• Title/Summary/Keyword: 스마트리버

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A Study on the Improvement of RIMGIS for an Efficient River Information Service (효율적인 하천정보 서비스를 위한 RIMGIS 개선방안 연구)

  • Shin, Hyung-Jin;Chae, Hyo-Sok;Hwang, Eui-Ho;Lim, Kwang-Suop
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.16 no.1
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    • pp.15-25
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    • 2013
  • The RIMGIS(River Information Management GIS) has been developed since 2000 for public service and practical applications of related works after the standardization of national river data such as the river facility register report, river survey map, attached map, and etc. The RIMGIS has been improved in order to respond proactively to change in the information environment. Recently, Smart River-based river information services and related data have become so large as to be overwhelming, making necessary improvements in managing big data. In this study a plan was suggested both to respond to these changes in the information environment and to provide a future Smart River-based river information service by understanding the current state of RIMGIS, improving RIMGIS itself, redesigning the database, developing distribution, and integrating river information systems. Therefore, primary and foreign key, which can distinguish attribute information and entity linkages, were redefined to increase the usability of RIMGIS. Database construction of attribute information and entity relationship diagram have been newly redefined to redesign linkages among tables from the perspective of a river standard database. In addition, this study was undertaken to expand the current supplier-oriented operating system to a demand-oriented operating system by establishing an efficient management of river-related information and a utilization system capable of adapting to the changes of a river management paradigm.

Cache Layout Management for Reducing Network Traffic (네트워크 트래픽 절감을 위한 캐시 배치 구조)

  • Ku, Tai-Yeon;Chung, Young-Sik;Park, Jong-Youl
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06d
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    • pp.249-250
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    • 2012
  • 스마트 캐쉬 시스템은 콘텐츠 전달망에서 콘텐츠 트래픽 양을 감소시키기 위해 필수적인 기술로써 가입자 네트워크 구간에 콘텐츠를 자동 저장하여 중복 전송을 최소화 하는 시스템이다. 부하 분산 시스템을 통해 특정 스마트 캐쉬 서버로 집중되는 요청을 분산하고 콘텐츠 요청자의 주소에 따른 최적의 스마트 캐쉬를 지정하는 기술이다. 이를 통해 스마트 캐쉬를 적용한 글로벌 딜리버리 클라우드 플랫폼을 구축하여 콘텐츠 전송 플랫폼 기술의 국내 기업 경쟁력을 확보할 수 있고, 차세대 콘텐츠 유통 시장에서의 기술력 확보와 국내 업체의 세계 시장 지배력 강화할 수 있다.

Integrated Management System for Vehicle CCTV Video Using Reverse Tunneling (리버스 터널링을 이용한 차량용 CCTV 영상 통합 관리 시스템)

  • Yang, Sun-Jin;Park, Jae-Pyo;Yang, Seung-Min
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.19 no.5
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    • pp.19-24
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    • 2019
  • The development of ICT technology has a huge impact on the existing closed CCTV security equipment market. With the importance of video data particularly highlighted in areas such as self-driving cars, unmanned vehicles and smart cities, various technologies using video are emerging. In this paper, we proposed a method to transmit videos and metadata as a part of smart city integration, and to solve the traffic, environment and security problems caused in urban life by utilizing the metadata instead of using CCTV videos for simple recording purposes, and reverse tunneling technique was designed and implemented as a method for accessing CCTV videos for vehicles from remote locations. Integrated management of CCTV videos and metadata for vehicles that have been used only for limited purposes in closed environments will enable efficient operation of integrated centers in real time required by smart cities, such as vehicle status check, road conditions and facility management.

Application of 4th Industrial Revolution Technology to Implement Smart-Eco River (스마트 에코 리버 구현을 위한 4차산업혁명 기술의 적용)

