Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.3
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pp.511-521
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2012
JXTA technology is a set of open protocols that enable any connected device on the internet or MANET(Mobile Adhoc NETwork) to communicate in a P2P manner. In this paper, we present a JXTA-based smartphone collaborative application. For this, we define the core services and collaborative services necessary for a P2P network, and design proper protocols to support the services. The developed application provides the effective environment for group works in smartphones, supporting the various virtual workspaces. Since application supports the group works among users in close-range without relying on the mobile network, it could be very useful in various situations such as the disaster area.
The purpose of this study was to explore factors that influence decision making for smartphone users. This study sets intimacy, personal connection, use & dependence, familiarity and expertise, efficacy and effectance, self-identity, and control as independent variables and sets decision making as dependent variables. In this study, 200 smartphone users were collected and analyzed through questionnaires, and Smartpls 3.0 was used to understand the impact between variables. Five of the six factors that affected smartphone users' psychological strength were analyzed to have affected their decision-making. In addition, we examined the relationship between psychological effects and use period as a control variable. The results of this study can be used as a basis for the consumer behavior of smartphone devices in the development of smartphone devices.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.845-847
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2015
In this paper, we develope a detachable wearable device consisting of two parts: main module and accessary module including battery. The main module can display any tracking information and alarms related to the smart phone. In addition, it has small sensors such as heart rate sensor, NFC, T-money, and GPS that can be selected by user's requirement. The accessary module includes battery. The suggested wearable device can also solve the problems faced with today's many other wearable devices: 1) limited battery life 2) the lack of compatibility and expandability due to run on internal components designed for smart phone 3) the design has always been a crucial factor in determining the success of main stream consumer wearable devices.
Along with the development of information and communication technology, smart education that can learn without restrictions of time, place and equipment is activated even in the field of education. Although smart education is provided with content-based training solutions, construction of a system that grasps individual characteristics of learners and provides personalized learning is relatively weak. The activity of free choice is an important play activity of early childhood education, but it is not implemented efficiently by relying on the clinical observation of the teacher. If the IoT(Internet of Things) technology based on Hyper-Connected is applied to free-choice activities, it is possible to provide the child's personalized activity type and play-form analysis based on objective and stylized data. In this paper, we design and implement a system to monitor the child's activity of free choice by building an IoT environment that is based on open source hardware. The proposed system provides children's activity information as objective data and will be used as teacher's work mitigation and custom training material for each child.
Smart work is deeply embedded in our contemporary lives. This is called Smart Life. The expansion of communication, caused by smart life is utilized for the political purposes of politicians, political candidates, and political policies. Chiefly, smart life includes improvement in awareness, personal relations, and policy advocacy. Socially, smart life leads the proliferation of issues and civil movement. In particular, smart life has a significant effect on culture. In the case of K-POP, it is disseminated going beyond space time. It enhances economic value added by joining and sharing at the same time. Smart life has numerous advantages such as improving the quality of life, but it might cause inconvenience depending on users because there are differences in acceptance according to generations. Due to the heavy weight on the device, there are some side-effects such as lacking in human thinking, disclosure in private life, lacking in basic securities, increase in information addicts who are anxious when they do not get on the Internet or SNS, and interference with work. However, this inconvenience can change into convenience when users are accustomed to it. Like this, smart life influences politics, economy, society, and culture a lot. Working environment of smart life is a new paradigm, which can generate high performance through working in an exciting and bright atmosphere with easy economy and putting value on results.
This a qualitative research about the virtual personal assistant, voice recognition device SKT 'NUGU' which was launched on September 1, 2016. For the study, an in-depth interview was committed with the 9 research participants who had used this device for more than a month. For the result of the interview, 362 concepts were discovered and through open coding, axis coding, selective coding the concepts got categorized in 16 sub-categories and 10 top categories. After recognizing 362 concepts from the interview sources, I proposed a paradigm model from the open coding. And from the selective coding, the main category of the study has been narrowed down to understand the 'Usage Patterns by Each Type'. As a result of the typification, it was confirmed that the usage pattern can be described in two different types of the dependent and inquiry type. From the result of the research, it provided the basic data about the user experience of virtual assistant which can be utilized when suggesting virtual personal assistant in the near future.
The purpose of study is to comprehend learning satisfaction and academic achievement about the mobile program of nursing English learning constructed as a solution of supporting smart education in J college. The study was conducted from March to December in 2014. The subjects of study are 342 freshmen (39 males, 303 females) of nursing department. Learning satisfaction was analyzed through questionnaires, and academic achievement was investigated through test produced by 3 professors who majored in nursing. Resources analysis was implemented by SPSS 21.0. The study leads to 3 results from the macroscopic perspective. First, there is a difference of satisfaction with whole program between all factors such as mainly used devices, available times, available days, average hours of use per day, available places. Also, items under program satisfaction (subject or content, availability, academic ability) has a difference. Lastly, change of achievement scores by each time was significant.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.511-516
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2024
The recently enacted detailed guidelines on the performance evaluation of track facilities presented the necessary requirements regarding the evaluation procedures and implementation methods of track performance evaluation. However, the grade of rail surface damage is determined by external inspection (visual inspection), and there is no choice but to rely only on qualitative evaluation based on the subjective judgment of the inspector. Therefore, in this study, we attempted to develop a diagnostic application that can diagnose rail internal defects using rail surface damage. In the field investigation, rail surface damage was investigated and patterns were analyzed. Additionally, in the indoor test, SEM testing was used to construct image data of rail internal damage, and crack length, depth, and angle were quantified. In this study, a deep learning model (Fast R-CNN) using image data constructed from field surveys and indoor tests was applied to the application. A rail surface damage diagnosis application (App) using a deep learning model that can be used on smart devices was developed. We developed a smart diagnosis system for rail surface damage that can be used in future track diagnosis and performance evaluation work.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.633-636
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2012
최근 디지털카메라와 스마트 폰 등의 모바일 기기가 급속도로 발전 하면서 언제, 어디서나 손쉽게 사진을 찍을 수 있게 되었다. 이런 환경의 변화는 수없이 많은 사진을 양산하게 되었고, 손쉽게 많이 찍은 사진에 대한 분류에 불필요한 시간을 많이 보내게 되었다. 따라서 보다 편리하게 촬영된 사진들을 분류 관리하기에 적합한 자동화된 프로그램이 필요하게 되었다. 이 논문에서는 GPS나 시간 등의 메타 정보에 의존하지 않고 오직 사진의 주 색상을 이용한 히스토그램 특징과 Mean Shift 분류기를 사용하여 대략적인 분류를 시도하려했다. 실험결과를 토대로 살펴보면, 제안된 방법은 사진의 주 색상이 확실한 경우는 잘 분류할 수 있지만 여러 가지 색상이 복잡하게 혼합된 경우와 주 색상을 찾기 어려운 경우에는 분류에 한계가 있음을 알 수 있었다. 따라서 제안된 알고리즘은 사진과 영상들을 개략적인 분류를 실시할 때 주 색상 히스토그램특징이 의미 있는 전역적 특징(Global Feature)중의 하나로 생각된다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.6
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pp.59-64
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2020
As the number of elderly people rapidly increases, needs of patient safety monitoring system also increases in indoor and outdoor medical facilities. With developing technologies related to sensors and information and communication technology, various dementia patient monitoring systems have been proposed. However, previous studies that depend on wearable devices provides limited functionalities. In this paper, we designed an integrated system that includes smart devices to monitor patient's status, user friendly UI/UX, and interaction with hospital information system. Medical teams and carers can receive satus of each patient in real-time and trace the location of dementia patients outdoor as well as indoor by using the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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