• Broadcasting and Media Magazine
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• v.27 no.4
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• pp.79-90
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• 2022

'스마트 기술(smart tech)'과 '도시화(urbanization)'라는 두 메가트렌드(megatrends)를 융합해 탄생한 스마트시티(smart city)가 전 세계적인 화두다. 스마트시티의 성장 가운데서 핵심적인 요소가 바로 '도시의 다양한 요소가 미디어(媒體, media)의 기능을 하는 커뮤니케이션이 중심이 된 도시'라는 점이다. 특히 메타버스 기술이 스마트시티에 접목되고 있음에 주목해야 한다. '초월'이라는 의미의 '메타(meta)'와 우주를 뜻하는 '유니버스(universe)'의 합성어인 메타버스(Metaverse)는 1992년 닐 스티븐슨(Neal Stephenson)의 소설 《스노우 크래쉬》에서 유래한 개념이라고 알려져 있다[1]. 메타버스는 정의하는 연구자에 따라서 크게 다르지만 흔히 '가상의 것(virtual thing)'으로 한정하는 경향이 있다. 하지만 최근에는 메타버스가 정치·경제·사회·문화 전반적 측면에서 오프라인의 현실과 온라인의 비현실 모두 공존할 수 있는 생활형·게임형 가상 융합 세계라는 의미로 보다 광의적으로 사용되고 있다. 최근 스마트시티의 변화를 보면 도시 운영이 고도로 지능화되고 다양한 콘텐츠가 증강되면서 <<도시 공간에서의 온라인과 오프라인의 경계 구분>>을 파괴하고 있음을 발견할 수 있다. 우리는 과거와 다름없이 물리적 도시 공간을 걷고 있지만 이제는 지형지물과 연결된 공간정보를 스마트폰으로 확인하고 또 도심의 디지털 사이니지(digital signage)를 통해 실시간 공공 및 상업 정보에 항시적으로 접하고 있다. 도시의 지향점으로 간주되는 스마트시티는 이제 일종의 '도시민 생활 플랫폼'으로 메타버스 기술과 융합 콘텐츠를 통해 도시민의 생활을 촘촘하게 연결한다. 본고에서는 '스마트시티가 메타버스 미디어 공간으로 기능하는 현상'을 '테코레이션(Tecoration: Technology + Decoration: 디지털 미디어 기술을 통한 도시 공간구축)'이라고 명명하려고 한다. 본고는 '메타버스 미디어 공간으로서 스마트시티 그리고 디지털 사이니지 테코레이션'을 주제로 '디지털 사이니지가 만들어 가는 스마트시티의 소통'과 관련된 주요 이슈를 다루려고 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.5
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• pp.537-550
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• 2018

The development focus of a smart city has been changed gradually from a physical development aspect to a space development aspect. In a space development aspect, the major application technologies are Environment Technology (ET), Information Technology (IT) and Environment Information Technology. On the other hand, it is unclear if the space convergence in a smart city has been changed by the 3 technologies. Therefore, specific analysis was performed on the convergence change of smart city 4 spaces (District, Street, Building, Facility) using the 3 technologies. The convergence distribution ratio according to the periods (period 1 : 1972~1999, period 2 : 2000~2009, period 3 : 2010~2017) among the spaces, ET (Environment Technology), IT (Information Technology), ET+IT (Environment Information Technology) in a smart city were examined. The smart city was high in the order of 'District (53/43%) - Building (36/29.1%) - Street (22/17.9%) - Facility (12/10.0%)' in the number of applications and ratio of convergence (Technology Convergence) at Period 1 (1972~1999). The smart city was high in the order of 'District (223/32.4%) - Building (197/28.6%) - Street (195/28.3%) - Facility (74/14.8%)' in the number of applications and ratio of convergence (Technology Convergence) at Period 2 (2000~2009). At period 3, the District (467/33%) was also the highest. On the other hand, the street (384/27.4%) was higher than the building (361/25.8%) and facility (188/13.4%) in smart city space. Fourth, the smart city was high in the order of 'District - Building - Street - Facility' in the number of applications and ratio of convergence (Technology Convergence) at Periods 1 (1972~1999) and 2 (2000~2009). In contrast, the average of number was high in the order of 'Building - Street - District - Facility'. At period 3(2010~2017), the number of applications and the ratio of convergence was high 'District - Street - Building - Facility'; the average of number was the same as in period 1 and 2. As a result, smart city space has been changed by the development of macroscopic urban spaces in the initial stage. Since then, district space-centric development and building space are confused with devices/technologies and changed for citizen inflow. The building space has evolved continually and smart city space will be expected to revitalize the street space connecting completed buildings.