  • Kim, Sunghoon;Jang, Suhyung;Lee, Eulrae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.11-11
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    • 2020
  • 18년 물관리일원화 이후 인프라와 사람 중심으로부터 자연과 인간의 조화를 위한 환경·생태계의 자연성 회복으로의 물관리 패러다임 전환이 빠르게 이루어지고 있으며, 대규모 국책사업이후의 하천 관리에 있어서도 기존의 이수, 치수, 환경이라는 단순한 기능적 구분을 벗어나 보다 근본적이고 장기적인 대국민 서비스로의 전환을 도모하고 있다. 또한, ICBAM 등으로 정의되는 4차산업혁명 기반 기술의 접목이 거의 대부분의 분야에서 이루어지고 있는 것을 실질적으로 체감하는 시기가 도래하였다. 그러나, 하천 및 수자원 관리분야에서의 기술은 근대 엔지니어링의 기초가 되는 수로 건설 등으로부터 시발되어 사실상 가장 앞선 과학적 진보의 토대를 갖추었으나 최근의 기술적 트렌드를 잘 추종하지 못하는 것처럼 비추어 지는 것이 사실이다. 주된 이유로서 기후변화라는 광범위하고 장기적인 입력요소를 가진 하천관리 시스템의 특성상 불확실성의 추정 및 즉각적인 응답이 어려운 부분이 분명히 존재하지만, 실질적으로 여전히 해소되지 않는 부분은 하천의 기초자료 수집에 대한 효율성과 신뢰도가 낮은 것이라고 하겠다. 또한, 유역으로부터 댐-다기능보-하천으로 이어지는 의사결정을 위한 다양한 형태의 자료로부터 적절한 정보를 수집하는 체계(거버넌스의 문제이자 기술적/재정적 한계)가 확립되지 않은 점도 고려해야 할 것이다. 본 연구에서는 인공지능을 활용한 하천의 유량 예측 등을 위해 필요한 수자원 기초데이터의 근원적인 수집 및 관리상의 문제점에 대해서 검토하고자 하였으며, ARIMA, Kalman Filtering, MA 및 복합기법을 통한 자료처리 기법을 적용하여 상황에 맞게 오차 및 불확실성의 저감을 위한 방안을 찾고자 하였다. 또한, 이용자 중심의 하천 관리에 근접한다고 볼 수 있는 스마트워터시티 개념에서의 바람직한 하천관리 기법에 대해서 논의하고, 관련하여 근자에 개발한 하천의 물리적 해석 도구들에 대해서 적용 사례를 검토한다. 마지막으로, 지식기반의 하천관리 의사결정 플랫폼 개발을 위해서 기존의 기계학습을 통한 자동화된 의사결정에 부가하여 전문가와 시스템이 상호작용을 통해서 AI를 학습시켜 결정한 사항을 전문가의 의사결정에 참고하는 MCRDR기법의 적용의 적용 가능성과 도입 방향에 대해서 논의하였다.

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A Study on the Trend of Last Mile Mobility for Delivery in IAA Transportation 2022 Exhibition (IAA Transportation 2022 전시회에서의 라스트 마일 딜리버리를 위한 모빌리티 동향 연구)

  • Sungjoon Kim
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.9 no.1
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    • pp.199-204
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    • 2023
  • The COVID-19 pandemic, which began in early 2020, became an opportunity for unprecedented global reflection and change. And it served as an opportunity to promote a new paradigm in all areas of society, including politics, economy, culture, and industry. In the midst of this upheaval, the 2022 IAA exhibition, which was held in four years, was held as an exhibition that even proposed new concepts of smart logistics and mobility services. Among them, various concepts were also proposed in exhibitions related to last mile mobility, the focus of this study.As a result of this study, the main trend of last mile mobility shown in the IAA 2022 exhibition is that the property of physical products with functions as social interfaces is expanding into the PSS (Product-Service System) ecosystem in which products and services are systematically linked. As a result, the need for a methodological approach that can organically link the design planning of social services and the development of products corresponding to it was derived.

A Study on the Selection of Highly Flexible Blanket for Reverse Offset Printing (Reverse Offset Printing용 고신축성 Blanket 재료 선정에 관한 연구)

  • Shin, Seunghang;Kim, Seok;Cho, Young Tae
    • Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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    • v.20 no.5
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    • pp.121-127
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    • 2021
  • Reverse offset printing is considering as an emerging technology for printed electronics owing to its environmentally friendliness and cost-effectiveness. In reverse offset printing, selecting the materials for cliché and blanket is critical because of its minimum resolution, registration errors, aspect ratio of reliefs, pattern area, and reusability. Various materials such as silicon, quartz, glass, electroplated nickel plates, and imprinted polymers on rigid substrates can be used for the reverse offset printing of cliché. However, when new structures are designed for specific applications, new clichés need to re-fabricated each time employing multiple time-consuming and costly processes. Therefore, by modifying the blanket materials containing the printing ink, several new structures can be easily created using the same cliché. In this study, we investigated various elastomeric materials and evaluated their applicability for designing a highly stretchable blanket with controlled elastic deformation to implement tunable reverse offset printing.

