정보통신기술(ICT)과 관련된 많은 연구가 진행되면서 클라우드 서비스를 활용한 스마트 워크(Smart Work)기술에 대한 많은 솔루션이 제안되고 있다. 스마트 워크 솔루션에서는 클라우드 서비스 및 다중 통신망 사용 기술 이외에도 내부 정보가 유출을 방지하기 위한 보안 문제를 중요시 되고 있다. 이에 본 논문에서는 내부 정보 유출 방지를 위한 통합 시스템 접근 보안 관리 기술의 설계에 대한 내용에 대하여 기술한다.
M2M 서비스는 센서 네트워크의 데이터 수집 및 제어를 넘어서는 새로운 타입의 서비스이다. M2M 서비스는 홈 네트워크 디바이스, 사용자의 스마트 디바이스, 개인 컴퓨터 등을 이용하여 스마트 환경의 감시, 관리, 그리고 제어 등을 제공하는 새로운 서비스 타입이다. 오늘날 M2M 서비스를 제공하기 위한 연구들이 진행되고 있는데, 이를 제공하기 위한 플랫폼 연구는 아직 많이 부족한 현실이다. 따라서 본 논문은 서비스 오버레이 네트워크를 이용하여 M2M 서비스를 제공하기 위한 플랫폼 구조를 제안한다. 또한 다양한 M2M 서비스들을 조합하여 새로운 서비스를 사용자에게 제공할 수 있는 서비스 컴포지션 방법 및 절차를 제안한다. 서비스 오버레이 네트워크 플랫폼을 이용한 M2M 서비스 플랫폼은 사용자에게 향상된 서비스 기능, 범용성, 호환성, 그리고 지능화 및 능동적 기능을 제공할 수 있다.
최근 네트워크와 연동된 스마트 단말들의 개발과 보급이 거세다. 이런 트렌드는 홈 가전 디바이스들에도 반영되어 스마트 기능을 탑재한 TV, 오디오, 전등, 냉장고, 세탁기 등이 속속 출시되고 있다. 이를 통해 미디어 콘텐츠들의 공유와 소비가 그 어느 때보다 편리하고 유연해지고 있다. 본 논문은 이러한 홈 내 스마트 디바이스들의 기능들이 상호공유되고 협력적으로 제어됨으로써 더욱 창의적이고 혁신적인 서비스 구성이 가능한 클라우드 기반 디바이스 가상화 프레임워크 기술을 제시한다. 본 논문에서는 홈 내에서 UPnP 통신 프로토콜을 사용하는 디바이스들의 서비스 정보 및 제공하는 기능정보를 클라우드 서버에서 자동으로 분석 및 처리하여 동적으로 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 제공할 수 있도록 한다. 이를 위한 디바이스 서비스 및 제공 기능정보를 분류하고 정의된 규칙에 의해 홈 내 스마트 디바이스들을 가상화된 자원으로 등록하고 검색 가능한 형태로 변환하는 기술을 제안한다. 디바이스 가상화 처리를 통해 독립적으로 제공되었던 스마트 디바이스들의 기능들이 상호 협업이 가능한 단위 기능들로 분해되고 이를 조합하여 클라우드 기반 신규 서비스 개발이 가능하게 된다. 본 논문에서는 이러한 디바이스 가상화 프레임워크와 이를 기반으로 하는 다양한 클라우드 서비스들을 제시하여 그 실효성을 검증한다.
최근 스마트폰의 보급이 일반화되면서 보다 개인화된(Personalized) 서비스를 제공하려는 시도가 다각도로 이루어지고 있다. 이러한 시도 중 하나가 사용자의 감성을 인식하여 보다 효과적인 서비스를 제공하려는 것이다. 본 논문에서는 스마트폰으로부터 얻어낸 위치인식정보와 사용자 정보를 베이지안 네트워크를 활용하여 상황정보를 도출한다. 이 상황정보와 사용자의 선호도 정보를 퍼지 추론을 이용하여 얻은 결과 값을 수정된 Valence-Arousal 모델에 매핑하여 사용자의 감성정보를 추출하는 감성 추출 엔진을 제안한다. 유용성 평가를 위해 현재 상용 중인 스마트폰에 제안하는 감성 추출 엔진을 이용, 사용자 감성을 인식하고 적절한 서비스를 추천하는 애플리케이션을 구현하였다.
최근 안드로이드 4.0 이상 버전에서 저전력 블루투스(Bluetooth Low Energy) 기능이 지원되면서, 다양한 응용사례가 나타나고 있다. 이러한 BLE 프로토콜을 활용하는 Sensor-Tag IoT 센서노드를 활용하면 스마트홈, 웨어러블, 스마트카, 생활밀착 서비스, 스마트에너지, 산업 및 환경분야에서 다양한 스마트폰 앱을 개발할 수 있다. 또한, BLE-스택(Stack)TM 소프트웨어를 사용하면, 라이센서 걱정없이 펌웨어 소스코드의 개발 및 업데이트가 가능하다. 따라서, 다양한 센서가 장착된 IoT Sensor 노드를 통하여, 습도/온도/가속도/지자기/자이로 등의 데이터를 수집하여 활용할 수 있다. 이에 본 논문에서는 "저전력 센서 노드를 사용한 IoT 서비스 설계 프레임워크"를 제안한다.
