가 1천만명을 넘어섰다. 이것은 단순한 이동통신의 개념에서 모바일 컴퓨팅 시대의 도래를 통계적으로 보여주고 있는 것이다. 특히, 다양한 응용프로그램의 등장은 새로운 비즈니스를 탄생시켰으며 응용프로그램의 개발자나 이를 사용하는 소비자도 편리함에 공감하고 있다. 이러한 응용프로그램의 등장은 좀 더 뛰어난 기능을 갖는 부품이나 모듈의 개발을 촉진시켰고 기능이 앞선 부품이나 모듈이 탑재된 정보기기에는 더욱 다양한 응용프로그램이 개발되어 나오는 선순환이 자리를 잡았다. 결국 끊임없는 혁신만이 경쟁에서 살아남는 시대가 된 것이다. 본 고에서는 소형화된 스마트폰 및 태블릿 PC 등이 갖는 디스플레이 크기의 제약을 극복하는 해결방안으로 제시되고 있는 피코프로젝터의 개발 및 기술 동향에 대해서 기술하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.201-203
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2015
Recently, rapid innovation of Smartphone is changing the paradigm of our daily life. Smartphone users, opinion experts more than 99 percent of the economically active population is using, it has reached the saturation past the early stages of formation. Smartphone is equipped with a general purpose OS possible the implementation of high performance environment similar level as a personal computer. Also, it is a mobile communication terminal scalable which can be removed or installed various applications. Such extensibility, it is possible to use different applications through the Apps store. In addition, it is also possible various services which are location based service. In this research, we aim to analyze factors influencing of the multimedia function on continue using intention of Smartphone In addition, we aim to analyze the causal relationship from perceived value to continue using intention. This study suggests practical and theoretical implications based on the results.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.1
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pp.13-22
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2013
Smartphone addiction has become more serious than internet addiction since people can download and run numerous applications with smartphones even without internet connection. However, smartphone addiction is not sufficiently dealt with in current studies. The S-scale method developed by Korea National Information Society Agency involves so many questions that respondents are likely to avoid the diagnosis itself. Moreover, since S-scale is determined by the total score of responded items without taking into account of demographic variables, it is difficult to get an accurate result. Therefore, in this paper, we have extracted important factors from all data, which affect smartphone addiction, including demographic variables. Then we classified the selected items with a neural network. The result of a comparative analysis with backpropagation learning algorithm and multiclass support vector machine shows that learning rate is slightly higher in multiclass SVM. Since multiclass SVM suggested in this paper is highly adaptable to rapid changes of data, we expect that it will lead to a more accurate self-diagnosis of smartphone addiction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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