• Journal of the Korean Regional Science Association
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• v.34 no.4
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• pp.61-74
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• 2018

This study aims to analyze the convergence change of smart city industries in Korea. Industries of Smart city can be defined ICTs and Knowledge embedded construction industry. The input output model and structural path analysis have been done using the input output tables published by Bank of Korea in 1980 and 2014. GDP deflator was applied to the input output tables. 403 industries were reclassified into 27 industries and 8 industries categories: Agriculture and Mining(AM), Non-IT Manufacture(NITM), IT Manufacture(ITM), Energy Supply(EnS), Construction as smart city(C), IT Service(ITS), Knowledge Service(KS), Etc. Service(EtS). The results are as follows; First, the input output coefficient analysis showed that The information and communication service industry(ITS) and the energy supply industry(EnS) have increased input to the construction industry(C). On the other hands, knowledge service industry(KS) and etc. service industries(EtS) decreased. Second, the multiplier analysis revealed that construction industry(C) led by smart city had a great influence on ITS, EnS, ITM and NITM directly and indirectly. Furthermore, The IT industry had the biggest change from 1980 to 2014. Third, the smart city industry has created a new convergence of 117, and it has been leading to segmentation of the structure. Change of convergence has been proceeding mainly in the ITS and EnS, NITM, ITM industries.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.6
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• pp.201-209
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• 2019

This study aimed to find out the morphological evolution process for future vision of world smart city. The contents and methods of study was divided and compared by 4 continents and Korea focused on the convergence numbers of ET and IT in smart city and did correlation analysis and analysis of convergence number in device/technology by periods. The analysis materials were 32 cases of smart city in whole world and times were 4 periods. The results of study were listed below. First, the smart city in period 1 was morphological evolutions preserved environment and kept natural form of existing city and filled up device/technology. Second, the smart city in period 2 was morphological evolutions through ET-centric development. Third, the smart city in period 3 was morphological evolutions through advancement of ET and device/technology related to production of energy. Forth, the smart city in period 4 was morphological evolutions fusing, dissipating and creating new ET and IT through the advancement process of all technologies. In conclusion, morphological evolution of smart city will change systematic city structure of convergence form, not each discriminating development between ET and IT, and the forming of smart city will be evolved by repetitive convergence process of technologies continually.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.11
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• pp.321-335
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• 2020

Given that with the development of the 4th industry, interest and desire for smart cities are gradually increasing and related technologies are developed as a way to strengthen urban competitiveness by utilizing big data, information and communication technology, IoT, M2M, and AI, the purpose of this study is to find out how to achieve this goal on the premise of the idea of smart well fair city. In other words, the purpose is to devise a smart well-fair city in the care area, such as health care, medical care, and welfare, and see if it is feasible. With this recognition, the paper aimed to review the concept and scope of smart city, the discussions that have been made so far and the issues or limitations on its connection to social security and social welfare, and based on it, come up with the concept of welfare city. As a method of realizing the smart welfare city, the paper reviewed characteristics and features of a social security platform as well as the applicability of smart city, especially care services. Furthermore, the paper developed discussions on the standardization of the city in terms of political and institutional improvements, utilization of personal information and public data as well as ways of institutional improvement centering on social security information system. This paper highlights the importance of implementing the digitally based community care and smart welfare city that our society is seeking to achieve. With regard to the social security platform based on behavioral design and the 7 principles(6W1H method), the present paper has the limitation of dealing only with smart cities in the fields of healthcare, medicine, and welfare. Therefore, further studies are needed to investigate the effects of smart cities in other fields and to consider the application and utilization of technologies in various aspects and the corresponding impact on our society. It is expected that this paper will suggest the future course and vision not only for smart cities but also for the social security and welfare system and thereby make some contribution to improving the quality of people's lives through the requisite adjustments made in each relevant field.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.434-434
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• 2023

