• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.53 no.5
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• pp.164-166
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• 2021

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.2
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• pp.49-58
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• 2015

최근 농업분야에 있어 ICT(Information and Communications Technology)기술을 접목하여 농/축산물 및 식품의 생산, 유통, 판매, 소비 전주기 프로세스에 대한 생산성, 안전성, 경제성 및 품질 향상과 각 단계의 활동 주체(생산, 유통, 소비)들 간에 상생의 생태계 구축을 위한 스마트농업 기술이 대두되고 있다. 이 스마트농업 기술은 농업 가치사슬 전반에 걸쳐 IT(Information Technology)와의 접목을 통해 1차 산업인 농업을 6차 산업으로 발전시킴으로써, 고기능, 고효율화는 물론, 부가가치 제고, 생산비 절감, 환경오염 최소화, 농촌생활의 편리성 증대로 지속 가능한 농업을 구현할 수 있을 것으로 기대되는 기술이다. 본고에서는 스마트농업 기술에 관한 배경, 정책 및 시장동향, 기술 및 표준화동향을 제시하고 향후 지속적인 발전을 위한 스마트농업에 관한 표준화 정책을 제언한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.34 no.1
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• pp.70-75
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• 2016

최근 농촌인구의 감소와 고령화, 곡물자급률 하락, 기후변화 등으로 점차 악화되고 있는 국내 농업 환경을 개선하고자 농업분야에 ICT 기술을 접목하여 농/축산물 및 식품의 생산은 물론 유통, 판매, 소비에 이르는 농업 전주기 프로세스에 대한 생태계 구축이 가능한 스마트농업 기술이 대두되고 있다. 이 스마트농업 기술은 농업가치사슬 전반에 걸쳐 IT와의 접목을 통해 1차 산업인 농업을 6차 산업으로 발전시킴으로써, 고기능, 고효율화는 물론, 부가가치 제고, 생산비 절감, 환경오염 최소화, 농촌생활의 편리성 증대로 지속 가능한 농업을 구현할 수 있을 것으로 기대되는 기술이다. 본 고에서는 스마트농업의 간략한 기술 동향을 시작으로 현재 ITU-T에서 진행중인 스마트 농업 국제표준기술에 대한 내용을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.235-237
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• 2018

최근 IoT 센서 즉, 사물 인터넷 기반 기술에 대한 연구가 많이 진행되고 있으며, 다양한 제품들이 출시되고 있다. 대표적으로 홈 IoT 제품으로 가정에서 인터넷과 스마트폰 어플리케이션을 이용하여 가스 밸브, 보일러, 전등 등을 제어하는 것을 볼 수 있다. 하지만, 농업분야에서는 농작물 생산지의 환경 정보를 수집하고, 그에 맞춰 온습도 등을 제어하기 위해 관리자 혹은 생산자가 수동적으로 처리해야만 하는 단점이 존재하였다. 본 논문에서는 비닐하우스와 축산농가 등에서 사용할 수 있는 IoT 센서 기반 무인 관리 어플리케이션을 설계하고자 한다. 사용자가 비닐하우스 혹은 축산농가에 들어가지 않아도 사용자가 스마트폰 어플리케이션을 통해 모니터링 하면서 온습도를 조절하고, 센서의 고장 유무를 파악하여 교체시기를 알려 주는 등의 기능을 포함 한다.

• Smart Media Journal
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• v.13 no.6
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• pp.16-23
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• 2024

Pigs express their reactions to their environment and health status through a variety of sounds, such as grunting, coughing, and screaming. Given the significance of pig vocalizations, their study has recently become a vital source of data for livestock industry workers. To facilitate this, we propose a lightweight deep learning model based on MobileNet that analyzes pig vocal patterns to distinguish pig voices from farm noise and differentiate between vocal sounds and coughing. This model was able to accurately identify pig vocalizations amidst a variety of background noises and cough sounds within the pigsty. Test results demonstrated that this model achieved a high accuracy of 98.2%. Based on these results, future research is expected to address issues such as analyzing pig emotions and identifying stress levels.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.10
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• pp.85-92
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• 2023

In December 2014, Livestock and Livestock Products Traceability Act was established, allowing consumers to receive livestock traceability information. While the Livestock Traceability System provides consumers with transparent and fair information about their food, it has brought increased workload and penalty burdens to stakeholders in the livestock industry. In this paper, we propose an IoT system for inventory management based on traceability numbers to enable sellers to conveniently provide livestock traceability information to consumers. We analyzed the protocol for managing data from electronic scales and conducted functional testing and verification on mobile devices. Furthermore, we implemented the design and system functionality, taking into account UI/UX on Android OS-based devices to synchronize and interconnect traceability and product information with electronic scales. We anticipate that the proposed approach will minimize user inconvenience and raise production efficiency in the existing market.

• The monthly packaging world
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• s.257
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• pp.118-120
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• 2014

신선농산물의 포장 설계를 위한 스마트폰 application(app. 앱)이 개발되어 업계의 주목을 끌고 있다. 이 신선농산물 포장 설계 앱은 경남대학교 식품생명학과 식품포장학연구실이 농림축산식품부 연구비지원 사업인 지능형농식품포장연구센터(주관기관 동국대학교) 과제의 일부로 개발된 것으로 향후, 농산물의 생산자, 포장업계, 유통업계에 광범위하게 사용되는 것은 물론 소비자에게는 신선한 고품질 농산물의 제공할 것으로 기대되고 있다. 이번 앱 개발의 중심에 있는 이동선 교수에게 개발 과정과 함께 식품 포장업계의 현황 및 전망에 대한 견해를 들어보았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.594-597
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• 2016

Smart agriculture and livestock is one of convergence technology which is combined smart technology based on ICT(Information and Communication Technology) and all processes of agriculture and livestock. Sensor data technology in smart agriculture and livestock is considered with important factor as base technology for measurement and collection of environment condition, management of product quality status. In this paper, Sensor technology and standardization trend for smart agriculture and livstock is investigated. Results of this study can be used as basic data for smart agriulture and livestock standardization which is curently under proecssing at domestic and abroad.

• Smart Media Journal
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• v.13 no.4
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• pp.48-56
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• 2024

In the livestock industry, detecting environmental outliers and predicting data are crucial tasks. Outliers in livestock environment data, typically gathered through time-series methods, can signal rapid changes in the environment and potential unexpected epidemics. Prompt detection and response to these outliers are essential to minimize stress in livestock and reduce economic losses for farmers by early detection of epidemic conditions. This study employs two methods to experiment and compare performances in setting thresholds that define outliers in livestock environment data outlier detection. The first method is an outlier detection using Mean Squared Error (MSE), and the second is an outlier detection using a Dynamic Threshold, which analyzes variability against the average value of previous data to identify outliers. The MSE-based method demonstrated a 94.98% accuracy rate, while the Dynamic Threshold method, which uses standard deviation, showed superior performance with 99.66% accuracy.

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2019.08a
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• pp.316-317
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• 2019