Android-based mobile messenger application vulnerability analysis and secure coding method (안드로이드 기반 모바일 메신저 취약점 분석 및 시큐어 코딩 적용방안)

  • Paik, Chan Ho;Sun, Jong Min;Ryu, Ki Dong;Moon, Byeong Jong;Kim, Tae wan;Kim, Woo Je
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.01a
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    • pp.83-87
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    • 2014
  • 본 논문에서는 안드로이드 스마트폰 환경에서 높은 점유율을 가진 카카오톡 모바일 메신저 앱에 대하여 행정안전부가 고시한 Android-JAVA 시큐어 코딩가이드의 입력 데이터 검증 및 표현, API악용, 보안특성, 시간 및 상태, 에러처리, 코드 품질, 캡슐화 등 18가지 보안 취약점을 분석하고, 해당 취약점에 대한 시큐어 코딩 기법을 적용한다. 먼저 현재 상용화되고 있는 카카오톡 모바일 메신저 코드를 역공학(리버스엔지니어링)방법을 이용하여 코드단에서 소스를 분석한다. 실제 코드에서 시큐어 코딩이 안드로이드 스마트폰 환경에서 행정안전부가 고시한 Android-JAVA 시큐어 코딩가이드를 기준으로 취약한 부분을 찾고, 적용이 안 되어 있는 부분에 안드로이드 환경에 맞는 시큐어 코딩 기법을 적용한다.

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안드로이드 어플리케이션 역공학 보호기법

  • Ha, Dongsoo;Lee, Kanghyo;Oh, Heekuck
    • Review of KIISC
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    • v.25 no.3
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    • pp.19-28
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    • 2015
  • 현재 가장 높은 점유율을 보이고 있는 스마트 모바일 디바이스 플랫폼인 안드로이드는 바이트코드 기반의 어플리케이션을 동작시킨다. 바이트코드는 특성상 역공학에 취약하여 원본 코드의 노출이나 수정 후 재배포가 쉽게 이루어질 수 있다. 이를 보완하는 방법으로 난독화, 실행압축, 코드 분리, 기타 안티 리버싱 기법 등이 존재하지만, 이런 보호기법을 단독으로 사용하면 그 효과가 높지 않다. 이들은 각각 장단점을 가지고 있는데, 여러 기법을 조합해서 사용하면 보안성을 한층 높일수 있다. 그렇다고 각 기법의 특징을 무시한 채 무작정 사용하게 되면 오히려 어플리케이션의 성능이 낮아지고 크기가 늘어나는 문제가 발생한다. 따라서 보호기법의 정확한 이해와 필요에 맞는 올바른 선택적 사용이 중요하다. 본 논문에서는 지금까지 사용되어 온 안드로이드 어플리케이션 역공학 보호기법의 유형과 특징에 대하여 살펴보고, 보안성을 높이기 위한 올바른 조합과 선택에 대해 고찰한다.

Artificial intelligence wearable platform that supports the life cycle of the visually impaired (시각장애인의 라이프 사이클을 지원하는 인공지능 웨어러블 플랫폼)

  • Park, Siwoong;Kim, Jeung Eun;Kang, Hyun Seo;Park, Hyoung Jun
    • Journal of Platform Technology
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    • v.8 no.4
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    • pp.20-28
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    • 2020
  • In this paper, a voice, object, and optical character recognition platform including voice recognition-based smart wearable devices, smart devices, and web AI servers was proposed as an appropriate technology to help the visually impaired to live independently by learning the life cycle of the visually impaired in advance. The wearable device for the visually impaired was designed and manufactured with a reverse neckband structure to increase the convenience of wearing and the efficiency of object recognition. And the high-sensitivity small microphone and speaker attached to the wearable device was configured to support the voice recognition interface function consisting of the app of the smart device linked to the wearable device. From experimental results, the voice, object, and optical character recognition service used open source and Google APIs in the web AI server, and it was confirmed that the accuracy of voice, object and optical character recognition of the service platform achieved an average of 90% or more.

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