다양한 지면 모형은 대기 강제력 데이터 세트에 의해 구동되며 육지의 물, 에너지 및 생지화학적 순환의 해석에 활용된다. 그 중 에너지 플럭스 교환을 추정하는 것은 극심한 가뭄, 폭염, 물 부족 등 극한 기후 현상에서 중요한 역할을 한다. 에너지 플럭스는 기상기후조건과 토지피복의 변화에 따른 영향을 받고 있는데 그 영향을 구체적으로 조사하는 것은 생태계 프로세스의 매커니즘을 구성하는 데 필수적이다. 본 연구에서는 최신버전인 Community Land Model 버전 5.0 (CLM5)를 이용하여 동북아시아 지역의 에너지 플럭스의 시공간분포를 분석하였다. CLM5의 시뮬레이션은 1991년부터 2010년까지 2.5° × 2.5° 그리드에서 실행되었고 주요 에너지 인자인 순복사량, 현열, 잠열을 모의하였으며, 실행결과는 FLUXNET의 동북아시아 사이트의 관측자료를 이용하여 모델을 검증 및 평가하였다. 대기 강제력 변수의 차이는 모의 결과에 영향을 미치기 때문에 수문인자와 토지피복유형에 따른 에너지 플럭스의 변동성을 분석하였고 잠열을 식생 증발산열과 지면 증발열로 파티션하여 연구지역에 따른 각 구성요소의 비율을 산정하였다. 20년간의 순복사열, 잠열과 온도의 시공간적 변동성의 연 추세를 분석한 결과 동북아시아의 대부분 지역에서 잠열과 온도는 소폭 증가되였고 순복사열은 중국 내륙과 몽골지역에서 감소되였다. 본 연구는 지표와 대기 사이의 에너지 교환에 대해 분석하였으며 이후 증발산 및 물 플럭스와의 연동성과 관계성 분석에 활용하여 기후변화를 이해하는 데 기여할수 있을 것으로 사료된다.

• Convergence Security Journal
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• v.22 no.1
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• pp.129-134
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• 2022

A smart platform is defined as an evolved platform that realizes physical and virtual space into a hyper-connected environment by combining the existing platform and advanced IT technology. The hyper-connection that is the connection between information and information, infrastructure and infrastructure, infrastructure and information, or space and service, enables the realization and provision of high-quality services that significantly change the quality of life and environment of users. In addition, it is providing everyone with the effect of significantly improving the social safety net and personal health management level by implementing smart government and smart healthcare. A lot of information produced and consumed in these processes can act as a factor threatening the basic rights of the public and individuals by the informations themselves or through big data analysis. In particular, as the smart platform as a core function that forms the ecosystem of a smart city is naturally and continuously expanded, it faces a huge security burden in data processing and network operation. In this paper, platform components as core functions of smart city and appropriate security threats and countermeasures are studied.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.7
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• pp.58-62
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• 2013

최근에 ICT 기반의 융합 서비스 분야로 인구 밀집지역인 메가 시티에서의 교통, 전력, 상/하수도, u-헬스, 안전/보안등의 문제들을 근본적으로 해결하기 위하여 ICT기반 개방형 플랫폼을 이용한 서비스 인프라 구축 및 개선을 위한 연구들이 많이 진행되고 있다. 이러한 ICT 기반의 융합 인프라 구축 서비스들은 M2M(Machine to Machine)과 D2D(Device to Device)를 기본 연결 수단으로 사용하고 있으며, 이들을 기반으로 서비스 정보 전달 및 제어 정보를 실시간으로 처리하기 위한 IP 기반의 플랫폼이 지원되어야만 융합 서비스가 지속적으로 제공 가능할 것이다. 이들 융합서비스 중에서 전력과 관련하여 한국의 스마트그리드 사업은 기후 변화 대응을 위하여CO2 배출을 줄이고, 에너지 효율을 향상하여 새로운 비즈니스 모델을 만들어 일자리와 신산업을 창출하기 위한 국가 프로젝트로 진행되었다. 그러나, 현재의 전력관련 국내 상황을 살펴보면 여름철과 겨울철에 반복적인 전력 수급 불안으로 인해 피크 전력에 대한 예비력이 부족하여 국가적인 재난인 블랙 아웃의 위기를 걱정하고 있는 실정이다. 본고에서는 한국의 스마트그리드 제주실증단지 사업과 관련하여 현황 및 개선 사항들을 알아보고, 향후 거점지구와 국가 단위의 서비스 확장을 위하여ICT 기반의 개방형 인프라 플랫폼 기술의 중요성을 강조하고자 한다. 이러한 M2M과 D2D를 기반으로 하는 융합 서비스의 성공적인 수행은ICT 기반의 개방형 플랫폼의 우선적인 개발이 필요하며, 플랫폼 기반의 디바이스 보급과 네트워크의 구축이 진행되어야 지속 가능한 융합 서비스를 제공할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.359-359
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• 2023

