This study examined the effects of smartphone usage types and excessive expectation for smartphone on adolescents' smartphone overdependence. It utilized the data of 3,454 adolescents (1,758 males and 1,696 females), aged between 13 and 19 from a smartphone overdependence survey of the National Information Society Agency. As a result of the hierarchical multiple regression analysis, age and household income had a negative effect on smartphone overdependence. Weekly smartphone usage time positively affected the serious consequences (sub-factor of smartphone overdependence). Among the different types of smartphone usage, information seeking, SNS, gaming, and the excessive expectation for smartphones had positive impact on smartphone overdependence. Smartphone usage for leisure seeking did not affect smartphone overdependence, but it negatively influenced serious consequences. Messenger use did not affect smartphone overdependence, but the use had a positive effect on salience, and a negative effect on serious consequences. The results of this study suggest that it is necessary to identify the types of smartphone use as well as the usage time to understand the smartphone dependence of adolescents. In addition, it seems necessary to recognize and correct the irrational excessive expectation for smartphone in order to prevent dependence and implement effective interventions.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.131-132
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2021
본 연구에서는 유아의 스마트폰 과의존 유형을 파악하고 과의존의 차이를 분석하고자 하였다. 이를 위해 2019년 스마트폰 과의존실태조사에서 자료 중 유아 992명을 대상으로 분석하였다. 전체 유아 중 고위험군 1.9%, 잠재적위험군 19.2%, 일반사용자군 78.9%로 나타났다. 스마트폰 과의존 유형에 따른 과의존의 하위 변인인 조절실패, 현저성, 문제적 결과가 차이가 있는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 유아들이 스마트폰 이용이 증가하고 있는 시점에서 유아의 올바른 스마트폰 사용을 위한 교육과 과의존에 관한 예방 방안이 필요함을 시사해 준다는 점에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있다. 또한 유아교육현장에서 유아가 건강한 성장을 도모할 수 있도록 과의존 예방을 위한 가정환경 점검 및 부모교육에 관한 기초적인 연구 자료가 될 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.401-403
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2021
본 연구는 한국지능정보사회진흥원에서 제공한 2018년 스마트폰 과의존 실태조사에서 사용된 11개 변수와 스마트폰 과의존과의 관계를 탐색하고, 이를 통해 딥러닝 기반 스마트폰 과의존 분류 분석 모델을 개발하고자 시행되었다. 학습데이터셋은 전국 10,000개 가구내 만 3-69세 스마트폰 이용자 25,465명의 스마트폰 이용 형태 및 개인적 특성에 관한 데이터이다. 딥러닝은 심층신경망(DNN)을 설계하였으며, 은닉층(hidden layer)은 4개층으로 구성하였다. 입력한 데이터는 각각 200개, 150개, 100개, 50개, 2개 노드를 거치면서 최종 출력 정보인 스마트폰 과의존 분류율로 나타나는 모델이다. 이때 스마트폰 과의존 분류률을 높이기 위해 학습률(learning rate)과 같은 하이퍼 파라미터를 활용하여 세부조정하면서 가장 잘 학습하는 값을 찾아내었다. 연구결과, 학습횟수가 300번으로 학습율(learning.rate)이 0.01일때 훈련데이터에서 97.43%, 검증데이터에서 98.06%로 가장 높게 나타났다.
Smartphone use has become a part of everyday life, not only for adolescents but also for elderly and older people. Thus, this study explored the effect of demographic variables, the amount of smartphone usage, type of smartphone use and psychosocial variables on smartphone dependence of the elder group. We analyzed the data of 5627 (50s and 60s) of the Internet overdependence survey data of the Korea Information Society Agency in 2016. As a result of hierarchical multiple regression analysis, More frequency of smartphone use of weekday and weekend, and usage time of smartphone of weekday were related to greater smartphone dependence. More smartphone use for information seeking and games were associated with greater smartphone dependence. And, as loneliness and anxiety increased, smartphone dependence increased, while smartphone dependence decreased, as social capital increased. Through this study, it is necessary to understand characteristics related to smartphone dependence of elder and older group, and to use this knowledge to solve their smartphone dependence. Future studies also need to identify the causal relationship between predictors of smartphone dependence in elderly and older people.