해를 더해갈수록 스마트폰 없이는 생활이 불편할 정도까지 왔다. 이에 따라 스마트폰과 스마트폰 관련 시장은 빠르게 발전하였다. 하지만 여전히 풀리지 않는 문제 중의 하나는 스마트폰을 구동시키는 플랫폼에 따라 각 플랫폼 별로 개발을 수행하는 번거로움이 있다. 이를 해결하기 위한 방법으로 MSF(Mobile Service Framework)는 각 기능을 하나의 서비스 모듈로 구성을 하고 이 서비스 모델이 각 플랫폼에 매핑 가능한 상태로 변환이 되는데 그 변환 결과를 저장소에 두어 다른 플랫폼에 적용 시 개발시간을 단축할 수 있는 프레임워크이다. 본 논문에서는 이러한 MSF를 적용한 예로 안드로이드 기반으로 어플리케이션을 개발하였다.
유비쿼터스 컴퓨팅 네트워크와 함께 IT 및 ICT 융합 서비스 개발을 통하여 미래 신성장 동력을 발굴하기 위한 정부, 기업 및 학계에서의 관심이 높다. 본 논문에서는 2000년 중반 이후 ICT 융합 키워드에 대한 트렌드 분석을 통하여 일반인들의 이해와 관심도를 측정하고 효율적인 정책 추진 방안을 제시한다. 이를 위하여 융합의 개념과 발전 단계를 짚어보며, 한국정보통신기술협회에서 선정한 ICT융합 서비스들에 대한 검색어를 분석한다. 융합 서비스를 스마트 홈 워크 교통, Health ICT, RFID USN, M2M IoT, e-Navigation, 지능형 로봇으로 분류하여 키워드 트렌드를 분석한 결과, 시간의 흐름에 따라 관심도가 바뀐 서비스와 일정하게 유지되는 서비스들을 알 수 있으며 M2M IoT, 원격진료, 스마트워크, 지능형 로봇 등과 같이 최근에 검색 트렌드가 높은 서비스들과 가전 로봇, Health ICT, 스마트 교통 등과 같은 새로운 개념의 서비스들을 구분할 수 있다. 효율적인 ICT 융합 서비스를 제공하기 위해서는 최신 정보기술의 개발, 표준화 문제, 법 제도 규정의 정비 및 정책 지원과 함께 수요자들의 원하는 맞춤형 ICT 융합 서비스 발굴이 요구된다.
본 연구에서는 스마트금융 서비스를 위한 서버 측 보안 프레임워크를 제안한다. 국내 금융기관의 전자금융서비스를 제공하는 서버 측 프레임워크 구조를 살펴보면 대부분 서비스제공위주의 구조를 가지고 있다. 따라서, 보안관련 요구사항들은 비즈니스 로직들에 같이 포함되어 있는 경우가 대부분이기 때문에 보안 사고에 효과적으로 대응하기 어렵다. 본 논문에서는 전자금융서비스시 보안영역을 비즈니스영역과 분리하여 업무에 대한 의존도(Dependency) 없이 보안 정책을 실시간으로 적용할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 이를 통하여 보안관련 위협에 대한 신속하고 효과적인 대응기반을 제시한다. 또한 현재 서비스하고 있는 시스템구조에서도 시스템의 큰 변경없이 제안 프레임워크를 적용할 수 있는 방안을 제시한다.
기술 발전 속도가 증가되고, 고성능의 디지털 기기가 확산되고 있다. 기존 유선 환경에 최적화 되어 제한적으로 활용되던 PC와 같은 유선 디지털 기기에서 시 공간의 제약에서 벗어나, 언제 어디서나 효율적인 업무 수행이 가능한 스마트워크로 전환되고 있다. 유선환경에 비해 단말기 분실, 도난 및 파손 등 물리적 위협과 도난, 서비스 거부, 비인가 접근 등 기술적 위협 등 다양한 보안 위협에 대해 무결성과 가용성을 확보할 수 있는 시스템 보안설계가 필요하다. 본 논문 연구에서는 스마트워크의 네트워크시스템, 유 무선 링크시스템, 디지털 스마트기기를 분석한다. 현재 업무에 사용되고 있는 스마트워크 유선시스템과 향후 무선시스템을 위한 보안설계 방안을 연구한다. 본 연구는 안전한 스마트워크 구축에 기초자료로 활용될 것이다.
최근 GPS가 탑재된 스마트폰의 보급이 늘어나면서 위치 기반 서비스가 빠르게 성장해 왔다. 위치조회의 방법은 크게 GPS를 이용한 위치 조회 서비스, 네트워크 위치 조회 서비스, 하이브리드 위치조회 서비스가 있다. 사용자 또는 제 3자가 위치 조회를 요청하였을 경우 사용자의 스마트폰에 장착된 소형 GPS 모듈을 조회하여 제공하여 준다. 하지만 GPS 모듈의 경우 실내에서는 취약하므로 만약 조회한 스마트폰의 위치가 실내에 있다면 Wi-Fi, 모바일 네트워크를 이용하여 위치를 조회하여 제공한다. 본 논문에서는 GPS 기반 위치 조회, 네트워크 기반 위치 조회, 하이브리드 위치 조회를 소개 및 비교 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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