최근 기후변화로 인한 홍수 및 가뭄과 같은 자연재해가 증가함에 따라 이를 선제적으로 탐지 및 예방할 수 있는 해결책에 대한 필요성이 증가하고 있다. 이러한 수재해를 예방하기 위해서 하천, 저수지 등 가용수자원의 지속적인 모니터링은 필수적이다. SAR 위성 영상의 경우 주야간 및 기상상황에 상관없이 지속적인 수체 탐지가 가능하다. 일반적으로 SAR 기반 수체 탐지 시 송수신 방향이 동일한 편파(co-polarized) 영상을 사용한다. 하지만 co-polarized 영상의 경우 바람 및 강우에 민감하게 반응하여 수체 미탐지의 가능성이 존재한다. 한편 송수신 방향이 서로 다른 편파(cross-polarized) 영상은 강우 및 바람의 영향에 민감하지 않지만 식생에 민감하게 반응하여 수체의 오탐지율이 높다는 단점이 존재한다. 이에 SAR 영상의 편파 특성에 따라 수체 탐지의 정확도 차이가 발생하여 최적의 편파 영상 조합을 구성하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 Sentinel-1 SAR 위성의 VV, VH, VV+VH 편파 영상과 머신러닝 알고리즘 중 하나인 SVM (support vector machine)을 활용하여 수체탐지를 수행하였다. 편파 영상 조합별 수체 탐지 결과의 검증을 위하여 혼동행렬 (confusion matrix) 기반 평가지수를 사용하였다. 각각의 수체탐지 결과의 비교 및 분석을 통하여 SAR 기반 수체 탐지를 위한 최적의 밴드 조합을 도출하였다. 본 연구결과를 바탕으로 차후 높은 시공간 해상도를 가진 SAR 영상의 활용이 가능하다면 수재해 및 수자원 관리의 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.3
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• pp.601-613
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• 2018

This study aims to find out the types of convergence types between devices/technology and artifact in smart city space. The main contents of the research are in-depth analysis on the convergence change of ET, IT, and ET+IT in a smart city. First, the devices/technology and artifacts through 31 cases study are found out below. There are 92 artifacts and 134 devices/technologies (ET:83, IT:51). Second, the convergence change between devices/technology and artifacts is evolved by 7 types. Type 1, the Evolutionary ET type of ET-centric, is Period 1 (Separation fusion between ET and IT), Period 2 (ET-centric fusion), and Period 3 (Growth IT and ET+IT fusion of ET-centric). Type 2, the Advanced ET type of ET+IT-centric, is Period 1 (ET+IT fusion), Period 2 (Advanced ET of ET+IT-centric), and Period 3 (Hyper-advanced ET of ET+IT-centric). Type 3, the All-in-One type of ET+IT, is Period 1 (Separation fusion between ET and IT), Period 2 (Mixed fusion between ET and IT), and Period 3 (All-in-One fusion of ET and IT). Type 4, the Advanced type of IT-centric, is Period 1 (Development of IT-centric), Period 2 (Advanced IT-centric), and Period 3 (Hyper-advanced IT-centric). Types 5 and 6, the Advanced together type of ET+IT, is Period 1 (Developed IT of ET+IT-centric), Period 2 (Advanced IT of ET+IT-centric), and Period 3 (Hyper-advanced IT of ET+IT-centric). Type 7, the Advanced IT type of ET+IT-centric, is Period 1 (ET+IT fusion), Period 2 (Sub-fusion of ET, Advanced IT), and Period 3 (Sub-fusion of ET, Hyper-advanced IT). This study results are going to expect making new types of convergence through further study.