Internet overdependence has become a public health concern in Korea. It is well known that family and community level efforts could alleviate possible harms from Internet use. However, little research exists regarding smartphone overdependence. This study examines factors affecting smartphone overdependence and, specifically, help-seeking for smartphone overdependence among Korean adolescents. The study is based on parental mediation theory and uses a help-seeking framework. The results indicate that preventative education provided by school and community increases the levels of awareness of both the possible harms from smartphone use and the option of accessing the mental health service, while it was not effective in preventing smartphone overdependence. Parental mediation was a protective factor for smartphone overdependence but was negatively associated with the intention to use the mental health service. In sum, behavioral problems related to smartphone use require multidimensional preventative efforts from both the family and the community. It is suggested that effective preventive education methods are developed for parents and adolescents.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.293-298
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2020
The purpose of this study is to confirm the use of smartphones by children aged 3 to 5 years old and to propose a plan for prevention of overdependence. To this end, the data of 909 people aged 3 to 5 years old were used in the study from the raw data of the '2019 Smartphone Overdependence Survey' conducted by the National Information Society Agency. The research results are as follows : Infants aged 3 to 5 were using their smartphone for an average of more than an hour a day, it was found that smartphones were used in the order of video services and games, listening to music, educational contents and search services. Parents were found to be tolerant of their children's smartphone usage time and dependence. In particular, despite the fact that most infants and toddlers use smartphones to watch videos and use game content, they are not concerned. Therefore, parental education content for the use of smartphones by infants and toddlers needs to include comprehensive content on media use.
Seo, Bo Kyung;Kim, In Hye;Nam, Gil Woo;Kwon, Mi Su
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.10
no.3
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pp.185-197
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2016
This study purposed to analyse smartphone addiction characteristics of people with disabilities and suggested to establish related prevention policies for them. The analysis of 20-50 aged 494 disabled people resulted, that the smartphone addiction rate of the disabled people was 12.55%. Smartphone use-, mobile messenger-, SNS- and game time were nearly the same or higher than the potential and high risk group from the survey on internet overdependence 2015. In the question about the awareness of smartphone addiction they answered the smartphone addiction is severe in the society, and they are aware of smartphone addiction counseling center. But they will not get a service form the centers. That suggests, that the government should promote the policy of smartphone addiction for the disabled. It should provide institutional strategy and structural change for prevention of smartphone addiction for the disabled.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.5
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pp.222-230
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2019
The purpose of this study was to investigate the identified groups depend on the relationship of smartphone overdependence and adolescents' perception of smartphone overdependence itself. The study also explored gender positions in classified groups and the relationship between irrational perception of smartphone and positive emotion while smartphone usage. The participants to the study were 2,033 adolescents, aged between 10 and 19 from a smartphone overdependence survey of the National Information Society Agency. As a result of the qui-square analysis and MANOVA, four groups were classified depend on perception of smartphone overdependence and related smartphone overdependence behaviors. Second, gender did not show any differences in groups. Third, adolescents with lower perception in smartphone overdependence showed lower perception of smartphone usage compared to other adolescents in three groups. Fourth, adolescents with constructive perception in smartphone overdependence reported positive emotions. The results of this study suggest that it is necessary to understand adolescents' smartphone overdependence and look together with the irrational perception of smartphone.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.366-373
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2020
This study explored the factors associated with dependence among smartphone-dependent adults in their 20s. The data was derived from the 2017 survey on smartphone over-dependence conducted by the Ministry of Science and ICT and the National Information Society Agency. The participants were 879 adults in their 20s. The data was analyzed by frequencies, percentages, means, standard deviations, independent t-tests, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis. The results revealed instant messengers as the most used application by participants. Participants in the high risk category of dependence also used SNS (Social Networking Services), music, and games more than those in the potential risk category. The more serious the dependence, the greater the frequency of smartphone use (β=.16, p=.000), and use of games (β=.10, p=.028), webtoons (β=.14, p=.004), SNS (β=.09, p=.047), and financial transactions (β=.17, p=.000). They did not recognize their smartphone dependence when it was relatively low. However, when this became serious, they then realized that they depended on the smartphone more than others. That means that it is not easy for adults to recognize their smartphone dependence on their own. However, recognition of the problem is the first step for adults to solve their problems. A program that evaluates their problematic smartphone use should be installed and used on all smartphones.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.195-204
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2020
The purpose of this study was to explore factors associated with smartphone dependence among adults in their 20s. The data were derived from the 2017 Survey on Smartphone Over-dependence conducted by the Ministry of Science and ICT and the National Information Society Agency. There were 3,684 participants. The data were analyzed by frequency, percentage, mean, standard deviation, independent t-test, Pearson's correlation coefficient, and weighted hierarchical multiple regression analysis. For the results, factors related with higher smartphone dependence of participants were duration (β=.18, p=.000) and frequency (β=.04, p=.000) of usage, gaming (β=.15, p=.000), watching videos (β=.09, p=.000), mobile shopping (β=.05, p=.000), working (β=.05, p=.010), e-mailing (β=.13, p=.000), and sports betting (β=.07, p=.000). Music (β=-.07, p=.000) and adult content (β=-.07, p=.000) significantly reduced their smartphone dependence. SNS (Social Networking Services) (β=.01, p=.358) and instant messengers (β=-.02, p=.330) were not factors related to smartphone dependence. However, instant messengers were the most used by participants and had a strong correlation with working (r=.55, p=.000). This study shows that smartphone usage patterns related with smartphone dependence among adults in their 20s are different from those of children and adolescents. These results could be used to more deeply understand smartphone dependence among adults in their 20s and plan early detection and prevention and care of dependence.
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